Moderní technologie, jako je hyperautomace, která kombinuje strojové učení (ML), umělou inteligenci (AI) a automatizaci robotických procesů (RPA), poskytují podstatné průlomy v automatizaci, které pomáhají podnikům zůstat konkurenceschopné.
Table of Contents
Jak se pokročilé technologie jako AI, ML a RPA používají k automatizaci úloh?
Technologie je jednou z hlavních sil stojících za úspěchem a produktivitou v moderním světě. Firmy využívají nejmodernější technologie, jako je strojové učení (ML), umělá inteligence (AI) a automatizace robotických procesů (RPA), aby automatizovaly procesy a zlepšily provozní efektivitu ve věku digitální transformace.
Ačkoli tři různé technologie spolupracují na podpoře inovací v propojeném digitálním světě a pomáhají při úplném digitálním přechodu.
Umělá inteligence, ML a RPA jsou příklady špičkových technických vylepšení, které se v sektoru automatizace stávají rozšířenými, od malých a středních podniků až po velké korporace.
Společnosti mohou zvládnout komplikované činnosti s automatizačními technologiemi založenými na AI a využívat data, která generují, ke zlepšení obchodních rozhodnutí.
Podniky mohou rychleji a přesněji zjišťovat trendy v datech s pomocí automatizačních řešení založených na ML, což jim umožňuje jednat rychle a strategicky. RPA umožňuje podnikům provádět operace rychle a snadno, které by jinak vyžadovaly mnoho manuálního času a práce.
Vzhledem k tomu, že se dynamika trhu mění v důsledku zvýšené konkurenceschopnosti, automatizace se stala jedním z nejdůležitějších faktorů pro organizace všech velikostí. Přesto díky vývoji AI, ML a RPA mohou být procesy, které dříve vyžadovaly manuální zásah, nyní prováděny okamžitě, automaticky a bezchybně.
Každá firma, která chce zvýšit spokojenost zákazníků, zůstat konkurenceschopná a dosáhnout růstu, musí používat automatizaci. Organizace využívající tyto nově vznikající technologie zajišťují přesnost a konzistentnost obchodních operací a zároveň šetří čas a peníze.
Prostřednictvím umělé inteligence (AI) může počítač myslet jako člověk a činit úsudky na základě předem stanovených pravidel a informací bez lidského zásahu. Počítače s umělou inteligencí mohou předpovídat výsledky, identifikovat vzorce a analyzovat složitá data.
Strojové učení (ML) využívá algoritmy ke zpracování a vyhodnocování dat, takže se roboti mohou učit bez lidského zásahu. Robotická automatizace procesů (RPA) automatizuje monotónní činnosti pomocí inteligentních robotů nebo softwarových botů.
V několika oblastech lze účinnost a přesnost zvýšit aplikací AI, ML a RPA různými způsoby. Mnoho úkolů, včetně identifikace objektů, zpracování přirozeného jazyka a rozpoznávání obličeje, lze automatizovat pomocí AI.
K provádění úloh, jako je odhalování podvodů, lékařská diagnostika a finanční prognózy, využívá ML algoritmy, které se učí z dat. RPA je typ automatizace, ve kterém softwaroví roboti mohou automaticky provádět úkoly založené na pravidlech.
Hyperautomation je obchodně řízená a metodická technologie, kterou organizace používají k rychlé identifikaci, hodnocení a automatizaci co největšího počtu procesů a úkolů pomocí těchto tří a dalších technologií, jako jsou inteligentní sady pro řízení podnikových procesů (iBPMS), správa obchodních procesů (BPM), a Integrační platforma jako služba (iPaaS) atd.
Tento příspěvek se zaměří na AI, ML, RPA a další aspekty hyperautomatizace, včetně jejích výhod, vyhlídek a účinků na různá odvětví. Bude zajímavé číst tento příspěvek.
Co je hyperautomatizace?
Automatizace přišla na scénu, když začala industrializace. Hyperautomatizace je jiná forma automatizace než konvenční automatizace, protože se zabývá komplexní automatizací obchodních procesů a cyklů.
Hyperautomace využívá různé technologie, jako je Business Process Management (BPM), Robotic Process Automation (RPA), Artificial Intelligence (AL) a Machine Learning (ML) pro rychlou automatizaci.
Proces se dívá na korporaci jako celek, na rozdíl od typického postupu automatizace. Namísto toho, aby se soustředila pouze na jednu složku organizace, současně transformuje četné procesy, činnosti a odpovědnosti napříč několika divizemi.
Vznikající technologie, Hyperautomation, se v posledních letech stala velmi populární. Podle studií může být použit v různých odvětvích ke zlepšení nákladů a efektivity, snížení manuálních chyb, poskytnutí lepších obchodních přehledů atd.
Podle společnosti Gartner dosáhne poptávka po Hyperautomation do roku 2026 téměř 1,04 bilionu dolarů, přičemž hlavními hnacími silami této potřeby jsou nedostatek dovedností, eskalující ekonomické tlaky a konkurenční překážky.
Hyperautomation je komplexní metoda pro automatizaci manuálních operací, výrobních pracovních postupů a dalších obchodních procesů na další úroveň pokroku pomocí technologií jako AL, ML a RPA,
Kombinuje několik špičkových technologií, které pomáhají podnikům přesně určit složité obchodní operace a přesně a rychle je automatizovat. Zlepšuje provozní efektivitu, což zkracuje dobu zpracování a výroby, snižuje náklady a zvyšuje spokojenost zákazníků.
Identifikací úloh, které lze automatizovat, využívá Hyperautomation AL a ML ke zlepšení pracovních toků, produktivity a postupů před orchestrací celého procesu pomocí RPA. Tento proces podporuje inovace zrychlením vývojových cyklů a umožňuje firmám rychle reagovat na měnící se podnikatelské prostředí.
Je-li implementována strategicky, vede hyperautomatizace také k lepšímu rozhodování a podpoře obchodní dokonalosti.
Hyperautomatizace pomáhá firmám vyplnit mezeru způsobenou rostoucí fluktuací zaměstnanců, snižuje náklady na nábor, předchází lidským chybám a zlepšuje celkovou produktivitu a provozní dokonalost automatizací manuálních a opakujících se operací a minimalizací potřeby lidské práce.
Abychom to shrnuli, Hyperautomation je komplexní strategie, kterou mohou velké korporace nebo malé a střední podniky používat k identifikaci a automatizaci komplexních obchodních procesů. Pomáhá vytvářet modely založené na službách, vytváří statistiky dat, zvyšuje spokojenost zákazníků a maximalizuje propustnost.
Hyperautomatizace pomáhá dosáhnout tohoto cíle tím, že pomáhá organizacím všech velikostí udržet si náskok před eskalující konkurencí, pokud jde o efektivitu nákladů, úsporu času, produktivitu pracovní síly, inovace atd.
Klíčové součásti hyperautomatizace
Hyperautomatizace je nově vznikající technologický proces, který se skládá z různých komponent, jako je robotická automatizace procesů (RPA), umělá inteligence (AI), strojové učení (ML), pokročilá analytika a řízení podnikových procesů (BPM).
Obrazový kredit: komidor
Všechny tyto komponenty mají za cíl vytvořit komplexní řešení automatizace pro všechny typy podnikání bez ohledu na platformu, povahu podnikání, zdroj dat, povahu činnosti atd.
AI je strojově řízená technologie, která řeší složité analýzy a poskytuje výsledky bez manuálních pokynů. ML je podpolí umělé inteligence, které využívá algoritmy k identifikaci vzorců a přijímání rozhodnutí, zatímco Advanced Analytics poskytuje statistiky založené na datech. RPA je typ automatizace, který umožňuje strojům napodobovat lidské činnosti a automatizovat opakující se úkoly.
Využitím všech těchto komponent mohou podniky všech velikostí automatizovat složité procesy a úkoly. Toto komplexní řešení jim umožňuje zvýšit efektivitu, zvýšit produktivitu a snížit odpad a provozní náklady.
Kromě toho tato kolaborativní automatizace pomáhá společnostem zefektivnit operace, zvýšit přesnost a agilitu procesů a omezit lidské chyby. Tyto komponenty pomáhají organizacím odemknout potenciál jejich dat a získat poznatky, které jim pomohou činit lepší obchodní rozhodnutí.
Hyperautomation má za cíl vytvořit efektivnější, nákladově efektivnější a automatizovaný proces pro obchodní operace pro všechna průmyslová odvětví a společnosti.
Jak funguje hyperautomatizace pro digitální transformaci?
Hyperautomatizace se ukázala jako klíč k digitální transformaci, protože integruje automatizaci do obchodního cyklu.
Obrazový kredit: quokkalabs
Aby došlo k digitální transformaci, automatizuje základní postupy, nachází opakující se cykly a odstraňuje lidské zásahy.
Využití digitální technologie ke zvýšení provozní efektivity a efektivity v podnicích je známé jako „digitální transformace“. Pro automatizaci manuálních procesů, zvýšení produktivity, poskytování spolehlivých a konzistentních zákaznických zkušeností a zvýšení zisků se podniky stále více obracejí k hyperautomaci.
Sofistikovaný druh automatizace známý jako Hyperautomation integruje několik automatizačních technologií, včetně RPA, Ml a AI. Využitím těchto technologií mohou podniky optimalizovat poskytování služeb, automatizovat složité operace a zlepšit zákaznickou zkušenost.
Hyperautomation může v podstatě expandovat do různých oddělení a sekcí, včetně zásob, financí, mezd, inženýrství, logistiky, provozu a marketingu, a rozpoznávat a automatizovat manuální a opakující se úlohy a obchodní procesy za účelem digitalizace obchodních cyklů.
S technologiemi, jako jsou platformy s nízkým / žádným kódem, začalo několik firem identifikovat, odstraňovat a automatizovat své obchodní operace. Jedním z nejnovějších příkladů je chatbot s umělou inteligencí vložený do webové stránky a komunikující se zákazníky.
Podívejme se na poměrně typický příklad, který se vyskytuje v každém odvětví – formulář používaný k podávání žádostí o proplacení nákladů – a na to, jak Hyperautomation pomáhá převést jej na end-to-end digitalizaci:
Podívejme se na příklad podání žádosti o výdaj.
- Zaměstnanec zadá do formuláře všechny potřebné údaje pro uplatnění výlohy.
- Žádost se přesune na příslušné oddělení k ověření.
- Po ověření se přesune k příslušnému schvalovacímu úřadu.
- Schválení ověří podrobnosti.
- Poté se přesune na finanční oddělení k vyrovnání poplatků.
- Po schválení finančním oddělením se zařadí do fronty plateb, aby byla vyplacena v hotovosti nebo vložena na příslušný bankovní účet.
Všechny výše uvedené kroky probíhají ručně a na základě zatížení pracovního postupu. Všechny tyto ruční úkoly a pracovní postupy lze digitalizovat pomocí Hyperautomation.
Hyperautomatizace vytváří end-to-end automatizaci tohoto procesu. Když například zaměstnanec odešle žádost o výdaje, robot okamžitě rozpozná příslušnou kategorii výdajů, nabídne žádost, komunikuje se správným nástrojem pracovního postupu a odešle žádost příslušným schvalovatelům s proaktivními informacemi.
Bot použije konverzační platformu k předání této žádosti finančnímu týmu ke konečnému schválení a požádá schvalovatele, aby žádost zamítl, pokud zjistí nějaké nesrovnalosti; v opačném případě automaticky schválí reklamaci a zpracuje platbu.
Závěrem lze říci, že Hyperautomation může automatizovat a digitalizovat jakýkoli proces nebo činnost vyžadující manuální práci nebo časově náročné úkoly.
Z technologického hlediska prochází IT podnikání rychlou transformací a Hyperautomation může výrazně snížit technické úsilí a zároveň zvýšit produktivitu, efektivitu nákladů, úsporu pracovní síly, spokojenost zákazníků a v konečném důsledku i ziskovost.
Výhody hyperautomatizace
Jak jsme viděli, jak Hyperautmace pomáhá společnostem všech velikostí digitalizovat a snižovat manuální úsilí, podívejme se na některé přesné výhody, které mohou organizace získat, pokud zavedou Hyperautomaci.
- Adaptivní: Hyperautomatizace není omezena na žádný konkrétní proces, ale je adaptivní na dynamické okolnosti.
- Vylepšená efektivita: Infrastruktura běžící na mnoha manuálních cyklech může zvýšit úzká místa a jejich převedení na automatizaci toto úzké místo eliminuje.
- Rychlejší dokončení úkolů: Normální automatizace šetří čas. Stále mohou být aktivity z různých sekcí rozptýleny, ale Hyperautomation vytváří konzistentní propojení a zefektivňuje celé pracovní postupy a procesy pod jeden pracovní deštník.
- Spokojenost zaměstnanců: Provádění každodenních manuálních a únavných činností může snížit morálku zaměstnanců a to by mohlo vést k vyšší míře opotřebení. Hyperautomatizace všech takových akcí by přiměla zaměstnance pracovat na činnostech s přidanou hodnotou, čímž by se zvýšila jejich úroveň spokojenosti s prací.
- Produktivita: Zaměstnanci budou produktivnější díky automatizaci manuálních a opakujících se úkolů a procesů.
- Snadný dohled: Díky Hyperautomation lze všechny aktivity přenést pod jedinou platformu, což správcům usnadňuje sledování, správu soudržnosti úkolů, odstraňování problémů atd.
- Úspora nákladů: Manuální úkoly a provádění manuálních procesů vyžadují značný lidský kapitál. Podle zprávy společnosti McKinsey zveřejněné v roce 2017 lze 45 % aktuálně placených činností v USA automatizovat. Tyto činnosti stojí přibližně 2 biliony dolarů v ročních mzdách.
- Digitalizace: Pohyb ke schválení a žádostem ve většině odvětví lze eliminovat implementací hyperautomatizace. V jistém smyslu lze automatizovat velké množství cyklů.
- Transparentnost: Hyperautomatizace může spojit cykly a celkově zlepšit otevřenost. Pomáhá nastavit bezpečnostní opatření a zjistitelnost dat. Pomáhá dodávat produkty a služby podle pravidel stanovených organizací.
- Připravenost na audit: Standardizace úkolů a operací, která pomáhá zaznamenávat všechny obchodní interakce, a tím konzistentně vytvářet auditní záznamy.
- Rozhodování: Analýza dat a lepší přehled pomáhá důsledně rozpoznávat a soustředit se na obchodní cykly, což pomáhá zúčastněným stranám rychleji se rozhodovat.
- Škálovatelnost: S rozšiřováním klientské základny a portfolia se může běžná automatizace stát neorganizovanou a nekompetentní. Hyperautomatizace se může škálovat podle růstu organizací. Jeho škálovatelnost je neomezená. Hyperautomatizace umožňuje vyhlazení všech obchodních procesů a umožňuje podnikání růst.
- Eliminace lidských chyb: Softwarové roboty představené Hyperautomation nedělají lidské chyby. Po nasazení fungují podle očekávání a definovaného standardy.
- Zvýšená návratnost investic: Automatizace složitých procesů, analýza dat a prediktivní poznatky, které organizacím umožňují přejít na komplexní digitalizaci s účinností a efektivitou, což nakonec exponenciálně zvyšuje návratnost investic.
Hyperautomatizace vs. Inteligentní automatizace procesů (IPA)
Intelligent Process Automation (IPA) a Hyperautomation jsou technologie vytvořené za účelem zefektivnění a zlepšení procesů. I když konkrétní postupy lze automatizovat pomocí obou metod.
Zatímco IPA a Hyperautomation mají určité podobnosti, liší se v činnostech, které automatizují, jak jsou využívány AI a ML a jak velký uživatelský vstup vyžadují. Zatímco IPA si klade za cíl automatizovat jednodušší a opakující se úlohy, hyperautomatizace je důkladnější a zahrnuje složitější postupy.
Ve srovnání s IPA je Hyperautomation sofistikovanější formou automatizace, protože používá automatizované postupy, které v podstatě pokrývají kompletní pracovní postupy a procesy.
Navíc, protože hyperautomatizace zahrnuje automatizaci celé řady funkcí, nikoli pouze jednu, vyžaduje pokročilejší technologie a sady dovedností než IPA.
Sada automatizačních nástrojů, včetně robotické automatizace procesů, umělé inteligence a strojového učení, je distribuována po celé organizaci pomocí end-to-end, platformově neutrální metody známé jako Hyperautomation.
Na druhou stranu je IPA cílenější strategií, která automatizuje konkrétní operace pomocí technik, jako je strojové učení (ML) a zpracování přirozeného jazyka (NLP).
Ačkoli lze IPA považovat za nástroj v rámci Hyperautomation, termín Hyperautomation odkazuje na obecnější myšlenku zahrnující četné technologie.
Odvětví, kde může hyperautomatizace ovlivnit
Hyperautomatizaci lze použít v odvětvích nebo odvětvích, kde podniky chtějí omezit manuální a opakující se činnosti, aby zvýšily produktivitu a konečný výsledek. Pomáhá společnostem, od malých a středních podniků po velké korporace, automatizovat jednoduché až složité procesy a pracovní postupy.
Pro společnosti všech velikostí otevřela hyperautomatizace mnoho možností a změnila způsob provádění postupů v mnoha průmyslových odvětvích. Z hyperautomatizace může těžit několik sektorů, včetně zdravotnictví, bankovnictví, výroby, maloobchodu a logistiky.
Organizace mohou dosáhnout nesrovnatelné efektivity využitím robotické automatizace procesů (RPA), strojového učení a umělé inteligence (AI), které snižují lidskou chybu a urychlují provádění úkolů.
Tato vznikající technologie využívá automatizaci procesů a umělou inteligenci k urychlení a automatizaci každého kroku obchodního procesu. Může být implementován a integrován s sektory, které chtějí mít automatizaci, zefektivnit své operace, snížit chyby, zlepšit produktivitu, zvýšit návratnost investic atd.
Hyperautomatizace má potenciál změnit obchodní procesy a vede k lepším službám zákazníkům, vyšší efektivitě a úsporám nákladů v různých odvětvích.
Adaptabilita a flexibilita této technologie navíc umožňuje propojení se stávajícími systémy a postupy, které organizacím pomáhají automatizovat rutinní operace nebo kombinovat mnoho funkcí do jediného integrovaného systému.
Téměř všechny sektory budou mít významný dopad, pokud bude implementována Hyperautomatizační technologie je využívána k automatizaci rutinních činností, snižování mzdových nákladů a vytváření inovativnějších a agilnějších pracovních postupů.
Výzvy k implementaci hyperautomatizace
S rostoucí poptávkou po automatizaci nyní organizace pohlížejí na Hyperautomaci jako řešení svých iniciativ digitální transformace.
Navzdory jejím výhodám však existují určité problémy, se kterými se společnosti musí při implementaci hyperautomatizace vypořádat.
Podívejme se na některé významné výzvy na cestě implementace hyperautomatizace:
- Integrace hyperautomatizace do infrastruktury vyžaduje vysoce kvalifikované odborné znalosti a existuje vysoká pravděpodobnost, že organizace bude muset tyto sady dovedností získat.
- Pochopení stávajících procesů, pracovních postupů a dalších úkolů a jejich převedení na automatizaci je složitá procedura a může zahrnovat plánování a strategické myšlení, aniž by došlo k porušení předpisů a dalších datových předpisů.
- Jeho různé prvky, jako je RPA, AI a ML, mohou být nákladné, zejména pro malé a střední podniky.
- Analýzy nákladů a přínosů implementace Hyperautomation musí být pečlivě zváženy, zejména netechnologické společnosti a společnosti s omezeným rozpočtem.
- Spolupráce a koordinace mezi různými sekcemi, odděleními a zúčastněnými stranami je nezbytná a jakékoli mezery by vedly ke zpoždění v implementaci.
- Vzhledem k tomu, že implementace je složitá, jakákoli nepřesná akce by vedla k chaosu v síti nebo by přidala další procesy v datových segmentech, což by vedlo k pomalým obchodním operacím.
Implementace hyperautomatizace je však složitý úkol. Jejími hlavními výzvami jsou pochopení fungování všech jejích základních prvků, strategické a provozní znalosti současné infrastruktury a zdrojů různých obchodních dat a konečně, jak integrovat Hyperautomation do navrhování automatizovaných procesů tak, aby vyhovovaly potřebám organizace.
Budoucnost hyperautomatizace
Hyperautomatizace hraje klíčovou roli v budoucnosti podnikání a umožňuje firmám stát se efektivnějšími, hospodárnějšími a inovativnějšími. Hyperautomatizace byla nedávno oceněna jako nejlepší řešení, které pomáhá moderním organizacím zůstat konkurenceschopné.
Podle analýzy Morgan Stanley stárnoucí populace a omezená zásoba kvalifikovaných pracovních sil významně ovlivní světovou ekonomiku během několika příštích desetiletí, což způsobí, že podniky budou více spoléhat na automatizaci.
Hyperautomation si klade za cíl automatizovat manuální a opakované operace, které nyní provádějí lidé, a zvýšit tak produktivitu a efektivitu pro malé a střední podniky a velké korporace.
Očekává se, že jednou z nejúčinnějších technologií bude v brzké době hyperautomatizace, která zahrnuje řadu aplikací v mnoha průmyslových odvětvích, aby se zvýšila jejich provozní efektivita a maximalizovala jejich digitální transformace.
Hyperautomation navíc pomáhá firmám snadněji získat přehled o jejich datech a cenné poznatky pro zvýšení produktivity a snížení nákladů.
Podle zprávy společnosti PricewaterhouseCoopers International Limited (PwCIL) bude mít umělá inteligence do roku 2030 na svět ekonomický dopad přibližně 15,7 bilionu dolarů.
Závěrem lze říci, že různé výzkumné zprávy ukazují, že budoucnost společností, bez ohledu na velikost a sektor, bude záviset na hyperautomatizaci a souvisejících technologiích.
Závěrečná slova
Hyperautomation je komplexní technologický oblek sestávající z BPM, RPA, ML a AI. Je to užitečné v digitální transformaci a end-to-end automatizaci. Budoucí obchodní operace budou snáze zvládnutelné a firmám to pomůže zůstat organizované a zvýšit návratnost investic.
Dokáže zjednodušit veškeré obchodní operace a zbavit se pracných manuálních procesů. Její efektivní strategie přispívají k poskytování špičkového zboží a služeb, což těží z přilákání nových klientů.
Dále se podívejte na oblíbené nástroje Robotic Process Automation (RPA).