Data jsou kritickým aktivem, které může zlepšit provoz, efektivitu, zákaznickou zkušenost a rozhodování.
Za tímto účelem podniky a organizace generují, shromažďují a ukládají obrovské objemy dat z různých zdrojů. S rostoucím objemem dat však může být extrahování nejužitečnějších informací náročné, zvláště když jsou informace neuspořádané a rozptýlené na různých místech.
Jedním ze způsobů, jak tyto problémy překonat, je ukládat data do vhodného datového úložiště. To poskytuje jednotný zdroj dat obsahující informace, které jsou filtrované, prohledávatelné a připravené pro analýzu a reportování.
Zdroj: aws.amazon.com
V této části definujeme datové úložiště a naučíme se jeho výhody, různé typy a osvědčené postupy.
Table of Contents
Co je to datové úložiště?
Datové úložiště je knihovna nebo archiv, který obsahuje data pro podporu funkcí analýzy a vykazování ve výzkumu nebo obchodních operacích. V praxi je datové úložiště obecným pojmem, který označuje centralizované místo, kde jsou data uložena. Může odkazovat na jedno úložné zařízení nebo sadu databází napříč různými zařízeními.
V typické operaci mohou organizace shromažďovat různá data z místa prodeje, CRM, ERP, tabulek a dalších zdrojů. Poté je přesunou do datového úložiště, kde se třídí, čistí, ověřují, formátují, organizují a ukládají.
Obvykle mohou organizace izolovat a ukládat specifické typy dat v úložišti pro analytické účely nebo účely podávání zpráv. A protože se jedná o dlouhodobé úložiště, mohou jej několikrát znovu použít k provádění různých typů analýz.
Typické úložiště dat má tři hlavní vrstvy.
- Vrstva zdrojů dat
- Vrstva zpracování dat nebo sklad
- Cílová aplikační vrstva, například sestává z uživatelů, analytiků a sestav
Proč potřebujete datové úložiště?
Data jsou dostupná ze zákaznických kontaktních bodů, internetu, výzkumu, marketingu, aplikací a mnoha dalších zdrojů. Obvykle je však v nezpracovaném formátu a organizace vyžadují vhodné nástroje k získávání užitečných informací, které jim pomohou dosáhnout jejich cílů. Osvědčeným postupem je vytvořit datové úložiště pro organizaci dat a jejich zpřístupnění pro analýzu a další aplikace.
Úložiště umožňuje oprávněným uživatelům snadno a rychle přistupovat, získávat a spravovat data pomocí vyhledávání, dotazů a dalších nástrojů. V důsledku toho mohou uživatelé a podniky provádět analýzy, výzkum, sdílení a vytváření sestav. A to jim umožňuje zefektivnit operace a činit lepší rozhodnutí na základě dat.
Předpokládejme, že chcete zjistit, které oddělení ve vaší organizaci nese největší provozní náklady. Můžete vytvořit datové úložiště pro pronájmy, zabezpečení, náklady na energii, služby a další výdaje. Uchovávání dat na centralizovaném místě vám pomůže analyzovat a identifikovat oddělení s nejvyššími výdaji, a tak činit informovanější a cílenější rozhodnutí, když chcete snížit náklady.
Přestože datová úložiště běžně používají výzkumné a vědecké instituce, lze je použít i pro obecné organizace a podniky.
Výhody datových úložišť
Dnes většina organizací používá datová úložiště jako prostředek k efektivnější správě a využívání dat. Koncept úložiště dat si nadále získával na popularitě díky výhodám, jako je snadný přístup k informacím, správa, analýza a reporting.
Mezi další výhody patří:
- Poskytování lepší viditelnosti: Ukládání dat na centrálním a spolehlivém místě je činí kdykoli dostupnými. Naproti tomu uchovávání dat v nesdílených aplikacích nebo místních silech znamená, že jsou dostupná pouze jednotlivci nebo několika lidem. To snižuje jeho viditelnost a použitelnost. V důsledku toho týmům může přístup k datům trvat déle a využívat další zdroje.
- Snadný přístup k užitečným datům: Data v digitální podobě lze snadno vyhledávat a přistupovat k nim. Přidání metadat k datům v úložišti umožňuje uživatelům mnohem lépe porozumět a používat je.
- Snadné zabezpečení dat a dodržování standardů: Je mnohem snazší chránit data na centrálním místě, na rozdíl od toho, když jsou rozptýlena na různých místech. Úložiště dat navíc usnadňuje a zlevňuje dodržování různých regulačních norem.
- Znovu použitelná data: Úložiště dat obsahuje širokou škálu dat pro analýzu a reportování. Analytici a výzkumníci mohou používat stejná data k vytváření různých typů zpráv.
- Poskytuje užitečné informace: Použití vhodných nástrojů na datových úložištích vám umožní získat vícerozměrný pohled na data na rozdíl od analýzy informací na různých místech.
Typy datových úložišť
Datové úložiště je obecný pojem, který označuje archiv informací. Existují však různá úložiště podle cílové aplikace nebo cíle. A níže jsou čtyři hlavní typy datových úložišť.
#1. Datový sklad
Zdroj: cloud.google.com
Datový sklad je jedním z největších typů datových úložišť. V této kategorii mohou podniky shromažďovat data z několika zdrojů a v různých formátech. Typický datový sklad ukládá velké objemy dat z různých zdrojů. Jeho struktura umožňuje organizacím snadno organizovat data, analyzovat a vytvářet zprávy. A to umožňuje týmům činit lepší rozhodnutí na základě dat.
Informace v datovém skladu se mohou týkat několika subjektů a obvykle se čistí, filtrují a definují pro konkrétní použití.
#2. Data Mart
Datový trh je oddělená část datového skladu. Předmětově orientované datové úložiště uchovává podmnožinu dat zaměřenou na konkrétní obchodní funkci nebo oddělení, jako jsou finance, podpora, nákup nebo marketing.
Datový trh má obvykle menší velikost. To pomáhá urychlit obchodní procesy tím, že umožňuje přístup k relevantním datům za kratší dobu. Ty poskytují nákladově efektivní prostředek k rychlému získání užitečných informací.
#3. Datové jezero
Zdroj: microsoft.com
Datové jezero je velký archiv obsahující data v jakékoli formě. To zahrnuje nestrukturovaná, polostrukturovaná a strukturovaná data. Používá metadata ke kategorizaci a označování dat, která jsou z velké části nestrukturovaná. Datové jezero poskytuje úplnou kontrolu a lepší správu dat než datový sklad.
#4. Datové kostky
Datové kostky jsou vícerozměrná datová úložiště, která se více zaměřují na komplexní data, která ostatní typy nepodporují. Ty mají tři nebo více dimenzí, z nichž každá představuje specifickou charakteristiku, jako jsou denní, měsíční nebo roční náklady nebo tržby. Datová jezera umožňují výzkumníkům hodnotit data z různých hledisek.
Čtěte také: Data Lake vs. Data Warehouse: Jaké jsou rozdíly?
Osvědčené postupy pro navrhování a údržbu datových úložišť
Typické úložiště dat má nástroje pro ukládání, správu a zabezpečení informací. Má funkce, jako je řízení přístupu, indexování, komprese, vytváření sestav, šifrování a další.
Při navrhování a vytváření datového úložiště musíte kromě spolupráce s inženýry datových kanálů, datovými analytiky a dalšími odborníky zvážit několik hardwarových a softwarových faktorů. V závislosti na doméně musíte zapojit odborníky z oboru. Pokud například vytváříte úložiště klinických dat, budete spolupracovat s lékaři a dalšími zdravotnickými profesionály.
Efektivní strategie správy dat zahrnuje následující:
✅ Uspořádání souborů
✅ Bezpečné úložiště a správné řízení přístupu
✅ Kontrola verzí a dokumentace
✅ Podporuje spolupráci
✅ Jasné zásady pro opětovné použití a sdílení
✅ Archivace a uchování dat pro budoucí použití nebo použití.
I když se kroky k návrhu, vytvoření a správě datového úložiště mohou v jednotlivých odvětvích nebo organizacích lišit, níže jsou uvedeny některé osvědčené postupy.
Omezte rozsah v počátečních fázích
Na začátku je osvědčeným postupem použít menší rozsah datového úložiště. Jednou strategií je použití menšího počtu tematických oblastí a souborů dat a postupné zvyšování rozsahu.
Vyberte si správné nástroje
Nástroje jsou klíčové při vytváření, ukládání, sdílení, analýze a správě datových úložišť. Kvalita dat a analýza budou tedy záviset na nástrojích, které používáte. Vzhledem k tomu, že existují různé typy nástrojů s různými schopnostmi, ujistěte se, že váš výběr vyhovuje vašim potřebám.
Automatizujte co nejvíce procesů
Pokud je to možné, automatizujte úlohy zatížení a údržby, abyste zlepšili efektivitu, snížili plýtvání časem a riziko chyb.
Navrhněte flexibilní a škálovatelné úložiště
Chcete-li se přizpůsobit zvýšeným objemům dat, vyvíjejícím se typům dat a formátům, je osvědčeným postupem navrhnout a vytvořit škálovatelné úložiště. Takový systém bude sloužit současným potřebám a rozsahu, aby v budoucnu podporoval zvýšené datové typy a objemy. Také by měl být flexibilní pro práci s různými nástroji a nově vznikajícími technologiemi.
Chraňte data za všech okolností
Zajistěte integritu a zabezpečení dat, protože jakékoli nesrovnalosti, kompromisy nebo krádeže mohou vést k nepřesným výsledkům analýzy a špatným rozhodnutím. Nastavte správná pravidla přístupu a poskytněte oprávněným uživatelům pouze ta oprávnění, která potřebují k plnění svých povinností. Kromě toho zašifrujte data v klidu a při přenosu. Zvažte další opatření, jako je vícefaktorové ověřování, abyste přidali další vrstvu ochrany.
Použijte standardní datové modely
Datové modelování pomáhá převádět data na cenné informace, kterým mohou výzkumníci a obchodní vedoucí lépe rozumět. Informace v datovém úložišti jsou obvykle opakovaně použitelné.
Organizace mohou používat stejná data k získávání užitečných informací v různých oblastech. Data mají mnoho kontextů podle toho, jak se používají v různých procesech a analytických aplikacích. Organizace jako taková může používat několik datových modelů k uspokojení různých analytických potřeb.
Indexování dat
Vytváření indexů v tabulkách úložiště dat zlepšuje výkon dotazů a mělo by být standardní praxí. Zlepšuje rychlost dotazů tím, že poskytuje organizovanou vyhledávací tabulku založenou na určitých atributech a se záznamy, které ukazují na konkrétní umístění dat.
Indexování datových úložišť se může lišit v závislosti na využití. Může být lehký nebo rozsáhlý, v závislosti na použití. V ideálním případě by se strategie indexování měla zaměřit na urychlení procesů ETL. Jedním z nejlepších postupů při transformaci dat je zajistit, aby index poskytoval potřebné informace, aniž by chyběla užitečná data a byl zbytečně velký.
Je také důležité vyvážit kompromis mezi zlepšeným výkonem dotazů v datovém úložišti a souvisejícími režijními náklady a náklady na údržbu indexování.
Přečtěte si také: Nejlepší nástroje ETL pro malé a střední podniky.
Příklady datových úložišť
Datová úložiště spadají do různých kategorií:
Případy použití datových úložišť
Fintech, zdravotnictví, e-commerce, dodavatelský řetězec a další průmyslová odvětví mohou těžit z používání datových úložišť. Díky plnému využití velkého množství dat, která shromažďují a generují, mohou získat lepší přehled pro optimalizaci svých služeb a poskytování lepších a rychlejších služeb.
Klinický výzkum
Klinický výzkum je datově náročný obor. Získání maxima z dat pomáhá posunout zdravotnický průmysl správným směrem. Analýza velkých dat umožňuje vědcům a dalším odborníkům proniknout hluboko do klinických studií a získat poznatky, které pomohou zlepšit zdravotní péči a zachránit životy.
Finanční služby
Odvětví finančních služeb může těžit z analýzy velkého množství údajů, které má. Analýza jim poskytuje poznatky, které mohou využít ke zlepšení služeb, efektivity a výnosů. Některé z oblastí, kde mohou finanční instituce používat úložiště dat, zahrnují:
- Generovat finanční zprávy analýzou dat z centralizovaného umístění.
- Umožňuje automatizované rozhodování založené na umělé inteligenci.
Závěrečná slova
Data jsou zásadním aktivem při rozhodování. Organizace uchovávající velké objemy dat však potřebují správná řešení pro shromažďování, ukládání, správu a analýzu dat.
K tomu poskytuje datové úložiště řešení pro konsolidaci a správu důležitých dat. Úložiště umožňují organizacím analyzovat data, získávat přehledy a činit lepší rozhodnutí na základě dat.
Datové úložiště poskytuje centralizované úložiště různých typů informací, ale logickým způsobem, který usnadňuje přístup, vyhledávání, analýzu a správu. Pomáhá také organizacím zabezpečit, sdílet, udržovat a zajišťovat integritu a kvalitu dat a dodržovat regulační standardy.
Dále se podívejte na nejlepší nástroje pro správu dat pro střední až velké podniky.