Monetizace dat je pro organizace lukrativní strategií, jak zvýšit své příjmy, podpořit inovace a produktivitu, dělat lepší rozhodnutí a poskytovat svým zákazníkům hodnotné produkty a služby.
Vzhledem k tomu, že se data stala pro organizace cenným aktivem, jejich správné používání může transformovat vaši organizaci a přinést větší zisky.
Zpeněžení dat je skvělý způsob, jak toho dosáhnout.
Společnosti jako Google, Facebook a Amazon jsou pravděpodobně mezi prvními, které zpeněžují svá data s vysokou hodnotou a rozšiřují svůj byznys v bilionech dolarů.
Očekává se, že globální trh pro zpeněžení dat poroste 17,2 % CAGR v období 2023–2030 dosáhl 9,10 miliardy USD z 2,99 miliardy.
Když se podíváme na jejich úspěch, další společnosti z celého světa a odvětví také následují jejich cestu a využívají svá data k vytváření příležitostí.
V tomto článku se budu zabývat tím, co je monetizace dat, její výhody, metody a typy a jak vám může pomoci.
Začněme!
Table of Contents
Co je zpeněžení dat?
Zpeněžení dat je monetizační strategie, ve které organizace využívá svá nezpracovaná data a převádí je na hodnotné produkty, služby nebo statistiky, aby generovala další zdroje příjmů.
V důsledku monetizace dat mohou podniky zaznamenat vyšší příjmy a nižší výdaje. Firmy také využívají svá data a sdílejí je se společnostmi třetích stran, aby generovaly další výhody, jako je zlepšení podmínek dodavatelů a vytváření nových partnerství.
Jaký typ dat můžete zpeněžit?
Mezi typy dat, které můžete zpeněžit, patří:
- Demografická data
- Historická data
- Kontaktní informace
- Údaje o poloze
- Interní metriky
- Uživatelská data
- Vzory počasí
- Průzkum trhu
- Dopravní cesty
- Budoucí projekce
- Statistiky zákazníků
Všechny tyto datové typy musí být měřitelné, abyste z nich mohli generovat kvantifikovatelné příjmy. Výše uvedená data musí být použita k vytvoření hodnoty pro koncové uživatele, partnery atd. pochopením jejich problémů a hledáním řešení pomocí těchto dat.
Kromě toho lze data také kategorizovat do tří typů na základě struktury.
- Strukturovaná: Tento typ dat je plně organizovaný, úplný, přesný a aktuální. Společnost svá data agreguje pro monetizaci, zpřesňuje je, organizuje je specifickým způsobem a poté je prezentuje v daném formátu. To ostatním usnadňuje pochopení dat a jejich použití k vytváření hodnoty.
- Nestrukturované: Společnosti mohou také využít svá data pro monetizaci v jejich nezpracované, skutečné podobě, aniž by je museli upravovat nebo předzpracovávat. Tento typ dat nebude mít žádnou konkrétní strukturu, uspořádání nebo formát.
- Polostrukturovaná data: Tento typ dat mohl projít určitým předzpracováním, aby byl aktuální nebo úplný. Vzhledem k tomu, že nezpracovaná data mohou být neúplná, zastaralá nebo obtížně srozumitelná, může společnost učinit určitá opatření, aby byla užitečnější.
Typ zpeněžení dat
Zpeněžení dat je především dvou typů:
#1. Nepřímá/interní zpeněžení dat
Jedná se o běžný typ zpeněžení dat, při kterém organizace používá svá data interně k vytváření měřitelných přínosů ve své ekonomice. Jeho cílem je zlepšit výkonnost podniku a činit informovaná rozhodnutí.
Zde můžete pomocí analýzy dat objevovat statistiky a zvyšovat své zisky, šetřit náklady a minimalizovat rizika. Vyžaduje to méně duševního vlastnictví, zákonná opatření a bezpečnost. Společnost však může z tohoto typu generovat omezené množství zisku, protože závisí na jejích aktuálních scénářích a vnitřní struktuře.
#2. Přímé/externí zpeněžení dat
To znamená, že organizace sdílí své informace za účelem získání výhod.
Můžete zpeněžit od svých obchodních partnerů nebo prodejem svých dat samostatně nebo přímo prostřednictvím brokera třetím stranám. Můžete také generovat příjmy využitím dat k vytváření a nabízení datových produktů a služeb.
Tento typ zpeněžení není tak rozšířený. Kromě toho může vyžadovat několik způsobů distribuce dat zákazníkům, třetím stranám nebo jiným potenciálním kupcům. Může také zahrnovat určitá rizika, výdaje a bezpečnostní problémy.
Výhody zpeněžení dat
Lepší rozhodování
Pro každou organizaci je zásadní dělat zisková obchodní rozhodnutí. Musíte změřit pozitiva a negativa rozhodnutí a poté dospět k závěru, zda je implementovat nebo ne.
K tomu potřebujete kvalitní data, která jsou úplná, přesná, aktuální, konzistentní a relevantní. Můžete extrahovat svá obchodní data a zpracovat je, abyste získali užitečné informace, které vám pomohou činit lepší obchodní rozhodnutí v reálném čase.
Cílený marketing
Díky interní monetizaci dat pomocí analytiky budete znát bolestivá místa vašich zákazníků a jejich preference a očekávání. To vám pomůže utvářet vaše produkty a služby a zacílit vaše marketingové úsilí směrem, který si zákazníci přejí.
Zvýšený příjem
Monetizace dat může pomoci zvýšit tržby přímo nebo nepřímo. Analýzu dat můžete využít k měření výkonu vaší firmy, zjišťování problémů, hledání řešení a rozhodování. To nepřímo pomáhá zvýšit vaše zisky.
Podobně monetizace dat generuje více toků příjmů. Svá data můžete přímo prodat třetím stranám a zvýšit tak své zisky.
Nová partnerství
Zdravá partnerství jsou důležitá pro to, aby organizace rostla, zůstala relevantní a vytvořila na trhu silnější dojem. Můžete spolupracovat se společnostmi třetích stran a dodávat jim cenná data. Vznikne tak vzájemně výhodná partnerství.
Můžete se například spojit s bankou a poskytnout jim cenné obchodní údaje a na oplátku získat určité laskavosti. Tento typ uspořádání je výhodný pro obě strany.
Provozní efektivita
Zpeněžení dat může nejen ovlivnit váš konečný výsledek, ale také pomoci zefektivnit vaše operace a zefektivnit proces. Analýzu dat můžete využít k nalezení chyb ve vašich operacích, nalezení kořenové příčiny a nalezení řešení. To zlepšuje vaši provozní efektivitu a minimalizuje plýtvání a náklady.
Konkurenční výhoda
Díky monetizaci dat získáte přístup k užitečným obchodním datům a statistikám, jako jsou trendy, chování zákazníků, preference atd.
Když tyto poznatky využijete k vytvoření lepší strategie nebo produktu, budete mít navrch nad svými konkurenty, protože zákazníkům poskytujete to, co skutečně potřebují, měřením jejich požadavků, lží a odporů.
Navíc to vytváří skvělou zákaznickou zkušenost a spokojenost a zlepšuje vaši pověst na trhu.
Jak provést zpeněžení dat
Zde je několik kroků, které můžete na své cestě ke zpeněžení dat provést.
#1. Plánování
Než se pustíte přímo do zpeněžení dat, musíte to naplánovat. K tomu je důležité získat buy-in. Potřebu monetizace dat musí pociťovat každý ve vaší organizaci, od vedení až po vedoucí pracovníky a další zaměstnance, kteří musí spolupracovat a dosáhnout úspěchu iniciativy.
Kromě toho musíte nastavit své cíle pro provádění monetizace dat. Mnoho organizací to dělá pouze proto, aby zlepšily svou obchodní výkonnost, snížily náklady, prodávaly data třetím stranám za účelem partnerství nebo jednoduše vytvořily cílené produkty a služby.
Zvažte také své publikum a proveďte také průzkum trhu a analýzu dat, abyste věděli, zda váš plán nebo projekt bude fungovat. Vaším publikem mohou být vaši zákazníci, partneři, třetí strana nebo zainteresované strany z vaší vlastní společnosti.
#2. Identifikujte a shromažďujte data
V tomto procesu budete muset identifikovat kvalitní data, která máte aktuálně k dispozici ke zpeněžení. Může také zahrnovat data z externích zdrojů, která mohou vylepšit aktuálně dostupná data.
Můžete jej převzít ze své databáze, počítačových souborů, registrů, technologického zásobníku a dalších zdrojů. Po identifikaci budete muset všechna tato data shromáždit a pracovat na nich.
#3. Zpracování dat
Po shromáždění dat z více zdrojů je budete muset zpracovat a zpřesnit, abyste zvýšili jejich hodnotu. K tomu budete muset zajistit, aby byl úplný, konzistentní, přesný, aktuální a relevantní.
V mnoha případech se však nezpracovaná data přímo používají pro monetizaci dat, aniž by je zpracovávali nebo upravovali.
Dále to budete muset agregovat a centralizovat, což znamená, že to budete mít na jednom místě. To vám usnadní provádění analýzy dat a vytváření kvalitních dat. Tato data musí být také uspořádána v určitém pořadí, aby jim každý snadno porozuměl.
Kromě toho musíte ověřit a ověřit data, abyste zajistili integritu vaší organizace. Jakmile je vše hotové, uložte jej na bezpečném, snadno přístupném místě, které můžete rychle sdílet se svým interním týmem nebo externími společnostmi.
#4. Vyberte typ a model zpeněžení
V této fázi budete muset zvolit typ a model zpeněžení dat na základě vašich cílů. Než začnete s externím nebo přímým zpeněžením, je dobré začít s interním nebo nepřímým zpeněžením.
Dále zvolte model monetizace na základě zvoleného typu. Pokud se rozhodnete pro zpeněžení externích dat, abyste svá data prodali třetí straně nebo vytvořili produkt či službu pomocí vašich dat, můžete si vybrat model – platba za použití, předplatné nebo freemium.
#5. Nastavte ceny a podmínky
Nastavte podmínky zpeněžení a ceny pro data, která prodáváte, nebo produkt/službu, kterou vytváříte. To vytváří realistická očekávání místo toho, aby byly vágní a vytvářely konflikty.
Při stanovování ceny za své produkty a služby musíte analyzovat ceny odvětví a konkurence. Pomůže vám nastavit konkurenceschopné ceny a zvýší vaše šance na konverze.
#6. Monetizace
Jakmile je vše na svém místě, můžete začít monetizovat svá data. Zde jsou různé metody, jak to udělat:
Data jako služba
Svá data můžete poskytnout formou předplatného nebo jednorázového produktu. Vzhledem k přímému zpeněžení dat se jedná o nejjednodušší model pro implementaci a použitelný pro model typu business-to-customer (B2C). K získání přehledu na vyšší úrovni může trvat nezpracovaná, nestrukturovaná data. Pokud data obsahují osobní uživatelské informace, možná je budete muset anonymizovat.
Insights-as-a-Service
Na rozdíl od data-as-a-service s nezpracovanými daty se insight-as-a-service zabývá souhrnnými, analytickými daty, jako je chování zákazníků, konkurenční statistiky atd. To také spadá pod přímou monetizaci dat.
Organizace může tato data prodávat ve formě vestavěných analytických aplikací nebo jednorázové zprávy. Vyžaduje více práce pro generování a vizualizaci dat a musí být v souladu s obchodními požadavky kupujícího. Nabízí také vyšší hodnotu pro kupujícího, ale také vyšší generování příjmů pro prodávajícího.
Analytics-as-a-Service
V tomto přístupu mohou zákazníci snadno přistupovat k datům a statistikám tím, že za ně zaplatí. To je podobné statistikám jako službě, ale liší se rozsahem analytických funkcí a přístupu k datům. Spadá pod přímé zpeněžení a pro kupujícího nevyžaduje žádnou údržbu a nastavení.
Poskytovatelé dat mohou od této metody očekávat maximální výnosy, ale vyžaduje pro ně více nákladů na správu a údržbu.
Zpeněžení dat na základě dat
Spadá pod nepřímou monetizaci dat a umožňuje organizaci využívat každý dostupný zdroj dat, analyzovat je a používat ke zvýšení produktivity a efektivity.
#7. Zajistěte bezpečnost dat a dodržování předpisů
Vzhledem k tomu, že kybernetické útoky a problémy s ochranou osobních údajů jsou na vzestupu, je nutné povolit pokročilé bezpečnostní mechanismy ve vašich procesech.
To vám pomůže poskytovat kvalitní a bezpečná data vašim partnerům, třetím stranám a internímu týmu pro analýzu dat. Shledají vás také důvěryhodnými, aby s vámi pokračovali v obchodním styku a používali vaše data, produkty a služby.
Svá data musíte chránit pomocí technologií a technik, jako je vícefaktorové ověřování (MFA), antivirový software, sítě VPN, jednotné přihlášení (SSO) a další. Kromě toho musíte dodržovat regulační orgány, jako je GDPR, HIPAA atd., abyste zajistili ochranu osobních údajů.
Různé modely zpeněžení
Data můžete prodávat prostřednictvím datového webového úložiště nebo datového tržiště. Modely zpeněžení dat jsou různých typů, které si můžete vybrat na základě svých cílů a potřeb.
- Freemium: Zde organizace nabízí své produkty nebo služby zdarma. To je nejlepší způsob, jak vstoupit na konkurenční trh nabídkou produktu nebo služby obohacené o užitečné funkce, ke kterým mají uživatelé přístup zdarma. Můžete také vytvořit některé cenové úrovně, pokud chce uživatel odemknout prémiové funkce.
- Pay-as-you-go: To vyžaduje, aby uživatelé platili nějaké peníze pouze za služby nebo produkty, které používají. Nejsou s ním spojeny žádné závazky ani smlouvy, takže je flexibilnější v platbách a používání. Kdykoli uživatel potřebuje produkt nebo službu použít, může za ně zaplatit a používat je, dokud nevydrží. Mohou se rozhodnout, zda se k tomu vrátí nebo ne.
- Na základě předplatného: V tomto modelu může organizace nastavit měsíční nebo roční cenu za produkt nebo službu. Jakmile ji tedy zaplatíte, budete mít na její používání celý měsíc. Můžete také nastavit různé úrovně a na základě toho nabízet funkce. Mohlo by být nabízeno buď jako individuální předplatné, nebo pro skupinu.
Výzvy v monetizaci dat
Některé problémy spojené se zpeněžením dat jsou:
- Prodej nebo sdílení dat s třetími stranami může zahrnovat rizika pro bezpečnost, soukromí a dodržování předpisů. Existuje mnoho přísných zákonů o správě dat týkajících se toho, jak společnost spravuje své obchodní a zákaznické údaje, a v případě prokázání viny vás mohou potrestat.
- Zpeněžení dat na neznámém trhu může být obtížné.
- Tento proces vyžaduje nové, moderní dovednosti a odborné znalosti, které ne každá organizace má.
- Monetizace využívá analýzu dat a předpovědi k rozhodování na základě dat, která nemusí být vždy správná.
- Mnoho podniků by mohlo být zahlceno obrovským množstvím dat a zjišťovat, jak je co nejlépe využít.
Případové studie
Firmy z různých odvětví využívají monetizaci dat, od IT, digitálního marketingu, kybernetické bezpečnosti a elektronického obchodování až po finance, zemědělství, vzdělávání a mnoho dalšího.
Infosys: Infosys pomohl nadnárodní společnosti vyrábějící letadla generovat více příjmů sdílením dat o událostech a informací o údržbě letadel s leteckými společnostmi.
Facebook: Tato společnost sociálních médií využila monetizaci dat k vybudování svého kompletního obchodního modelu. Shromažďuje obrovské objemy dat o uživatelích a jejich online chování, umístění atd., aby společnostem nabídla cílené reklamy.
American Express: The American Express poskytovatel finančních služeb provádí zpeněžení dat, aby obchodníkům nabídl marketingové služby na míru pomocí analýzy informací o transakcích, chování spotřebitelů atd.
Nyní se podívejme na některé nástroje pro zpeněžení dat:
#1. Tasil
Tasil vám pomůže zpeněžit zákaznická data prostřednictvím zabezpečené, efektivní platformy v reálném čase. S touto výkonnou platformou můžete využívat data v reálném čase, převádět je na užitečné statistiky a dosahovat vyšších příjmů.
Tasil urychluje dobu uvedení na trh, personalizovanou komunikaci a snadno se synchronizuje s vašimi podnikovými daty. Zabezpečuje také vaše data a jejich soukromí.
#2. Carto
Podpořte své úsilí o zpeněžení dat pomocí Carto, která všem vašim klientům poskytuje působivé řešení založené na umístění. Poskytuje také kanál, kde můžete dále prodávat svá obchodní data.
Carto je geoprostorová, plnohodnotná platforma, na které můžete hostovat a budovat svůj proces zpeněžení dat.
#3. Privitar
Použití Privitar a překonat své bariéry důvěry, abyste mohli s jistotou sdílet data s ostatními a spolupracovat.
Možnosti provenience a ochrany soukromí platformy vám poskytují nástroje k nalezení bohatých poznatků a jejich přeměně na lukrativní zdroje příjmů. Pomáhá také zmírňovat rizika vystavení údajům.
Závěr
Zpeněžení dat může firmám vytvořit příležitosti k generování vyšších příjmů, navazování nových partnerství a růstu jejich podnikání. Existuje mnoho typů a metod zpeněžení dat, které si můžete vybrat na základě svých potřeb a cílů. Výše uvedené nástroje můžete také využít k usnadnění svého úsilí o zpeněžení dat.
Můžete také prozkoumat některý software pro fakturaci předplatného, který vám pomůže a bude spravovat opakující se platby.