Zjišťování dat se stalo zásadním aspektem moderních podniků, které se snaží porozumět obrovskému množství dat generovaných každý den.
Podívejme se, o čem toto zjišťování dat je a jak se to dělá.
Table of Contents
Co je zjišťování dat?
Zjišťování dat je proces identifikace, zkoumání a porozumění datům v rámci organizace s cílem odhalit poznatky a zvýšit obchodní hodnotu.
Zahrnuje shromažďování a analýzu dat z mnoha zdrojů pomocí metod, jako je vizualizace dat, strojové učení a statistická analýza k nalezení vzorců a vztahů v datech.
Tento proces často provádějí firemní uživatelé, což jim mohou usnadnit nástroje a technologie, které nabízejí uživatelsky přívětivé rozhraní pro práci s daty.
Význam zjišťování dat
Zjišťování dat je zásadním aspektem business intelligence, protože pomáhá organizacím činit informovaná rozhodnutí na základě poznatků získaných z jejich dat.
Pomáhá odhalit skryté vztahy v datech, což poskytuje cenné informace, které mohou řídit obchodní růst a úspěch.
Využitím poznatků získaných z procesu zjišťování mohou organizace doslova získat konkurenční výhodu tím, že budou činit chytrá rozhodnutí, předpovídat trendy a udržet si náskok.
Proces zjišťování dat
Tento proces obvykle zahrnuje následující tři kroky:
Příprava
Toto je první krok v procesu zjišťování dat, který zahrnuje shromažďování, čištění a transformaci dat z různých zdrojů do použitelného formátu.
Vizualizace
V tomto kroku jsou data transformována do grafických reprezentací, jako jsou tabulky a grafy, aby bylo možné identifikovat vzory mezi daty.
Analýza dat
Zde se generují poznatky z dat. Datoví analytici používají nástroje jako statistické modelování, algoritmy ML a prediktivní analytiku k identifikaci trendů a vzorců v datech.
Celý proces může být iterativní a je nezbytné kroky několikrát opakovat, abyste se ujistili, že jsou zahrnuta všechna relevantní data, a výsledky se průběžně zpřesňují.
Případy použití zjišťování dat
Zjišťování dat lze použít pro různé věci, od zjednodušení spotřebitelských zkušeností až po vylepšení back-endových podnikových procesů.
Případy použití budou skutečně přibývat, protože společnosti objeví nové příležitosti ze svých studií, protože statistické a ML algoritmy nyní umožňují složitější a náročnější cvičení zjišťování dat.
Podívejme se podrobněji na některé z populárnějších případů použití zjišťování dat.
#1. Analýza zákazníků
V maloobchodě, financích a dalších odvětvích zaměřených na zákazníky lze zjišťování dat využít k pochopení chování zákazníků a demografických údajů. To může organizacím pomoci personalizovat jejich zákaznickou zkušenost a činit informovaná rozhodnutí o svých marketingových a prodejních strategiích.
#2. Detekce podvodů
zjišťování dat lze také využít ve finančním odvětví k odhalení podvodných aktivit pomocí identifikace vzorců v transakcích, které se odchylují od typického chování.
#3. analýza dodavatelského řetězce
Lze jej využít k zefektivnění a zvýšení efektivity postupů dodavatelského řetězce ve výrobním a logistickém sektoru. K nalezení potenciálních oblastí pro zlepšení může proces zjišťování zahrnovat zkoumání údajů o výkonu dodavatele, harmonogramech dodávek a stavu zásob.
#4. Analytika zdravotnictví
Zjišťování dat ve zdravotnictví může pomoci zlepšit výsledky pacientů a snížit náklady na léčbu.
Faktory, které je třeba hledat v nástroji pro zjišťování dat
Při výběru nástroje pro zjišťování dat je důležité zvážit následující funkce:
Jednoduché rozhraní
Nástroj by měl mít uživatelsky přívětivé rozhraní, které podnikovým uživatelům usnadní prozkoumávání a analýzu dat, aniž by potřebovali technické znalosti.
Integrace dat
potenciál pro integraci s širokou škálou zdrojů dat, včetně databází, tabulek a dalších.
Škálovatelnost
Aplikace by měla být schopna spravovat enormní množství dat a škálovat, aby vyhovovala rozšiřujícím se potřebám organizace.
Vizualizace dat
Nástroj musí být vybaven výkonnými možnostmi vizualizace dat, včetně schopnosti vytvářet interaktivní tabulky, grafy a řídicí panely, které lze použít k prozkoumání a pochopení dat.
Schopnosti strojového učení
Tento nástroj by měl mít vestavěné funkce strojového učení, jako jsou prediktivní analýzy a doporučovací motory, které organizacím pomohou odhalit poznatky a vzorce v jejich datech.
Spolupráce
Uživatelé by měli mít možnost sdílet poznatky, hodnocení a infografiku s ostatními členy týmu pomocí aplikace, což by mělo podporovat spolupráci.
Bezpečnost a soukromí
Musí být schopen chránit citlivá data a dodržovat předpisy o ochraně osobních údajů, jako je GDPR.
Podpora a dokumentace
S nástrojem by měla být poskytnuta kompletní sada pokynů, školicích materiálů a technické podpory.
Ceny
Cena nástroje by měla odpovídat potřebám a rozpočtu organizace.
S ohledem na všechny tyto faktory jsme shrnuli seznam nejlepších nástrojů pro zjišťování dat.
ManageEngine
ManageEngine Endpoint DLP (Data Loss Prevention) je softwarové řešení navržené tak, aby pomáhalo organizacím chránit citlivá data před krádeží, náhodnou ztrátou nebo neoprávněným přístupem.
Nabízí monitorování a zabezpečení v reálném čase pro koncová zařízení, jako jsou notebooky, stolní počítače a servery. Může také pomáhat podnikům předcházet únikům dat a dodržovat předpisy jako HIPAA a GDPR.
Poskytuje funkce zjišťování dat, které organizacím umožňují identifikovat a chránit citlivé informace, jako jsou osobní údaje (PII), finanční informace a důvěrná obchodní data.
Tento nástroj skenuje koncové body pro citlivá data a klasifikuje je na základě předem definovaných zásad.
Živý obraz
Tableau je software pro vizualizaci dat a business intelligence pro zkoumání, analýzu a prezentaci dat.
Díky pokročilému rozhraní přetahování a různým možnostem vizualizace umožňuje Tableau podnikům všech velikostí snadno přeměnit svá data na užitečné informace.
Tento nástroj podporuje širokou škálu typů grafů, včetně sloupcových grafů, spojnicových grafů a koláčových grafů, a poskytuje pokročilé analytické funkce, jako je prognózování a statistické modelování.
Tableau také nabízí řadu funkcí pro spolupráci, které týmům usnadňují sdílení dat a přehledů napříč organizací.
Uživatelé mohou publikovat své dashboardy na Tableau Server nebo Tableau Online, kde mohou ostatní přistupovat k datům, pracovat s nimi a poskytovat je. Kromě toho Tableau poskytuje mobilní aplikace pro iOS a Android.
Osano
Osano je další vynikající softwarová společnost, která organizacím poskytuje řešení pro správu soukromí a ochranu dat.
Řešení společnosti Osano zahrnují platformu pro správu soukromí, která poskytuje organizacím centrální centrum pro správu jejich zásad ochrany osobních údajů, souborů cookie a povinností v oblasti ochrany dat.
Tento nástroj umožňuje organizacím vytvářet a spravovat své zásady ochrany osobních údajů, sledovat a spravovat souhlas a sledovat a prosazovat dodržování zásad ochrany osobních údajů.
Funkce zjišťování dat v Osano umožňuje organizacím identifikovat a klasifikovat osobní data uložená v různých systémech, včetně databází a cloudových aplikací.
Tato platforma také poskytuje inventář dat, který lze použít ke sledování a správě osobních údajů v průběhu času, a nástroje, které lze použít k automatické detekci a označování citlivých dat.
Qlik Sense
Qlik Sense je platforma pro vizualizaci dat a business intelligence vyvinutá softwarovou společností Qlik. Platforma poskytuje řadu nástrojů pro vizualizaci a analýzu dat, které organizacím umožňují přeměnit data na užitečné poznatky.
Poskytuje samoobslužné prostředí pro zjišťování dat, které umožňuje podnikovým uživatelům vytvářet a prozkoumávat interaktivní vizualizace dat, řídicí panely a sestavy.
Platforma využívá proprietární datový stroj, který indexuje data v reálném čase, což poskytuje rychlý a flexibilní přístup k datům z široké škály zdrojů.
Informatica
Informatica je důvěryhodným poskytovatelem řešení pro správu a integraci dat, která pomáhají podnikům maximalizovat hodnotu jejich dat. Jeho nástroj pro katalog dat pomáhá objevovat a spravovat datová aktiva jakékoli velikosti společnosti.
Podniky mohou rychle skenovat a indexovat metadata, profilová data a přistupovat k podrobným informacím o liniích o desítkách milionů datových sad.
Podobně jako jiné nástroje nabízí také intuitivní rozhraní pro vyhledávání a objevování datových aktiv a poskytuje kontextové statistiky, které firmám pomáhají činit rozhodnutí na základě dat.
Závěr
V moderním digitálním světě jsou organizace, které efektivně využívají zjišťování dat, lépe vybaveny k poskytování lepší zákaznické zkušenosti, udržení konkurenceschopnosti a dosažení svých obchodních cílů.
Také by vás mohlo zajímat dozvědět se o temných datech pro hledání skrytých trendů a příležitostí.