10 osvědčených postupů pro Excel při vizualizaci dat Storytelling

Chcete prodat nápad, produkt nebo službu bez námahy? Musíte přijmout koncept vyprávění datové vizualizace!

Vyprávění přesvědčivého příběhu pomocí krájení a dělení dat se stalo nezbytnou dovedností pro jakoukoli kariéru a podnikání. Pokud si chcete zajistit práci u renomované značky, musíte prokázat, co můžete pro společnost udělat, tím, že ukážete fakta založená na datech.

Nebo pokud vaše značka něco prodává, musíte se na základě dat pochlubit tím, jak může váš produkt/služba ovlivnit.

Chcete si také namočit nohy do vizualizace dat a stát se úspěšnými jako profesionál nebo podnik? Přečtěte si tento článek až do konce!

Co je vizualizace dat?

Když graficky znázorňujete data ve snadno srozumitelném vizuálním formátu, jedná se o vizualizaci dat. V tomto procesu datoví vědci a analytici používají různé prvky vizualizace dat, jako jsou grafy, grafy, pivoty, tepelné mapy, mapy a další.

Cílem je, aby data byla pro publikum dostupnější a srozumitelnější. Zaměstnanci, manažeři a zúčastněné strany mohou snadno poukázat na vzorce, trendy a odlehlé hodnoty na správně vizualizovaných datech.

Vizualizaci dat najdete všude ve svém osobním i pracovním životě. Barevné řídicí panely, které vidíte v aplikacích pro cvičení, finance, akciový trh, chytrou domácnost, dopravní navigaci atd., jsou výsledkem vizualizace dat.

Jak funguje vizualizace dat?

Vizualizace dat funguje tak, že převádí čísla do snadno srozumitelných vizuálů. Pokud vysvětlíte vzestupný trend okolní teploty za den pomocí jednoduchých čísel, lidé to stěží pochopí.

Když však ze vstupních dat nakreslíte spojnicový graf a ukážete, že teplota od rána neustále roste, dosahuje vrcholu a poté klesá, když se blíží noc, graf vytvoří tvar obráceného V. Publikum nyní snadno pochopí pohyb teploty v průběhu dne.

Vizualizace dat funguje, protože:

• Lidé snadno stráví obrázky, jako jsou tvary, barvy, fotografie, kresby atd., ve srovnání s čísly a texty v tabulkovém procesoru.
• Grafy, mapy, grafy atd. jsou vizuální metafory. Vzhledem k tomu, že lidské bytosti zpracovávají vizuály rychleji než texty, mohou snadno spojovat body během vizualizace dat.
• Samotná nezpracovaná data v databázovém nebo tabulkovém nástroji nemají žádnou hodnotu. Když organizujete nezpracovaná data a vizualizujete je, přidáváte jim hodnotu. Vizualizovaná data jsou použitelné informace a publikum je může použít k řešení problémů nebo rozhodování.

Proč je vizualizace dat důležitá?

• Pomáhá rychle absorbovat informace.
• Vzhledem k tomu, že máte vizuální fronty, je zpracování informací, extrakce náhledů a rozhodování snadné.
• Pomocí několika kliknutí můžete sdílet vizualizace s externími i interními spolupracovníky.
• Identifikace korelací mezi nezávislými proměnnými se stává snadným úkolem.
• Složitá data můžete rozdělit na jednoduché části a poté je vizualizovat, aby dávaly snadno smysl.

Různé typy a příklady vizualizace dat

#1. Spojnicové grafy

K vizualizaci dat časové řady musíte použít spojnicové grafy nebo grafy. Jsou velmi podobné bodovým grafům, ale zobrazují datové body, které jsou odděleny časovými intervaly. Spojnicové grafy spojují segmenty pomocí čar a odtud název.

#2. Plošné mapy

Podobně jako u spojnicových grafů, datoví vědci používají plošné grafy ke sledování dat v průběhu času. Nástroj však obarví vykreslenou oblast mezi řádky pro více položek. Chcete-li měřit celkové objemy, jako jsou objemy různých produktů prodávaných v různých zemích, můžete použít tento typ vizualizace dat.

#3. Síťové grafy

Síťové grafy se skládají ze sítí, uzlů, interakcí mezi sítěmi a cest k vytvoření vysoce komplexní grafiky. Pokud potřebujete najít vzory mezi sítěmi clusterů, můžete použít tento formát vizualizace dat.

#4. Zeměpisné mapy

Obrazový kredit: UBS.com

Data specifická pro umístění můžete snadno a smysluplně prezentovat a vysvětlit pomocí vizualizace dat typu geografické mapy. V geografických mapách většinou uvidíte rozložení objemových dat o lidech, jako je podíl hlasů, podíl pohlaví, internetové pokrytí, elektrické pokrytí kanalizace atd.

#5. Stromové mapy

Stromové mapy používají k vizualizaci hierarchických dat vnořené obdélníky. Takové diagramy efektivně využívají prostor na obrazovce. Na jediné obrazovce tak můžete porovnávat stovky skupin a jejich výkon. Vizualizační model také využívá různé odstíny a teploty barev k reprezentaci výkonových čísel, které každá skupina nese.

#6. Sloupcový graf

Sloupcové grafy nebo grafy vám pomohou vizualizovat kategorická data oproti odlišným hodnotám. Na ose X musíte umístit předměty, které pozorujete. Poté na ose Y vynesete hodnoty odpovídajících položek. Získáte tak svislé pruhy. Čím vyšší je hodnota položky, tím vyšší je sloupec.

#7. Ganttův diagram

Ganttův diagram je nejběžnějším typem vizualizace dat, se kterým se můžete v projektovém řízení setkat.

Jedná se o horizontální variantu sloupcového grafu. Ganttův diagram zobrazuje úkoly a jejich průběh vzhledem k délce trvání každého úkolu. Vodorovná délka pruhů závisí na začátku, průběhu a konci úkolu.

#8. Koláčový graf

Tento typ vizualizace dat prezentuje data v grafu ve tvaru kruhu. Pokud potřebujete porovnat různé produkty nebo služby podle jejich příjmů, můžete použít tento graf. Zde považujete celou oblast buňky za 100 %. Potom je podle procentuální hodnoty každé položky rozmístíte po celé oblasti buňky.

Případy použití vizualizace dat

Identifikace trendů a špiček

Primárním případem použití je identifikace trendů, vzorců, vztahů mezi produkty/službami atd. z nezpracované datové sady. Pokud zaznamenáte náhlý nárůst trendů v rámci dlouhodobého souboru dat, můžete zvážit, že události během těchto intervalů narostou.

Například během akce Black Friday si můžete rychle všimnout prudkého nárůstu prodeje produktů/služeb napříč platformami elektronického obchodu.

Monitorování cílů

Datoví vědci vytvářejí interaktivní řídicí panely pomocí vizualizace dat. Tyto řídicí panely vám mohou zobrazovat produktivitu, využití zdrojů, metriky výkonu, prodej, návratnost investic do marketingu atd. V řídicím panelu můžete také provádět menší výběry a úpravy pro vlastní vizualizaci datových bodů.

Přístup k datům

Podniky musí poskytovat informace svým zaměstnancům ve stravitelném formátu. Zde můžete také využít vizualizaci dat. Místo nezpracovaných dat můžete posílat různé tabulky a grafy pro prodej, marketing, rozpočet, příjmy, režijní náklady atd.

Nyní níže naleznete osvědčené postupy, které byste měli dodržovat, aby byl váš projekt vyprávění příběhu vizualizace dat úspěšný:

Specifikace cílového publika

Musíte vytvořit prezentaci vizualizace dat analýzou cílového publika. Pokud publikum pochází ze silného technického zázemí, můžete zahrnout komplexní vizualizační nástroje, jako jsou síťové grafy, histogramy, stromové mapy, Ganttovy diagramy atd.

Těmito skupinami účastníků mohou být profesionálové, učitelé, vědci, vedoucí pracovníci atd. a jsou si vědomi komplexních nástrojů pro vizualizaci dat.

Naopak, pokud svá zjištění prezentujete netechnickému publiku, držte se jednoduchých grafů, jako jsou Scatter Plots, Bar Charts, Line Charts atd.

Tato skupina publika většinou končí uživatele, přihlížející na marketingové akci, potenciální zákazníky, potenciální zákazníky atd., kteří rozumí datům s vizuálními frontami. Možná neznají základní principy tabulek a grafů, které používáte.

Definujte účel

Ať už ve své prezentaci používáte jeden nebo více vizuálních grafů, ujistěte se, že definujete účel každé grafiky. Nenechávejte to na publiku. Pokud tak učiníte, možná od nich nedostanete pozornost, kterou byste chtěli.

Například ve výše uvedené vizualizaci dat marketingového webu Google Analytics jsou čtyři grafiky: spojnicové grafy, geografické mapy, vodorovné sloupcové grafy atd. Když se nyní na obrázek pozorně podíváte, uvidíte různé definice pro každou vizualizaci.

• Spojnicový graf pro trend návštěvy webu
• Zeměpisná mapa trendů v jednotlivých zemích
• Vodorovný pruhový graf pro trend podle kanálu

Použití správných vizualizačních prvků

Různé grafy mají různé případy použití. Síťový graf nelze použít místo sloupcového grafu. Pochopte tedy data a poté vyberte metodu vizualizace. Další informace o výběru správného grafu naleznete v části „Typy a příklady vizualizace dat“ výše.

V dnešní době mnoho nástrojů pro manipulaci s daty, jako jsou Tabulky Google, Excel atd., poskytuje 3D verze mnoha běžných tabulek a grafů. Například 3D výsečový graf. Používání 3D grafů má však různá omezení.

Někdy 3D výsečový graf nezobrazuje data tak, jak byste to měli dělat. Ve 3D rovině musíte také umístit vícenásobné označení. Konečně byste mohli zkreslit vizualizaci a příběh. Držte se proto 2D tabulek a grafů, protože je publikum snadno pochopí.

Správné označení

Nezapomeňte označit grafy a grafy, které používáte ve svém projektu vizualizace dat. Musíte například uvést hodnoty pro osu X/Y, názvy položek, legendy, časový rámec sběru dat atd.

Na obrázku výše najdete popisky pro každý prvek na snímku vizualizace dat. Pomáhá publiku číst tabulky, grafy a tabulky.

Kdykoli používáte 2D pruhy a grafy, ujistěte se, že začínáte graf od průsečíku X a Y, kde jsou oba nula. Pokud to převrátíte a začnete od bodu, kde osa Y není nula, vizualizace by mohla uživatele uvést v omyl.

Stravitelné a jednodušší datové body

Zahrňte pouze několik vizualizací s daty na obrazovku. Při vyprávění příběhu se spolehněte především na obrázky, ilustrace a videa. Při vysvětlování datových bodů používejte místo oborové terminologie běžné termíny.

Například na obrázku výše pro souhrnný přehled Google Ads jsme k vizualizaci dat použili pouze čtyři nástroje: řídicí panely, spojnicové grafy, koláčové grafy a tabulku.

Stejnou vizualizaci však můžete vylepšit vysvětlením oborových pojmů jako CTR, Impressions, Conversions atd.

Správné použití barev a písem

K oddělení datových bodů musíte použít různé barvy. Při použití barev zajistěte, aby celkový snímek působil na oči uklidňujícím dojmem. Nepoužívejte vysoce kontrastní barvy. Při dlouhodobém pohledu na grafy budou diváci pociťovat únavu v očích.

Pro čísla a abecedy používejte také snadno čitelné typy písma. Používejte bezpatková písma, protože vypadají mnohem lépe, když prezentujete velké sady dat. Dále zkuste použít velké a tučné písmo, aby si publikum mohlo data snadno představit.

Vytváření příběhu

Vaše vyprávění založené na datech potřebuje příběh nebo děj. Začněte s přesvědčivým problémem, se kterým se publikum může osobně ztotožnit. Poté začněte vysvětlovat čísla, která váš produkt/služba generuje. Nakonec uvádějte svůj produkt/službu jako řešení.

Skvělý příběh můžete vytvořit pomocí následujícího:

• Trendová čára pro vizualizaci ztrát v průběhu času
• Srovnávací tabulka, která ukazuje, jak se váš produkt liší od ostatních
• Vytvořte tabulku pořadí, abyste ukázali, že váš produkt je na vrcholu při porovnávání různých funkcí s jinými produkty
• Bodový graf, který ukazuje, že obchodní růst klienta je úměrný využití vašich produktů nebo služeb

Postupujte podle standardních vizuálních návrhů

Vaše publikum na západní polokouli čte zleva doprava, pak shora dolů a znovu zleva doprava. Tento vzor čtení je známý jako Z-vzor. Pokud tedy cílíte na západní země, umístěte grafiku do Z-vzoru.

Umístěte tedy první graf na levou horní stranu snímku. Poté napravo od něj umístěte další vizualizaci dat, která souvisí s grafem na levé straně. Nyní umístěte další související graf do levého dolního rohu a poslední graf na pravou stranu dole.

Synchronizujte vyprávění dat

Údaje, které prezentujete, musí podporovat váš příběh. Někdy mohou závady webových stránek nebo systémy zabezpečení e-mailů omezit obsah nebo obrázky. Potom publikum nebude schopno porozumět grafickému znázornění dat. Označení je proto důležité, aby publikum pochopilo příběh přímo z vizuálních prvků.

Pomocí tabulkových aplikací, jako je Microsoft Excel nebo Tabulky Google, můžete nepochybně vizualizovat od začátku. Na trhu jsou však k dispozici pokročilejší a inteligentnější nástroje pro vizualizaci dat.

V takových nástrojích stačí importovat nezpracovaná data, definovat případ použití a během několika sekund získáte naformátované vizualizace. Můžete si vyzkoušet nástroje jako Tableau Public, Looker Studio, Microsoft Power BI, Open Refine atd.

Zabalit se

Doposud jste prošli základy vizualizace dat, jako jsou její definice, typy, pracovní metoda, důležitost, případy použití a příklady. Dále jste se naučili osvědčené postupy vizualizace dat, které musíte dodržovat, abyste mohli pomocí obchodních dat vyprávět působivý a poutavý příběh.

Další na řadě jsou nejlepší nástroje business intelligence a nástroj pro vizualizaci dat FusionCharts, které si možná nebudete chtít nechat ujít.