2030. Rok voleb nebo zoufalství? Záleží na tom, jak se na budoucnost připravíte.
Když se podíváte na aktuální situaci na trhu, už tu jsou alarmy, že nebudete relevantní.
Ale je to pravda? Při pohledu do minulosti uvidíme změnu jako nejčastější téma. Začalo to 1. průmyslovou revolucí. Nyní jsme ve 4. průmyslové revoluci, kde ji mnoho technologií, včetně umělé inteligence (AI), zrychlilo a tlačí nás do 5. průmyslové revoluce.
Takže, co se dá dělat? Jedinou možností je učinit se relevantní tím, že pochopíte, jak se mění prostředí na trhu a jak se můžete přizpůsobit.
Díky těmto informacím můžete vědět, co je třeba udělat, a zůstat relevantní.
Začněme.
Table of Contents
Strach z automatizace: Je to novinka?
Abychom předpověděli budoucnost, musíme se podívat do minulosti. To je naše nejlepší sázka, abychom věděli, co přinese budoucnost.
V minulosti byl strach z automatizace běžným jevem. Narušuje herní pole a mění způsob, jakým vnímáme trh a dovednosti potřebné k tomu, abychom zůstali relevantní.
Podívejme se na 1. průmyslovou revoluci, která probíhala v letech 1760 až 1840. Změnila vše na tom, jak jsme vytvářeli a konzumovali věci.
Zavedení strojů znamenalo, že společnosti mohly rychleji vytvářet zboží a tlačit je na trh dříve, čímž se zlepšila celková ekonomika.
Narušilo to však také trh práce, zejména pro pracovníky, kteří se při přežití spoléhali na ruční dovednosti. 1. průmyslová revoluce byla základním pilířem kapitalistické ekonomiky.
Brzy po 1. průmyslové revoluci jsme byli svědky 2. průmyslové revoluce během 1. světové války. Poté jsme viděli digitální revoluci, 3. průmyslovou revoluci.
Chápeš pointu.
Odtud je jasné, že se jako lidská rasa budeme nadále zlepšovat a je na nás, abychom se změnám přizpůsobili.
Proč však současná průmyslová revoluce (4.) dělá hluk mezi současnými pracujícími? Záleží na mnoha faktorech, včetně dosahu informací, rychlosti, s jakou se technologie jako AI prosazují, a globálního sociálně-ekonomického postavení.
Průmyslové revoluce nejsou vždy dobré. Mají svá pro a proti.
Mezi výhody patří:
- Růst a inovace
- Vyšší rychlost výroby
- Lepší celkové mzdy
A nevýhody zahrnují následující:
- Špatná situace na trhu
- Nedostatek pracovních míst pro lidi bez přenositelných dovedností
Nyní budeme diskutovat o katalyzátoru 4. průmyslové revoluce.
Umělá inteligence: Katalyzátor 4. průmyslové revoluce
Procházíme 4. průmyslovou revolucí, poháněnou počítači. Brzy však vstoupíme do 5. průmyslové revoluce a jejím katalyzátorem bude umělá inteligence.
Se zvýšeným tempem vývoje téměř všech technologií, včetně umělé inteligence, internetu věcí (IoT) a automatizace, vidíme zrychlení 4. průmyslové revoluce. Vliv umělé inteligence nás může brzy přivést k 5. průmyslové revoluci (5IR), která zcela spoléhá na schopnost umělé inteligence řídit inovace, změny a růst.
Podle an zajímavý kousek na 5IRSpisovatel Muhammad Wajahat Sultan vysvětluje, jak bude 5IR založeno na nehmotných a neviditelných algoritmech. Posun se podle něj zaměří z lidské na strojní kapacitu. Je však těžké odhadnout časovou osu, kdy 5IR začne. Zatím je ale jisté, že se tak v nejbližší době nestane (alespoň do roku 2030).
Autor vysvětluje, jak se AI posouvá do fáze, kdy začíná nahrazovat vysoce kvalifikovanou pracovní sílu. Nejvýraznějšími příklady jsou modely GPT-3 a GPT-4 Open AI. Stále však nejsou zcela schopny celý proces automatizovat.
Ale zatím tě nenahradí. Sdílel jsem podobné myšlenky na Copilot X, který používá GPT-4 k pomoci programátorům. Nenahradí programátory, ale pomůže jim dělat složité úkoly, což šetří čas a námahu.
V dalším zajímavém díle od Rupal Pandya, autor vysvětluje, jak AI katalyzuje 4. průmyslovou revoluci. Probírá Cognitive Enterprise, její vrstvy a dopad, který na ni má AI. Její analýza ukazuje, že umělá inteligence tu zůstane, ale nemůže vše automatizovat. Bude to však důležité pro zlepšení efektivity a umožnění profesionálům optimalizovat procesy.
Měkké dovednosti vám pomohou zůstat zaměstnaní
Pokud jste student, který dokončí studium do roku 2030, nebo pracovník, který v současnosti pracuje v oboru, měli byste vědět o měkkých dovednostech.
Měkké dovednosti, známé také jako dovednosti lidí, vám umožní zvládat každodenní úkoly a výzvy. Tyto měkké dovednosti zahrnují komunikaci, vedení, řešení problémů, řízení času, předvádění týmové práce a vynikající pracovní morálku. Tyto mezilidské dovednosti vám zůstanou a přenesou se na jakoukoli pracovní pozici nebo obchodní dobrodružství.
Pokud jste dobří v měkkých dovednostech, máte vyšší šanci získat lépe placenou pozici. A s více vzdálenými zaměstnáními se měkké dovednosti stávají kritičtějšími.
Musíte získat měkké dovednosti, abyste personalistům usnadnili výběr pro tuto práci. Podle Globální trendy talentů 2019 Při studiu se náboráři shodují, že museli odmítnout kandidáty, kterým chybí měkké dovednosti, i když se kvalifikovali na základě tvrdých nebo technických dovedností.
Měkké dovednosti však nejsou alternativou k tvrdým dovednostem. Zaměstnavatel vždy hledá vyvážený přístup, kde hledá měkké a tvrdé dovednosti kandidáta. Pokud máte správnou kombinaci dovedností, určitě se chopíte příležitostí. Zlepšuje také dlouhověkost vaší kariéry a zajišťuje, že budete připraveni na jakékoli výzvy, které vás čekají.
Nejlepší způsob, jak se naučit měkké dovednosti, je cvičit. Nebo můžete vždy vyzkoušet nové komunikační kouče AI, které vám pomohou ji zlepšit.
Nyní budeme diskutovat o tvrdých dovednostech, které vám pomohou přežít.
Na rozdíl od měkkých dovedností se tvrdé dovednosti s časem mění. Najdete zde mnoho nových pracovních míst, z nichž většina vyžaduje digitální dovednosti. Tyto zahrnují:
Rozšířené dovednosti
Není pochyb o tom, že umělá inteligence bude součástí našeho pracovního ekosystému. Navzdory významnému dopadu na většinu pracovních míst to také otevře nové příležitosti, včetně rozšířených dovedností, kde se pracovníci jako vy potřebují naučit používat AI k automatizaci procesů. To vám poskytne dostatek času soustředit se na složité úkoly.
Datové dovednosti
Data Science je pilířem mnoha technologií. Nabízí manažerům statistiky, které jim umožňují činit rozhodnutí na základě dat. Vzhledem k tomu, že podniky generují více dat než kdy jindy, je důležité jim porozumět, protože mohou být klíčem k další velké věci. Pokud se tedy naučíte datové dovednosti, stanete se cennými pro každou organizaci.
Udržitelná pracovní místa
Jak rosteme, musíme také přežít. A zde přicházejí na řadu udržitelné dovednosti. V současné době země prosazují zelenou energii a k dosažení tohoto cíle potřebují udržitelné pracovníky, kteří vynikají v porozumění zdrojům zelené energie.
Jejich úkolem by bylo snížit emise uhlíku a znečištění. To znamená, že společnosti musí nasadit tyto odborníky, aby minimalizovaly svou uhlíkovou stopu.
Marketingové dovednosti
Obchodníci budou vždy považovat za důležité, když se produkty, služby a věci prodávají jiným lidem. Digitální marketing bude jednou z předních pozic do roku 2030. Přístup k tržním produktům se však drasticky změní, zejména s využitím AI k poznání lidského chování.
Dovednosti kybernetické bezpečnosti
Bezpečnost byla vždy žhavým tématem. S digitalizací na vrcholu existuje neustálá poptávka po expertech na kybernetickou bezpečnost. A tento trend bude v blízké budoucnosti pokračovat, především díky masivnímu růstu AI. Odborníci na kybernetickou bezpečnost musí také využívat nástroje umělé inteligence, aby zlepšili zabezpečení a zajistili, že budou bojovat s umělou inteligencí při pronikání do systémů.
Dovednosti rozšířené reality
Apple již začal integrovat rozšířenou realitu do svých produktů. A je teprve čas, kdy ostatní velké společnosti budou následovat. Pokud se zajímáte o rozšířenou realitu, jste na správné cestě k bezpečné kariéře. Se správnými dovednostmi budete moci vytvářet rozšířený hardware nebo aplikace nové generace pro daný ekosystém.
Vesmírní experti
Vzhledem k tomu, že vesmír je další hranicí pro lidstvo, najdete mnoho pracovních míst, která s ním souvisí. Můžete se stát vesmírným pilotem nebo architektem. Můžete se stát průvodcem vesmírem, pokud máte rádi vesmír, ale chybí vám technické dovednosti!
A přenosné dovednosti jsou také klíčem k tomu, abyste zůstali relevantní
Kromě měkkých dovedností existují také přenositelné dovednosti. Tyto přenositelné dovednosti s vámi vždy zůstanou po celou dobu vaší kariéry, zejména pokud jste ve fázi kariérního přechodu kvůli podmínkám na trhu nebo vašemu rozhodnutí změnit zaměstnání (do jiné organizace nebo v rámci stejné organizace).
Některé z pozoruhodných přenositelných dovedností, které musíte znát, zahrnují:
→ Řešení problémů: S dovednostmi pro řešení problémů identifikujete problémy a máte řešení, jak je opravit. Schopnosti řešení problémů můžete také využít ke zlepšení procesů a odstranění veškerých neefektivností systému.
→ Kritické myšlení: Kritické myšlení vám pomůže interpretovat problém a vytvořit postup k jeho vyřešení.
→ Analytické uvažování: Analytické dovednosti vám umožní rozdělit problémy na menší.
→ Týmová práce: Můžete přispět k projektu spoluprací s ostatními členy týmu. Podporuje spolupráci a zajišťuje růst jednotlivců i společnosti.
→ Adaptabilita: Přizpůsobení se vašemu pracovnímu prostředí je zásadní, protože požadavky na práci se neustále mění.
Kromě toho musíte mít také následující přenositelné dovednosti:
- Tvořivost
- Aktivní naslouchání
- Schopnost budovat vztahy
- Schopnost řídit projekty
- Důraz na detail
- Počítačové dovednosti
- Schopnost psát
Dovednost je klíčem k přežití
Chcete-li zůstat relevantní v jakémkoli odvětví, budete muset zlepšit dovednosti.
Zvyšování dovedností je záměrné investování času a energie do učení se novým dovednostem. Tyto dovednosti se mohou týkat vaší současné práce nebo blízké budoucnosti. Učiní vás efektivnějšími ve vašem současném pracovním prostředí a umožní vám pokročit ve vaší kariéře využitím příležitostí, které byste bez zvyšování kvalifikace neměli.
Zvyšováním kvalifikace snižujete pravděpodobnost, že budete zastaralí se změnami na trhu práce. Existuje několik důvodů, proč byste si měli čas od času zvýšit své dovednosti. Mezi tyto důvody patří:
- Umělá inteligence je na cestě k ovlivnění většiny pracovních míst na trhu. Zničí manuální práce. Nejnovější modely GPT-4 také do jisté míry ohrožují pracovní místa bílých límečků.
- Digitální dovednosti mohou změnit to, jak si vás zaměstnavatel cení. Získáte větší hodnotu, když se naučíte nové dovednosti v oblasti datové vědy, AI, ML nebo programování. Pomáhá vám také přizpůsobit se jakékoli obchodní změně a poptávce.
Nejlepší cestou ke zvyšování kvalifikace je mluvit s odborníky a kolegy, abyste pochopili budoucnost pracovních míst. Můžete také sledovat 80 000 hodin které provádějí rozsáhlý výzkum v oblasti kariéry.
Připravte se na budoucnost
Do roku 2030 budete moudřejší, zručnější a budete schopni řešit problémy přímo. Nejlepší věc, kterou můžete udělat, je připravit se na budoucnost tím, že se budete zdokonalovat a budete stále na špičce trendů.
A nejlepší způsob, jak toho dosáhnout, je dostávat stručné aktualizace technologií, umělé inteligence a podnikání přímo do vaší doručené pošty. Překontrolovat ByteBrief.
Dále si přečtěte trend automatizace IT, který musíte znát.