Jaký je rozdíl mezi datovými a informačními příklady?

Pojmy data a informace se většinou používají zaměnitelně, ale oba tyto pojmy se liší. Ale znát tyto dva pojmy do hloubky a také výrazné rozdíly mezi nimi je v tomto bodě světa nutností. Tento příspěvek vás seznámí s rozdílem mezi datovými a informačními příklady. Kromě toho bude diskutován také rozdíl mezi daty a informacemi a znalostmi. Takže, pojďme se ponořit!

Jaký je rozdíl mezi datovými a informačními příklady?

Jaký je rozdíl mezi datovými a informačními příklady, se dozvíte dále v tomto článku. Pokračujte ve čtení, abyste se o tom dozvěděli podrobněji.

Co je to Data?

Data lze definovat jako neuspořádaný a hrubý fakt, který je třeba zpracovat, aby měl smysl. Data mohou být neuspořádaná i jednoduchá. Data zahrnují především pozorování, postavy, fakta, obrázky, symboly, čísla vnímání atd. Data také obsahují znaky, čísla a prohlášení v nezpracované podobě. Data jsou obecně interpretována strojem nebo člověkem, aby odvodil jejich význam. Pokud není vhodně zpracováno, má pro lidské bytosti malý nebo žádný význam.

Jinými slovy, data lze také nazvat jednotlivými jednotkami informace. Ve výpočetní technice jsou data charakterizována jako bity a bajty, základní jednotky informací z hlediska zpracování a ukládání v počítači. Zatímco v analytickém procesu je indikován proměnnými.

Data mohou být dvou typů: Primární a sekundární data.

Primární data:

• Kvalitativní údaje: Informace, které nelze redukovat pouze na čísla. Kvalitativní data se liší od kvantitativních dat, protože řeší otázky, proč, co a jak jev.

• Kvantitativní data: Informace, které lze měřit. Kvantitativní data lze změřit nebo spočítat a poté jim přidělit číselnou hodnotu, jako je příjem v dolarech nebo délka v milimetrech.

Sekundární data:

• Interní data: Informace, trendy a statistiky zjištěné podniky prostřednictvím jejich činností. Obsahuje data, která jsou získávána ze softwaru, interních databází, zákazníků, rozhodování a reportingu.

• Externí data: Jsou to data, která jsou mimo operační systémy organizace.

Co jsou informace?

Informace lze definovat jako soubor interpretovaných a uspořádaných dat, která byla zpracována smysluplně podle předepsaných požadavků. Informace dávají datům význam a zvyšují spolehlivost dat. Navíc snižuje nejistotu a pomáhá zajistit nežádoucí údaje. Takže když jsou data převedena na informace, nikdy nemají žádné nežádoucí a zbytečné detaily.

Informace jsou v podstatě zpracovaná data, která obsahují data, která mají relevanci, kontext a účel. Informace jsou zpracovávány, prezentovány nebo strukturovány v konkrétním kontextu, aby byly užitečné a smysluplné. V počítači je CPU mozek, kde „P“ označuje zpracování dat. Hlavním účelem počítačového systému je zpracovávat data na informace.

Obrázek Dariusze Sankowskiho z Pixabay

Jaký je rozdíl mezi datovými a informačními příklady?

Odpověď na otázku, jaký je rozdíl mezi daty a informacemi v počítačích, je diskutována níže.

• Data jsou neuspořádaná a nezpracovaná, zatímco informace jsou organizované.

• Data nemají smysl, pokud nejsou zpracována přesně, ale informace jsou smysluplné a spolehlivé.

• Data obecně přicházejí ve formě čísel, čísel, grafů nebo statistik, zatímco informace jsou většinou prezentovány prostřednictvím myšlenek, myšlenek, slov a jazyka.

• Nemůžete se rozhodovat na základě dat; rozhodnutí lze učinit, když se data zpracovávají na informace, protože se stávají smysluplnými.

• Data samotná nemají žádný význam, zatímco informace jsou důležité samy o sobě.

• Data nejsou závislá na informacích, ale informace jsou závislé na datech.

• Data se měří v bitech a bytech, ale informace se měří v jednotkách, které jsou užitečné a smysluplné, jako je množství, čas atd.

• Data jsou založena na pozorováních a záznamech a jsou obecně uložena v počítačových paměťových zařízeních. Informace na druhé straně jsou založeny na analýze a jsou spolehlivé a smysluplné.

• V počítačích jsou data vstupem nebo tím, co počítači říkáte, aby uložil nebo udělal. Informace na druhé straně je výstup, neboli to, jak počítač interpretuje vaše data a zobrazuje vám direktivu nebo požadovanou akci.

Jaké jsou příklady dat a informací?

Rozdíl mezi příklady dat a informací je diskutován níže:

Příklady dat:

• Počet návštěvníků webu za daný měsíc (například leden).
• Datum a čas položky, kterou jste zakoupili ve vašem e-shopu, např Amazonka.
• Historie měření teploty ve světě za posledních 50 let je data.
• Kniha se skládá z několika stránek, které mají mnoho slov, a proto tvoří data.
• Počet lajků a komentářů u příspěvku na sociálních sítích je údaj.
• V restauraci je účet jednoho zákazníka data.
• Příkladem údajů je také částka předplatného zákazníka.

Příklady informací:

• Pochopte, že organická návštěvnost výrazně roste než přímá návštěvnost vašich stránek.
• Zjištění denní doby, ve které se ve vašem e-shopu odehrává většina transakcí.
• Když jsou data analyzována a organizována, aby se zjistilo, že globální teplota roste, jde o informaci.
• Když čteme stránky knihy, zkoumáme materiál a obsah a zpracováváme je v našem mozku, stává se z toho informace.
• Když se počet lajků a komentářů u příspěvku na sociálních sítích zkombinuje s dalšími statistikami zapojení na sociálních sítích, jako jsou sledující a sdílení, získáte užitečné informace, například jakou platformu sociálních médií by lidé měli používat k zapojení publika.
• Když majitel restaurace interpretuje různé účty za určité období, aby produkoval cenné a smysluplné informace, například jaké položky v nabídce jsou nejoblíbenější atd.

• Příkladem informace je také telefonní číslo (555)321-7878.

Doufám, že po přečtení je vám nyní jasný rozdíl mezi datovými a informačními příklady.

Jaký je rozdíl mezi daty a informacemi a znalostmi?

Podívejme se na rozdíl mezi daty, informacemi a znalostmi.

I. Data

Data jsou kompilací těch podrobností nebo dat, která zůstávají ve formě symbolů, textů obrázků nebo popisů. Nebo pouhé pozorování entit, věcí nebo událostí, které lze zpracovat, analyzovat a vyvodit z nich závěry. Data jsou neuspořádaná a nezpracovaná; proto je potřeba jej zpracovat tak, aby se ukázal jako smysluplný a užitečný.

II. Informace

Informace jsou data shromážděná za účelem vyvození smysluplných závěrů. Informace jsou zpracovávány, strukturovány a prezentovány s přiřazeným významem, který zvyšuje spolehlivost a jistotu získaných dat. Existují informace, které umožňují organizovat relevantní a včasná data pro rozvoj nápadů.

III. Znalost

Znalosti objasňují shromážděné informace, které jsou k dispozici o konkrétní osobě nebo skutečnosti. Znalosti pomáhají činit informovaná rozhodnutí a řešit problémy nebo problémy. Znalosti tedy ovlivňují jednání a myšlení lidí. Stroje mohou také rozhodovat na základě nových znalostí generovaných informacemi. Pro získání znalostí je nezbytné takové informace aplikovat.

• Implicitní znalost: Implicitní znalost je taková znalost, která není uložena digitálně ani zapsána. Není závislý na kontextu jednotlivce a je součástí praxe nebo procedury.

• Explicitní znalosti: Explicitní znalosti jsou takové znalosti, které jsou dostupné nebo zapsané. Explicitní znalosti mohou být v digitální formě nebo na papíře. Příklady explicitních znalostí zahrnují zásady vracení, školicí manuály nebo dokumentované informace o produktech.

Přečtěte si tento článek od začátku a zjistěte, jaký je rozdíl mezi příklady dat a informací.

Jaký je klíčový rozdíl mezi daty a informacemi a znalostmi?

Klíčový rozdíl mezi daty a informacemi a znalostmi je následující:

• Data nemají smysl, aniž by byla zpracována a sestavena do srozumitelné struktury, zatímco informace zlepšují reprezentaci a znalosti zvyšují vědomí.
• Dalším bodem rozdílu je, že data jsou v podstatě rozpadlé kusy znaků a symbolů navlečené dohromady, zatímco informace se zpracovávají a upřesňují data a znalosti jsou smysluplné a cenné informace.
• Kromě toho mohou data postrádat kontext, ale informace poskytují datům kontext a znalosti přinášejí hloubku porozumění takovým informacím.
• Kromě toho samotná data a informace nestačí k předpovědím nebo informovaným rozhodnutím, zatímco znalosti pomáhají předpovídat, pokud má člověk požadované porozumění a zkušenosti.
• Kromě toho data sama o sobě nemohou být základem pro vytvoření otázky; na druhou stranu, informace je text, který odpovídá na otázky jako co, kdy, kdo nebo kde. Vědění je text, který odpovídá na otázky jak a proč.
• Data a informace se snadno přenášejí, zatímco přenos znalostí vyžaduje učení.

***

Doufám, že se vám čtení našeho článku líbilo, protože jsme vysvětlili rozdíl mezi příklady dat a informací a rozdíl mezi daty a informacemi a znalostmi. Pokud chcete pravidelné aktualizace dat, informací a znalostí, navštivte naši stránku, protože naši stránku pravidelně aktualizujeme. Neváhejte se na nás obrátit se svými dotazy a návrhy prostřednictvím sekce komentářů níže. Také nám dejte vědět, o čem se chcete dozvědět příště.