Chcete se ponořit do fascinujícího světa datové analýzy? Už nemusíte hledat dál! Ať už jste úplný začátečník, který teprve zkoumá tento dynamický obor, nebo zkušený odborník, který chce rozšířit své znalosti, máme pro vás přehled nejlepších online kurzů.
V dnešní době data nejsou pouhými čísly a statistikami. Představují cenný zdroj, který lze využít k posílení úspěchu v podnikání.
Poptávka po odbornících na datovou analýzu neustále roste, protože společnosti shromažďují ohromné množství dat. A upřímně řečeno, kdo by nechtěl být součástí oboru, který má potenciál ovlivnit tolik odvětví?
Nyní je ideální čas získat potřebné znalosti o datové analýze, abyste si zajistili zajímavou a naplňující kariéru.
Podle údajů Glassdoor je průměrný základní plat odborníka na datovou analýzu ve Spojených státech 103 973 dolarů ročně, přičemž nejlépe placení jedinci si vydělají více než 180 000 dolarů ročně.
Na internetu je k dispozici mnoho zdrojů, což může ztížit rozhodování, kde začít. Proto je důležité absolvovat strukturovaný a dobře organizovaný kurz, který vám pomůže získat potřebné dovednosti pro úspěšnou kariéru v oblasti datové analýzy.
Možné překážky
Zde je několik běžných problémů, se kterými se lidé často setkávají při studiu datové analýzy, spolu s návrhy, jak je překonat:
Strmá křivka učení
Datová analýza zahrnuje širokou škálu složitých konceptů a technik, které mohou začátečníky snadno odradit. Překonání této výzvy vyžaduje trpělivost a systematický přístup.
Začněte základy, důkladně pochopte klíčové pojmy a postupně na nich stavte. Rozdělte si složitá témata na menší a pravidelně cvičte, abyste si upevnili své znalosti.
Matematické základy
Datová analýza využívá různé matematické koncepty, jako je statistika, lineární algebra, kalkulus a teorie pravděpodobnosti. Pro jedince bez silného matematického základu to může představovat významnou překážku. Chcete-li ji překonat, věnujte více času osvěžení potřebných matematických pojmů.
Hledejte online kurzy, učebnice nebo doplňkové materiály, které tyto koncepty vysvětlují v kontextu datové analýzy. Kromě toho procvičujte aplikaci těchto konceptů na reálných datových problémech.
Programovací dovednosti
Znalost programovacích jazyků, jako je Python nebo R, je pro datovou analýzu nezbytná. Začněte tím, že se naučíte základy vybraného programovacího jazyka, včetně syntaxe, datových struktur a řízení toku. Využijte online platformy pro kódování, výukové programy a kódovací cvičení k procvičování psaní kódu.
V tomto článku jsme za vás udělali těžkou práci a sestavili seznam některých z nejlepších online kurzů datové analýzy.
Začněme!
Profesní certifikát IBM v oblasti datové analýzy
Pokud máte opravdový zájem o kariéru v oblasti datové analýzy nebo strojového učení, tento certifikační kurz od společnosti IBM může být pro vás ideální volbou. Tento kurz je navržen tak, aby vám pomohl rozvíjet potřebné dovednosti pro úspěch v oblasti datové analýzy.
Tato série 10 kurzů zahrnuje řadu úkolů a projektů, do kterých se studenti mohou zapojit, jako je například vývoj modelu strojového učení, analýza dat ze sociálních sítí a vývoj datového panelu.
Tyto úkoly poskytují studentům příležitost aplikovat získané dovednosti na reálné problémy a vytvořit portfolio prací, které mohou prezentovat potenciálním zaměstnavatelům.
Kromě toho studenti obdrží profesionální certifikát od společnosti Coursera a digitální odznak od společnosti IBM, což prokazuje jejich zvládnutí naučených dovedností. Tento program je doporučen ACE®. To znamená, že po dokončení mohou studenti získat až 12 vysokoškolských kreditů.
Tato certifikace je skvělý způsob, jak získat konkurenční výhodu na trhu práce jako základní odborník na datovou analýzu s nejnovějšími dovednostmi.
Co se naučíte?
- Základy datové analýzy, včetně analýzy dat, vizualizace dat a statistické analýzy.
- Jak používat open-source nástroje a knihovny, včetně Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn a ScipPy.
- Vytváření prediktivních modelů pomocí algoritmů strojového učení.
- Jak pracovat s databázemi a používat SQL k dotazování na data.
- Aplikované učení prostřednictvím praktických cvičení v IBM Cloud s využitím reálných datových sad a nástrojů.
Profesní certifikát Harvardu v oblasti datové analýzy
Jedná se o profesionální certifikační kurz nabízený Harvardovou univerzitou na platformě edx.
Tento program posune vaše dovednosti v oblasti datové analýzy na vyšší úroveň tím, že vám pomůže implementovat algoritmy ML a získat hluboké znalosti základních konceptů datové analýzy prostřednictvím motivujících případových studií z reálného světa.
Získáte základní dovednosti v programování R a naučíte se statistické pojmy, jako je pravděpodobnost, inference a modelování.
Tento kurz je více než jen sbírka technických dovedností.
S ggplot2 /dplyr získáte zkušenosti s technikami, jako je vizualizace dat a zpracování dat.
Seznámíte se také se základními nástroji, které datoví analytici používají, jako jsou Unix/Linux, Git a RStudio.
Ale to není všechno.
Případové studie v kurzu jsou navrženy tak, aby vás inspirovaly a pomohly vám učit se prostřednictvím analýzy dat k zodpovězení konkrétních otázek. Prozkoumáte témata, jako jsou trendy ve světovém zdraví a ekonomice, míra kriminality v USA a mnoho dalších.
Dovednosti, které získáte
- Algoritmy strojového učení
- Git a GitHub
- R programování
- Koncepty související s pravděpodobností
Python pro datovou analýzu a ML
Je to jeden z nejoblíbenějších kurzů na platformě Udemy. Do tohoto kurzu se zapsaly tisíce studentů z celého světa a zjistili, že je to cenný zdroj pro rozvoj jejich dovedností v oblasti datové analýzy a strojového učení.
Tento kurz také pokrývá pokročilé techniky vizualizace dat pomocí knihoven jako Matplotlib, seaborn a Plotly. Naučíte se vytvářet působivé vizualizace, které oživí vaše data a usnadní jejich pochopení a analýzu.
Skutečné vzrušení však začíná, když se ponoříte do strojového učení se SciKit Learn. Seznámíte se s širokou škálou algoritmů strojového učení, jako jsou náhodné lesy, rozhodovací stromy a mnoho dalších.
Tento kurz nabízí vynikající učební plán, který pokrývá různá témata související s datovou analýzou a strojovým učením. Obsahuje více než 100 video lekcí ve vysokém rozlišení, které poskytují důkladné vysvětlení a ukázky. Ke každé lekci jsou k dispozici podrobné kódové zápisníky, které studentům umožňují procvičovat a aplikovat to, co se naučili.
Co se naučíte?
Tak na co čekáte? Zapište se do tohoto kurzu ještě dnes a udělejte první krok ke vzrušující kariéře v oblasti datové analýzy.
Specializace v datové analýze
Tento specializační kurz v oblasti datové analýzy nabízí Univerzita Johnse Hopkinse. V této specializaci je celkem 10 kurzů. Je navržen tak, aby vybavil studenty základními koncepty a nástroji, které jsou potřebné pro celý proces datové analýzy.
Vrcholem tohoto specializačního kurzu je projekt Capstone, kde budete mít příležitost uplatnit to, co jste se naučili, vytvořením datového produktu s využitím reálných dat. Tato praktická zkušenost vám umožní prokázat své znalosti materiálu a vytvořit portfolio, které odráží vaše schopnosti.
Tento kurz je vyvinut a vyučován zkušenými učiteli z Univerzity Johnse Hopkinse. Můžete očekávat kvalitní instruktáž a vedení v průběhu celého kurzu.
V úkolech kurzu budete muset provést regresní analýzu a použít regresní modely, abyste získali hlubší vhled do svých dat, což vám pomůže stát se skutečným odborníkem na datovou analýzu.
Co se naučíte?
- Strojové učení
- Regresní analýza
- Github
- R programování
- Shluková analýza
- Regulární výraz (REGEX)
Datová analýza s R a Pythonem
Tento kurz nabízí Oak Academy na platformě Udemy. Obsah kurzu lze zhruba rozdělit do dvou částí.
Část 1: R pro datovou analýzu
V první části kurzu se ponoříte do světa datové analýzy pomocí R. Naučíte se efektivně pracovat s velkými datovými sadami, manipulovat s daty a získávat smysluplné poznatky. Kurz vás seznámí se základními nástroji v R, které se běžně používají v projektech datové analýzy.
Část 2: Python pro datovou analýzu
Druhá část kurzu je zaměřena na využití Pythonu pro analýzu dat. Naučíte se analyzovat data, vytvářet vizualizace a používat výkonné algoritmy strojového učení. Své porozumění Pythonu a jeho knihovnám, včetně NumPy, Pandas a Matplotlib, můžete zlepšit pomocí různých cvičení.
Viz také: Knihy a kurzy pro studium numpy
Na konci kurzu můžete očekávat, že dosáhnete následujícího:
- Znalost R a Pythonu pro úlohy datové analýzy.
- Schopnost vytvářet informativní a vizuálně přitažlivé vizualizace dat.
- Pochopení a praktické využití výkonných algoritmů strojového učení.
- Zkušenosti s používáním základních knihoven, jako jsou NumPy, Pandas, matplotlib a tidyverse.
Profesní certifikát Google v oblasti datové analýzy
Certifikát Google Data Analytics Professional Certificate nabízený na Coursera je vynikající program určený k poskytování odborného vzdělání v oblasti analýzy dat.
Tato série certifikátů se skládá z 8 kurzů, které poskytují studentům potřebné dovednosti pro vstupní pozice v analýze dat, bez ohledu na předchozí zkušenosti.
V průběhu tohoto certifikačního programu budete mít příležitost učit se od zaměstnanců společnosti Google, kteří svou kariéru postavili na pevných základech v analýze dat. Učební plán je dobře strukturovaný, aby se zajistilo, že získáte dovednosti a znalosti potřebné pro úspěch v oboru.
Celý certifikační kurz můžete absolvovat za méně než šest měsíců, pokud mu věnujete méně než 10 hodin týdně. Zní to dobře, že?
Po dokončení budete připraveni na různé pracovní pozice, včetně pozice mladšího nebo přidruženého datového analytika, správce databáze a další.
Program zahrnuje více než 180 hodin výuky a řadu praktických hodnocení, která simulují scénáře analýzy dat z reálného světa. Tato hodnocení jsou důležitá pro rozvoj dovedností potřebných k úspěchu na pracovišti.
Obsah je vysoce interaktivní a vyvinutý výhradně zkušenými zaměstnanci společnosti Google, kteří strávili desetiletí prací v analýze dat. Zapojíte se do různých výukových materiálů, jako jsou videa, hodnocení a praktické cvičení, abyste se seznámili s nástroji a analytickými dovednostmi potřebnými pro práci s daty.
Dovednosti, které získáte
- Vizualizace dat (DataViz)
- Řešení problémů
- Tabulka
- Strukturovaný dotazovací jazyk (SQL)
- Sběr dat
Nanodegree program pro datové odborníky
Program Data Scientist Nanodegree nabízený společností Udacity je pokročilý program navržený tak, aby studentům poskytl potřebné dovednosti a znalosti pro práci na pozicích datových specialistů.
Před spuštěním programu je výhodné splnit následující předpoklady:
Python: Je nutná znalost programování v Pythonu, včetně schopnosti psát funkce, vytvářet základní aplikace a seznámit se s běžnými knihovnami, jako jsou NumPy a Pandas.
Kromě toho by studenti měli mít zkušenosti s programováním SQL, včetně dotazování na databáze a používání spojení, agregací a poddotazů. Také je výhodné umět pracovat s terminálem a GitHubem.
Pravděpodobnost a statistika: Je nutné důkladné porozumění deskriptivní statistice, jako je výpočet míry střední hodnoty a rozptylu. Nezbytná je také znalost inferenčních statistik, jako je výběrové rozdělení a testování hypotéz.
Zpracování a vizualizace dat: Studenti by měli mít zkušenosti s přístupem k různým typům zdrojů dat, jako jsou databáze, soubory CSV a soubory JSON. Důležitá je znalost čištění a transformací dat pomocí knihoven, jako jsou pandas a Scikit-learn.
Cenná je také znalost technik vizualizace dat pomocí nástrojů, jako je Matplotlib. Kromě toho by studenti měli být obeznámeni s metodami vizualizace pro zkoumání a vysvětlování analýzy dat.
Odhadovaná doba dokončení programu jsou čtyři měsíce, během kterých se studenti zapojí do praktických projektů vyvinutých odborníky z oboru. Prostřednictvím těchto projektů budou mít účastníci příležitost pracovat na reálných datových kanálech, navrhovat experimenty, vytvářet systémy doporučení a nasazovat řešení do cloudu.
Tento program Nanodegree je vhodný zejména pro jednotlivce, kteří již mají nějaké zkušenosti se strojovým učením.
Tableau 2022 A-Z
Tento kurz je navržen tak, aby vás vybavil dovednostmi, které potřebujete, abyste se stali zdatnými uživateli Tableau.
Počínaje základy se naučíte používat software Tableau, propojovat jej s datovými soubory a exportovat pracovní listy. Budete studovat extrakci dat a analýzu časových řad, abyste objevili trendy a vytvořili přesné předpovědi.
Po absolvování tohoto kurzu budete vybaveni dovednostmi zkušeného uživatele Tableau a datového odborníka. Budete moci snadno extrahovat informace z dat, analyzovat složité otázky a vizualizovat své výstupy.
Ať už pracujete s vědeckými daty nebo se snažíte zlepšit obchodní zisky pomocí předpovídání trendů, tento kurz vám umožní efektivně shromažďovat, zkoumat a prezentovat data.
Připojte se k tomuto kurzu a posuňte své dovednosti v Tableau na novou úroveň!
Co se naučíte?
- Vytváření sloupcových grafů, map, bodových grafů, stromových map a interaktivních řídicích panelů.
- Práce s propojováním dat v Tableau
- Přiřazování geografických rolí datovým prvkům
- Práce s daty časových řad
SQL pro datovou analýzu
Tento kurz na Coursera je skvělým výchozím bodem pro každého, kdo se zajímá o analýzu dat pro účely datové analýzy. Není vyžadována žádná předchozí znalost SQL. Provede vás od základů k pokročilejším konceptům, které vám pomohou rozvíjet dovednosti potřebné k získávání cenných poznatků z dat.
Na začátku se naučíte základy SQL, včetně toho, jak psát dotazy pro načítání dat z tabulek. Kurz vás postupně seznámí se složitějšími dotazy a naučí vás techniky filtrování a zpřesňování výsledků. Budete pracovat s různými datovými typy, jako jsou řetězce a čísla, a získáte praktické zkušenosti s manipulací s daty vytvářením nových tabulek a přesouváním dat mezi nimi.
V průběhu kurzu se seznámíte s běžnými operátory SQL a zjistíte, jak kombinovat data z různých zdrojů. Zahrnuta jsou také pokročilá témata, jako jsou výpisy případů, správa dat a profilování, což vám dává jasnou představu o SQL pro účely datové analýzy.
Zahrnuje také úlohy z reálného programování. Tyto úlohy vám umožní procvičit si své dovednosti a analyzovat skutečné datové soubory. Budete také moci efektivně používat SQL pro cílenou analýzu interpretací struktury, významu a vztahů v datech.
Pro tento kurz nejsou nutné žádné specifické prerekvizity ani požadavky na software. I když mít jednoduchý textový editor bude pro závěrečný projekt užitečné.
Co se naučíte?
- Výběr podmnožiny dat
- SQLite
- Filtrování a třídění dat
- Manipulace s řetězci
Datová analýza s R
Tento kurz začíná uvedením do praxe datové analýzy a seznámením se základy programovacího jazyka R. Pochopíte, jak lze datovou analýzu použít k extrahování cenných informací z nezpracovaných dat.
Jakmile budete mít pevný základ, kurz se ponoří do procesu transformace a čištění dat. Naučíte se techniky, jak zvládat chaotická a nestrukturovaná data. Kromě toho zjistíte, jak vytvářet popisné statistiky, které vám umožní efektivně shrnout a získat poznatky z vašich dat.
Dozvíte se, jak vytvářet modely, které mohou odhalit vztahy ve vašich datech, a na základě těchto vztahů vytvářet předpovědi. Tato sada dovedností je zvláště cenná, když se pokoušíte odhalit skryté vzorce nebo předvídat budoucí výsledky.
Jak již víte, algoritmy strojového učení hrají v datové analýze zásadní roli. A tento kurz poskytuje úvod do těchto algoritmů ML. Zjistíte, jak používat techniky strojového učení pomocí R, které vám umožní předpovídat a vyvozovat závěry z vašich dat.
Pochopení těchto algoritmů vám umožní řešit složité problémy a odhalit cenné vzorce ve vašich datových sadách.
Nakonec se kurz zabývá nasazením R modelů do výroby. Naučíte se, jak zabalit kód, vytvářet interaktivní aplikace a sdílet své poznatky s ostatními.
Tyto praktické znalosti vám umožní překlenout propast mezi analýzou dat a aplikací v reálném světě. Ať už jste začátečník nebo zkušený datový odborník, tento kurz vás vybaví znalostmi a technikami potřebnými k tomu, abyste vynikli v oblasti datové analýzy.
Co se naučíte?
- Vytváření statistických modelů a vizualizací dat
- Zpracování velkých dat
- Jazyk R
- Algoritmy ML
Závěr
Datová analýza je praktický obor a k jeho zvládnutí je potřeba praktických zkušeností. Přístup a práce s reálnými datovými sadami však mohou být náročné. Vyhledávejte open-source datové sady, které jsou dostupné online nebo prostřednictvím platforem, jako je Kaggle.
Zúčastněte se online soutěží, přispívejte do open-source projektů nebo vytvářejte vlastní projekty pomocí veřejně dostupných dat. Vybudování portfolia projektů datové analýzy vám nejen poskytne cenné zkušenosti, ale také prokáže vaše dovednosti potenciálním zaměstnavatelům.
Doufám, že vám tento článek pomohl při zkoumání různých kurzů pro výuku datové analýzy. Mohlo by vás také zajímat dozvědět se o nejlepších knihách o datové analýze, abyste se seznámili s teorií až po praktické aplikace [vydání 2023].