Od mapování konkurenčních cenových modelů v odvětví a shromažďování úrovní nákupů v internetovém obchodě první strany až po analýzu přizpůsobenou trhu produktů na sociálních sítích a sledování trendů ve vyhledávání cílového publika – to jsou soubory dat, které zajistí, že vaše společnost bude na vrcholu své hry.
V tomto článku budeme diskutovat:
- Provádění průzkumu trhu na základě dat
- Nalezení vhodného produktu pro trh
- Identifikace trendů spotřebitelů/konkurence v reálném čase
Table of Contents
Provádění průzkumu trhu na základě dat
Mnoho startupů provádí průzkum trhu; jen velmi málo z nich je však založeno na datech. Data vám umožňují pracovat pomocí jasné smyčky zpětné vazby, abyste získali v reálném čase obraz o vašem odvětví a cílové skupině. Pojďme se vrhnout a podívat se na datové soubory průzkumu trhu, které začínajícím firmám umožňují uvést na trh nové produkty a získat podíl na trhu:
#1. Objevování modelů cen/členství
Mnoho startupů si není jistých, jaký by měl být nejlepší cenový model pro jejich produkt:
- ‚Produkt nebo služba jsou zdarma, příjmy z reklam a kritické množství.‘
- „Produkt je zdarma, ale zákazníci platí za služby
- Model „Freemium“, tj. základní služby jsou zdarma, ale prémiové služby jsou k dispozici za příplatek
Namísto zvažování tohoto hlavního aspektu schopnosti vašeho produktu vzkvétat ve vakuu, chcete začít mapovat, jak ostatní podobné služby oceňují své produkty/služby. Shromažďování těchto dat pomocí automatického nástroje, jako je ten, který nabízí Jasná data vám pomůže rozhodnout, zda by bylo nejlepší přijmout stávající cenový model nebo získat podíl na trhu přijetím aktuálně neexistujícího modelu na vašem trhu.
Přemýšlejte o společnostech s jedinečnými modely příjmů – Take Hukkster, například startup zaměřený na eCom, který přišel s rozšířením pro sledování kuponů na jedno kliknutí, které aktualizuje uživatele v reálném čase. Jejich příjmový model je založen na poplatku za tržiště / přidruženého prodejce. Nikdy by však nedosáhli tak jedinečného přístupu, aniž by nejprve zmapovali, co již v jejich oboru existuje.
#2. Sběr transakčních dat
To znamená zjistit, kde zákazníci aktuálně nakupují. Klíčem zde může být sběr alternativních transakčních dat. Zde je několik příkladů:
- Dostupnost úrovně SKU
- Denní cenové výkyvy
- Úrovně nákupů v internetovém obchodě první strany
- Obrat produktu na trhu třetí strany
Většině podniků by mělo záležet na tom, které produkty se skutečně prodávají/kupují, a tyto datové soubory to pomáhají osvětlit. Umožňují startupům pochopit, kde leží současná tržní poptávka, a umožňují zakladatelům činit nákladově efektivní rozhodnutí, aniž by investovali do včasného/nákladného Proof of Concepts (alespoň předběžně).
#3. Nalezení vhodného produktu pro trh
Startupy jsou obvykle založeny na řešeních. „Vidí“, že firma nebo jednotlivec má problém, a jejich produkt tento problém zdánlivě řeší. Předpoklady o cílové skupině a existujících řešeních jsou však častěji fikcí než skutečností. Zde je několik alternativních datových bodů, které vám mohou pomoci ověřit vaše nápady a zjistit, že tolik žádaný produkt vyhovuje trhu.
#4. Analýza sentimentu sociálních médií
Při rozhodování, zda může být vaše řešení relevantní pro váš spotřebitelský segment, je zásadní sentiment publika. Vezměte si například aplikaci pro spolujízdu, která musí vzít v úvahu, že ženský sentiment se značně liší od mužského. Shromažďování údajů o sociálních skupinách, pochopení skutečných obav a odpor ke sdílení jízdy s mužem může být nesmírně důležité při určování toho, jak je vaše aplikace vytvořena. Například jako s ViaVanoblíbená aplikace pro sdílení jízd v Holandsku, máte možnost sdílet jízdu s jednou nebo více jezdeckými skupinami, což může uživatelům více přinést klid.
Další myšlenka, která může vyvstat ze shromažďování dat o sociálním sentimentu, je, že chcete, aby vaše jedinečná nabídka prodeje (USP) byla schopností rozhodnout, zda pojedete s klukem, dívkou nebo skupinou. Toto je jen jeden příklad z mnoha způsobů, jak může sociální sentiment řídit přizpůsobení produktu na trh.
Identifikace trendů spotřebitelů/konkurence v reálném čase
Vědět, co zákazníci/konkurenti prodávají, uvádějí na trh a co hledají, v reálném čase je zásadní pro to, abyste byli schopni reagovat a tvořit v kontextu vašeho odvětví. Zde jsou některé datové sady, které je třeba zvážit:
#5. Sledování trendů ve vyhledávačích cílové skupiny
Mnoho nákupních cest začíná jednoduchým dotazem vyhledávače. Na základě těchto informací a těchto nabídek se lidé rozhodují v reálném světě. Používat vyhrazený prohledávač vyhledávačů, můžete shromažďovat data týkající se dvou nejdůležitějších datových sad vyhledávačů:
Klíčová slova: Vědět, které hledané výrazy cílové publikum hledá, vám umožní nejen porozumět tomu, co je zajímá. Umožní vám také vytvářet obsah, marketingové kampaně a vstupní stránky určené k jejich přeměně na zákazníky.
Hodnocení stránek s výsledky vyhledávače: Jsou důležité, protože algoritmy vyhledávačů neřadí stránky náhodně. Spíše indexují stránky na základě kvality obsahu, relevance k vyhledávacímu dotazu, času na stránce a dalších faktorů svědčících o vysoce kvalitním obsahu s vysokou hodnotou. Sledováním stránek, blogů, webů a fór, které dosahují nejlepších výsledků v odvětví, na které cílíte, budete schopni zjistit, co vaši budoucí spotřebitelé dělají/nepokládají za cenné.
Když to shrnu
Ať je váš startup v jakékoli fázi, přehled o vašem trhu, konkurentech a cílovém publiku v reálném čase vám nakonec pomůže konvertovat a udržet si více zákazníků. Smyčky zpětné vazby založené na datech vám zároveň umožní zdokonalit uživatelské zkušenosti a zároveň vám pomohou najít jedinečné způsoby řešení problémů a cenová řešení, abyste mohli získat větší podíl na trhu.
Začněte používat co nejvíce pokročilé nástroje pro sběr dat nyní používají společnosti Fortune 500.
Užili jste si čtení článku? Co takhle sdílet se světem?