5 skvělých věcí, které můžete dělat s Pythonem

Python patří mezi nejvíce preferované programovací jazyky současnosti.

A není divu, jelikož s ním lze vytvářet jak nenáročné skripty pro automatizaci, tak i komplexní aplikace využívající strojové učení. Python vám otevírá široké možnosti a jeho studium vás jistě bude bavit.

Úvodní pohled na Python

Python si získal obrovskou popularitu mezi vývojáři. Jeho syntaxe je přehledná a srozumitelná, což z něj činí skvělý nástroj pro tvorbu automatizačních skriptů a nejrůznějších aplikací.

Mezi typické příklady jeho využití patří:

Vývoj robotických systémů
Získávání dat z webových stránek (web scraping)
Aplikace strojového učení, vizualizace a analýza dat
Tvorba webových aplikací s využitím frameworků jako Django a Flask
Vývoj her díky knihovně Pygame
Tvorba mobilních aplikací s frameworky typu Kivy

V tomto článku se zaměříme na několik oblastí, kde se Python uplatňuje. Prostřednictvím příkladů vám ukážeme, jaké zajímavé projekty lze s Pythonem realizovat. Pokud s Pythonem teprve začínáte, doporučujeme vám nějaký online kurz!

Pojďme se do toho pustit!

Python ve vývoji webu

Python nabízí robustní podporu pro tvorbu webových aplikací. S frameworky jako Django a Flask máte k dispozici mocné nástroje. Python se primárně používá na serverové straně a bez problémů se integruje s frontendovými technologiemi. Typicky se kombinuje s JavaScriptem, který se stará o interakci v prohlížeči, zatímco Python obstarává logiku a práci s daty na serveru.

Django patří k nejpopulárnějším frameworkům pro vývoj webu v Pythonu. Poskytuje strukturovanou platformu s připravenými nástroji pro práci s databázemi. Flask je pak vhodnější pro menší a jednodušší projekty, kde je potřeba rychle nastavit minimální strukturu.

Kromě těchto frameworků existuje celá řada knihoven, které usnadňují vývoj webových aplikací v Pythonu.

Zde je několik zdrojů, kde můžete začít s vývojem webu v Pythonu:

Příklad – Přístup k souborům počítače z mobilu

Můžete si jednoduše zpřístupnit soubory vašeho počítače spuštěním jednoduchého souborového serveru. Stačí se přesunout do adresáře, ke kterému chcete mít přístup, a spustit následující příkaz v terminálu:

# Pro Python verze >= 3.X
python3 -m http.server

# Pro Python verze >= 2.X a < 3.X
python -m SimpleHTTPServer
# Výchozí port: 8000

Tímto spustíte server, ke kterému se můžete připojit v rámci stejné sítě. Na svém mobilu se připojte ke stejné Wi-Fi síti nebo využijte hotspot z notebooku. V prohlížeči mobilu pak zadejte adresu:

:port

Vaši IP adresu zjistíte pomocí příkazu `ifconfig` (na Linuxu a macOS). Zajímat vás bude vaše lokální IP adresa, která obvykle začíná čísly 192.168....

Pokud je například vaše IP adresa 192.168.43.155 a používáte výchozí port, měli byste v prohlížeči na mobilu zadat:

192.168.43.155:8000. Tímto se vám zobrazí obsah aktuálního adresáře.

Automatizace a skriptování s Pythonem

Pokud jste inženýr, pravděpodobně máte v oblibě automatizaci úkolů. Python je v tomto ohledu skvělým pomocníkem.

S Pythonem lze s několika řádky kódu automatizovat spoustu věcí, od plánování úloh až po stahování videí z YouTube.

Zde je několik užitečných skriptů a balíčků, které můžete využít:

Příklad – Převod CSV do formátu JSON

Převod CSV souboru do formátu JSON je v Pythonu záležitostí jediného příkazu!

Vyzkoušejte:

python -c "import csv,json;print json.dumps(list(csv.reader(open('vas_soubor.csv'))))"

Pouze nahraďte 'vas_soubor.csv' názvem vašeho souboru a získáte JSON výstup.

Jednoduché, že?

Tvorba her s Pythonem

Python umožňuje vývoj her a knihovna Pygame je v tomto ohledu velmi užitečná. Podporuje práci s grafikou, hudbou, zvukem i videem. Dále je tu Kivy, multiplatformní framework, se kterým lze vytvářet hry pro Windows, Mac, Linux, Android a iOS.

Užitečné zdroje pro vývoj her

Příklad – Hra šibenice v terminálu

Zde je jednoduchý program v Pythonu pro hru šibenice, který si můžete vyzkoušet v terminálu. Kód by se dal ještě zkrátit a nechám to jako cvičení pro vás!

# hangman.py
#importování modulu pro čas
import time
import random

turns = 10

print "Ahoj, zahrajeme si šibenici! Máš " + str(turns) + " pokusů!"

print ""

# krátké zpoždění
time.sleep(0.5)

# seznam slov ze kterých se bude hádat
wordList = ["geekflare", "super", "python", "kouzlo"]
word = random.choice(wordList)

guesses=""

# smyčka dokud zbývají pokusy
while turns > 0:
    wrong = 0

    for char in word:
        if char in guesses:
            print char,
        else:
            print "_",
            wrong += 1

    print("n")

    if wrong == 0:
        print "Vyhrál jsi :)"

        break

    print

    guess=""
    if len(guess) < 1:
        guess = raw_input("Hadej písmeno nebo celé slovo: ")[0]

    guesses += guess

    if guess not in word:
        turns -= 1

        print "Špatně"

        print "Zbývá ti", + turns, ' pokusů!'

        if turns == 0:

            print "Prohrál jsi :("

Výstup by měl vypadat nějak takto:

Web scraping s Pythonem

Denně se setkáváme s velkým množstvím dat na internetu. Představte si, jak užitečné by bylo mít snadný přístup k těmto datům. Právě o to se stará web scraping a díky Pythonu a jeho knihovnám je to hračka. Webová data bývají často nestrukturovaná, ale Python nabízí efektivní způsoby, jak je analyzovat a zpracovávat.

Některé populární knihovny pro web scraping:

Ukážeme si příklad, jak můžete získat kurzovní lístek z webové stránky x-rates.com:

Příklad – Získání aktuálního kurzu měny vůči USD

Použijeme Python k získání kurzovního lístku:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

URL = "https://www.x-rates.com/table/?from=USD&amount=1"
r = requests.get(URL)

soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
ratelist = soup.findAll("table", {"class": "ratesTable"})[0].findAll("tbody")

for tableVal in ratelist:
    trList = tableVal.findAll('tr')
    for trVal in trList[:6]:
        print(trVal.text)

Tento kód vám vypíše hodnotu 1 USD v různých měnách.

Data Science a Machine Learning s Pythonem

Data science a machine learning patří v dnešní době k nejvíce diskutovaným tématům. Jsou to technologie budoucnosti.

Python je skvělý jazyk pro práci s daty, jejich analýzu i implementaci komplexních algoritmů. Analýza a vizualizace dat se s knihovnami jako NumPy, scipy, scikit-learn atd. stává jednoduchou záležitostí.

Python je hojně využíván v aplikacích náročných na data i v machine learningu díky populárním knihovnám jako:

Existuje mnoho nástrojů pro deep learning, které podporují Python. Mezi oblíbené knihovny patří:

Dalším důvodem popularity Pythonu je, že i složité modely strojového učení se dají implementovat s 20-40 řádky kódu. Podívejte se na tento tutoriál, kde se dozvíte, jak snadná je vizualizace dat v Pythonu.

Závěrem

Tento článek vám představil různé oblasti, kde se Python uplatňuje. Uvedené příklady jsou jednoduché, ale s Pythonem lze vytvářet mnohem sofistikovanější aplikace. Doufám, že jste se dozvěděli něco nového!

Pokračujte v objevování. Ať se vám daří!