Ochrana citlivých údajů vaší společnosti a klientů je klíčová. S těmito špičkovými nástroji pro maskování dat můžete využít pseudonymizaci, anonymizaci a deidentifikaci k zabezpečení informací.
V dnešním digitálním a datově orientovaném prostředí se v různých fázích může stát, že třetí strany přistupují k vašim datům zákazníků nebo obchodním údajům. Nemůžete jednoduše vynechat data z reportů nebo uživatelských rozhraní, ale zároveň nemůžete poskytnout nezpracovaná, původní data. V takových situacích je maskování dat klíčové. Umožňuje vám chránit reálná data tím, že zobrazovaná data nahrazuje umělými hodnotami.
Díky tomu mohou vaši zaměstnanci, prodejci a klienti pracovat s daty, aniž by měli přístup k citlivým informacím, jako jsou například ziskové marže nebo údaje o kreditních kartách zákazníků. Níže naleznete seznam pečlivě vybraných nástrojů pro maskování dat.
Proč je maskování dat tak důležité?
Zde jsou důvody, proč úspěšné organizace využívají maskování dat:
- Minimalizace rizika úniku nebo krádeže dat při nahrávání do cloudových úložišť.
- Ochrana obchodních taktik před konkurencí, například ziskových marží nebo objemu uživatelů.
- Zamezení zneužití zákaznických dat ze strany zaměstnanců, dodavatelů nebo prodejců.
- Bezpečné sdílení dat se stážisty, vývojáři, designéry, tvůrci obsahu a veřejností pro obchodní účely.
Jak se provádí maskování dat?
Zde jsou některé z metod, které společnosti používají při maskování dat:
#1. Pseudonymizace
Tato metoda zabraňuje identifikaci uživatele pomocí kombinace různých dat. Osobní údaje se nahrazují nesouvisejícími jmény, daty narození a dalšími.
#2. Zamíchávání a nahrazování dat
V tomto postupu se data nahrazují a promíchávají pomocí náhodných údajů, například názvů akcií z internetu nebo náhodných čísel. Datová sada tak vypadá realisticky a užitečně, ale potenciální útočníci nemohou data použít k poškození vašeho podnikání.
#3. Zobrazení hodnoty Null
Lze naprogramovat databáze, tabulky Excelu, datové tabulky webových stránek nebo cloudová data tak, aby zobrazovaly hodnotu Null, když k nim přistoupí neautorizovaná osoba.
#4. Změna původních hodnot
V tomto případě se používají matematické operace jako násobení, dělení nebo odčítání k modifikaci číselných hodnot podle logického vzorce. Je důležité zvolit složitý vzorec, aby ostatní nemohli rozluštit původní hodnoty. Vytvoření takových vzorců je komplikované, proto se doporučuje využít některý z nástrojů uvedených v tomto článku.
Klíčové funkce nástroje pro maskování dat
Při výběru nástroje pro maskování dat se zaměřte na následující vlastnosti:
- Nástroje, které splňují mezinárodní standardy a automaticky maskují data podle regulí jako HIPAA, CCPA, GDPR a další.
- Automatické vyhledávání osobních a citlivých dat v datových sadách a aplikace předem nastavené strategie maskování.
- Možnost propojení různých zdrojů dat, včetně otevřených i prémiových datových sad.
- Použití silných šifrovacích algoritmů, které zabrání zpětné analýze maskovaných dat, s výjimkou samotného nástroje pro maskování.
- Generování realistických testovacích dat specifických pro podnik, včetně fiktivních hodnot, namísto původních záhlaví sloupců nebo řádků. To je klíčové pro účely výzkumu a vývoje.
- Zabezpečení maskovaných dat, aby nebyla užitečná pro konkurenty nebo hackery.
Prohlédněte si nástroje pro maskování dat, které by vaše společnost měla otestovat:
Delphix
Delphix je řešení pro maskování dat a dodržování předpisů, které automaticky vyhledává a maskuje citlivé informace. Dokáže identifikovat více než 30 typů důležitých dat z různých zdrojů, jako jsou relační databáze a soubory, včetně jmen zákazníků, e-mailových adres a čísel kreditních karet.
Nabízí více než 50 předem připravených profilovacích sad definujících vlastní výrazy. Pro použití maskovacích algoritmů není potřeba znalost programování. Delphix dokáže zachovat referenční integritu v rámci i napříč datovými zdroji při generování realistických hodnot. Umožňuje také snadné přizpůsobení algoritmických rámců a definování nových algoritmů dle potřeby.
Kvalita maskovaných dat zůstává plně funkční, takže je lze využít pro vývoj, testování a analýzu. Společnosti, které musí dodržovat standardy jako GDPR, HIPAA a CCPA, mohou tuto platformu použít k tokenizaci dat a nevratnému maskování. Umožňuje také definovat a aplikovat konzistentní maskovací zásady pro eliminaci rizik v neprodukčních prostředích.
K2View
K2View je ideální nástroj pro maskování velkého objemu citlivých dat. Implementuje přístup k datovým produktům, který snižuje dobu implementace a náklady, a přitom eliminuje složitost na podnikové úrovni.
Anonymizace citlivých dat jednotlivých entit při přenosu chrání data PII a zachovává relační konzistenci maskovaných dat. Toto řešení vám také pomáhá dodržovat standardy ochrany osobních údajů, včetně GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD a PCI DSS.
Pro klasifikaci a mapování citlivých dat se používají funkce automatického zjišťování a katalogu dat. Můžete provádět podrobná vyhledávání na úrovni databázových souborů a metadat. K2View nabízí také stovky předem připravených maskovacích funkcí, jako je substituce, randomizace, míchání, kódování, přepínání, nulování a redakce.
Navíc podporuje integraci s různými datovými zdroji, ať už jsou umístěny lokálně nebo v cloudu. Toto řešení můžete propojit s relačními databázemi, staršími systémy, NoSQL, dokumenty XML, frontami zpráv a plochými soubory a maskovat data s referenční integritou.
Accutive
Accutive nabízí robustní nástroje pro maskování dat, které nejen chrání vaše důležitá data, ale také zachovávají jejich použitelnost pro klíčové obchodní funkce. Toto řešení zajišťuje, že maskovaná data vypadají realisticky tím, že zachovává vytvořené hodnoty datových polí a vlastností ve všech zdrojích dat.
Podporuje migraci dat ze zdrojů včetně Oracle, DB2, SQLServer, XML, MySQL a plochých souborů do různých cílů. Maskovaná data lze uložit v MySQL, SQLServer, PostgreSQL a dalších databázích. Tento multiplatformní software lze použít v systémech Linux, Unix, Windows a různých cloudových službách.
Accutive nabízí přehledný řídicí panel, který zobrazuje nejnovější aktivitu, aktivní připojení, výsledky grafického maskování dat a průběh úloh. Mezi další funkce patří podrobné výkazy, statistiky výkonu, integrovaná správa účtů, přihlašovací adresář a kompatibilita s vícefaktorovým ověřováním.
Informatica
Díky Informatica Cloud Data Masking můžete snadno chránit soukromí dat vašich klientů. Pomáhá vám plnit cíle organizace v oblasti bezpečného zacházení s daty a správy zabezpečení dat. Můžete ho použít k anonymizaci a deidentifikaci citlivých dat pro bezpečné použití při testování, vývoji, analýze dat, v dodavatelských řetězcích a programech pro zlepšování zákaznické zkušenosti.
Tato platforma poskytuje flexibilní zabezpečení zaměřené na data ve všech komplexních prostředích, které vaše organizace používá. Toto řešení můžete použít k ochraně dat v cloudovém nativním prostředí. Informatica přitom zachovává datový kontext a referenční integritu pro zvýšení bezpečnosti a souladu s předpisy.
Maskuje všechna osobní data, včetně uživatelů, míst, dat narození a rolí, z velkého objemu dat z různých míst a databází. Řešení podporuje širokou konektivitu napříč databázemi, aplikacemi a sálovými počítači. Snižuje také riziko ztráty nebo zneužití dat.
Hush-Hush
Pro moderní společnosti je obtížné splnit regulační požadavky na ochranu soukromí. Hush-Hush nabízí řešení pro maskování PII (osobně identifikovatelných informací). Tento software vyhledává citlivá data v databázích vaší organizace a klasifikuje je pro anonymizaci.
Při maskování dat Hush-Hush splňuje standardy GDPR, HIPAA / HITECH, CCPA a GLBA. Software využívá komponenty založené na pravidlech pro konfiguraci a zabezpečenou anonymizaci dat. Nabízí také hotová řešení pro maskování přímých i nepřímých identifikátorů pomocí fixních a generických algoritmů.
Řešení může běžet lokálně i v cloudu. Lze jej integrovat s nativním SQL serverem SSIS, Biztalk a kódem pomocí API. S tímto řešením můžete provádět úlohy anonymizace dat podle plánu nebo ad-hoc a vytvářet auditní zprávy pro různé regulační předpisy, jako je GDPR, CCPA a HITECH.
dataZense
Chcete mít svá data v bezpečí a v souladu s předpisy? dataZense je platforma pro maskování dat, která vám s tím pomůže. Nabízí nástroje pro profilování dat, prevenci ztráty dat, nápravu a správu dat. Dokáže profilovat strukturovaná i nestrukturovaná data, takže se nemusíte obávat zdrojů dat.
Řešení provádí profilování dat na úrovni sloupců, aby bylo možné snadno identifikovat PII a citlivá data z databáze. Součástí je i Business Validation Process, který pomáhá při kontrole a schvalování dat jako citlivých. dataZense zabraňuje neoprávněnému přístupu k datům nebo jejich zneužití pomocí maskování, kódování nebo šifrování.
K této cloudové platformě lze přistupovat odkudkoli. Podporuje GDPR, CCPA, OIOO a další zákony a normy na ochranu soukromí. Platforma je škálovatelná, zajišťuje nepřetržitou ochranu a umožňuje vám platit pouze za maskovaná data.
S nástroji pro zjišťování PII dataZense mohou organizace chránit citlivé informace a dodržovat předpisy.
DataVeil
DataVeil nabízí dva nástroje pro maskování dat: DataVeil a FileMasker. První maskuje citlivá data v různých SQL databázích, zatímco druhý trvale maskuje data ze souborů. Tyto nástroje nahrazují citlivá data, jako jsou jména, adresy, kontaktní čísla a čísla kreditních karet, fiktivními informacemi, které zní realisticky.
Vzhledem k tomu, že maskování transformuje data na něco necitlivého, mohou je organizace používat pro testování, vývoj, školení, outsourcing, analýzu dat a podporu. S přísnějšími zákony o zabezpečení dat a ochraně osobních údajů po celém světě můžete toto řešení použít k zajištění souladu s GDPR, HIPAA a PCI.
Při maskování DataVeil zachovává statistické a syntaktické vlastnosti původních dat. Dokonce zachovává formát jednotlivých znaků citlivých hodnot, jako jsou písmena, čísla a speciální znaky. Data tak můžete používat, aniž byste se museli obávat testování, vývoje, analýzy dat, školení, podpory a outsourcingu.
Immuta
Immuta je ideální volbou pro dynamické maskování dat a kontrolu soukromí. Během dotazu skryje citlivé hodnoty úpravou, aniž by se změnila původní data. Umožňuje definovat zásady řízení přístupu založené na atributech. Pro jazyk zásad si můžete vybrat psaní v kódu nebo v jednoduchém jazyce.
Nabízí více než 60 předpřipravených ovládacích prvků zabezpečení a ochrany osobních údajů pro ochranu citlivých dat. Ovládací prvky lze dynamicky aplikovat v době dotazu pro různé typy maskování dat, včetně anonymizace, pseudonymizace, minimalizace a zmatku.
Tyto dynamické zásady umožňují okamžitý přístup k autorizovaným datům z libovolného notebooku, BI nástroje nebo pracovního stolu. Na Immutě můžete automatizovat proces omezení přístupu s různými podmínkami, jako je demografie uživatelů, časové úseky, data sousedních buněk nebo data referenční tabulky.
Immuta snižuje technickou zátěž a umožňuje okamžitý přístup k maskovaným datům. Tento software také snižuje riziko narušení dat, chrání pověst vaší organizace, umožňuje bezpečné sdílení dat a zvyšuje produktivitu vašeho týmu.
IRI FieldShield
Máte obavy z ohrožení správy velkého objemu dat? IRI FieldShield je spolehlivé řešení pro maskování dat pro různé typy organizací. Společnosti mohou používat tento software k centrální klasifikaci PII, lokalizaci dat z libovolného místa a jejich automatickému maskování.
FieldShield dokáže udržovat referenční integritu při používání šifrování, pseudonymizace a dalších přístupů v produkčních i testovacích prostředích. Data můžete anonymizovat podle nařízení GDPR, CIPSEA, HIPAA, DPA, PCI, FERPA, GLBA, POPI a dalších.
IRI FieldShield podporuje maskování dat generovaných v každém zdroji, včetně relačních databází, databází NoSQL, plochých souborů, sálových počítačů, tabulek Excelu, indexových souborů, adres URL, polostrukturovaných souborů a nestrukturovaných souborů. Jeho funkce se dají využít pro profilování a deidentifikaci klidových dat i pro zabezpečení dat v pohybu. Pokud máte zájem, můžete si rezervovat živé demo a vidět, jak to funguje.
Závěrem
Nesmíte ignorovat požadavek na úpravu nebo šifrování dat podle různých mezinárodních a místních standardů ochrany osobních údajů a zabezpečení.
Maskování původních obchodních a uživatelských dat vám pomůže splnit různé zákony, jako je GDPR, HIPAA atd. Toto jsou spolehlivé a oblíbené nástroje pro maskování dat, které můžete používat ve svých datově orientovaných obchodních operacích.
Dále se podívejte na cloudové platformy pro ochranu dat, aby vaše data byla flexibilní a bezpečná.