Virtualizace dat je technologie, která umožňuje organizacím spravovat, integrovat a analyzovat svá data tím, že poskytuje logický pohled na data, ke kterým lze přistupovat z více zdrojů, jako by to byla jediná sjednocená databáze.
V dnešním digitálním obchodním prostředí jsou podniková data generována a shromažďována z celé řady zdrojů, včetně interních systémů a procesů, externích partnerů a zákazníků a datových zdrojů třetích stran. Tato data mohou být strukturovaná, jako jsou data uložená v tradiční databázi, nebo nestrukturovaná, jako jsou dokumenty, obrázky a videosoubory.
Tato data jsou často uložena na různých místech, včetně místních serverů a úložných systémů, a také v cloudu. V důsledku toho může být pro organizace náročné získat komplexní pohled na svá data a efektivně je spravovat a analyzovat. Datová virtualizace může být užitečným nástrojem pro řešení tohoto problému.
Table of Contents
Co je virtualizace dat?
Virtualizace dat je koncept, ve kterém jsou data z více různých zdrojů integrována a zpřístupněna pro přístup, jako by šlo o jediné, jednotné úložiště dat. Umožňuje vytvoření virtuální datové vrstvy (VDL), ke které mohou přistupovat aplikace a uživatelé a mohou se na ni dotazovat, aniž by bylo nutné data fyzicky replikovat nebo přesouvat z původního zdroje.
Tato virtuální vrstva je zodpovědná za abstrahování dat z podkladových fyzických datových zdrojů, takže to vypadá, jako by pocházela z jediného zdroje dat.
Virtualizace dat se často používá ve spojení s dalšími technologiemi pro správu a integraci dat, jako jsou datová jezera, datové sklady a nástroje pro integraci dat. To může být užitečné zejména pro organizace, které mají velké a různorodé datové prostředí s daty uloženými v různých formátech a umístěních.
Virtualizace dat má řadu výhod, díky kterým je užitečná pro různá odvětví:
- Vyšší agilita: Virtualizace dat umožňuje organizacím rychle a snadno přistupovat k datům z více zdrojů, aniž by vyžadovaly složité a časově náročné procesy integrace dat. To může organizacím pomoci činit rychlejší a informovanější rozhodnutí založená na úplnějším pohledu na jejich data.
- Snížená složitost: Zjednodušuje proces přístupu a integrace dat z více zdrojů, což může pomoci snížit složitost a zvýšit efektivitu.
- Vylepšené zabezpečení: Pomáhá také zlepšit zabezpečení dat tím, že organizacím umožňuje přístup k datům bez jejich fyzického přesouvání nebo kopírování. To může pomoci snížit riziko narušení dat a neoprávněného přístupu k citlivým datům.
- Zvýšená škálovatelnost Umožňuje organizacím snadno škálovat integraci dat a analyzovat jejich potřeby, aniž by potřebovaly další hardware nebo infrastrukturu.
- Snížená duplikace dat: Virtualizace dat může pomoci snížit potřebu fyzické replikace dat, což může ušetřit na úložištích a výpočetních prostředcích. Může také pomoci snížit riziko chyb a nesrovnalostí, které mohou vzniknout při duplikování dat.
Koncept virtualizace dat lze také použít k umožnění analýzy v reálném čase, rozhodování na základě dat a agilní správy dat. To může být užitečné zejména v odvětvích, kde se data neustále mění, jako jsou finance nebo elektronický obchod.
Virtualizace dat může také podporovat správu dat a úsilí o dodržování předpisů tím, že organizacím umožňuje snadněji sledovat a řídit přístup k datům a také zajistit, aby data byla používána v souladu se smlouvou. Může například organizacím umožnit vynutit kontrolu přístupu k datům a aplikovat maskování dat nebo redigování citlivých dat.
Jak se provádí virtualizace dat
Virtualizace dat se obvykle provádí pomocí specializovaného softwaru nebo nástrojů nebo vytvářením vlastních řešení. Existuje několik přístupů k implementaci virtualizace dat, včetně:
Použití serveru pro virtualizaci dat:
Jedním z běžných přístupů k implementaci virtualizace dat je použití serveru pro virtualizaci dat. K serverům virtualizace dat lze přistupovat prostřednictvím webového rozhraní nebo prostřednictvím rozhraní API.
Lze je použít ve spojení s různými zdroji dat, včetně databází, plochých souborů a cloudových datových úložišť. To může být užitečné v situacích, kdy je třeba sdílet data mezi odděleními nebo organizacemi nebo kdy je třeba integrovat data z více zdrojů pro analýzu nebo vytváření sestav.
Vytvoření vlastního řešení virtualizace dat:
V některých případech se mohou organizace rozhodnout vytvořit vlastní řešení virtualizace dat pomocí vlastního softwaru nebo nástrojů. To může zahrnovat vytvoření vlastní vrstvy integrace dat, která se nachází mezi zdroji dat a uživateli nebo aplikacemi, které potřebují k datům přistupovat.
Použití cloudových služeb virtualizace dat:
Cloudové služby virtualizace dat, jako jsou služby nabízené Amazon Web Services (AWS) nebo Microsoft Azure, umožňují organizacím přístup a integraci dat z více zdrojů, aniž by bylo nutné budovat nebo udržovat vlastní infrastrukturu pro virtualizaci dat.
Kroky virtualizace dat
Proces virtualizace dat obvykle zahrnuje následující kroky:
#1. Identifikujte zdroje dat
Prvním krokem při implementaci virtualizace dat je identifikace zdrojů dat, ke kterým je potřeba přistupovat a které je třeba integrovat. Tyto zdroje dat mohou být databáze, soubory, aplikace nebo jiné zdroje dat.
#2. Připojte se ke zdrojům dat
Dalším krokem je připojení ke zdrojům dat a extrahování dat, která je třeba virtualizovat. To může zahrnovat použití konektorů nebo ovladačů pro přístup k datům a může vyžadovat konfiguraci přístupových oprávnění a ověřování.
#3. Transformujte a vyčistěte data
Jakmile jsou data extrahována, může být nutné je transformovat a vyčistit, aby bylo zajištěno, že jsou v použitelném formátu. To může zahrnovat použití transformací nebo pravidel kvality dat na data nebo odstranění duplikátů nebo neplatných záznamů.
#4. Vytvořte virtuální datovou vrstvu
Virtuální datová vrstva je ústřední součástí řešení virtualizace dat. Zahrnuje vytvoření virtuálního pohledu na data, ke kterým lze přistupovat a dotazovat se na ně, aniž by bylo nutné je přesouvat nebo kopírovat z jejich původního umístění. To může zahrnovat vytváření logických datových modelů nebo pohledů, které se mapují na podkladové zdroje dat.
#5. Přístup a dotazování na virtuální data
Po vytvoření virtuální datové vrstvy mohou uživatelé a aplikace přistupovat k datům a dotazovat se na ně pomocí standardního SQL nebo jiných dotazovacích jazyků. Virtuální datová vrstva překládá dotazy do vhodného formátu pro podkladové zdroje dat a vrací výsledky uživateli nebo aplikaci.
#6. Monitorujte a udržujte virtuální datovou vrstvu
Řešení virtualizace dat obvykle zahrnují nástroje a procesy pro monitorování a údržbu virtuální datové vrstvy. To může zahrnovat sledování změn v podkladových zdrojích dat a aktualizaci virtuální datové vrstvy, aby tyto změny odrážela. Může také zahrnovat optimalizaci výkonu virtuální datové vrstvy a zajištění jejího souladu s měnícími se obchodními potřebami a požadavky.
Virtualizace dat vs. vizualizace dat
Virtualizace dat a vizualizace dat jsou dva různé koncepty, které se často používají ve vzájemném spojení, ale slouží různým účelům. Zde jsou některé klíčové rozdíly mezi virtualizací dat a vizualizací dat:
Virtualizace dat Vizualizace dat Umožňuje přístup k datům z více zdrojů a jejich integraci Prezentuje data v grafickém nebo vizuálním formátu, aby lidem pomohla porozumět a interpretovat data Zahrnuje vytvoření virtuálního pohledu na data, ke kterým lze přistupovat a dotazovat se na ně bez přesouvání nebo kopírování dat Zahrnuje výběr a transformaci dat k vytváření tabulek, grafů nebo jiných vizualizacíPoskytuje virtuální datovou vrstvu nebo rozhraní, ke kterému mají přístup uživatelé nebo aplikace.Vytváří grafické nebo vizuální výstupy, které si mohou prohlédnout lidé.Často se používá ve scénářích, kde jsou data uložena na více místech, formátech nebo systémech nebo kde není praktické data konsolidovat fyzicky, často se používá ke sdělování složitých nápadů, zdůrazňování klíčových poznatků nebo podpoře rozhodování. Může to zahrnovat použití specializovaného softwaru nebo nástrojů, vytváření vlastních řešení nebo používání cloudových služeb. To může zahrnovat použití nástrojů, jako jsou tabulky, grafy , mapy, či infografiky, dále techniky su ch jako manipulace s daty, agregace a transformace Může pomoci snížit duplikaci a latenci dat a zlepšit integraci a interoperabilitu dat Může pomoci odhalit vzorce, trendy a vztahy, které nemusí být okamžitě patrné v nezpracovaných datech Lze použít k podpoře správy dat a úsilí o dodržování předpisů
Může být použit k prezentaci dat poutavým a interaktivním způsobem. Může pomoci umožnit agilní správu dat
Může pomoci sdělit statistiky založené na datech širšímu publiku
V praxi se virtualizace dat a vizualizace dat často používají společně. Virtualizace dat může poskytnout data potřebná pro vizualizaci a vizualizace může poskytnout intuitivnější a interaktivnější způsob, jak data prozkoumat a porozumět jim.
Podnik může například využít virtualizaci dat k přístupu a integraci dat z více zdrojů a poté použít vizualizaci dat k vytvoření grafů, grafů nebo řídicích panelů, které pomohou odhalit poznatky a trendy v datech.
Případy použití virtualizace dat
Zde je několik případů použití virtualizace dat.
Příprava dat: Virtualizaci dat lze použít k přípravě dat pro analýzu nebo jiné účely poskytnutím virtuálního pohledu na data, ke kterým lze přistupovat a podle potřeby je transformovat. Datový vědec může například využít virtualizaci dat k přístupu a integraci dat z více zdrojů a poté na data aplikovat transformace nebo pravidla kvality dat, aby je připravil pro analýzu.
Cloud Data Sharing: Používá se také ke sdílení dat uložených v cloudu mezi různými týmy nebo odděleními v rámci organizace. To může pomoci zajistit, aby měl každý přístup k datům, která potřebuje, a zároveň snížit potřebu replikace dat.
Povolení datového centra: Virtualizaci dat lze použít k vytvoření centralizovaného datového centra, které uživatelům umožňuje přístup a integraci dat z více zdrojů.
Organizace může například využít virtualizaci dat k vytvoření datového centra, které integruje data z různých obchodních systémů, jako jsou ERP, CRM a HR systémy, aby podpořila rozhodování na základě dat.
K datovému centru mohou uživatelé a aplikace přistupovat prostřednictvím virtualizovaných pohledů, což může pomoci snížit složitost přístupu a integrace dat z více zdrojů.
Závěr
Virtualizace dat může zlepšit agilitu, flexibilitu a kvalitu dat a zároveň snížit náklady a zlepšit zabezpečení. Má mnoho aplikací a případů použití v celé řadě průmyslových odvětví, včetně financí, zdravotnictví, maloobchodu, výroby a státní správy.
Při zvažování implementace virtualizace dat ve vaší organizaci je důležité pečlivě vyhodnotit zdroje dat, vybrat správný nástroj pro virtualizaci dat a nastavit a optimalizovat systém virtualizace dat tak, aby vyhovoval vašim obchodním potřebám.
Doufám, že vám tento článek pomohl při výuce virtualizace dat. Možná vás také bude zajímat informace o nástrojích pro monitorování virtualizace.