Jak odhalit, zda byl obrázek upraven? Nástroje a metody
Rozpoznat zfalšovaný obraz může být složité, avšak existuje několik užitečných bezplatných pomocníků, které vám v tom mohou efektivně pomoci. Díky těmto nástrojům můžete snadněji proniknout k pravdě skryté za jednotlivými obrázky a rozeznat, co je reálné a co je naopak výtvorem digitální manipulace. V následujícím textu si představíme ty nejlepší nástroje pro identifikaci upravených snímků a ukážeme si, jak s nimi pracovat.
Image Edited vám dokáže poskytnout jasnou informaci o tom, jestli byl vámi vložený obrázek editován. Jakmile nahrajete fotografii, nástroj vám zobrazí jeden z těchto verdiktů: Ano, Pravděpodobně a Ne.
Tento nástroj dokáže odhalit standardní editační techniky jako je ořez, změna velikosti, otočení, klonování, retušování, rozmazání, doostření, úprava barev a další.
Kromě samotného verdiktu vám také zobrazí kompletní nezpracovaná EXIF data, která jsou pro váš obrázek dostupná, jako je například model fotoaparátu, datum pořízení, lokace a spousta dalších informací. Taktéž vám poskytne i přehled software, který mohl být použit při úpravě daného obrázku. Všechny tyto funkce jsou dostupné zdarma, pokud ovšem vyžadujete detailní analýzu, je možné kontaktovat tým Image Edited pro cenovou nabídku.
Pro otestování tohoto nástroje jsme si stáhli fotografii a upravili ji pomocí grafického editoru. Níže můžete vidět rozdíl mezi původním a upraveným obrázkem (před – vlevo, po – vpravo).
Následně jsme upravený obrázek nahráli do nástroje Image Edited. Zde jsou výsledky:
Fake Image Detector provádí analýzu úrovně chyb (ELA), aby odhalil nesrovnalosti v úrovních komprese vámi nahraného obrázku. Nástroj se rovněž zaměřuje i na metadata obrázku, aby zjistil, jestli nedošlo ke zpracování obrázku.
Rozhraní tohoto nástroje je jednoduché a uživatelsky přívětivé. Stačí nahrát obrázek z vašeho počítače a kliknout na tlačítko “Skenovat nyní”. Během několika vteřin se vám zobrazí výsledek. Dle vývojářů tohoto nástroje je však jeho přesnost mezi 60 a 70 procenty.
Zde je výsledek analýzy našeho manipulovaného snímku:
FotoForensics patří mezi oblíbené nástroje, který využívá různé druhy dat jako JPEG, ELA a metadata pro určení originality obrázku. Funguje malinko odlišně oproti jiným online nástrojům.
Pokud nahrajete obrázek a požádáte FotoForensics o analýzu, proces započne analýzou úrovně chyb (ELA). Zpočátku se zobrazí výsledek vedle vámi poskytnutého původního obrázku. Pokud byl vložený snímek upraven nebo zfalšován, v analyzovaném náhledu se zobrazí barevné stopy. Pokud jde naopak o neupravenou originální fotografii, bude analyzovaný náhled zobrazen bíle.
FotoForensics nabízí kromě ELA i další alternativní metody analýzy, které můžete použít z menu na levé straně pro důkladnější prověření. To se může hodit zejména v situacích, kdy se jedná o obrázek vytvořený pomocí pokročilých online AI grafických editorů.
Zde je ukázka, jak tento nástroj analyzoval naši upravenou fotografii:
Ghiro je další nástroj, který nabízí celou řadu analytických metod. Mezi ně patří ELA, generování hash digestu, porovnávání seznamu hash, podpisový engine a extrakce řetězců.
Pomocí generování hash digestu, vytvoří nástroj jedinečný kód obrázku na základě jeho dat, který lze následně použít k ověření jeho stavu. Při porovnávání seznamu hash, máte pouze vy přístup ke kódu obrázku, avšak můžete zadat seznam kódů a nástroj vyhledá všechny obrázky, které se s danými kódy shodují.
Extrakce řetězců umožňuje nástroji vyhledat veškerý text, který je skrytý v obrázku, jako jsou URL adresy, jména nebo datum a dokáže identifikovat i další neobvyklé údaje. Metoda podpisového enginu ukáže nejdůležitější informace o snímku, kde byl pořízen, jakým fotoaparátem, jaký byl bod zaostření a podobně.
Při použití Ghiro je potřeba nejprve nahrát daný obrázek jako jeden z vašich projektů. Obrázky si pak můžete prohlédnout v sekci obrázky.
Je nutno dodat, že Ghiro je nutné si stáhnout a instalovat do vašeho zařízení. Jedná se o nástroj pro Linux, pokud tedy používáte jiný operační systém, jako například Windows, je nutné si stáhnout virtuální stroj (QEMU nebo VirtualBox) pro jeho bezproblémový chod.
Zde je přehled výsledků, které nám Ghiro poskytlo o našem upraveném obrázku:
JPEGsnoop je dalším programem pro stažení, který je ovšem určen pouze pro uživatele operačního systému Windows. Po nahrání obrázku pro analýzu, JPEGsnoop okamžitě zobrazí základní informace hlavičky, jako jsou rozměry a režim komprese. Toto je první krok k rozklíčování struktury daného snímku.
Následně se můžete detailněji podívat na nastavení komprese obrázku, kde se zobrazují kvantizační tabulky a Huffmanovy tabulky. Pro hlubší analýzu se můžete podívat na koeficienty diskrétní kosinové transformace (DCT), které poskytují vizuální reprezentaci toho, jak je snímek rozdělen a komprimován.
Další skvělou funkcí je histogram, který graficky znázorňuje hodnoty pixelů. To vám může pomoci identifikovat neobvyklé jevy, které mohou být důsledkem úprav nebo manipulace.
Zde jsou naše dosažené výsledky:
Další způsoby, jak odhalit manipulaci s obrázky
Kromě využití speciálních detekčních nástrojů existuje i několik dalších metod, jak ručně rozpoznat, zda došlo k úpravě obrázku.
Nejdříve věnujte snímku detailní pozornost a snažte se najít, cokoliv, co vám přijde neobvyklé. Může jít o podivné změny barev nebo prvky, které nesedí s daným pozadím. Upravené obrázky mají často neostré okraje nebo vypadají jako vystřižené a vložené, detailní prozkoumání vám může pomoci odhalit tyto anomálie.
Pokud se jedná o fotografii větší skupiny lidí, všímejte si případných opakování lidí. Máme pro vás i průvodce různými způsoby manuálního odhalování upravených obrázků, který detailně popisuje tyto techniky a může vám pomoci stát se profesionálním detektivem v boji proti manipulovaným snímkům.
Rozlišujte skutečnost od fikce
Detektory falešných snímků vám mohou efektivně pomoci odhalit pravdu skrytou za pixely a vyhnout se tak falešným zprávám, podvodům nebo hoaxům, které využívají zmanipulované obrázky. Mohou vám také pomoci stát se digitálním detektivem, prohloubit znalosti o historii a kontextu obrázku nebo vylepšit vaše vlastní editační schopnosti. Vyzkoušejte tyto nástroje a přesvědčte se sami.