Mlha vs. Cloud Computing: Rozdíly a podobnosti

Zaměňujete často mezi fog computingem a cloud computingem? Čtěte dále a vyřešte své pochybnosti.

Zatímco cloud computing je mezi technologickými nadšenci již známým pojmem, fog computing také dělá značku v tomto odvětví. Technologický průmysl a IoT je však používají již nějakou dobu.

Zejména pro architekturu IoT hrají oba výpočetní modely zásadní roli. Protože jsou stále populárnější, znalost rozdílu mezi fog a cloud computingem je zásadní pro obchodní rozhodnutí a nasazení.

Co je Fog Computing?

Fog computing je součástí cloud computingu, a proto jsou vzájemně propojeny. V přírodním světě uvidíte, že mlha zůstává blíže zemi než mraky.

Podobně fog computing přibližuje možnosti cloudu koncovým uživatelům. Jak to bylo vytvořeno v roce 2014 společností Cisco, termín a koncept je pro běžné lidi poměrně nový.

Fog computing používá pro zpracování dat individuální síťový panel namísto použití centralizovaných cloudových platforem. Umožňuje uživatelům ukládat, počítat, komunikovat a zpracovávat data tím, že jim umožňuje přístup ke vstupním bodům různých poskytovatelů služeb.

Zatímco cloud computingu zabere více času, než včas zareaguje na každý dotaz, fog computing celý proces výrazně urychlí. Jde o distribuovanou decentralizovanou infrastrukturu, která k nasazení využívá uzly v síti.

Funguje také jako prostředník, který rozhoduje o tom, které informace zpracovat lokálně a které by měly být odeslány do cloudu.

Výhody Fog Computingu

Schopnost reagovat

Fog computing přibližuje výkon ukládání a zpracování dat uživateli. Podniky tak mohou dosáhnout téměř okamžitých výsledků.

Efektivita nákladů

Pomůže vám také snížením nákladů na zpracování dat. Při fog computingu je potřeba menší využití šířky pásma a není potřeba používat drahý vyhrazený hardware na okraji vaší sítě. To vše přispívá k nákladově efektivnímu modelu.

  Jak změnit pozadí v Discordu

Snížená latence

Používá menší počet skoků pro přenos dat ze zdroje do cíle. Díky tomu pomáhá snižovat latenci.

Zabezpečení a soukromí

Nepřenáší vaše data na cloudový server. Firmy si tak mohou zajistit menší pravděpodobnost úniku dat.

Vylepšená uživatelská zkušenost

Fog computing je také schopen nabídnout lepší zážitek pro koncového uživatele s funkcemi, jako jsou okamžité odezvy a nulové prostoje.

Hladké připojení

Použití fog computingu znamená žádné stížnosti na ztrátu spojení. Využívá více propojených kanálů pro zajištění nejlepší konektivity pro jakoukoli aktivitu.

Co je cloud computing?

Cloud computing nabízí uživatelům služby hostované na internetu podle jejich požadavků. Pomocí něj lze přistupovat k informacím bez ohledu na geografickou polohu. Zpracování a ukládání dat závisí na vzdálených serverech.

V tomto modelu nejsou software a soubory uloženy na místním pevném disku. Místo toho se k ukládání a odpovídání na různé dotazy používá síť připojených serverů. Dostupnost služeb odkudkoli a kdykoli z něj dělá velmi oblíbenou službu v rychle se rozvíjejícím světě technologií.

Kromě toho, že umožňuje lidem spolupracovat a komunikovat v reálném čase, nabízí také rychlý a snadný přístup k datům. Flexibilitu a pohodlí si bez cloud computingu nelze představit, ať už jde o odesílání velkých souborů přátelům nebo práci na stejném souboru se svými kolegy.

Výhody cloud computingu

Pohodlný cenový model

Chcete-li využít možnosti cloud computingu, mohou si podniky zvolit průběžné ceny. Musí tedy platit pouze podle jejich využití.

Škálovatelnost a flexibilita

Pomocí cloud computingu můžete zvýšit a snížit využití zdrojů a infrastruktury podle vašich požadavků. To nabízí podnikům nebývalou flexibilitu.

Spolupráce v reálném čase

Dalšími výhodami cloudových řešení jsou týmová a klientská spolupráce. Tato funkce je velmi výhodná pro společnosti s hybridním nebo vzdáleným týmem.

Šetrný k životnímu prostředí

Volba cloud computingu znamená snížení spotřeby energie hardwaru. Je to skvělý způsob, jak snížit uhlíkovou stopu a zanechat pozitivní dopad.

Vylepšené zabezpečení

V posledních letech se zabezpečení cloudu hodně zlepšilo. Nyní vám všichni přední poskytovatelé cloudových služeb nabízejí vysokou úroveň zabezpečení.

Fog Computing vs. Cloud Computing

Kapacita zpracování dat

Fog computing má srovnatelně menší výkon pro zpracování dat. To by měly používat aplikace, které potřebují minimální šířku pásma.

  11 Řešení SASE pro ochranu podnikových sítí pro malé a střední podniky

Na druhou stranu cloud computing přichází s vysokými schopnostmi zpracování. Proto je vhodný pro analýzu velkých dat a komplexní modelování.

Latence

Latence označuje dobu, kterou data potřebují k cestě ze zařízení na server/zařízení. Při fog computingu je latence nízká, protože data nemusejí cestovat příliš daleko od zařízení.

Cloud computing však zažívá vysokou latenci, protože data musí putovat na centralizovaný server.

Schopnost reagovat

Fog computing závisí do značné míry na místním hardwaru. Jeho doba odezvy se bude lišit v důsledku omezení šířky pásma a latence.

V cloud computingu mají koncoví uživatelé pomocí vyhrazených datových center rychlou odezvu.

Bezpečnostní

Protože fog computing používá lokalizované nebo distribuované sítě, je vysoce bezpečný. Cloud computing také poskytuje vysokou bezpečnost pomocí šifrování dat a dalších metod. Zároveň je ale náchylnější ke kybernetickým útokům.

Umístění datového centra

Fog computing může být geograficky distribuován, ale obvykle je více lokalizovaný a může pracovat pouze z jednoho geografického místa. Naopak cloud computing je geograficky distribuován, protože využívá síť cloudových serverů umístěných ve více geografických oblastech.

Komunikační režim

Fog computing vyžaduje jinou bezdrátovou (WLAN, WiFi, 3G, 4G) nebo kabelovou komunikaci. Cloud computing však používá k provozu síť IP.

Závislost na základní síti

S fog computingem vidíte decentralizovaný přístup, který využívá okraj sítě pro ukládání a zpracování dat. Patří mezi ně jednotlivá zařízení nebo senzory.

Na druhou stranu cloud computing spoléhá na silnou a spolehlivou základní síť. Pokud je kvalita sítě nízká, může dojít k poškození nebo ztrátě dat.

Serverové uzly

Vzhledem ke své povaze potřebuje fog computing ke zpracování dat velký počet serverových uzlů. Cloud computing však využívá méně serverových uzlů.

Žádná serverové uzly

Příklady použití Fog Computing v IoT

#1. Video dohled

Nejvýznamnějším využitím fog computingu v IoT je video dohled, který se používá v nákupních centrech, ulicích a dalších velkých veřejných prostorách. Uzly mohou okamžitě detekovat anomálie v davu a automaticky upozornit úřady v případě jakýchkoli známek násilí.

#2. Chytré domy

Pomocí fog computingu si můžete vytvořit personalizovaný poplašný systém u vás doma. Pomáhá vám automatizovat určité akce z vašeho systému chytré domácnosti, jako jsou termostaty, sprinklery, interkomy a alarmy.

#3. Zdravotní péče

Zdravotnický průmysl vždy potřebuje technologie pro detekci a řešení mimořádných událostí v reálném čase. Fog computing umožňuje nositelným zařízením, monitorům hladiny glukózy v krvi a dalším zdravotnickým zařízením předem zjistit kritické situace, jako je mrtvice.

  Jak vzdáleně hrát stolní role hraní her pomocí Slack

#4. Systém semaforů

Systém inteligentních semaforů může lokálně interagovat pomocí výpočtu mlhy. Dokáže detekovat počet lidí a vozidel na silnici a měřit rychlost vozidel pro zobrazení varovných signálů.

#5. Hraní 🎮

Hráči mohou také používat mlhové systémy pro hraní online her. Využívá místní herní centra k zajištění nízké latence a lepšího zážitku při online hraní pro více hráčů.

Příklady použití cloud computingu v IoT

#1. Zdravotní péče 🩺

Cloudové systémy mohou zpřístupnit data všem zúčastněným, aby mohli rychle přijít s diagnózami a rozhodnutími. Se správnou technologií lze lékařské služby přesunout do domova pacienta.

#2. Dohled

Cloudové systémy hrají klíčovou roli při analýze video streamů a zajištění bezpečnosti. Může analyzovat videa a odesílat upozornění na server o jakékoli podezřelé osobě nebo aktivitě.

#3. Logistika

Cloud computing může také učinit logistický systém chytrým. Může načítat a sdílet poptávku uživatelů v reálném čase s inventářem, takže může být okamžitě splněna.

#4. Smart City

Chytrá města potřebují cloud computing, aby svým obyvatelům nabídla interaktivní a efektivní zážitek. Může přispět k veřejné bezpečnosti, cestovnímu ruchu, dopravě a městské spotřebě.

#5. Monitorování prostředí

Cloudové systémy můžete používat v citlivých zónách, jako jsou ropné plošiny a průmyslová zařízení. Může sdílet informace v reálném čase se zúčastněnými stranami o kvalitě vody, znečištění, kvalitě ovzduší, kouři a vlhkosti půdy.

#6. Distribuce energie

Distribuce a správa energie je dalším odvětvím, kde můžete využít cloud computing. Jeho snímací uzly mohou shromažďovat data a analyzovat je za účelem inteligentního využití zdrojů.

Mohou se mlha a cloud computing vzájemně doplňovat? 🤝

Cloud computing vám nabízí efektivitu potřebnou pro moderní aplikace. Navíc usnadňuje komunikaci v reálném čase pro osobní a obchodní účely. Nedaří se mu však řešit problémy, jako je velká šířka pásma a nízká latence.

Na druhou stranu, fog computing má odpovědi na tyto problémy. Má však svá vlastní omezení: místní zálohování, redundance a komunikace jsou obvykle omezeny na zařízení v omezené oblasti služeb.

Dobrá věc pro uživatele je, že mlha a cloud computing se mohou vzájemně doplňovat. Spojením těchto dvou řešení můžete vytvořit novou komunikaci a zážitky.

Představte si například připojenou síť vozidla. Auta mohou přenášet data o stavu vozovky prostřednictvím výpočtu mlhy a přímo sdílet s okolními řidiči potenciální nebezpečí.

Vozidla mohou zároveň přenášet data do centrálního cloudového serveru přes WAN, aby upozornila ostatní řidiče, kteří by mohli chtít použít jakoukoli konkrétní trasu, aby dosáhli svého cíle.

I když se tyto dvě služby mohou doplňovat, žádná z nich není nahraditelná jinou. Pomocí fog a cloud computingu lze připojená zařízení dále optimalizovat, pokud jde o sběr, ukládání a zpracování dat.

Závěrečné myšlenky

Zde jsme probrali základy fog computingu a cloud computingu; a jak lze tyto dva implementovat v IoT.

Po důkladném prostudování článku snadno poznáte rozdíl mezi mlhou a cloud computingem. Implementace obou modelů společně je také možná.

Můžete se také podívat na článek o utility computingu.