V posledních letech se R stal jedním z nejpopulárnějších programovacích jazyků pro analýzu dat a datovou vědu. Jeho popularitu lze přičíst rostoucí poptávce po poznatcích založených na datech a potřebě sofistikovanějších nástrojů statistické analýzy.
Analýza dat může být provedena pomocí různých statistických a grafických metod s použitím open-source počítačového jazyka R.
R poskytuje rozsáhlou sbírku knihoven a balíčků, které umožňují datovým analytikům a vědcům manipulovat, vizualizovat a modelovat složité soubory dat. Stal se základním jazykem pro úkoly, jako je čištění dat, průzkumná analýza dat a strojové učení.
Jeho všestrannost, flexibilita a snadné použití z něj udělaly preferovanou volbu pro datové profesionály, výzkumníky i studenty.
Tento článek poskytuje stručný přehled a pokyny k nejlepším IDE pro programování R. Pojďme se tedy bez dalších řečí ponořit do tématu.
Table of Contents
R Studio
Jedno z nejoblíbenějších IDE pro programování R se nazývá RStudio. Jedná se o open-source integrované vývojové prostředí, které poskytuje R programátorům přístup k různým nástrojům a funkcím.
RStudio podporuje všechny aspekty programování R, včetně psaní a ladění kódu, vizualizace dat a správy projektů. Integrace se systémy správy verzí, jako je Git a SVN, je jednou ze základních funkcí RStudia.
RMarkdown, který umožňuje uživatelům integrovat R kód, text a grafiku do jednoho dokumentu, je další funkcí, kterou RStudio nabízí pro generování reprodukovatelných výzkumných dokumentů. Zde reprodukovatelný výzkum zajišťuje, že vy i kdokoli jiný v budoucnu budete moci vyzvednout svou studii a replikovat identická zjištění, včetně jakýchkoli obrázků a tabulek.
K parametrům funkce lze rychle přistupovat a měnit je pomocí funkce v R Studio. „Rychlé akce“ je funkce, která umožňuje uživatelům upravovat vstupní parametry funkce bez prohledávání celého skriptu. To může urychlit pracovní procesy a zvýšit výkon, zejména při práci se složitými rutinami, které vyžadují četné vstupní proměnné.
Uživatelé mohou pomocí R Studio rychle prozkoumat proměnné a hodnoty, které s nimi souvisí. Tato funkce může usnadnit programátorům R analýzu a pochopení struktury dat. Pomocí této funkce mohou uživatelé studovat charakteristiky a kvality proměnných, prohlížet data v tabulkové podobě, filtrovat je a třídit.
Rychlé akce jsou užitečné pro programátory R, protože umožňují uživatelům rychle změnit vstupy funkce a zobrazit výsledek v reálném čase. RStudio je robustní a adaptabilní IDE pro programování R obecně.
Kód Visual Studio
Editor kódu Visual Studio si získal obrovskou popularitu jako IDE mezi vývojáři po celém světě. Své místo v seznamu nejlepších IDE pro programování R si vydobyl díky své lehké konstrukci a je k dispozici zdarma. Zásluhu na vývoji tohoto vysoce efektivního IDE má Microsoft.
Ačkoli nejsou určeny výhradně pro programování R, jsou rozšíření začleněná do IDE extrémně cenná a dodávají programování R obrovskou flexibilitu. Díky funkcím zvýraznění syntaxe, ladění, integrace Git a automatického dokončování nabízí toto IDE širokou škálu možností, ze kterých si můžete vybrat.
Jednou z nejpozoruhodnějších výhod VS Code je, že je vynikající volbou pro reprodukovatelný výzkum. Usnadňuje vytváření dokumentů RMarkdown a umožňuje vývojářům provádět experimenty vysoce účinným a organizovaným způsobem.
PyCharm
JetBrains vytvořil robustní a flexibilní IDE známé jako PyCharm. PyCharm nabízí vynikající podporu pro programování R pomocí pluginu R, přičemž je primárně vytvořen pro programování v Pythonu.
Programátoři mohou těžit z mnoha funkcí, které PyCharm nabízí, včetně:
- Interaktivní konzole: Programátoři R mohou spouštět kód přímo v IDE díky interaktivní konzoli PyCharm.
- Refaktoring: PyCharm nabízí komplexní kolekci nástrojů pro refaktorování, které usnadňují programátorům R refaktorovat jejich kód.
- Navigace v kódu: Programátoři R mohou rychle a jednoduše procházet svou kódovou základnou s pomocí nástrojů pro navigaci kódu PyCharm, jako je přejít na definici, přejít na deklaraci a najít použití.
- Testování jednotek: Programátoři mohou psát a spouštět testy uvnitř IDE díky podpoře PyCharm pro testování jednotek v R.
- Dokumentace: Programátoři mohou dokumentovat svou práci pomocí robustního dokumentačního systému PyCharm, díky kterému je kód jednodušší na pochopení a údržbu.
Zatmění
Výběr nejlepšího integrovaného vývojového prostředí (IDE) pro programování R může být zásadní pro produktivitu a efektivitu. Přestože existuje mnoho možností, Eclipse je jedním z nejlepších IDE pro programování R.
Vestavěný systém nápovědy R Eclipse je dalším pozoruhodným aspektem programování R. Tento systém nabízí důkladnou dokumentaci pro funkce a balíčky R, díky čemuž se uživatelé snadno a rychle naučí používat různé funkce a balíčky.
Konečně, R má vizuální debugger zahrnutý v Eclipse. S pomocí tohoto nástroje mohou uživatelé procházet svým kódem a okamžitě vidět chyby nebo jiné problémy. Kromě toho nabízí ladicí program vhled do stavu proměnných a datových struktur, díky čemuž je řešení problémů jednodušší.
Jako výkonné IDE pro programování R nabízí Eclipse řadu funkcí a nástrojů pro zvýšení produktivity a efektivity. Eclipse může být dobrou volbou pro každého, kdo chce sestavit R kód díky svému plně integrovanému terminálu R, editoru skriptů, grafickému zobrazení, systému nápovědy a ladicímu programu.
Rkward
Neprogramátoři mohou potřebovat pomoc s výběrem GUI pro programování R. Zásadní je soustředit se na možnosti nabízené GUI a na to, jak mohou podporovat proceduru analýzy dat. V této souvislosti je zásadní posouzení GUI ve světle podpory komunity a vestavěných nástrojů.
U programování R mohou s výběrem GUI pomoci vestavěné grafické, analytické a modelovací nástroje. Je však důležité vzít v úvahu úroveň podpory komunity GUI.
Aktivní vývojářské komunity mohou přispívat novými funkcemi a opravami problémů a zároveň poskytovat pomoc. RKWard je jedno takové GUI s rozsáhlou komunitou.
Pro programování R je RKWard oblíbeným GUI, které je často doporučováno neprogramátorům. Nabízí doplňkové balíčky R, které lze stáhnout z CRAN a jsou součástí běžných R balíčků.
Popisy balíčků je možné objednat v instalačním dialogu balíčku RKWard pomocí pole „enhances: rkward“. Moduly označené ikonou RKWard lze nainstalovat rychle a jsou kompatibilní s RKWard.
Uživatelsky přívětivý editor dat ve stylu tabulkového procesoru v RKWard usnadňuje získávání metadat jakékoli proměnné. Zadávání datových hodnot do tabulky je jednoduché, protože název, štítek, typ, formát a úroveň každé proměnné jsou umístěny v horní části proměnné.
Navíc RKWard nabízí širokou škálu analytických nástrojů, jako jsou rozhodovací stromy, shlukování a regresní analýza. GUI je kompletní nástroj pro analýzu a modelování dat, protože má také R konzolu, editory skriptů, integrovaný grafický pohled a integrovaný systém nápovědy.
Závěrem lze říci, že výběr příkladného GUI pro programování R může být skličující, ale zaměření na základní funkce pro analýzu dat může proces zjednodušit. Vestavěné nástroje a aktivní podpora komunity jsou zásadními faktory. RKWard se svým uživatelsky přívětivým editorem dat ve stylu tabulkového procesoru a širokou škálou analytických nástrojů je GUI vysoce doporučeno pro neprogramátory.
Lehké kompilátory
Výše uvedené části poskytly přehled některých nejlepších IDE pro programování R, z nichž každé nabízí širokou škálu funkcí a funkcí pro vylepšení vaší zkušenosti s kódováním. Článek však také uznává, že online IDE mohou být pohodlnou volbou pro programátory na cestách a stručně prozkoumá některá z nejlepších online IDE, která je třeba zvážit.
Ať už si vyberete tradiční desktopové IDE nebo online možnost, tento článek vám má pomoci najít ty správné nástroje, aby vaše R programovací projekty byly efektivnější a efektivnější.
Replikovat
Replit je online IDE, které poskytuje mnoha počítačovým jazykům, včetně R, úplné kódovací prostředí. Díky své uživatelsky přívětivé, přímočaré a intuitivní struktuře je ideální volbou pro nováčky.
Jeho rozsáhlá knihovna předinstalovaných balíčků také uživatelům usnadňuje import a používání různých knihoven v jejich projektech R.
Další zásadní funkcí je cloudová architektura Replitu, která eliminuje požadavek na místní instalaci a umožňuje uživatelům přistupovat ke svým projektům z libovolného místa s připojením k internetu. Replit je praktickou možností pro hostování a výměnu kódu s ostatními, protože usnadňuje nasazení R projektů přímo do cloudu přes Replit.
Online kompilátor Domsignal R
Jednoduchost použití online kompilátoru Domsignal R je jednou z jeho hlavních výhod.
Je vhodný pro začátečníky i zkušené R programátory, kteří vyžadují přímočaré a efektivní prostředí k vytváření, kompilaci a spouštění svého kódu na cestách.
Paiza
Tento seznam zahrnuje také Paiza, která svým uživatelům poskytla strhující zážitek. Paiza podporuje více souborů, takže je spolehlivější, a ukládání do cloudu je nejlepší funkcí, kterou Paiza poskytuje.
Paiza je online kompilátor bohatý na funkce, který má jednoduché uživatelské rozhraní.
Schopnost Paiza pojmout mnoho souborů umožňuje uživatelům pracovat na významnějších projektech bez jakýchkoli potíží. Paiza také nabízí cloudové ukládání, které uživatelům umožňuje prohlížet svou práci z jakéhokoli zařízení s připojením k internetu.
ideone
Jednoduchost a použitelnost Ideone jsou dvě z jeho hlavních výhod. Ideone nevyžaduje, aby uživatelé instalovali jakýkoli software nebo nastavovali místní vývojové prostředí, aby jej mohli používat. Jednoduše zadejte jejich kód do webového editoru, vyberte preferovaný programovací jazyk a poté stiskněte tlačítko „Spustit“, aby se program spustil.
Ideone má také výhodu v tom, že umožňuje uživatelům sdílet svůj kód s ostatními.
Uživatelé mají možnost vytvořit sdílený odkaz na svůj kód, což usnadňuje online spolupráci komunity a pomoc při ladění.
Ideone je efektivní online kompilátor pro programátory, kteří hledají rychlý, webový způsob, jak testovat, kompilovat a spouštět svůj kód. Je to fantastický lehký kompilátor, protože podporuje řadu programovacích jazyků a má praktické funkce.
Závěr
Jedním z nejrozšířenějších počítačových jazyků pro analýzu dat a datovou vědu je R. Vědci a analytici dat mohou upravovat, vizualizovat a modelovat komplexní datové sady pomocí široké škály knihoven a balíčků, které R nabízí.
V tomto článku je diskutováno pět nejlepších integrovaných vývojových prostředí (IDE) pro programování R: RStudio, Visual Studio Code, PyCharm, Eclipse a RKWard. Nejoblíbenějším IDE pro programátory R je RStudio, které poskytuje širokou škálu nástrojů a funkcí.
Vynikající bezplatné IDE pro reprodukovatelný výzkum se nazývá Visual Studio Code. V PyCharm jsou k dispozici interaktivní konzole, refaktoring, navigace v kódu a funkce dokumentace. Eclipse obsahuje integrovaný systém nápovědy R a vizuální debugger. A konečně, RKWard je vhodná možnost GUI pro neprogramátory, kteří chtějí analyzovat data.