Dostali jsme se do doby abstrakce, kdy koneční uživatelé nekladou důraz na skryté detaily, pokud se jim daří plnit své úkoly.
Snaha o kompaktnost byla jedním z hybatelů, které vedly ke konceptu API, preferovaného způsobu pro integraci interních i externích digitálních prvků a propojování aplikací.
Představte si například restauraci: zákazníci zde komunikují s obsluhou o svých přáních, vybírají z nabídky a následně si vychutnávají jídlo. Hosté nemají potřebu znát procesy, které probíhají v zákulisí, ať už jde o zpracování objednávek, chod kuchyně či jiné interní operace restaurace.
API lze přirovnat k číšníkovi a jídelnímu lístku: informuje klienty o dostupných možnostech. Číšník zajišťuje komunikaci a realizaci těchto možností a zároveň se stará o finanční záležitosti.
Pro většinu firem jsou API zkrátka části kódu, které pomáhají dosahovat stanovených cílů. Nástroj pro správu API může firmám pomoci dosáhnout interoperability dat mezi různými aplikacemi.
V dnešním silně propojeném světě je nutné přistupovat k API s větší precizností, zejména pokud jste součástí API ekonomiky a máte v plánu začít vnímat API jako zdroj příjmů nebo růstu.
Co je to API Analytika?
Analýza a monitoring API zahrnuje metriky zaměřené na technické aspekty, jako jsou výkon, dostupnost, ale i metriky produktu, udržení vývojářů a konverze.
Analýza API umožňuje filtrovat, řadit a agregovat data o událostech API a následně zobrazovat výsledky v souvisejících grafech, tabulkách a mapách.
S cílem efektivně spravovat úrovně služeb, nastavovat kvóty, kontrolní mechanismy, bezpečnostní politiky, řídit komunity a analyzovat trendy je k dispozici několik metod pro provedení analýzy, od základního SQL a Excelu až po specializované analytické platformy pro API.
KPI (Klíčové Ukazatele Výkonu) pro API Analytiku
Analýza API dokáže odhalit překvapivé trendy, které pomáhají jak IT, tak i obchodním lídrům optimalizovat klíčové ukazatele výkonu (KPI), pro jejichž generování se analýzy využívají. Podívejme se na některé klíčové metriky výkonu při analýze a monitorování vašich rozhraní API.
KPI pro Operace
Latence volání (průměrná a maximální): Latence P1, též známa jako doba odezvy, je zásadní metrikou, která má přímý dopad na uživatelskou zkušenost. Rozdělení tohoto KPI na podrobnější metriky (např. doba připojení k síti, zpracování serverem, rychlost nahrávání a stahování) poskytuje další data pro hodnocení výkonu API.
Celková míra úspěšnosti a chybovosti: Úspěšnost operací API lze měřit jako podíl počtu volání API, které nevrací stavový kód 200. Tímto způsobem lze zjistit, nakolik je rozhraní API náchylné k chybám. Pro sledování celkové úspěšnosti a chybovosti je nutné nejprve porozumět typům chyb, ke kterým dochází během používání API.
API Service Level Agreements (SLA): I když se jedná o jednu ze základních metrik, API Service Level Agreement (SLA) je standard pro měření dostupnosti služby. Mnohé firemní smlouvy SLA ponechávají poskytovatelům softwaru jen minimální nebo žádný prostor pro chyby.
Pro zajištění takové úrovně služeb musí být nadřazená API poskytovatele plně funkční. To vyžaduje monitorování a analýzu API, aby bylo zajištěno bezproblémové fungování a rychlá diagnostika případných problémů.
KPI pro Adopci
KPI pro vývojáře adopce API: Tento ukazatel se obvykle zaměřuje na zvýšení adopce API. Firmy by měly tuto metriku zvažovat ve spojení s dalšími metrikami, které potvrzují obchodní přínos daného API.
Provoz API: Kontinuální monitorování, zdokonalování a navyšování hodnoty skrze API může pomoci programům API při budování silné kultury DevOps. Společnosti by měly zvážit propojení tohoto cíle s dalšími metrikami v rámci hodnotového řetězce, jako je spolehlivost a škálovatelnost backendu.
Přijetí produktu API: Klíčové vzorce při přijímání API lze odhalit skrze metriky udržení a odlivu. Například produkt s vysokou mírou udržení zákazníků je blíže nalezení optimálního trhu než produkt s problémem odlivu. Místo sledování udržení předplatného, metriky udržení produktu monitorují skutečné využití, například používání API.
KPI pro Obchodní Dopad
Příjmy, přímé i nepřímé: Sledování toho, jakým způsobem API přispívají k příjmům, je jedním z primárních účelů těchto cílů. Společnosti mohou přímo monetizovat API, a to tak, že je nabízejí jako placené služby partnerům a externím vývojářům, pokud poskytují přístup k jedinečným a cenným datovým sadám nebo k obzvláště důležitým a těžko replikovatelným funkcím.
Často však může API generovat větší hodnotu, pokud se společnosti zaměří spíše na adopci než na přímé příjmy.
Partneři: Použijte tento cíl pro zvýšení dosahu partnerů, podporu adopce a prokázání úspěchu stávajícím obchodním jednotkám.
Náklady: Opakovaným používáním API namísto spouštění nových integračních projektů pro každý nový úkol mohou společnosti ušetřit peníze.
Pokud vývojáři používají standardizovaná API pro připojení ke stávajícím datům a službám, mohou podniky sledováním využití API zjistit, kde opakované používání API ušetřilo peníze, které by jinak byly vynaloženy na nové integrační projekty.
Podobně, vzhledem k tomu, že API automatizují a zrychlují mnohé procesy, mohou společnosti identifikovat, jak jednotlivá API přispívají ke zkrácení vývojových cyklů a rychlému dokončování obchodních procesů a kolik prostředků se díky tomu ušetří.
Pojďme se nyní podívat na nejlepší řešení pro analýzu API.
Moesif
Moesif je vynikající framework pro monitorování API. Umožňuje nejen sledovat každý požadavek (s kompletními daty požadavku/odpovědi), ale také dotazovat se na libovolný parametr.
Během několika vteřin lze vytvářet dotazy typu „Ukaž mi měsíční počet požadavků na daný objekt od společnosti A s dobou odezvy delší než X“.
Uživatelské rozhraní pro dotazy je intuitivní a efektivní, podporuje různé operace. Další výhodou je snadná integrace Moesif s aplikacemi. Moesif lze implementovat v libovolném prostředí. Veškeré požadavky odesílané do Moesif jsou zobrazeny a lze v nich vyhledávat.
APImetrika
APImetrics vytvořila první komplexní systém sledování výkonu, který pomáhá vývojářům, poskytovatelům API a organizacím. Použitím APImetrika můžete automatizovat testování latence a výkonu rozhraní API, která poskytujete nebo používáte. Následně můžete nabídnout data v reálném čase svým klientům a partnerům prostřednictvím řídicích panelů a API pro generování sestav.
API monitoring APImetrics vám dává možnost zachytit problémy v momentě jejich vzniku, ještě než mohou poškodit vaše zákazníky nebo reputaci vaší firmy.
Nevatech Sentinet
Nevatech Sentinet je řešení pro správu a řízení API, které podporuje standardy REST a SOAP a komunikační protokoly a bezpečnostní modely specifické pro Microsoft.
Vizualizaci dat lze provádět pomocí vestavěných reportů a dashboardů Sentinet. Sentinet lze rozšířit o vlastní reporty.
S prediktivní analýzou Sentinet můžete odhadovat budoucí využití, výkon a požadavky na škálovatelnost. Klíčové ukazatele výkonu (KPI) lze snadno kategorizovat a vypočítat v zobrazení řídicího panelu.
Smartbear ReadyAPI
ReadyAPI umožňuje týmům nastavovat, spravovat a spouštět automatizované funkční, bezpečnostní a výkonnostní testy v jednom místě. ReadyAPI urychluje proces testování API pro softwarové týmy Agile a DevOps.
Lze přidávat definice API, jako je OpenAPI/Swagger nebo AsyncAPI, spouštět testy a zaznamenávat provoz API v reálném čase, nebo virtualizovat webové služby, a tak eliminovat závislosti na procesu vývoje.
Pouhým kliknutím můžete provést podrobné funkční testy API na základě dat. Stejně tak můžete přidat bezpečnostní skenování jediným kliknutím. Ujistěte se, že vaše API zvládnou zátěžové testy a špičky provozu z reálného prostředí.
Webové služby RESTful, SOAP, TCP, JMS a další lze virtualizovat, a tak je nemusíte využívat ve vašem testovacím procesu.
IBM API Connect
IBM API Connect je výborný nástroj pro vývoj, správu a monitorování koncových bodů API, který je dostupný zdarma. Je kompatibilní s bezpečnostními mechanismy ověřování API, jako jsou OAUTH, MTLS, JWK atd. Tento nástroj vám umožňuje přizpůsobit rozhraní API pomocí YAML a prvků grafického uživatelského rozhraní.
IBM API Connect umožňuje vytvářet, spravovat, zabezpečovat a sociálně integrovat API v hybridních cloudových prostředích pomocí jediné platformy. Technologie řízená modelem usnadňuje identifikaci existujících API a backendových datových zdrojů, ve srovnání s tradičními metodami.
Můžete vytvořit portál pro vývojáře pro vaše API, který vám pomůže je propagovat a prodávat. Správa oprávnění pro využívání API a sledování, kdo, kdy a jak často vaše API používá, se stává snadnou záležitostí. Pečlivým filtrováním a navigací můžete získat komplexní data o využití API a kvalitě služeb.
Mulesoft Anypoint
Anypoint API Manager je součástí Platforma Anypoint, která vám umožní spravovat, řídit a chránit API. Analýza API vám umožňuje sledovat, jak se API využívají a jak dobře fungují.
Můžete také zjistit, kolik lidí je používá a jak dobře fungují. API Manager vám umožňuje vytvářet řídicí panely, upravovat grafy a generovat sestavy. Sestava API Manager zahrnuje následující: Analýza dat API, monitorování událostí API a grafy API Manager. To jsou některé z možností, které můžete využít s daty z API.
Google APIGEE
Jako přední platforma pro správu API, Apigee umožňuje digitálním podnikům růst a prosperovat. Mnohé společnosti z žebříčku Fortune 100 a známé značky jako First Data, Live Nation, Shell, Burberry, eBay a Walgreens tuto službu denně využívají. Kalifornská společnost Apigee zaměstnává po celém světě více než 400 lidí.
Kromě správy a analýzy pro vývojáře API poskytuje Apigee Edge uživatelsky přívětivou, ale výkonnou platformu pro správu API. Program je efektivní i při velkém nárůstu uživatelů.
Poskytuje web pro vývoj API pro interní použití, čímž usnadňuje zaměstnancům sdílení informací. Řízení přístupu, OAuth, ověřování klíče API a ochrana před hrozbami XML/JSON jsou jen některé z dostupných technik pro ochranu backendů, API a komunikace.
Závěr 👇
Úspěch s produktem API je pro každého individuální a vaše klíčové ukazatele výkonu (KPI) pro produkt, který využíváte, se budou lišit od ukazatelů jiné společnosti.
Lidé ve fintech průmyslu by se mohli zajímat o to, kolik zákazníků využilo jejich API k platbám. V případě e-commerce společnosti budete chtít vědět, kolik lidí se přihlásilo k odběru vašeho newsletteru pomocí emailového API.
Analýzy API se používají k dosažení firemních cílů bez ohledu na situaci. To, že máte API, ještě neznamená, že se hned stane něčím skvělým. Pokud však budete používat vaše nové firemní API na základě dat, analyticky a s rozmyslem, přinese to nesporné výhody.
Můžete se podívat na některé z nejlepších nástrojů pro tvorbu rozhraní API.