Jak analyzovat soubory CSV v Pythonu

Úvod

Soubory CSV (hodnoty oddělené čárkami) jsou běžným formátem pro ukládání tabulárních dat. Jsou skvělé pro výměnu dat mezi různými aplikacemi a softwarovými platformami. V Pythonu existuje několik možností, jak analyzovat a zpracovávat soubory CSV. V tomto průvodci si ukážeme různé způsoby analýzy souborů CSV v Pythonu, včetně použití vestavěných funkcí knihovny Python a balíčků třetích stran.

Čtení souborů CSV

Začneme tím, že se naučíme, jak číst soubory CSV v Pythonu. Existují dva hlavní způsoby čtení souborů CSV: pomocí modulu csv a pomocí knihovny pandas.

Čtení pomocí modulu csv

Modul csv je vestavěný modul Pythonu, který poskytuje funkce pro čtení a zápis souborů CSV. Zde je příklad, jak číst soubor CSV pomocí modulu csv:

python
import csv

Otevře soubor CSV k čtení

with open('data.csv', 'r') as file:

Vytvoří čtečku CSV

reader = csv.reader(file)

Přečte každou řádku v souboru CSV

for row in reader:

Vypíše každou řádku

print(row)


Čtení pomocí knihovny pandas

Knihovna pandas je výkonná knihovna pro analýzu a manipulaci dat v Pythonu. Poskytuje pohodlné funkce pro čtení souborů CSV. Zde je příklad, jak číst soubor CSV pomocí knihovny pandas:

python
import pandas as pd

Načte soubor CSV do datového rámce

data = pd.read_csv('data.csv')

Vypíše datový rámec

print(data)


Zápis souborů CSV

Kromě čtení souborů CSV můžeme také zapisovat data do souborů CSV pomocí knihovny csv nebo pandas.

Zápis pomocí modulu csv

Zde je příklad, jak zapisovat data do souboru CSV pomocí modulu csv:

python
import csv

Otevře soubor CSV pro zápis

with open('data.csv', 'w') as file:

Vytvoří zapisovač CSV

writer = csv.writer(file)

Zapíše každou řádku do souboru CSV

for row in data:
writer.writerow(row)


Zápis pomocí knihovny pandas

Zde je příklad, jak zapisovat data do souboru CSV pomocí knihovny pandas:

python
import pandas as pd

Uloží datový rámec do souboru CSV

data.to_csv('data.csv', index=False)


Manipulace se soubory CSV

Jakmile jsme soubory CSV načetli, můžeme s nimi v Pythonu manipulovat různými způsoby. Zde jsou některé běžné operace manipulace se soubory CSV:

– Filtraci: Vybere řádky ze souboru CSV, které splňují určitá kritéria.
– Třídění: Seřadí řádky v souboru CSV podle jednoho nebo více sloupců.
– Přidání sloupců: Přidá nové sloupce do souboru CSV.
– Odstranění sloupců: Odebere sloupce ze souboru CSV.
– Úpravy hodnot: Úpraví hodnoty v souboru CSV.
– Agregace: Provede agregační funkce, jako je součet, průměr a směrodatná odchylka, pro data v souboru CSV.

Knihovny třetích stran pro analýzu souborů CSV

Kromě vestavěného modulu csv a knihovny pandas existuje řada knihoven třetích stran, které poskytují další funkce pro analýzu souborů CSV. Zde jsou některé z nejoblíbenějších knihoven:

– CSVKit: Sada nástrojů pro manipulaci se soubory CSV z příkazového řádku.
– OpenCSV: Java knihovna pro analýzu souborů CSV.
– FastCSV: Rychlá a efektivní knihovna pro čtení a zápis souborů CSV.
– XSV: Python knihovna pro čtení a zápis souborů CSV, XML a JSON.
– tablib: Python knihovna pro manipulaci s tabulkovými daty, včetně souborů CSV.

Závěr

Analýza souborů CSV v Pythonu je poměrně jednoduchá pomocí vestavěných funkcí knihovny Python a balíčků třetích stran. Modul csv a knihovna pandas jsou dvě nejčastěji používané možnosti a poskytují bohatou sadu funkcí pro čtení, zápis a manipulaci se soubory CSV. Díky pochopení toho, jak analyzovat soubory CSV v Pythonu, můžete efektivněji pracovat s tabulkovými daty a získávat z nich cenné informace.

Časté dotazy

1. Jaký je rozdíl mezi modulem csv a knihovnou pandas?
– Modul csv je vestavěný modul Pythonu, který poskytuje základní funkce pro čtení a zápis souborů CSV. Knihovna pandas je výkonná knihovna pro analýzu a manipulaci dat, která poskytuje pohodlnější funkce pro práci se soubory CSV.
2. Jak analyzuji soubory CSV z příkazového řádku?
– Můžete použít nástroje CSVKit k analýze souborů CSV z příkazového řádku.
3. Jak převedem soubor CSV do datového rámce?
– Můžete použít funkci read_csv() knihovny pandas k načtení souboru CSV do datového rámce.
4. Jak přidám sloupec do souboru CSV?
– Můžete použít funkci insert() knihovny pandas k přidání nového sloupce do datového rámce, který můžete poté uložit do souboru CSV.
5. Jak vyfiltruji řádky ze souboru CSV?
– Můžete použít funkci query() knihovny pandas k filtrování řádků v datovém rámci podle zadaných kritérií.
6. Jak seřadím soubor CSV?
– Můžete použít funkci sort_values() knihovny pandas k seřazení řádků v datovém rámci podle jednoho nebo více sloupců.
7. Jak odstraním duplicitní řádky ze souboru CSV?
– Můžete použít funkci drop_duplicates() knihovny pandas k odstranění duplicitních řádků z datového rámce.
8. Jak exportuji datový rámec do souboru CSV?
– Můžete použít funkci to_csv() knihovny pandas k exportu datového rámce do souboru CSV.