8 analytických a výzkumných nástrojů pro datové vědce (alternativy Atlas.ti pro výzkumné projekty)

Analytické a výzkumné nástroje pomáhají datovým vědcům a firmám vyvíjet efektivní marketingové strategie.

Vědět, co se vašim cílovým zákazníkům líbí a co chtějí, je zásadní pro zlepšení vašich produktů a služeb, takže si vás vyberou před ostatními.

A provádění průzkumu trhu vám poskytne hloubkový přehled o vašich zákaznících, konkurentech a stávajících produktech.

Pomocí těchto poznatků můžete připravit solidní marketingovou kampaň, která se může promítnout do lepších prodejů a příjmů.

To je důvod, proč je pro organizace důležitý průzkum trhu, aby mohly činit informovaná obchodní rozhodnutí.

Aby vědci zabývající se daty mohli provádět efektivní analýzu a průzkum trhu, je na trhu k dispozici mnoho nástrojů.

Pojďme rychle porozumět průzkumu trhu, než budeme mluvit o nejlepších analytických a výzkumných nástrojích pro datové vědce.

Co je průzkum trhu?

Průzkum trhu zahrnuje shromažďování a analýzu cenných dat o cílových zákaznících podniku, konkurentech, stávajících produktech a službách a odvětví.

Provedení průzkumu trhu vám dá představu:

  • Zda se zákazníkům bude váš produkt líbit nebo ne
  • Jak se v tom cítí
  • Kdy a kde zákazníci nakupují podobné produkty
  • Naučte se, jak se spojit se svými zákazníky
  • Vaše pozice na trhu
  • Jak efektivně plánovat další kroky.

Průzkum trhu pomáhá nejen po uvedení produktu na trh, ale také během fáze vývoje, plánování, nasazení a marketingu.

Typy průzkumu trhu

Průzkum trhu je různých typů založených na druhu statistik, které chcete získat. Někteří z nich jsou:

  • Spotřebitelský průzkum
  • Výzkum konkurence
  • Průzkum značky
  • Výzkum segmentace zákazníků
  • Účinnost kampaně
  • Vývoj produktů

Hlavní typy průzkumu trhu jsou:

Kvalitativní průzkum: Tento typ průzkumu trhu se zaměřuje na fakta a čísla, aby porozuměl pocitům, preferencím a názorům vašich zákazníků na vaše produkty nebo služby. Pomůže vám také zjistit faktory ovlivňující rozhodování zákazníků o nákupu.

Kvalitativní výzkum se provádí pomocí fokusních skupin, průzkumů a průzkumů, které shromažďují data a analyzují je.

Kvantitativní průzkum: Tento typ průzkumu trhu se zaměřuje na čísla, aby pochopil, jak moc vaše produkty nebo služby ovlivňují vaše zákazníky.

Například počet lidí, kteří čtou váš příspěvek na blogu, nebo procento lidí, kteří kupují vaše produkty nebo služby z určitého regionu.

Kvantitativní výzkum se provádí pomocí dotazníků a průzkumů. Můžete to také udělat tak, že budete mluvit s cílovým publikem a sledovat jejich odpovědi. Můžete také provést podrobný kvantitativní průzkum, abyste objevili potenciální trhy a profily zákazníků, když spustíte novou službu nebo produkt.

Primární výzkum: Primárnímu výzkumu se také říká terénní výzkum, kdy sbíráte čerstvá data, která dosud nebyla shromážděna.

Sekundární výzkum: Sekundární výzkum, známý také jako deskový výzkum, zahrnuje sběr dat, která jsou již uspořádána a sestavena. Mohou to být zprávy, učebnice, statistiky, historická data, studie atd.

Průzkum trhu vs. marketingový průzkum

I když to může znít podobně, průzkum trhu a marketingový průzkum jsou dva různé pojmy.

Průzkum trhu se provádí k identifikaci a pochopení daného cíle. Je to úzký pojem, který se zaměřuje na tento cíl a jeho skupinu, aby zjistil jeho chování a nákupní motivaci.

Na druhou stranu je marketingový výzkum širším pojmem, který se zabývá kompletním marketingovým procesem společnosti namísto pouhého cíle.

Proč byste měli dělat průzkum trhu pro vaši firmu?

Některé z výhod provádění průzkumu trhu a analýz pro podniky jsou:

Chcete-li znát své zákazníky

Pokud chcete úspěšně provozovat a rozvíjet své podnikání, musíte rozumět tomu, co se vašim zákazníkům líbí a nelíbí, preference, touhy a bolesti.

  Jak odstranit aplikace na Nintendo Switch

Tyto znalosti vám pomohou vytvořit a nabídnout takový produkt nebo službu cílovému publiku, které dokáže řešit jejich obavy, je pro ně cenné a motivuje je k nákupu vašich nabídek.

Vytvářejte efektivní plány

Pomocí poznatků získaných ze shromážděných a analyzovaných dat mohou datoví vědci vytvářet efektivní marketingové plány, které mohou lépe uspokojit zákazníky. Pomůže také při plánování a vývoji produktu, kromě zlepšení vašeho marketingového úsilí. Tímto způsobem můžete dobře sloužit svým zákazníkům a nadále sklízet stále větší zisky.

Sledování konkurence

Znalost vašich konkurentů a stávajících produktů a služeb ve vašem odvětví je zásadní. A když provádíte průzkum trhu, děláte přesně to.

Průzkum trhu přinese hlubší vhled do vašich konkurentů, jejich marketingových kampaní a dalších relevantních údajů. Pomůže vám také určit vaši pozici na trhu, abyste se mohli neustále zlepšovat.

Identifikace potenciálních rizik

Ekonomika ovlivňuje každý podnik. Průzkum trhu vám pomůže pravidelně sledovat obchodní prostředí, abyste mohli rozpoznat potenciální ekonomický růst nebo zpomalení.

Poskytne vám směr, kterým můžete formovat své podnikání a podle toho jej škálovat. To zajistí, že vaše podnikání bude připraveno na budoucnost a pomůže vám připravit se na špatné dny, které vás mohou čekat, abyste minimalizovali narušení.

Chyťte se příležitostí

Příležitosti mohou kdykoli zaklepat na vaše dveře, a když se tak stane, musíte být k dispozici, abyste je mohli uchopit, jinak to udělají jiní.

Důsledné provádění průzkumu trhu vám pomůže najít oblasti potenciálního růstu, abyste mohli posunout své podnikání na další úroveň. Můžete se více spojit se zákazníky, prodejci a partnery, komunikovat s nimi včas, abyste uzavřeli dohodu a zlepšit svůj konečný výsledek.

Abyste dosáhli všech výše uvedených výhod, musíte provést důkladný průzkum trhu a analýzu. A dělat to vše s pomocí analytických a výzkumných nástrojů vám ušetří čas a námahu.

Zajímavé je, že takových nástrojů je k dispozici mnoho, například velmi populární Atlas.ti. Většina lidí to považuje za perfektní pro své potřeby, ale není to jediný dostupný nástroj. Má to svá pro a proti, a proto lidé hledají jiné alternativy.

Některé z nejlepších dnes dostupných analytických a výzkumných nástrojů jsou následující.

Ponořit se

Získejte snadno použitelné řešení pro analýzu a výzkum pro váš kvalitativní výzkum Ponořit se a proměňte přepisy na rychlejší přehledy. K pochopení nástroje nepotřebujete žádné školení; začněte zkoumat během několika minut.

Chcete-li analyzovat kvalitativní data, vyhledejte témata v dokumentech, popisech, deníkových záznamech, pozorováních, případových studiích a přepisech. Delve poskytuje různé kvalitativní metodologie, jako je narativní analýza, obsahová analýza, zakotvená teorie a tematická analýza. Můžete také použít hierarchický a flexibilní systém kódování k procvičení hloubkové analýzy.

Uspořádejte své kódy do kategorií a témat, prohlédněte si aktualizaci analýzy spolupracovníků naživo a rychle sdílejte své projekty. Delve funguje na jakémkoli počítači a pomáhá vám zkoumat, ať jste kdekoli. Udržuje vaše výzkumná data v bezpečí, soukromí a bezpečí tím, že se budete řídit osvědčenými postupy v oboru.

Máte přístup k online kurzům, průvodcům, videím a webinářům, abyste se hlouběji naučili kvalitativní analýze. Delve zůstává vždy na vrcholu v případě souladu s GDPR, aby zajistil nejlepší postupy. Svá data můžete dokonce kdykoli sdílet, exportovat nebo smazat.

Začněte svou 14denní bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a pracujte s pokročilým, nepředvídatelným plánem výzkumu. Kódujte svá data pomocí snadno naučitelného a intuitivního softwaru od 50 USD/uživatel/měsíc.

Stata

Prozkoumejte, vizualizujte a získejte lepší statistiky, pomocí kterých můžete změnit svůj výzkum Stata. Jeho statistiky zahrnují tabulky, bayesovské ekonometrie, bayesovský VAR, panel-data multinominal logit, grafy Galbraith, PyStata, DID, JDBC, integraci Java a mnoho dalšího.

Tento statistický software pro datové vědce vám pomůže zvládnout vaše data pomocí široké sady statistických funkcí a kvalitní grafiky. Stata se integruje s Pythonem, H2O a Java a nabízí lépe reprodukovatelný výzkum. Snadno se používá a automatizuje pro vaši výzkumnou práci.

  Jak zaznamenat plochu Linuxu pomocí Kooha

Stata poskytuje pokročilé možnosti programování, automatickou vícejádrovou podporu, špičkové technické týmy, multiplatformní, komplexní zdroje, software pro váš výzkum a další. Stata můžete dokonce použít pro svůj projekt datové vědy pro vzdělávání, epidemiologii až po časové řady, reportování, manipulaci s daty a analýzu přežití.

jamovi

Překleňte propast mezi statistiky a výzkumníky pomocí jamovi – statistického softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, který je zdarma k použití. Statistická tabulka třetí generace jamovi je od základu navržena tak, aby byla statistika jednoduchá.

Platforma se snadno používá a funguje jako dobrá alternativa k drahým statistickým produktům, včetně SAS a SPSS. jamovi je postaveno na statistickém jazyce R a poskytuje vám přístup k nejširší komunitě. Pokud potřebujete R kód pro svou výzkumnou a analytickou práci, jamovi vám to poskytne. Vytvářejí jej vědecké komunity pro vědecké komunity.

Získejte kompletní sadu analýz pro společenské vědy, jako je regrese, korelace, neparametrické testy, kontingenční tabulky, ANOVA, t-testy, faktorová analýza, spolehlivost a další. jamovi má plně funkční tabulku optimalizovanou pro statistická data. Jeho pokročilé funkce zajišťují, že studenti obdrží výzkumné nástroje v reálném čase a data, analýzy, možnosti a výsledky jsou v bezpečí v jednom souboru.

Soubor můžete také zálohovat nebo jej sdílet se svými kolegy. Pro programátory R je snadné vyvinout svou analýzu a publikovat ji. jamovi podporuje různé operační systémy, jako je macOS, Windows a Linux ChromeOS.

NVivo

Zkontrolujte cenné statistiky ze svých dat pomocí NVivo– Nejlepší kvalitativní software pro výzkum a analýzu dat. Pomůže vám najít více z vašich údajů o smíšených a kvalitativních metodách.

Odhalte důkazy pro svá obhajitelná a formulovaná zjištění z bohatších poznatků, které objevíte ve svých datech. S NVivo můžete pracovat efektivně, provádět výzkum od zdroje a bránit své objevy.

Můžete dokonce importovat a analyzovat data z jakéhokoli zdroje pomocí pokročilého dotazu, vizualizačních nástrojů a správy. Kromě toho pokládejte kritické otázky týkající se dat, abyste mohli vyvodit konečné závěry, identifikovat témata a rychle dosáhnout robustních výsledků výzkumu a analýz.

NVivo nabízí nejlepší funkce ve své třídě pro výzkumné pracovníky, které jim šetří čas a zvyšují produktivitu tím, že rychleji vyhledávají poznatky založené na důkazech a společná témata.

Hlubší vhledy přinesou spojení a vzorce, které jsou ručně nemožné. Úplný obrázek můžete získat také při hodnocení dopadů a formulování výsledků. Předkládá obhajitelné a platné závěry pro vytváření efektivních výsledků.

Vyberte své odvětví a operační systém a uveďte, pro koho kupujete, a NVivo je jen vaše. Začněte s možností bezplatné zkušební verze.

Výzkum Provalis

Výzkum Provalis nabízí QDA Miner, software pro kvalitativní metody s bezkonkurenční analýzou, možnostmi psaní zpráv a počítačově podporovaným kódováním. QDA Miner je jednoduchý a snadno použitelný software pro kvalitativní analýzu pro kódování, organizaci, získávání, anotaci a analýzu sbírek dat.

Nástroj pro kvalitativní analýzu dat se zaměřuje nebo analyzuje skupinové přepisy, projevy, články v časopisech, právní dokumenty, celé knihy, kresby, malby a další dokumenty. Získáte také počítačovou asistenci pro kódování.

Tento nástroj vám umožňuje rychle analyzovat a kódovat dokumenty a spolehlivě provádět úkoly. Integruje se také s WordStat a SimStat a poskytuje neuvěřitelnou flexibilitu při analýze dat a jejich spojení se strukturovanými informacemi, jako jsou kategorická a číselná data.

Dále můžete importovat data z jakéhokoli zdroje, jako je Excel, SPSS, NVivo, PDF, Stata, HTML, Word a další. Propojením s těmito platformami navíc importujte ze sociálních médií, webových platforem pro průzkum, Factiva, LexisNexis a nástrojů pro správu referencí.

Můžete provádět kódování textu na obrazovce, propojovat a komentovat kvalitativní data, dosahovat rychlejšího kódování, analyzovat, vizualizovat, prozkoumávat, lokalizovat události pomocí časového značení a mapování GIS a sledovat změny.

MAXQDA Analytics Pro

MAXQDA Analytics Pro je nástroj pro statistickou analýzu a kvalitativní výzkum pro datové vědce. Přidává modul Stats k funkcím kvalitativní analýzy MAXQDA Standard a MAXQDA Plus.

  Jak používat Dropbox na Linuxu

MAXQDA Analytics Pro bezproblémově kvantifikuje kvalitativní data a vylepšuje je věrohodností a důkazy. Pomůže vám statisticky analyzovat kvalitativní data a importovat je a propojit s datovými sadami ve formátu SPSS nebo Excel.

S daty projektu MAXQDA můžete použít modul Stats ke spuštění statistických výpočtů. Kromě toho můžete statisticky analyzovat frekvence kódů ve svých dokumentech a vytvářet skupiny dat na základě statistických výsledků.

Porovnejte procenta a frekvence kódů nebo proměnných vytvořením jednoduchých grafů. Můžete také vytvořit přizpůsobitelné grafy a grafy pro výsledky a zkopírovat je do výstupního prohlížeče nebo sestav a prezentací.

Použijte širokou škálu metod ke zkoumání vztahů mezi proměnnými v MAXQDA Analytics Pro. Křížové tabulky jsou proměnnou, kterou lze snadno přizpůsobit a poskytuje cenné informace. Další proměnnou jsou možnosti zvýraznění, které rychle a snadno interpretují výsledky.

K nalezení vztahů v datech použijte postup testu korelací. Vypočítejte nejběžnější korelační koeficienty pomocí modulu Statistiky. Rozměry můžete také správně změřit vytvořením měřítka a proměnných podle vašeho použití.

Vyzkoušejte MAXQDA na 14 dní pro váš Mac nebo Windows.

KNIME

KNIME nabízí úžasný software, který vytváří a produkuje datovou vědu prostřednictvím intuitivního a snadného prostředí. Umožňuje všem zúčastněným stranám v procesu soustředit se na to nejlepší.

KNIME vám pomůže:

  • Slučujte, transformujte a získejte přístup ke všem datům, abyste je mohli vytvářet a transformovat.
  • Vizualizujte data, která dávají smysl, pomocí nástrojů, které znáte.
  • Podporujte podnikové postupy vědy o datech pro nasazení a správu.
  • Poskytněte vám správné poznatky získané z dat.

KNIME je open source a bezplatný software pro datové vědce, který pomáhá porozumět datům a navrhovat vaše pracovní postupy pro datovou vědu. K vytváření vizuálů bez kódování můžete použít grafické rozhraní přetažením.

Modelujte každý krok analýzy dat, zajistěte aktuální práci a řiďte tok dat. Prostřednictvím nativních uzlů KNIME získáte také nástroje pro míchání z různých domén, včetně skriptování v Pythonu a R, strojového učení a konektorů pro Apache Spark.

KNIME může utvářet vaše data využitím AI a strojového učení, které vám pomohou objevovat poznatky a škálovat provádění a požadavky. Získáte také frameworky a lepší zabezpečení.

Studio RapidMiner

Získejte komplexní platformu pro datovou vědu s plnou automatizací a vizuálním návrhem pracovních postupů RapidMiner Studio.

Tento nástroj pomáhá zvýšit produktivitu celého týmu pro vědu o datech automatizací a urychlením vytváření prediktivních modelů ve vizuálním rozhraní přetažením. Získáte ty nejlepší modely pro vaše použití z bohaté knihovny více než 1500 funkcí a algoritmů.

Najděte předem připravené šablony pro běžné případy použití, včetně detekce podvodů, prediktivní údržby, odchodu zákazníků a dalších. V každém kroku také obdržíte proaktivní doporučení, která pomohou začátečníkům postupovat.

Okamžitě se připojte k jakémukoli zdroji dat a vytvořte připojení typu click+point k podnikovému datovému skladu, cloudovému úložišti, sociálním médiím, podnikovým aplikacím a databázím. Kdykoli znovu použijte všechna připojení a sdílejte je s tím, kdo potřebuje přístup.

Spusťte ETL a přípravu dat v databázích, abyste udrželi data optimalizovaná pro pokročilé analýzy. Data můžete načítat a dotazovat se, aniž byste potřebovali složité SQL. RapidMiner navíc podporuje PostgreSQL, Google BigQuery a MySQL.

Vyhodnoťte úplnost, kvalitu a stav dat pochopením trendů, rozložení a vzorců pomocí spojnicových grafů, krabicových grafů, paralelních souřadnic, histogramů a bodových grafů. Můžete také rychle opravit problémy s kvalitou dat spolu s odlehlými hodnotami a chybějícími hodnotami.

Navíc RapidMiner zkracuje čas pro:

  • Příprava dat pro modelování
  • Vytváření modelů strojového učení
  • Pochopení skutečného výkonu
  • Vytváření pracovních postupů pro datovou vědu
  • Nasazení škálovatelného kódu
  • Spolupráce s kodéry i nekodéry
  • Proměna prediktivních náhledů na obchodní dopad.

Stáhněte si bezplatnou verzi, pokud jste studentem nebo profesorem ve vzdělávací instituci. Vyžádejte si cenovou nabídku vyplněním údajů a získejte nejlepší nabídku pro váš podnik.

Závěr

Průzkum trhu poskytuje hlubší vhled do vašich spotřebitelů, konkurentů a odvětví, abyste mohli utvářet své produkty a služby. Pomůže vám lépe uspokojit vaše zákazníky a posunout vaše podnikání na vyšší úroveň s lepšími strategiemi.

Vyberte si tedy nejlepší analytický a výzkumný nástroj na základě svých preferencí a přesvědčte se o zlepšení ve svém podnikání.

Zde je několik zdrojů, jak se naučit R a stát se datovým vědcem.