Zde je to, co potřebujete vědět

Google tvrdě pracoval na tom, aby pomohl datovým vědcům nebo výzkumníkům umělé inteligence (AI) pomocí snadno použitelných a dostupných nástrojů.

Mezi oblíbené nabídky od společnosti Google patří TensorFlow a Google Colab. Abychom šli o krok dále, do platformy Google Cloud Platform byly zavedeny také nástroje jako Cloud AI, Cloud AutoML, BigQueryML, které usnadňují práci datovým vědcům a inženýrům strojového učení.

Vzhledem k arzenálu dostupných nástrojů umělé inteligence se často jedná o proces, který zahrnuje přecházení tam a zpět k analýze dat, trénování modelů, nasazení do výroby a jejich monitorování.

S Google Vertex AI budou všechny cloudové nabídky dostupné pod jednou střechou a spravované za vás.

Co je Vertex AI?

Vertex AI je platforma pro řízené strojové učení, která vám poskytuje všechny cloudové služby Google na jednom místě pro nasazení a údržbu modelů umělé inteligence.

Souvisí vše s AI a strojovým učením v Google Cloud Platform? Ano, pravděpodobně.

Google dbá na to, aby služby stále běžely, aby neovlivnily váš pracovní postup. Nemusíte se tedy starat o údržbu infrastruktury.

Vzhledem k tomu, že jde o „spravovanou“ platformu, automatizuje věci za vás a umožňuje vám soustředit se na důležitější věci v pracovním postupu strojového učení. S Vertex AI se Google zaměřuje na nováčky, aby zajistili snadné použití a na experty, aby ušetřili čas na základní úkoly.

  Jak opravit spouštěcí smyčku iPhone z chyby Telugu znaků

Díky tomu jsou tréninkové modely mnohem jednodušší, protože je potřeba téměř o 80 % méně řádků kódu (jak oficiálně tvrdí) ve srovnání s jinými konkurenčními platformami AI, jako je Azure Machine Learning.

Oficiální video níže poskytuje spoustu technických informací o Vertex AI a o tom, jak ovlivňuje váš typický pracovní postup strojového učení.

AI má obrovský potenciál pro inovace pro podniky. Ale efektivní implementace je neustálou výzvou. Proto je MLOps přístup, který je stále více podporován, aby věci byly efektivní.

V případě, že jste to nevěděli, MLOps podporuje automatizaci pro rychlé nasazení modelu připraveného pro výrobu s minimálními riziky. To také zaručuje kvalitu a šetří čas.

Vertex AI společnosti Google je platforma jako služba pro strojové učení a vývojáře AI, která podporuje MLO v tomto odvětví.

Google Vertex AI: Přehled funkcí

Pokud jste nadšenci do strojového učení nebo umělé inteligence, pravděpodobně víte, co chcete s Vertex AI dělat.

Ale abych vám poskytl náskok, dovolte mi zdůraznit klíčové funkce Vertex AI.

Jednotný pracovní postup strojového učení

Technicky můžete pro práci na modelech strojového učení používat nástroje jako AutoML, Explainable, Vizier, Edge manager a další. A vše, co je dostupné z jediné platformy, by mělo změnit hru.

Můžete také použít vlastní kód k trénování a stále mít vše, co potřebujete, aby bylo uloženo v jednom centrálním úložišti.

  Jak ukládat soubory do cloudu zdarma pomocí Ice Drive na Linuxu

Předtrénovaná rozhraní API

Nejen, že vám usnadníte pracovní postup, ale abyste věci urychlili, získáte předem vyškolená rozhraní API pro vidění, video, přirozený jazyk a další.

Můžete je snadno integrovat do svých stávajících aplikací nebo pomocí toho vytvořit novou aplikaci. Takže možná nebudete muset hledat některé další platformy AI API, abyste svou práci dokončili.

Pokud pracujete na vývoji něčeho inovativního, ale přímočarého, může vám Vertex AI společnosti Google pomoci vyvinout řešení během okamžiku, s dostupnými předem vyškolenými rozhraními API.

Nejen snížení úsilí, ale i když máte minimální zkušenosti, mělo by to pomoci.

Bezproblémová integrace dat do AI

Není žádným překvapením, že BigQueryML se s oblibou používá k vytváření a spouštění modelů strojového učení pomocí SQL dotazů.

S Vertex AI k tomu budete mít přístup a exportovat datové sady do platformy, abyste ji integrovali do pracovního postupu. Získáte tak komplexní integraci.

Podpora pro všechny rámce Open-Source

Každý open-source framework je jiný a přesto užitečný. Při nasazování modelů PyTorch a TensorFlow se možná budete muset přizpůsobit různým pracovním postupům.

A Google Vertex AI podporuje všechny tyto modely s otevřeným zdrojovým kódem, včetně scikit-learn.

To vám pomůže přistupovat ke všem modelům stejným způsobem, bez ohledu na to, zda jsou kódovány na zakázku nebo vytvořeny pomocí AutoML.

Výhody Vertex AI

Zatímco MLOps je jeden, existuje několik dalších významných výhod, které Vertex AI zavádí. Některé z důležitých, které je třeba zdůraznit, by byly:

Úspora peněz a času na infrastrukturu

Vertex AI vám pomůže snížit náklady na nastavení vaší vlastní infrastruktury (například prostřednictvím Kubernetes), protože platíte za to, co používáte.

  5 nejlepších serverů Core Keeper pro každého

Také by to mělo výrazně snížit úsilí o nastavení nebo správu vlastní infrastruktury pro trénování modelů strojového učení.

Takže i analytici nebo výzkumníci s minimálními zkušenostmi mohou pomoci udělat nějakou práci.

Ideální pro začátečníky i experty

Vzhledem k tomu, že mnoho věcí zvládnete bez jejich kódování (nebo jejich nastavování), stává se vynikající volbou pro začátečníky. Nabízí snadnou křivku učení pro trénování a nasazení modelů strojového učení.

To mi také připomíná jeden z našich zdrojů, který uvádí některé online kurzy pro AI, pokud jste začínající student.

A odborníkům šetří čas tím, že poskytuje předem vyškolená rozhraní API a přístup k různým spravovaným nástrojům pro dosažení základních úkolů/funkcí.

Připravuje cestu k řešení stále složitějších úkolů

Google Vertex AI usnadňuje pracovní postup strojového učení. Takže každý, kdo řeší jednoduchý problém, bude mít rychlé řešení.

A to pomůže více lidem řešit stále složitější problémy, protože se nemusí starat o naprosté minimum.

Snižuje riziko pro produkční nasazení

I když se nejedná o recenzi Google Vertex AI, měla by pomoci snížit riziko připravenosti modelů k nasazení.

Proto lze s jistotou implementovat řešení k bezproblémovému řešení problémů.

Začněte používat Google Vertex AI

Než začnete, je důležité si uvědomit, že mnoho dostupných nástrojů je stále v náhledu (podléhají změnám). Na hlavní vysílací čas tedy ještě nemusí být připraven.

Když se zaregistrujete do zkušební verze Google Cloud Platform, získáte kredit ve výši 300 $ zdarma, který můžete použít do 90 dnů. Ceny by měly být stejné pro nabídky platformy AI – můžete se podívat na oficiální ceník stránky Více podrobností.

Vydejte se na Google Vertex AI stránku produktu, abyste mohli začít.

A pokud jste zvědaví, můžete některé prozkoumat počáteční recenze a testy některými profesionály pracujícími v oboru.