Úvod do vizualizace dat a její význam
Chcete-li prezentovat svůj nápad, produkt či službu efektivně a srozumitelně, je klíčové využít koncept vizualizace dat. Prezentace dat pomocí grafů a vizuálních prvků je dnes nezbytnou dovedností v mnoha odvětvích. Ať už se ucházíte o zaměstnání u renomované společnosti, kde potřebujete prezentovat své schopnosti pomocí dat, nebo chcete přesvědčit zákazníky o výhodách vašeho produktu, vizualizace dat je klíčem k úspěchu.
Tento článek vás provede světem vizualizace dat. Dozvíte se, jak ji využít k tomu, abyste se stali úspěšným profesionálem nebo podnikatelem. Čtěte dál a získejte cenné informace!
Co je vizualizace dat?
Vizualizace dat představuje grafické znázornění informací v snadno srozumitelné formě. Datoví analytici a vědci při tomto procesu používají různé prvky, jako jsou grafy, tabulky, pivotní tabulky, teplotní mapy a další. Cílem je zpřístupnit data širokému publiku a usnadnit jejich pochopení. Správná vizualizace dat umožňuje zaměstnancům, manažerům a dalším zúčastněným stranám snadno identifikovat vzorce, trendy a výkyvy.
S vizualizací dat se setkáváme v každodenním životě, jak v osobní, tak i pracovní sféře. Barevné informační panely v aplikacích pro sport, finance, sledování akcií, chytré domácnosti a dopravu jsou toho důkazem.
Jak vizualizace dat funguje?
Vizualizace dat funguje na principu transformace číselných údajů do srozumitelných vizuálních reprezentací. Představte si například, že chcete vysvětlit nárůst teploty během dne pomocí čísel. Pro většinu lidí by bylo těžké si tento vývoj představit.
Pokud však ty samé údaje zobrazíte pomocí spojnicového grafu, který ukazuje, jak teplota od rána stoupá, dosáhne svého vrcholu a poté klesá, je tento trend ihned zřejmý. Graf ve tvaru písmene „V“ jasně ilustruje průběh teploty během dne.
Vizualizace dat je efektivní, protože:
- Lidé snáze zpracovávají vizuální podněty, jako jsou tvary, barvy a obrázky, než čísla a text v tabulkách.
- Grafy, mapy a diagramy slouží jako vizuální metafory, které umožňují rychlejší zpracování informací.
- Surová data bez organizace a vizualizace nemají velkou hodnotu. Teprve jejich uspořádání a vizuální znázornění přidává datům smysl a využitelnost pro řešení problémů a rozhodování.
Proč je vizualizace dat důležitá?
- Zrychluje absorpci informací.
- Umožňuje snadné zpracování dat, vyvozování závěrů a rozhodování.
- Umožňuje rychlé sdílení vizualizací s kolegy i externími partnery.
- Usnadňuje identifikaci vztahů mezi různými proměnnými.
- Složitá data lze rozložit na menší, srozumitelné části.
Různé typy a příklady vizualizace dat
1. Spojnicové grafy
Spojnicové grafy se používají k vizualizaci časových řad. Jsou podobné bodovým grafům, ale zobrazují datové body oddělené časovými intervaly a propojují je čarami.
2. Plošné grafy
Plošné grafy se, podobně jako spojnicové, používají pro sledování dat v čase, ale navíc vyplňují oblast mezi liniemi různými barvami, což umožňuje porovnávat objemy a hodnoty u více položek, například celkové prodeje různých produktů v různých zemích.
3. Síťové grafy
Síťové grafy se skládají z uzlů, sítí a propojení, díky kterým dokáží zobrazit komplexní vztahy. Používají se pro hledání vzorů mezi skupinami dat.
4. Geografické mapy
Obrazový kredit: UBS.com
Geografické mapy umožňují prezentovat a vysvětlovat data specifická pro danou lokalitu. Běžně se používají k zobrazení dat o populaci, jako je rozložení hlasů, podíl pohlaví, pokrytí internetem a elektřinou.
5. Stromové mapy
Stromové mapy používají k vizualizaci hierarchických dat vnořené obdélníky. Umožňují efektivně využít prostor na obrazovce a porovnávat výkony mnoha skupin na jednom místě.
6. Sloupcové grafy
Sloupcové grafy vizualizují kategorická data oproti různým hodnotám. Na ose X se umisťují sledované položky a na ose Y jejich hodnoty. Výška sloupce odpovídá hodnotě dané položky.
7. Ganttův diagram
Ganttův diagram je horizontální varianta sloupcového grafu, která se běžně používá v projektovém řízení. Zobrazuje jednotlivé úkoly, jejich průběh a trvání. Délka vodorovných pruhů závisí na začátku, průběhu a konci každého úkolu.
8. Koláčový graf
Koláčový graf je kruhový graf, který se používá pro porovnávání různých produktů či služeb dle jejich podílu, například na tržbách. Celá plocha kruhu představuje 100 % a jednotlivé segmenty odpovídají procentuální hodnotě dané položky.
Případy použití vizualizace dat
Identifikace trendů a špiček
Jedním z hlavních využití vizualizace dat je identifikace trendů, vzorců a vztahů mezi daty. Pokud například zaznamenáte prudký nárůst prodejů v určitém období, vizualizace vám pomůže pochopit, co k tomu vedlo, například během akce Black Friday.
Monitorování cílů
Interaktivní řídicí panely vytvořené pomocí vizualizace dat umožňují sledovat produktivitu, využití zdrojů, výkonnostní metriky, prodeje, návratnost marketingových investic a další. Dovolují také provádět úpravy pro vlastní vizualizaci datových bodů.
Přístup k datům
Vizualizace dat usnadňuje sdílení informací se zaměstnanci v srozumitelné formě. Místo neupravených dat lze prezentovat různé grafy a tabulky týkající se prodeje, marketingu, rozpočtu a nákladů.
Nyní se podíváme na osvědčené postupy pro úspěšnou vizualizaci dat a vyprávění příběhů s jejich pomocí:
Specifikace cílového publika
Prezentaci vizualizace dat je třeba přizpůsobit cílovému publiku. Pokud se jedná o odborníky s technickým zázemím, je možné použít komplexnější vizualizační nástroje jako síťové grafy, histogramy a Ganttovy diagramy. Naopak pro netechnické publikum jsou vhodnější jednoduché grafy, jako jsou bodové grafy a sloupcové grafy.
Definujte účel
U každého vizuálního prvku je důležité definovat jeho účel, aby publikum pochopilo, co má znázorňovat. Například ve vizualizaci dat marketingového webu Google Analytics, zmíněné výše, je jasně definováno, co každý graf znázorňuje – trend návštěvnosti webu, regionální trendy a trendy podle kanálu.
- Spojnicový graf pro trend návštěvy webu
- Zeměpisná mapa trendů v jednotlivých zemích
- Vodorovný pruhový graf pro trend podle kanálu
Použití správných vizualizačních prvků
Různé typy grafů mají různé případy použití. Síťový graf nemůže nahradit sloupcový graf. Je nutné nejprve porozumět datům a poté vybrat odpovídající metodu vizualizace, jak bylo uvedeno výše v části „Různé typy a příklady vizualizace dat“.
Moderní nástroje pro práci s daty často nabízejí 3D verze běžných grafů. Nicméně, používání 3D grafů má svá omezení. Například 3D koláčový graf může zkreslit data a komplikovat jejich interpretaci. Proto je lepší používat 2D grafy, které jsou pro většinu uživatelů srozumitelnější.
Správné označení
Je nezbytné grafy a diagramy správně popsat, včetně os X a Y, názvů položek, legend a časového rámce sběru dat. Správné popisky usnadňují publiku čtení a interpretaci dat.
U 2D grafů se vždy snažte začínat od průsečíku os X a Y (0,0). Pokud začnete s osou Y v jiném bodě než nula, může to vést k zkreslení vizualizace.
Stravitelné a jednodušší datové body
Na jeden snímek zahrňte jen několik vizualizací. Při prezentaci dat se spoléhejte spíše na obrázky, ilustrace a videa. Místo odborných termínů používejte běžné výrazy.
Například na obrázku výše, který představuje souhrnný přehled Google Ads, jsou použity pouze čtyři vizualizační nástroje: řídicí panely, spojnicové grafy, koláčové grafy a tabulky. Pro vylepšení této vizualizace můžete přidat vysvětlení klíčových pojmů, jako jsou CTR, Impressions a Conversions.
Správné použití barev a písem
K odlišení datových bodů používejte různé barvy. Měly by být ale uklidňující pro oči, nikoli vysoce kontrastní, aby nedocházelo k únavě očí. Stejně tak používejte snadno čitelné typy písma, nejlépe bezpatková. Velké a tučné písmo usnadňuje publiku pochopení dat.
Vytváření příběhu
Prezentace dat potřebuje silný příběh. Začněte s problémem, se kterým se publikum může ztotožnit, poté prezentujte data a nakonec představte váš produkt či službu jako řešení. Příběh můžete obohatit pomocí trendových čar, srovnávacích tabulek, bodových grafů a dalších prvků.
Postupujte podle standardních vizuálních návrhů
V západních kulturách se texty a grafiky čtou zleva doprava, shora dolů. Respektujte toto uspořádání při návrhu vizualizací. Umístěte první graf do levého horního rohu, poté do pravého horního rohu, následně do levého dolního rohu a nakonec do pravého dolního rohu.
Synchronizujte vyprávění dat
Prezentovaná data musí podporovat váš příběh. Ujistěte se, že technické problémy neomezují zobrazení vizualizací. Správné popisky a prezentace dat pomohou publiku snadno pochopit příběh.
Pro vizualizaci dat můžete využít tabulkové aplikace jako Microsoft Excel nebo Tabulky Google. Nicméně existují pokročilejší nástroje, které dokáží importovat neupravená data a automaticky je transformovat do vizualizací. Mezi tyto nástroje patří například Tableau Public, Looker Studio a Microsoft Power BI.
Závěrem
Tento článek vám představil základy vizualizace dat, včetně definice, typů, způsobů fungování, důležitosti a případů použití. Naučili jste se také osvědčené postupy pro efektivní vizualizaci dat a vyprávění příběhů pomocí dat. Dále byste se měli seznámit s nástroji pro business intelligence a nástroji pro vizualizaci dat, jako je FusionCharts, abyste dosáhli ještě lepších výsledků.