Naprostý objem videoobsahu, který je denně produkován a konzumován, je ohromující. Podle Statista je každou minutu na YouTube nahráno 500 hodin videa!
Je zřejmé, že pro mediální analytiky je skličující dát tomu všemu smysl.
Naštěstí pokrok v umělé inteligenci (AI) vedl k vývoji výkonných nástrojů pro analýzu videa, které přesně a bez námahy získávají cenné poznatky z videí.
V tomto článku vám představíme nejlepší nástroje pro analýzu videa založené na AI, které jsou dnes na trhu, a ukážeme, jak je můžete využít ke zlepšení analýzy médií.
Table of Contents
Co jsou nástroje pro analýzu videa založené na AI?
Nástroje pro analýzu videa založené na umělé inteligenci využívají progresivní technologie CV (Computer Vision) a strojové učení k získávání smysluplných informací z videí všech formátů.
V ideálním případě tyto nástroje používají sadu komplexních algoritmů, které skenují videa pixel po pixelu a zjišťují aktivity, objekty a události, které se odehrávají v živých nebo nahraných videích.
Můžete se dozvědět o objektech, pohybech, emocích a všem, co si algoritmy mohou vybrat. Nástroje pro analýzu videa jsou ve skutečnosti flexibilní, pokud jde o to, jak trénovat algoritmy nebo dokonce vytvářet vlastní modely, aby vyhovovaly vašim obchodním potřebám.
Předpokládejme, že chcete ve zveřejněných nebo uživatelem vytvořených videích identifikovat nevhodný/urážlivý obsah. Můžete si vytvořit vlastní modely umělé inteligence na základě stanovených pokynů popisujících, v čem je obsah nevhodný nebo nevhodný pro vaši firmu. Poté spusťte model napříč videosoubory, abyste zjistili anomálie.
Analytika funguje na dvou základních principech:
- Detekce pohybu: zkoumá každý pixel a detekuje každý pohyb objektů ve videu
- Rozpoznávání objektů: identifikujte a sledujte objekty, rozpoznávejte objekty, které se přesunuly, zmizely nebo jsou nové
Špičková videoanalytika se v zásadě používá v bezpečnostních a sledovacích systémech k detekci a varování před potenciálními hrozbami, lidmi nebo abnormálním chováním.
Analytika videa je široce používána v různých odvětvích a nabízí všestranné služby, které uspokojí individuální obchodní potřeby.
V poslední době se však tento software stává stále populárnějším mezi podniky a mediálními domy.
S rostoucí poptávkou po videoobsahu značky využívají nástroje pro analýzu videa založené na umělé inteligenci k:
- Identifikujte vizuální zmínky
- Získejte statistiky publika
- Využívejte obsah vytvářený uživateli
- Najděte falešná loga značek nebo padělané zboží
A mnohem víc.
Technicky se tedy případy použití nástrojů pro analýzu videa s umělou inteligencí od té doby vyvíjejí.
Výhody používání nástrojů pro analýzu videa založených na umělé inteligenci
#1. Hloubková analýza
Pokročilé nástroje pro analýzu videa dokážou analyzovat toky videa do hloubky, kterou lidské oči nedosáhnou.
Víte, lidský mozek dokáže zpracovat obrazy, které oko vidí, za pouhých 13 milisekund.
V tomto krátkém časovém rámci neočekáváme, že by se člověk při streamování videí zmocnil každého detailu nebo konfliktu. Rozhodně ale můžeme očekávat, že to AI udělá.
Nástroje pro analýzu videa s umělou inteligencí zkoumají streamování nebo nahrané video snímek po snímku, místo aby se na ně dívalo jako na celek. Zrnitý přístup jim umožňuje detekovat, sledovat a klasifikovat objekty ve scéně.
Tato úroveň podrobností může být klíčová při identifikaci bezpečnostních hrozeb a podezřelého chování.
#2. Zvýšená efektivita a produktivita
Hlavní část procesu analýzy videa doprovází automatizaci. Od analýzy videí až po shromažďování a ukládání statistik – to vše zvládnou nástroje.
V ideálním případě by pravidelné provádění těchto činností trvalo několik hodin a značné pracovní síly. A ani po hodinách práce byste nebyli schopni získat poznatky, které by umělá inteligence poskytla.
Uveďme to na příkladu. Vlastníte kamennou prodejnu a zřídili jste řídicí centrum pro analýzu informačních kanálů vašeho obchodu.
Bez nástrojů pro analýzu videa by váš sledovací tým skončil zírání na obrazovku 24*7.
Ale s kombinovanou analýzou videa může váš tým mnohem lépe shromažďovat informace, jako jsou:
- Ideální došlap
- Demografie zákazníků
- Opakující se zákazníci
- Čekací doba u fakturační přepážky
- Nejzajímavější sekce v obchodě
Vzhledem k tomu, že analytické nástroje již extrahovaly tolik dat, můžete se soustředit na hlavní úkoly, jako je použití statistik k vytváření strategií a vylepšení uživatelské zkušenosti ve vaší prodejně.
#3. Bezproblémové moderování obsahu
S rozmachem tvorby obsahu je obtížné sledovat obsah vytvářený uživateli.
Nástroje pro analýzu videa s umělou inteligencí vám pomohou procházet hodiny videoobsahu během několika minut.
Nejlepší na tom je, že můžete trénovat algoritmus se specifickými pokyny pro dodržování předpisů. Pokud obsah nesplňuje stanovené pokyny, nástroj jej dokáže detekovat během několika sekund.
Nástroje pro analýzu videa mohou firmám z velké části pomoci:
- Odhalit falešná loga značek
- Zmínky o značce (text/audio/logo)
- Zjistit urážlivý obsah
Kromě toho je pro mediální domy zásadní pozorné sledování obsahu videa. Brání jim, aby se dostali do legálních rvaček kvůli neoprávněným zmínkám o značce nebo zobrazování urážlivého obsahu pod jejich značkou.
#4. Upozornění a oznámení v reálném čase
V případě, že algoritmus zjistí něco neetického, lze software nakonfigurovat tak, aby zasílal výstrahy a upozornění.
To umožňuje moderátorům obsahu okamžitě podniknout kroky k vyřešení výstrahy. Upozornění můžete nakonfigurovat na cokoli: detekci falešného loga, zastaralý obsah, zmínky o značce atd.
Výstrahy v reálném čase jsou životně důležité v situacích citlivých na čas, především v bezpečnostním sektoru. A co je nejdůležitější, můžete také nastavit akce založené na událostech, které se spouštějí automaticky, pokud algoritmus zaznamená narušení.
Například v případě požáru by se v celém objektu mohly rozeznít sirény nebo v případě vloupání by mohla být přivolána policie.
Majitel, bezpečnostní pracovníci a další dostanou e-mail nebo upozornění automaticky bez lidského zásahu.
Zde jsou některé úžasné nástroje pro analýzu videa založené na AI pro lepší analýzu médií.
Amazon Rekognition
Amazon Rekognition je výkonný software pro analýzu videa, který je dodáván spolu s předem vyškolenými a přizpůsobitelnými rozhraními API pro počítačové vidění. Využívá technologii hlubokého učení k rozpoznání obličeje, detekci objektů a analýze obrazu.
Klíčové vlastnosti
- Vložením rozhraní API pro moderování Rekognition do sociálních médií a reklam můžete odhalit nevhodný/urážlivý obsah a vytvořit uživatelsky přívětivá, právně akceptovaná média
- Využijte technologii detekce RekoRekognition na obrázcích nebo videích k identifikaci atributů obličeje, jako jsou oči otevřené nebo zavřené, emoce, věk, pohlaví atd.
- Použijte rozhraní API založená na úložišti k vytvoření kolekce tváří detekovaných na různých obrázcích nebo videích; použijte kolekci k provádění operací porovnávání obličejů a vyhledávání.
- Detekujte a extrahujte text z obrázků a videí, což je užitečné pro aplikace, jako je rozpoznávání SPZ a analýza dokumentů
- Snadno identifikujte štítky a scény na obrázcích a živých video streamech, jako jsou vozidla, budovy a krajiny
Rekognition důvěřují společnosti jako Pinterest, PBS a další. Je to nepochybně všestranný nástroj se širokou škálou aplikací v různých odvětvích, včetně bezpečnosti, médií a reklamy.
Google Cloud Video Intelligence
GoogleGoogle’so AGoogle’Video zjednodušující analýzu videa a správu médií. Jeho předem vycvičené modely dokážou rozpoznat více než 20 000 objektů, aktivit a scén v uložených a streamovaných videích.
Klíčové vlastnosti
- Snadno procházejte petabajty video dat a identifikujte a filtrujte explicitní nebo nevhodný obsah nezbytný pro moderování obsahu a dodržování předpisů
- Vestavěná analýza změny záběru pro detekci změn záběru v uloženém nebo streamovaném videu v reálném čase
- Identifikujte vhodná místa nebo časové rámce ve videích pro vkládání reklam, které jsou kontextově relevantní k obsahu videa
- Extrahujte bohatá metadata identifikací objektů, aktivit a scén ve videích a použijte je ke zlepšení vyhledávání a objevování
- Má detekci textu, která používá optické rozpoznávání znaků (OCR) k detekci a extrahování textu ve vstupním videu
Pomocí Video AI můžete automaticky přepisovat řeč na text a generovat titulky a titulky z videí. Kromě toho má video AI také modely detekce obličeje a detekce osob, které jsou ve fázi beta.
Video Indexer
Video Indexer je cloudový nástroj pro analýzu videa od Microsoft Azure. Pomáhá vám snadno extrahovat statistiky ze zvukových a video souborů pomocí mediální umělé inteligence, aby se zlepšila dostupnost, možnost vyhledávání a celková uživatelská zkušenost.
Klíčové vlastnosti
- Video Indexer extrahuje širokou škálu metadat z videí, včetně mluveného slova, skrytých titulků, tagů a přepisů
- Má video editor založený na AI, který vám umožňuje vytvářet nová média ze stávajícího obsahu; snadno vystřihněte klipy z videí a spojte je dohromady pomocí editoru
- Integruje se s dalšími službami Microsoftu, včetně Azure Cognitive Services, Power BI a SharePoint
- Dolaďte algoritmus doporučení na základě objektů a lidí, kteří se objevují ve videu
S Video Indexerem již nejsou soukromí a zabezpečení mýtem. Má více než 3 500 bezpečnostních expertů, kteří se věnují ochraně vašich dat a soukromí. Platforma má také nejmodernější certifikace, díky čemuž je ideální pro inovativní aplikace v různých průmyslových odvětvích.
Clarifai
Clarifai nabízí plnou analýzu pohybu videa s pomocí počítačového vidění a AI. Nástroj je nakloněn k uvědomění si situace a detekci objektů, takže je vhodný pro účely sledování a zabezpečení.
Klíčové vlastnosti
- Detekuje konkrétní akce, které se ve videu odehrávají, jako je vzor nebo individuální chování, aby lépe porozuměl tomu, jak zákazníci interagují s produkty
- Odhalte poznatky z nestrukturovaných dat; detekovat anomálie v reálném čase pro rychlejší rozhodování v terénu a podporu vojenských projektů ISR
- Kombinujte data videa s plným pohybem s umělou inteligencí, abyste zlepšili dobu odezvy; detekovat poškozené oblasti nebo hledat lidi téměř v reálném čase
- Vestavěná technologie rozpoznávání zvuku pro detekci a přepis řeči, rozpoznávání hudby a identifikaci dalších zvuků
Clarifai poskytuje špičkovou podporu analýzy videa nejlepším týmům světa, Canva, Nvidia a dalším. Kromě toho získáte 1 000 bezplatných měsíčních operací, když začnete s Clarifai.
Lumeo
Lumeo je vlastní platforma pro analýzu videa bez kódu, která umožňuje komukoli vytěžit maximum z video obsahu pomocí jednoduchých nástrojů přetahování a předem připravených analytických stavebních bloků.
Klíčové vlastnosti
- Má 100 připravených modelů, nástrojů a konektorů AI připravených k použití, což umožňuje používat Lumeo pro různé případy použití, aniž byste zvedli prst
- Jednoduchá funkce plug-and-play pro snadnou integraci softwaru se stávajícími systémy pro správu kamer a videa
- Kompletní sada REST API a programovatelných uzlů Pythonu, takže můžete snadno vytvářet vlastní integrace
- Vestavěná funkce spolupráce pro vývojáře, inženýry řešení a implementační týmy pro rychlejší dodání řešení
Lumeo je platforma pro analýzu videa typu vše v jednom. Jeho intuitivní design a hotové modely umělé inteligence umožňují komukoli plně využívat špičkovou analýzu, aniž by se učil jakýkoli technický žargon.
Případy použití nástrojů pro analýzu videa
Jak jsme řekli, případů použití nástrojů pro analýzu videa je spousta. Budeme se však držet tří hlavních odvětví – zdravotnictví, zabezpečení a maloobchodu – abychom viděli, jak využívají analýzu videa.
Zdravotní péče
Univerzita v Buffalu vyvinula aplikaci pro chytré telefony, která má pomoci odhalit poruchu autistického spektra (ASD) u dětí. Aplikace funguje na principu detekce pohybu (jádro analýzy videa).
Pomocí fotoaparátu chytrého telefonu aplikace sleduje výraz obličeje a pozornost dítěte, které se dívá na obrázky společenských scén (zobrazuje více lidí).
Aplikace monitoruje pohyby očí a dokáže přesně detekovat děti s ASD, protože jejich pohyby očí se liší od pohybů osob bez autismu.
Maloobchodní
Amazon Go je první obchod s potravinami svého druhu, který umožňuje zákazníkům odhlásit se z obchodu bez čekání ve frontách na účtování. Činí tak tím, že zákazníkům účtuje automaticky podle toho, co chytnou z regálu.
Amazon tvrdí, že pokaždé, když zákazník vezme položku z regálu, položka je okamžitě přidána do nákupního košíku jeho online účtu. Když kupující vrátí položku do regálu, Amazon ji odstraní z jejich virtuálního košíku.
Ačkoli Amazon neříká, že by technologii, kterou používá, příliš nebral do úvahy, říká, že tato technologie zahrnuje špičkové modely počítačového vidění a strojového učení v kombinaci s několika senzory uvnitř obchodu, které umožňují Amazonu činit sebevědomá rozhodnutí, pokud jde o zpoplatnění uživatelů. nákupy.
Bezpečnostní
Podle zpráv je osoba v Londýně pravděpodobně zachycena bezpečnostní kamerou více než 300krát denně, zatímco americký občan může být zachycen kamerou více než 75krát denně!
Lidsky je tedy nemožné sledovat jeho chování a abnormality na silně přeplněných místech. Nástroje pro analýzu videa to však za vás dokážou udělat 10x rychleji a přesněji než lidští supervizoři.
Ne, neříkáme, že můžete propustit stávající hlídače nebo dozorce, ale tyto nástroje mohou být právoplatným pomocníkem při efektivnější a produktivnější práci.
Závěrečné myšlenky
Analýzy videa založené na AI již nejsou „technickými řečmi“. Používá se v marketingu, zákaznických službách a dalších obchodních rolích.
Skutečnost, že analýza videa může ušetřit nespočet hodin a poskytnout užitečné informace, vedla k jejímu širšímu přijetí napříč odvětvími. V tomto článku jsme se pokusili pokrýt všechny možné možnosti video analýzy založené na AI.