Vytvářejte výkonná API s Pythonem. Pojďme prozkoumat jak!
Python je dnes jedním z nejuniverzálnějších programovacích jazyků. Svou popularitu si získal díky své čitelnosti, méně složité syntaxi a snadnému učení. Během posledních několika desetiletí byl Python používán ve více doménách pro více aplikací. Používá se pro automatizaci, vývoj webových aplikací, analýzu dat, vývoj aplikací a zaměření tohoto článku, rozhraní pro programování aplikací (API).
Uživatelská rozhraní aplikací se používají k přístupu k některým informacím nebo funkcím přes internet. Můžete například napsat program Python, který bude používat Twitter API pro spouštění funkcí, které mohou shromažďovat tweety pro konkrétní hashtag. Rozhraní API usnadňuje vývojářům používat určité technologie k vytváření aplikací pomocí určitých předdefinovaných operací. Pomáhá při spojování různých bodů.
Naštěstí existuje spousta frameworků Python, ale ne všechny jsou určeny pro API. Pojďme prozkoumat některé z populárních, které můžete použít k vývoji API.
Table of Contents
Django REST
Django REST je REST framework založený na Pythonu, který vývojáři hodně používají k vytváření webových API. Rest znamená přenos reprezentativního stavu, který se používá pro webovou architekturu pro datovou komunikaci. K volání mezi počítači používá HTTP. GET, PUT, POST a DELETE je několik standardních metod používaných v rest frameworku Django.
Django rest framework je jen způsob, jak vytvořit REST API pomocí Django, takže je to jen sada nástrojů, se kterou můžeme pracovat. Poskytuje nám spoustu funkcí navíc. Pomocí pip můžete nainstalovat framework Django REST jediným příkazem do vašeho systému. Před instalací Django REST však musíte mít na svém systému Python verze 3.5+ a Django.
Vlastnosti Django REST:
- Webové prohlížecí API a má obrovskou použitelnost pro vývojáře
- Několik vestavěných zásad ověřování
- Serializace, která podporuje zdroje dat ORM i jiné než ORM
- Rozsáhlá a dobrá dokumentace k odkazování a učení
- Velmi aktivní komunitní podpora
- Důvěryhodné organizacemi jako Red Hat, Mozilla, Heroku
- Podporuje automatické směrování URL do Django
- Podporuje testování, ukládání do mezipaměti, omezení atd.
Láhev Restful
Láhev Restful je rozšíření rámce Flask používaného vývojáři k rychlému vytváření zbývajících API. Je známá výrobou mikro webových služeb, protože má velmi lehký modul. Je rychlý a vyžaduje pouze několik řádků kódu k inicializaci baňky a jejímu použití k vytvoření API.
Nastavení je jednoduché a podporuje osvědčené postupy pro vytváření rozhraní API. V posledních několika letech bylo do Flasku přidáno mnoho funkcí a nyní je stejně dobrý jako full-stack framework. Je to preferovaná volba webových vývojářů pro vytváření webových aplikací a jejich API.
Vlastnosti lahvičky Restful:
- Velmi lehký a jednoduchý na instalaci
- Poskytuje zdroje, které jsou stavebním kamenem lahve uklidňující. Používá se pro přístup k více metodám HTTP.
- Dodává se s modulem polí a dekorátorem marshal_with() pro formátování dat
- Umožňuje řídit, jaká pole se mají zobrazit v odpovědi po vykreslení
- Umožňuje přidávat vlastní pole a vstupy na základě typu dat
- Poskytuje dekorátor reprezentace() pro podporu dalších reprezentací, jako je XML, CSV, HTML
Sokol
Sokol je webový rámec, který se používá k vytváření spolehlivých a vysoce výkonných backendů rozsáhlých aplikací a mikroslužeb. Falcon definuje své prostředky API pomocí objektově orientovaného rozhraní založeného na třídách. Je kompatibilní s více servery a platformami, protože je kompatibilní s WSGI.
Falcon využívá styl architektury HTTP a REST, který se používá k vytváření čistých návrhů. Mottem Falconu je dělat co nejméně, ale přesto být vysoce efektivní. Tento rámec REST je zaměřen na kontrolu kvality.
Vlastnosti Falconu:
- Dodává se s vestavěným serverem a debuggerem pro vývoj
- Lehký s minimálním nastavením
- Používá se hlavně pro rychlejší výkon
- Mapování URI ke zdrojům je inspirováno RESTem
- Podporuje směrování, protokol HTTP manipulující s médii, soubory cookie a nástroje URI
- Snadno se integruje s NoSQL
- Podporuje integrované testy jednotek
- Poskytuje podporu pro zabezpečené soubory cookie
- Podporuje Python 2.7, 3.5+ a je kompatibilní s Pypy
Spojení
Spojení zpracovává požadavky HTTP automaticky a je založen na specifikaci OpenAPI. Specifikace OpenAPI je popsána ve formátu YAML. Na rozdíl od jiných nástrojů, kde získáte vygenerovanou specifikaci založenou na kódu Pythonu, vám Connexion umožňuje napsat specifikaci OpenAPI a mapovat koncové body příslušných funkcí Pythonu. Jakmile své REST API podrobně popíšete, Connexion se ujistí, že funguje.
Vlastnosti připojení:
- Na základě vámi poskytnuté specifikace ověřuje požadavky a koncové body.
- Zvládá ověřování na základě tokenů pomocí OAuth 2
- Podporuje verzování API
- Přichází s rozhraním Web Swagger Console, které také umožňuje volání koncových bodů API.
- Automaticky serializuje užitečné zatížení
FastAPI
Jak název napovídá, FastAPI je jedním z nejrychlejších a nejvýkonnějších frameworků Pythonu pro vytváření API. Jedná se o kompletní balíček plného webového rámce. Pomocí FastAPI můžete vyvinout kód 200 až 300 %krát rychleji. Popularita FastAPI v komunitě Pythonu výrazně roste, zatím má více než 200 přispěvatelů a 28,6 tisíc startů.
FastAPI je založeno na specifikaci ASGI a používá se hlavně pro vytváření asynchronních webových aplikací. Níže jsou uvedeny některé z jeho funkcí.
- Založeno na otevřených standardech – OpenAPI, schéma JSON, automatické generování klientského kódu
- Swagger uživatelské rozhraní pro volání a testování API z prohlížeče
- Interaktivní dokumentace API
- Snižuje 40 % chyb generovaných chybami vývojáře v kódu
- Minimalizuje duplikaci kódu
- Intuitivní podpora editoru (VSCode/PyCharm) s automatickým doplňováním
- Dodává se s integrovaným zabezpečením a ověřováním
- Systém vkládání závislostí pro automatické zpracování všech závislostí
- Plně kompatibilní s Starlette a Pydantický
- Neomezená podpora pluginů
- Podporuje testování aplikací pomocí PyTest
- Podporuje SQL databáze, NoSQL databáze, GraphQL
Obejmout
Obejmout je velmi pěkný mikrorámec, který vám umožňuje vytvářet rozhraní API, rozhraní CLI a místní balíčky. Umožňuje vám vytvořit API jednou a použít toto API kdekoli v jejich kódu. Hug používá Cython pro kompilaci a spotřebovává zdroje pouze v případě potřeby; to pomáhá Hug podávat velmi vysoký výkon.
Hug můžete nainstalovat pomocí pip v jediném příkazu. Je to jeden z nejčistších způsobů, jak vytvořit HTTP REST API na Pythonu 3. Při sestavování API oddělil Hug závislosti verzí a rozhraní od obchodní logiky API. Nabízí několik rozhraní pro zjednodušení vývoje API pro vývojáře.
Vlastnosti objetí:
- Řídí se filozofií jednorázového použití kdekoli
- Zpřístupňuje logiku API prostřednictvím více rozhraní (CLI, HTTP nebo místní funkce)
- Poskytuje modul hug.test pro testování celého Python stacku vašeho API
- Čistá a srozumitelná dokumentace
Předvečer
Předvečer je postaven na vrcholu Flask a Cerberus. Cílem tohoto python frameworku je zjednodušit a urychlit vývoj API. Bez námahy vytváří webové služby RESTful, které jsou vysoce přizpůsobitelné. Tento rámec je preferován především pro středně velké projekty.
Vlastnosti Evy:
- Podporuje celou řadu operací CRUD
- Podporuje přizpůsobitelné koncové body, stránkování, řazení, filtrování
- Poskytuje pokročilé funkce, jako je ověřování, omezení rychlosti, ukládání do mezipaměti
- Snadno se integruje s databázemi SQL, MongoDB, Elasticsearch a Neo4js.
- Okamžitá podpora pro ověřování dat
- Podporuje CORS, Cross-Origin Resource Sharing
- Prokázalo se několik událostí pro vylepšené protokolování
Římsa
Římsa je REST framework pro Pyramid, který poskytuje pomocníky pro vytváření a dokumentaci REST-ish webových služeb. Pyramida je navržena pro měřítko s aplikací. Pokud je to možné, automaticky se řídí specifikací HTTP.
Vlastnosti římsy:
- Jedna cesta v římse se rovná jedné službě
- Pokud jsou data neplatná, po ověření obsahu automaticky vyvolá chybu 400
- Přidá do vašich služeb podporu CORS (Cross-Origin Resource Sharing).
- Pro autorizaci použijte seznamy řízení přístupu (ACL) Pyramid
- Vrátí 406 Nepřijatelné pro neplatný typ média s chybovou zprávou obsahující všechny podporované typy obsahu
- Podporuje předponu URL pro všechny vaše trasy
- Používá Tox, nástroj řízený příkazovým řádkem v Pythonu pro automatizované testování
Závěr
To byl můj seznam některých populárních frameworků Pythonu pro vytváření API. Doufám, že vás tento seznam pro začátek zaujal. Chcete-li ocenit, co tyto rámce Pythonu nabízejí, musíte je vyzkoušet. Tak na co čekáš? Vyberte si kterýkoli z těchto REST frameworků a začněte vytvářet API v Pythonu.
Dále prozkoumejte rámce JavaScriptu a vytvořte rozhraní API.