Objevte spolehlivé nástroje pro transformaci dat, které plní „transformační“ roli v jakémkoli procesu ETL integrace dat nebo dlouhodobého ukládání obchodních dat.
Když podniky shromažďují data a zpracovávají je pro analytické účely, provádějí v řádném procesu mnoho kroků. Jedním takovým zásadním krokem je transformace dat tak, aby odpovídala požadavkům nástrojů business intelligence (BI) nebo datového skladu.
Pokud se fáze transformace pokazí, můžete přijít o cenné poznatky, ztratit data nebo čelit problémům s kompatibilitou s nástrojem, kde plánujete data zpracovávat.
Před zahájením projektu je tedy nutné zvolit správný nástroj pro transformaci dat. Ale jak to udělat, když máte na talíři tolik úkolů a povinností?
Děláte průzkum trhu! Nebojte se, protože jsme to již udělali za vás. Prozkoumali jsme funkce, vlastnosti, cenové modely, použitelnost atd. a přišli jsme s následujícími nástroji pro transformaci dat, které si musíte sami vyzkoušet.
Table of Contents
Co je transformace dat?
Transformace dat je druhým krokem procesu extrahování, transformace a načítání (ETL), kde váš tým pro vědu o datech transformuje strukturovaná nebo nestrukturovaná data do konstantní formy, která vyhovuje vašim obchodním potřebám.
Zahrnuje následující procesy:
- Standardizace dat pro převod všech dat do jednoho specifického formátu
- Čištění surové databáze, jako je odstranění nepřesností a nekonzistencí
- Kombinování prvků dat z více datových modelů nebo mapování dat
- Získávání relevantních dat z jiných zdrojů než ze stávajících databází nebo rozšiřování dat
Odborníci také během procesu transformace dat uplatňují několik obchodních logik a pravidel. Taková pravidla a zdůvodnění pomáhají datovým vědcům vytvářet užitečné poznatky, které pomohou zvýšit obchodní růst.
Funkce, které byste měli hledat v nástrojích pro transformaci dat
#1. No-Code a Low-Code
Transformace vašich dat by měla být snadná a většina členů týmu pro analýzu dat by to měla zvládnout nezávisle. Nesmíte jít po nástroji, který vyžaduje pokročilé znalosti kódování. Hledejte aplikace, které nabízejí snadný pracovní postup.
Když úloha vyžaduje několik kódů, robot pro automatické dokončování kódu by měl prohledat zadaná klíčová slova a ukázat syntaxe, které byste měli použít.
#2. Volitelné funkce skriptování
Pro odstraňování problémů a složité případy by měla existovat možnost kódování, aby odborníci mohli vyřešit problémy.
#3. Mapování dat
Příklad mapování dat z Tableau
Holistické poznatky pro růst podnikání můžete získat pouze mapováním více modelů dat do společné vizualizace. Před zakoupením nástroje pro transformaci dat se proto ujistěte, že nabízí mapování dat.
#4. Automatizace
V projektu transformace dat musí váš tým pravidelně provádět následující úkoly:
- Přijímat a odesílat e-maily s přílohami
- Webové požadavky a volání API
- Kódování v PowerShellu
- Spouštění aplikací třetích stran
- Správa souborů
Jedná se o opakující se úkoly. Měli byste si vybrat aplikaci, která dokáže tyto úkoly automatizovat, abyste se mohli spolehnout na malý tým pro analýzu dat a snížit režijní náklady.
#5. Plánování práce
Aplikace by vám měla pomoci naplánovat úkoly, získat stavy úkolů a další z vizuálního řídicího panelu nebo časové osy projektu.
#6. Šablony transformace dat
Hledejte software, který nabízí některé oblíbené šablony transformace dat, které používá většina průmyslových odvětví. To vám pomůže rychle transformovat nestrukturovaná a neorganizovaná data pouhým použitím šablony.
Vše, co musíte udělat, je vybrat si odvětví, jako je digitální marketing, zdravotnictví, výroba, eCommerce a další.
Nyní, když jste se naučili základy, jako je definice transformace dat a funkce, které je třeba hledat, níže naleznete některé vynikající nástroje, které musíte nyní vyzkoušet:
EasyMorph
EasyMorph přináší datové superschopnosti do rukou vašeho týmu, a to i bez jakýchkoli kódovacích dovedností. Nyní se můžete rozloučit s těžkopádnými tabulkami a skripty v Excelu, SQL, VBA nebo Pythonu.
Dodává se s více než 150 vestavěnými akcemi, které můžete použít pro automatizaci a transformaci vizuálních dat. Týmy tak mohou trávit méně času úkoly souvisejícími s daty a musí se méně spoléhat na své IT oddělení.
Tato platforma umožňuje automatizovat složité transformace dat a získávat data odkudkoli. Jeho uživatelské rozhraní je zjednodušené a zcela vizuální. Ke spuštění tohoto softwaru tedy nepotřebujete znát SQL nebo programování.
Mezi zvýrazněné vlastnosti tohoto nástroje patří:
- Plánování transformace a načítání dat v procesu ETL
- Shromažďování, publikování a distribuce dat
- Webová rozhraní API a webhooky pro integraci mezi systémy
- Katalog dat pro řízené doručování dat firemním uživatelům
- Ušetřete svůj počítač před prováděním náročných výpočetních úloh
S EasyMorph mohou společnosti organizovat svá data v prohledávatelném katalogu dat, který usnadňuje bezproblémovou a ovladatelnou samoobsluhu. Všichni členové týmu mají přístup k datům a mohou je získat z libovolného vzdáleného místa.
Kromě toho není nutné přenášet data do souboru nebo databáze, protože tento software může stahovat data z webových rozhraní API, vzdálených složek, tabulek, textových souborů a cloudových aplikací.
Pomocí této platformy můžete také vytvářet interní aplikace pro integraci dat a akcí různých systémů. Tyto aplikace nejen zlepšují produktivitu týmu, ale také snižují potíže s údržbou.
Qlik Compose
Nebaví vás připravovat firemní data na analýzu? Už se nemusíte bát, protože vám představujeme Qlik Compose, nástroj pro transformaci dat, který dokáže automatizovat proces a přenášet data velkou rychlostí.
Tento software můžete také použít jako agilní nástroj pro automatizaci ETL, který zbaví správce dat zdlouhavého ručního kódování. Díky automatickému generování ETL kódu a optimalizaci návrhu datového skladu výrazně snižuje čas, možnost chyby a náklady na transformaci dat.
Tento nástroj dokáže 10krát zvýšit rychlost procesu ETL a vytváření datového jezera. Kromě toho může také navrhovat, generovat, načítat a aktualizovat sklady a datová jezera vysokou rychlostí.
Společnosti využívající tuto platformu mohou také automaticky vytvářet komplexní pracovní postupy a efektivně implementovat osvědčené postupy pro analytické projekty pomocí šablon. Umožňuje také správcům dat následující provozní funkce:
- Snadno přijímat, synchronizovat, distribuovat a shromažďovat data
- Snižte dopad na produkci díky architektuře s nulovou stopou
- Automatizujte extrakci dat z heterogenních zdrojů pomocí integrace Qlik Replicate
- Možnost výběru metody založené na modelu nebo na datech pro vývoj datového skladu
- Technologie CDC pro extrakci, načítání a synchronizaci dat v reálném čase
Qlik Compose se především bez námahy integruje s různými řešeními ETL, jako je SSIS ETL, a funguje jako výkonný nástroj pro migraci do cloudu a SQL.
DBT
Pokud jde o přenos spolehlivých dat vyšší rychlostí, DBT umožňuje datovým týmům fungovat jako softwaroví inženýři. Tato platforma umožňuje týmům generovat důvěryhodné datové sady pro modelování ML, vytváření sestav a provozní pracovní postupy.
Pracovní proces tohoto nástroje je jednoduchý. Firmy jej mohou bezpečně nasadit a nechat členy týmu pracovat na něm ve spolupráci prostřednictvím správy verzí s podporou Git. Společnosti mohou také otestovat každý model a sdílet automaticky generovanou dokumentaci se zúčastněnými stranami.
Nakonec se stará o správu závislostí a umožňuje psát modulární transformace dat ve formátu .sql nebo .py. Pozoruhodné vlastnosti tohoto nástroje jsou:
- Vytvořte papírovou stopu ověřených předpokladů pro spolupracovníky
- Automaticky vytvářejte datové slovníky a grafy závislostí
- Implementujte zásady ochrany na pobočkách pro řízený přesun dat
- Bezpečnostní opatření s dodržováním SOC-2, nasazení CI/CD, RBAC a ELT
- Správa dat se správou verzí, výstrahami, protokolováním a testováním
Kromě toho může DBT generovat kódy pomocí maker, příkazů automatického dokončování a příkazů ref. Podpora modelování SQL a Python usnadňuje sdílený pracovní prostor, který může používat tým pro vědu o datech a analytiku.
Domo
Nástroj pro transformaci dat Domo, který dokáže uspokojit potřeby podnikových uživatelů i IT oddělení. Každý může mít stejný přístup k datům pro analýzu z této platformy, která má uživatelské rozhraní drag-and-drop a podporuje složité transformace SQL.
Tento nástroj vám nabízí různé přístupy k transformaci datových sad, jako je generování vizuálních integračních toků dat, používání výrazů MySQL nebo Redshift SQL a operace prolínání dat.
A co víc, můžete vytvořit pracovní postup jednou a ujistit se, že se automaticky použije na obchodní logiku během každé instance aktualizace dat. Domo vás také upozorní výstrahami, když se transformace dat nezdaří. Některé z jeho hlavních funkcí jsou:
- Čistěte, spojujte a transformujte datové sady bez kódování SQL
- Prozkoumejte data a provádějte manipulativní akce, jako je filtrování a seskupování
- Vizualizujte datový tok přetažením datových sad
- Více než 1000 předpřipravených cloudových konektorů a četné místní konektory
Podniky mohou také vytvářet rychlé a pohotové transformace pomocí nástrojů pro získávání nových poznatků. Navíc můžete kombinovat velké datové sady z více platforem do jedné datové sady.
Matillion
Matillion je cloudový nativní nástroj pro transformaci dat s kompatibilitou ETL. Může tedy využít proces ETL pro přesun databáze z jednoho skladu do druhého nebo z jednoho cloudu do druhého.
Některé pozoruhodné funkce tohoto nástroje pro transformaci dat jsou:
- Zkraťte čas potřebný k přehledům dat a aplikacím na obchodní scénáře
- Škálujte kdykoli pomocí prakticky nekonečných možností zpracování
- Lepší zabezpečení dat
- Složitá obchodní pravidla pro náročné datové sady
- Zpřístupňuje zpracovaná data správnému týmu
- Zjednodušená a automatizovaná příprava dat
Nejlepší na tom je, že platforma nabízí cenově dostupné cenové plány pro malé a střední podniky a prémiové služby pro podniky.
Ať už získáte předplatné pro malé a střední podniky nebo podniky, získáte podporu na podnikové úrovni pro všechny úrovně. Kromě toho, jakmile si zakoupíte Matillion Credits, můžete je použít na jakékoli platformě Matillion, jako je Data Loader, ETL atd.
Datameer
Datameer je oblíbený nástroj pro analýzu dat, pokud používáte platformu Snowflake data-as-a-service pro cloudové úložiště dat a analýzu.
Platforma Snowflake vyžaduje, abyste spustili kódy pro transformaci dat, než budete moci získat užitečné informace. Zvyšuje to režijní náklady, protože musíte mít na výplatní pásce několik kodérů.
Místo toho můžete přejít na Datameter a zapomenout na kódovací část ve Snowflake. Jeho předplatné balíčky jsou směšně dostupné, a proto hodně ušetříte.
Kromě přístupu bez kódu vám tento nástroj umožňuje provádět transformaci dat v nativních modelech založených na příkazech SQL pomocí příkazu SELECT. A v případě potřeby mohou neprogramátoři i programátoři pracovat na stejném projektu kombinací SQL s žádným kódem v modulárním pracovním prostoru transformace dat.
Kromě toho Datameer sleduje pracovní postup zpracování v reálném čase. Pokrývá například celou cestu životního cyklu dat, jako je zjišťování dat, čištění dat, nasazení dat, katalogizace dat, organizování datových přehledů atd. v rámci cloudové platformy Snowflake v živém režimu.
Kromě toho nabízí specializovaná řešení transformace dat pro finance, zdravotnictví, telekomunikace, maloobchod a eCommerce, energetiku, veřejné služby, pohostinství a cestování.
IRI
IRI je automatická alternativa ke konvenčnímu procesu transformace dat, kde potřebujete používat skripty v jazyce Perl, správu databáze SQL, nástroje ETL a vlastní programy. Konvenční proces je složitý, nákladný a náchylný k chybám. Místo toho vám život usnadní nástroj pro transformaci dat IRI.
Nabízí vše, co potřebujete v projektu transformace dat, a to jsou:
- Agregace dat
- Křížové výpočty z velkých souborů dat
- Přizpůsobená pravidla transformace dat
- Datové formáty a klíče
- Vyhledávání dat
- Spojte nebo spojte více datových modelů
- Použijte formátování pivotů nebo odeberte pivoty
- Vyčistěte nebo vyčistěte data
- Přeformátujte a přemapujte
- Slučování a třídění dat
- Filtrování dat
V datové vědě je hlavním problémem rychlost zpracování, protože mluvíme o milionech datových řádků a tisících datových sloupců. Operace ETL i SQL mají tendenci se zpomalovat, když zadáváte větší datové sady.
IRI to řeší pomocí proprietárního programu známého jako SortCL. Vychází z krabice v aplikacích IRI, jako je balíček CoSort a platforma Voracity. Stručně řečeno, tento nástroj může zpracovávat obrovské tabulky faktů, navinout agregáty a provrtat s vynikající rychlostí, přesností a účinností.
Závěrečná slova
Ke zpracování datových zdrojů musíte používat správné techniky a nástroje. Pomůže vám investovat váš obchodní kapitál správným směrem a plně naplnit vaše krátkodobé nebo dlouhodobé obchodní cíle. Pokud se nebudete řídit tímto konceptem, budou investice do vašeho projektu datové vědy zbytečné.
Použijte proto kterýkoli z výše uvedených nástrojů pro transformaci dat, abyste své datové zdroje a týmy dobře využili. Při zkoušení zvažte specializované obchodní obory aplikace. V opačném případě nemusíte získat snadno stravitelná data, která můžete načíst do aplikací business intelligence (BI).
Podrobně jsme nastínili vlastnosti a funkce, takže nalezení správného nástroje pro transformaci dat z tohoto seznamu by pro vás nebo váš tým datových vědců neměl být problém.
Také by vás mohlo zajímat datové jezero vs. datový sklad.