Technologie se rychle rozvíjejí, s mnoha stále rostoucími podniky, digitálními produkty a online spotřebiteli. A obrovské množství dat je generováno se zrychleným růstem a dominancí v online prostoru. Data jsou vázána na úložiště, správu aktualizací a analýzu.
Pokud zakládáte firmu, je výběr správné backendové technologie jedním z nejnáročnějších úkolů. Za prvé, vaším cílem je převést miliony uživatelů na platící klienty. Nechcete také udělat chybu, která by vás naopak v dlouhodobém horizontu stála nemalé peníze. Je zřejmé, že chcete pracovat s důvěryhodnou databází a podporovat výkon cloudového úložiště.
I když existuje mnoho možností na výběr, tento příspěvek porovnává dvě z nejpopulárnějších: Firebase a MongoDB. Dva giganti jsou databáze typu NoSQL.
S rostoucími očekáváními vývojářů v éře dominující cloudové technologie, Firebase a MongoDB pracují na poskytování robustních, škálovatelných a použitelných moderních databází, které vyhovují jejich potřebám.
Stejně jako v jiných odvětvích, kde spotřebitelé hledají plně spravované, vysoce funkční a bezproblémové samoobslužné aplikace, se vývojáři neliší. Pojďme si rozebrat dvě těžké váhy, které odemykají vysokou produktivitu vývojářů a datovou efektivitu.
Table of Contents
Firebase: Přehled
Firebase, která byla uvedena na trh v roce 2012, je all-in-one platforma, která zjednodušuje a urychluje vývoj aplikací. Kromě databázových služeb poskytuje Firebase připojení na pozadí fungující v reálném čase jako backend jako služba (BaaS). Zahrnuje celý ekosystém pro vytváření a vydávání webových a mobilních aplikací. Zatímco většina jeho součástí je open source, Firebase je exkluzivní technologie.
Firebase má mnoho integrovaných funkcí. První je databáze v reálném čase, která umožňuje vývojářům dodávat aplikace se synchronizací dat v reálném čase napříč klienty a nabízí offline podporu, která zefektivňuje konzistenci dat.
Další je autentizace, která umožňuje vývojářům vytvářet platformy identity pro uživatele jejich aplikací. Pomocí této funkce můžete implementovat různé techniky ověřování, včetně vlastní autorizace, přihlášení k sociální síti a e-mailových hesel.
Cloudové úložiště Firebase vám umožňuje bezpečně ukládat a poskytovat více obsahu vytvořeného uživateli, jako jsou soubory, fotografie a videa. Pomocí vestavěných rozhraní API můžete škálovat nahrávání, stahování a správu souborů.
Můžete také hostovat (nasadit svou webovou aplikaci) pomocí hostingového řešení Firebase. A pokud byste chtěli analyzovat a monitorovat výkon, Firebase vám nabízí vyčerpávající analytické a monitorovací nástroje ke shromažďování informací o chování a vzorcích používání. Statistiky vám mohou pomoci optimalizovat aplikace a zlepšit uživatelský dojem.
MongoDB: Přehled
MongoDB, který byl zahájen v roce 2009, je open-source databáze, která spravuje obrovské množství nestrukturovaných dat. Díky podpoře rozsáhlých případů použití MongoDB řídí průmysl tím, že pohání širokou škálu aplikací bez ohledu na oblast.
S primární hodnotou ukládání dat poskytuje platforma mnoho cenných funkcí, které slouží všem vašim vývojářským představám, které ji skvěle využívají. MongoDB využívá binární JSON (BSON), organizující data do flexibilních (JSON podobných) dokumentů pro bezproblémové ukládání a obnovu složitých datových struktur.
MongoDB má mnoho funkcí, včetně vysoké dostupnosti, škálovatelnosti, indexovacího bohatého dotazovacího jazyka a flexibilního schématu. V případě flexibilního schématu vám objektový model dokumentu MongoDB umožňuje ukládat různé datové struktury. Výhody tohoto jsou, když se požadavky na data aplikací s časem vyvíjejí.
Po přechodu na škálovatelnost je MongoDB horizontálně vzestupný a distribuuje data na mnoho serverů, aby zvládl zatížení dat. To zase zajišťuje vysokou dostupnost a výkon při škálování vaší aplikace.
MongoDB využívá vestavěné replikační mechanismy a technologii automatického převzetí služeb při selhání ke zvýšení vysoké dostupnosti, zajištění odolnosti proti chybám a dostupnosti dat. Můžete nastavit repliky pro obnovu dat a redundanci. MongoDB má několik možností pro indexování, jako jsou indexy s jedním polem, složené a geoprostorové indexy, které zlepšují výkon dotazů díky rychlému načítání dat.
Firebase vs. MongoDB: hlavní rozdíl
Při výběru databáze je třeba zvážit mnoho faktorů. Zde jsou naše kritéria.
- Klíčové vlastnosti
- Datové modely
- Škálovatelnost
- Výkon
- Dotaz
- Bezpečnost dat
- Integrace
- Případy použití a aplikace
Pojďme se podrobně ponořit do každého z nich.
#1. Klíčové vlastnosti
Firebase a MongoDB mají několik funkcí, díky nimž vynikají mezi mnoha dalšími databázemi. Ale tady jsou podrobnosti pro každého.
Firebase
Firebase obsahuje klíčové funkce, jako je neuvěřitelně vestavěná analytika; usnadněný vývoj aplikací a nástroje pro zapojení uživatelů. Podíváme-li se na analytický nástroj, jeho řídicí panel je vhodný pro pozorování uživatelských vzorů a měření různých charakteristik; pomáhá pochopit, jak uživatelé interagují s vaší aplikací, abyste ji mohli optimalizovat.
Nástroj se dále rozpadá a poskytuje robustnější funkce, jako je neomezené vytváření sestav, sledování publika a integrace s dalšími službami. V sekci snadného vývoje aplikací můžete opakovat cloudové zprávy, ověřování, testovací laboratoř (kde testujete v laboratoři na rozdíl od uživatelů), hosting, vzdálenou konfiguraci, dynamické odkazy, hlášení o selhání a úložiště databáze v reálném čase.
Rostoucí zapojení uživatelů má navíc funkce jako AdWords, indexování aplikací, pozvánky a oznámení, které se všechny soustředí na vývoj skvělých komerčních aplikací.
MongoDB
MongoDB má základní technické funkce s předinstalovanými funkcemi, ať už potřebujete provozovat soukromě na místě nebo ve veřejném cloudu. Databáze sleduje model dokumentu a ukládá data jako dokumenty seskupené do kolekcí.
Kolekce nemusí být ze stejné sady polí. Model dokumentu je přirozeně pro vývojáře přizpůsobivější, protože umožňuje, aby se s dokumenty zacházelo jako s objekty.
Sharding v MongoDB je dalším cenným nástrojem pro rozdělování velkých souborů dat. Tímto způsobem je možné přizpůsobit a škálovat rostoucí webovou aplikaci s miliony uživatelů.
Další funkcí MongoDB je replikace. Replikace pomáhá čelit zranitelnostem na straně serveru (jako jsou pády serveru a přerušení služeb) nasazením více serverů pro obnovu a zálohování po havárii. Pokud jde o autentizaci, MongoDB má několik mechanismů (řešených v sekci zabezpečení) pro autorizaci přístupu uživatelů k databázi.
MongoDB má databázové spouštěče, které vám umožňují provádět a spouštět kód při výskytu určitých událostí. Spouštěče pomáhají udržovat konzistenci a integritu dat. Kromě toho má MongoDB nativní kolekce časových řad pro zvýšení efektivity a výkonu úložiště pomocí sekvencí měření.
Kromě toho má MongoDB nástroj pro dotazy Ad-Hoc, který umožňuje vývojářům aktualizovat dotazy v reálném čase, což zlepšuje výkon. Funkce indexování v MongoDB poskytuje uživatelům vašich aplikací vysokou rychlost vyhledávání.
Indexy MongoDB fungují na základě neustále se měnících potřeb aplikací a vzorců dotazů v reálném čase. Poslední funkcí základních nástrojů MongoDB je vyvažování zátěže, které uživatelům poskytuje konzistentní kvalitní zážitek a pohled na data, ke kterým přistupují.
V tomto případě je MongoDB speciálně vytvořen pro potřeby databáze. Firebase je multiplatformní vývojové SDK (Backend-as-a-service) s integrovanou databází.
#2. Datové modely
Datové modelování ve Firebase a MongoDB má určité podobnosti. Existují však rozdíly založené na databázových strukturách a přístupech.
Firebase
Firebase používá pro účely úložiště datovou strukturu podobnou JSON. V hierarchické stromové organizaci jsou data uložena v párech klíč-hodnota, kde každý uzel může obsahovat další uzly, stejně jako objekty JSON.
MongoDB
MongoDB však pro ukládání používá datový formát BSON (Binary JSON). I když používá kolekce podobné objektům JSON, má další funkce, jako jsou datové typy a bohaté možnosti dotazování.
Přestože jsou obě databáze bez schémat a umožňují vám ukládat data s různými strukturami ve stejném uzlu, MongoDB je flexibilnější, protože umožňuje ověřování schémat.
#3. Škálovatelnost a výkon
Obě databáze jsou navrženy dobře pro škálování na výkon, ale flexibilita konfigurace MongoDB zajišťuje rychlejší práci. I když to dává MongoDB náskok, zužuje se to na problém a vzorce použití.
Firebase
Firebase běží na architektuře bez serveru, která se automaticky škáluje a zvládá špičky provozu. Firebase využívá infrastrukturu Google a využívá vysokou dostupnost a pohotové uživatelské prostředí založené na zkušenostech v reálném čase a offline přístupu k datům.
MongoDB
MongoDB se horizontálně škáluje distribucí dat na více serverů. Velké databáze můžete také rozdělit na menší, rychlejší a lépe spravovatelné části, nazývané sharding. Díky bohatému indexování a flexibilnímu schématu poskytuje MongoDB vysoký výkon při práci se složitými datovými strukturami.
MongoDB je speciálně navržen pro velké aplikace s rychle se pohybujícími datovými kanály a online zpracováním transakcí. Pokud ale vytváříte aplikaci v malém měřítku, Firebase poslouží vašim potřebám.
#4. Bezpečnost dat
Když vaše aplikace běží, potřebujete procesy, ovládací prvky a nástroje pro zabezpečení vašich dat a zachování důvěrnosti, integrity a dostupnosti. Firebase a MongoDB mají různé přístupy k zabezpečení.
Firebase
Firebase přistupuje k zabezpečení prostřednictvím flexibilních (jednoduchých nebo komplexních) pravidel zabezpečení Firebase, která chrání data vaší aplikace na podrobných úrovních podle potřeb vaší aplikace. Tato pravidla využívají ke konfiguraci JSON, který může být napsán v mnoha jazycích.
Nejprodávanějším aspektem Firebase je flexibilita, kde si můžete přizpůsobit pravidla, která vyhovují struktuře a chování vašich aplikací a umožní vám využít vaše data při autorizaci přístupu.
Další je jeho granularita, kdy pravidla mohou být široká nebo úzká podle konkrétních potřeb. A konečně nezávislé zabezpečení následuje po deklarování pravidel mimo vaši aplikaci (na Firebase CLI nebo Firebase konzole); chyby nemohou ohrozit vaše data a klienti nemají za úkol vynucovat zabezpečení. Pro každý produkt Firebase ve své aplikaci můžete definovat pravidla, aby byla zabezpečená. Tady je brána k jak pravidla fungují a nastavení některých základních.
MongoDB
S MongoDB existují různé funkce pro implementaci zabezpečení, včetně ověřování, šifrování a řízení přístupu ve všech vašich nasazeních.
Autentizace v MongoDB potvrdí identitu klienta a určí, zda mu udělit přístup. V tomto případě je k dispozici více technik ověřování; zahrnují solený mechanismus autentizace na výzvu-odpověď (SCRAM), certifikát, Kerberos, LDAP proxy a interní/členské ověřování.
Rychle vpřed k řízení přístupu na základě rolí, MongoDB uděluje uživatelům role vyhodnocující jejich přístup k databázovým operacím a zdrojům. Pokud uživateli není přiřazena role, je uzamčen ze systému. MongoDB, který se zavírá šifrováním, má dotazovatelná a přenosová bezpečnostní opatření.
Dotazovatelné šifrování umožňuje šifrovat data ze strany klienta a ukládat citlivá data v plně randomizované podobě do databáze. Pro transportní (TLS/SSL) šifrování MongoDB šifruje provoz vaší sítě a zajišťuje, že je čitelný pouze určeným klientem.
V tomto případě bezpečnostní opatření MongoDB poskytují mnoho možností a přístupů k řešení zabezpečení databáze. Pamatujte také, že pokud jsou pravidla Firebase dobře přizpůsobena, mohou poskytovat podobnou úroveň zabezpečení.
#5. Integrace
Stejně jako u jakéhokoli jiného softwaru musí být vaše volba v databázi schopna propojit se s jinými aplikacemi a sdílet data prostřednictvím aplikačních programových rozhraní (API). Obě databáze lze integrovat s jinými aplikacemi; pojďme zjistit které.
Firebase
Mezi klíčové integrace Firebase patří Google Ads, AdMob, Google Marketing Platform, Google Play, Datové studio, Big Query, Slack, Jira, PagerDuty a Android Studio. Všechny tyto aplikace jsou integrovány bez potřeby kódu.
MongoDB
Kromě databáze je MongoDB vyvinutá datová platforma s mnoha pokročilými nástroji. Pomocí jeho ovladačů se můžete připojit ke všem oblíbeným jazykům, frameworkům, integrovaným vývojovým prostředím (IDE), grafickým uživatelským rozhraním (GUI), běhovým prostředím (RTE) a operačním systémům.
MongoDB funguje dobře s C, Python, Java, JSON a TypeScript. Mezi podporované rámce patří Laravel, Django, Flask a Angular. Více podrobností na Kompatibilita MongoDB je zde.
Zde bude váš výběr založen na službách, které chcete integrovat. Pokud jste flexibilní s kódem, vyhrává MongoDB. Pokud nechcete žádný kód a vaše zamýšlené integrace jsou pokryty, Firebase by byla nejlepší volbou.
#6. Případy použití a aplikace
Zatímco Firebase a MongoDB slouží jako databázové systémy, slouží různým účelům a případům použití a aplikacím. Tady je rozpis.
Firebase
Firebase je komplexní platforma pro vývoj webových a mobilních zařízení, která nabízí různé služby, jako je databáze v reálném čase, ověřování, hosting, cloudové funkce, úložiště a další.
Aktualizace v reálném čase vyhovují aplikacím, jako jsou nástroje pro spolupráci, chatovací aplikace a živé řídicí panely. S ověřováním můžete integrovat sociální přihlášení (jako Facebook a Google) a automatizovat přihlašování a přihlašování.
Mezi další případy použití patří cloudové úložiště a hosting pro vaše aplikace. Můžete také sledovat analýzy pro vaši aplikaci.
MongoDB
MongoDB, což je databáze NoSQL, je flexibilní a má více případů použití. Můžete jej použít v systémech pro správu obsahu (CMS), kde se struktury obsahu často mění, v internetu věcí (IoT) pro generování obrovského množství dat, aplikacích elektronického obchodování pro zpracování složitých katalogů a dat generovaných uživateli.
Mobilní aplikace s požadavky uživatelů na velká data lze navíc škálovat pomocí MongoDB. Můžete jej také použít v analýze velkých dat k ukládání a zpracování velkých objemů dat. MongoDB může ukládat a zpracovávat údaje o chování uživatelů pro vytváření personalizovaných systémů doporučení.
Shrnutí rozdílů
Zde je tabulka, která ukazuje rozdíly mezi Firebase a MongoDB:
AspectFirebaseMongoDBPlatform Sada pro vývoj softwaru pro různé platformy (SDK) s vestavěnou databází.Mnoho funkcí pro implementaci zabezpečení, včetně ověřování, šifrování a řízení přístupu.Datový model Pro ukládání používá datovou strukturu podobnou JSON.Pro ukládání používá datový formát BSON (Binary JSON) .ScalabilityBěží na architektuře bez serveru, která se automaticky škáluje a zpracovává špičky provozu. Škáluje se horizontálně distribucí dat na více serverů. Zabezpečení dat řeší zabezpečení pomocí flexibilních (jednoduchých nebo komplexních) pravidel zabezpečení Firebase. Mnoho funkcí pro implementaci zabezpečení, včetně ověřování, šifrování a řízení přístupu napříč.IntegrationFirebase má mnoho integračních aplikací, které jsou uzákoněny bez potřeby kódu.Funguje dobře s mnoha programovacími jazyky, frameworky a vývojovými prostředími.Aplikace Spolupráce v reálném čase, automatizace sociálního přihlašování, cloudové úložiště/hosting, analyticsContent management, IoT zpracování dat, e-commerce, analýza velkých dat, systémy doporučení
Závěrečná slova
Chcete-li vytvořit úspěšnou a robustní aplikaci, musíte se při výběru databáze správně rozhodnout. A abyste vybrali tu nejlepší databázi pro vaši aplikaci, věnujte pozornost aktualizačním postupům, škálovatelnosti, složitosti dat atd.
Při porovnávání těchto dvou možností je třeba zkontrolovat podobnosti a zaznamenat klíčové rozdíly. V závislosti na potřebách vaší aplikace dáte přednost jedné z nich. Budete muset vzít v úvahu další faktory talentu při vytváření vašeho softwaru.
MongoDB nabízí flexibilitu v integracích a kompatibilních jazycích, pokud máte ty správné znalosti pro práci s kódem. Pokud naopak hledáte backendové služby s databází na jednom místě, Firebase je vhodnou volbou pro vývojáře, kteří preferují backendové služby s vestavěnou databází.
Abychom to dali dohromady, pomocí Firebase lze vytvářet malé aplikace s menším provozem, zatímco na MongoDB lze vyvíjet aplikace generující velký provoz a vysoký provoz, které vyžadují vysoký výkon. Pamatujte, že výběr mezi Firebase a MongoDB závisí na konkrétních požadavcích aplikace, složitosti dat a předpokládaných potřebách škálovatelnosti.
Tato příručka sdílí některé informace, které vám pomohou při výběru databáze. Je však moudré zkoumat, jak se technologie vyvíjí. Zůstat aktuální s nejnovějšími informacemi o obou databázových systémech vám pomůže učinit nejinformovanější rozhodnutí.
Nyní se můžete podívat na nejlepší nástroje pro integraci dat.