Podrobné srovnání v DBMS

OLAP a OLTP jsou oba online systémy zpracování, ale mírně se liší. Zatímco OLAP je analytický systém zpracování, OLTP je systém transakčního zpracování.

V datové vědě je třeba danou informaci zpracovat před jejím použitím.

OLAP a OLTP jsou dva systémy zpracování dat, které primárně využívají podniky a jednotlivci.

Ačkoli se metody zpracování dat a účel liší, jsou stejně cenné při řešení kritických obchodních problémů.

V DBMS hrají oba systémy zpracování zásadní roli při pomoci podnikům s analytickými a transakčními úkoly.

Pojďme se podívat na detaily OLAP a OLTP, jejich výhody a omezení a rozdíly mezi těmito systémy.

Co je DBMS?

Systém správy databází (DBMS) je nástroj pro správu kompletních dat organizace. Databázový stroj může přistupovat k datům, zamykat je a upravovat je podle potřeby. K popisu struktury databáze se používá schéma databáze.

DBMS nabízí centralizovaný pohled na všechna data pro více uživatelů, kteří k nim mohou přistupovat z různých míst přesným a kontrolovaným způsobem. Může omezit, ke kterým datům mohou koncoví uživatelé přistupovat a jak je prohlížejí, čímž poskytuje různé pohledy na schéma databáze.

Kromě toho nabízí DBMS fyzickou a logickou nezávislost pro zabezpečení aplikací a ochranu uživatelů před tím, aby věděli, kde se data nacházejí. Označuje sofistikovaný kus systému, který se skládá z různých integrovaných komponent, které dále poskytují spravované a konzistentní prostředí pro přístup, vytváření a úpravy dat v databázích. Tyto komponenty jsou:

• Skladovací motor
• Katalog metadat
• Jazyk pro přístup k databázi
• Optimalizační motor
• Dotazový procesor
• Správce zámku
• Správce protokolů
• Datové nástroje

Mezi oblíbené systémy a modely pro správu databází patří NoSQL DBMS, in-memory DBMS, cloud DBMS, multimodel DBMS, sloupcové DBMS, NewSQL DBMS a RDBMS. Největší výhodou použití DBMS je, že umožňuje aplikačním programátorům a uživatelům přístup k podobným datům při zachování integrity dat.

OLAP vs. OLTP: Co to je?

Co je OLAP?

Online Analytical Processing (OLAP) je online systém pro zpracování, který provádí multidimenzionální analýzu velkých objemů dat vysokou rychlostí. Tento typ dat pochází z datového tržiště, centralizovaného úložiště dat nebo datového skladu.

Systém OLAP je ideální pro komplexní analytické výpočty, business intelligence, dolování dat a funkce podnikových výkazů, jako je sestavování rozpočtu, prognózování prodeje a finanční analýza.

Kromě toho kostka OLAP, která je jádrem databází OLAP, umožňuje rychle sestavovat, dotazovat a analyzovat vícerozměrná data. Zde lze datovou dimenzi označit jako prvek konkrétní datové sady.

Například údaje o prodeji mají různé dimenze související s ročním obdobím, regionem, modely produktů atd.

Krychle OLAP rozšiřuje formát řádků a sloupců schématu relační databáze a přidává vrstvy do několika datových dimenzí. Tato historická data jsou pak uložena ve schématu sněhové vločky nebo hvězdy.

Příklady OLAP: Meziroční trendy finančního marketingu a výkonnosti, doporučení filmů nebo seriálů Netflix podle vašeho předchozího vyhledávání a Spotify analyzující skladby, které uživatelům umožňují vytvářet požadované seznamy skladeb.

Stručně řečeno, OLAP ukládá historická data, ze kterých můžete extrahovat informace, které chcete, z velké databáze. Tyto informace můžete využít k lepším obchodním rozhodnutím.

Transakce je v OLAP dlouhá, a proto zpracování požadovaných dat zabere poměrně více času. Najdete zde tři typy systémů OLAP:

• Vícerozměrný OLAP, který indexuje přímo do vícerozměrné databáze
• Relační OLAP provádí multidimenzionální analýzu dat dynamicky uložených v relační databázi
• Hybridní OLAP je kombinací relačního OLAP a vícerozměrného OLAP a je vyvinut tak, aby spojoval datovou kapacitu se schopností zpracování.

Co je OLTP?

Online Transakční zpracování (OLTP) je online systém zpracování, který umožňuje provádění různých databázových transakcí různými lidmi přes internet. Od bankomatů po nákupy v obchodech a rezervace, systémy OLTP stojí za mnoha každodenními transakcemi.

Kromě finančních transakcí řídí i nefinanční transakce, jako jsou textové zprávy a změny hesel. OLTP používá relační databázi, která:

• Umožňuje dostupnost stejných dat pro více uživatelů
• Zpracovává velké množství jednoduchých transakcí, obvykle aktualizací, mazání dat a vkládání
• Poskytuje datové sady pro rychlé vyhledávání, dotazování a vyhledávání
• Podporuje rychlé zpracování s dobou odezvy počítanou v milisekundách
• Zůstává k dispozici 24×7 s neustálým přírůstkovým zálohováním

Mnoho organizací navíc používá softwarové systémy OLTP k poskytování informací pro systémy OLAP. Jednoduše řečeno, kombinace obou je výhodná v dnešním světě založeném na datech.

Pochopme to na příkladu bankomatu. Předpokládejme, že pár má společný účet v bance. Jednoho dne se oba dostanou do různých bankomatů současně a pokusí se vybrat celkovou částku na společném účtu.

Obecně platí, že osoba s rychlou rukou vybere peníze jako první. V tomto případě softwarový systém OLTP zajišťuje, že vybíraná částka je nižší než současná částka v bance. Klíčovým bodem zde tedy je, že systémy OLTP jsou navrženy pro transakční nadřazenost spíše než pro analýzu dat.

OLAP vs. OLTP: Princip fungování

Jak funguje OLAP?

OLAP pomáhá při ukládání dat v datových skladech shromážděných z různých zdrojů dat. Poté data vyčistí a uspořádá do datových kostek. Každá krychle OLAP obsahuje data kategorizovaná podle různých dimenzí, jako je geografická oblast prodeje, časové období, zákazníci atd., a odvozená podle tabulek dimenzí.

Data jsou organizována hierarchicky, aby členům pomohla snadno najít požadované. Datové kostky jsou předem shrnuty napříč dimenzemi, aby se zkrátila doba dotazování. Analytici provádějí pět typů analytických operací proti vícerozměrným databázím:

• Srolovat
• Drill-down
• Plátek
• Kostky
• Pivot

Systém OLAP pak vyhledá průsečíky dimenzí, jako jsou produkty prodávané v západní oblasti za určitou cenu během určitého období, a zobrazí data.

Jak OLTP funguje?

Systémy OLTP zahrnují přijímání transakčních informací, zpracování dat a aktualizaci back-end databáze, aby se předvedl nový vstup. I když jsou aplikace složité, tyto aktualizace zahrnují několik záznamů databáze.

Systém správy relačních databází (RDBMS) řídí a spravuje OLTP. OLTP vyžaduje, aby databáze zpracovávala více aktualizací a dotazů a zároveň podporovala vysokou rychlost odezvy. To znamená, že RDBMS je dobrou volbou pro systémy OLTP.

Kromě toho se OLTP používá k provádění databázových transakcí, které generují frontendoví pracovníci, včetně bankovních pokladníků a pokladních. Zákaznické samoobslužné aplikace, jako je eCommerce, cestování a online bankovnictví, také generují online databázové transakce.

Online systémy pro zpracování transakcí obvykle používají třívrstvou architekturu, která se skládá z vrstev aplikace, dat a prezentace.

OLAP vs. OLTP: Charakteristika

Charakteristika OLAP

Hlavní rysy OLAP jsou:

• OLAP umožňuje majitelům firem mít logický a rozměrný pohled na data.
• Poskytuje podporu pro více uživatelů
• Funguje jako prostředník mezi frontendem a datovými sklady
• Výsledky jsou uloženy odděleně od zdrojů dat.
• Nabízí jednotný dokumentační výkon
• Dokáže rozlišit chybějící a nulové hodnoty
• Ignoruje chybějící hodnoty a vypočítá správné hodnoty
• Usnadňuje uživatelům komplexní analýzu a interaktivní dotazy
• Může vám dát sílu provádět složitá srovnání a výpočty
• Prezentuje výsledky v grafech a tabulkách.

Charakteristika OLTP

Aplikace založené na OLTP mají širokou škálu funkcí a charakteristik. Některé jsou následující:

• Časté úpravy dat
• Indexované datové sady pro rychlý dotaz, načítání a vyhledávání
• Rychlejší doby odezvy, měřeno v milisekundách
• Transakce zahrnují několik databázových záznamů spolu s malým množstvím dat.
• Dokáže pojmout velký objem souběžných uživatelů, kteří přistupují k datům
• Datové transakce probíhají v určitém pořadí a uživatelé v něm nemohou měnit žádná data
• Zahrnuje jednoduché transakce, včetně vkládání, mazání, jednoduchých dotazů a aktualizací dat
• Vysoká dostupnost dat

OLAP vs. OLTP: Použití

Použití OLAP

Mnoho obchodních firem může použít systém OLAP pro nahlédnutí do dat, jako jsou zapojení, finance, trhy a prodeje. Některé aplikace systémů OLAP jsou:

• Reportování prodeje
• Prognózování
• Rozpočtování
• Manažerské výkaznictví
• Marketing
• Řízení procesu

Použití OLTP

Softwarové systémy OLTP nacházejí uplatnění na široké škále trhů. Jsou následující:

• Internetové bankovnictví
• Odesílání textových zpráv
• Online nákup
• Zadání objednávky
• Prohlížení zaměstnanců call centra
• Aktualizace údajů o zákazníkovi
• Telemarketéři zaznamenávají výsledky průzkumu
• Rezervace letenek

OLAP vs. OLTP: Výhody

Výhody OLAP

OLAP je užitečný nástroj pro podniky ke zlepšení jejich znalostí o obchodním prodeji, marketingu, procesech a zapojení. Více dat umožňuje podnikům činit přesnější rozhodnutí. Pojďme diskutovat o některých výhodách používání OLAP:

• Větší poznatky
• Spolehlivá data
• Ad hoc reporting
• Rychlý přístup
• Vícerozměrná data
• Vysokorychlostní zpracování dat
• Souhrnné a podrobné informace
• Známé obchodní výrazy
• Scénáře „co kdyby“.
• Téměř plochá křivka učení
• Výpočty zaměřené na podnikání
• Samoobslužné hlášení
• Flexibilita
• Spolehlivé výpočty

Výhody OLTP

Mezi výhody patří:

• Atomicita
• Konkurence
• Větší použitelnost
• Vysoká rychlost
• Kompletní přehled o podnikání
• Jediná platforma
• Podpora velkých databází
• Rozšířená zákaznická základna
• Bezpečnostní omezení
• Konzistence
• Snadná manipulace s daty pomocí dělení dat
• Funguje jako podavač pro další databáze, jako je OLAP.
• Umožňuje rozhodování na vyšší úrovni
• Uživatelsky přívětivé a pohodlné transakce
• Rozšiřuje zákaznickou základnu přilákáním nových zákazníků

OLAP vs. OLTP: Omezení

Omezení OLAP

Navzdory mnoha výhodám mají systémy OLAP také omezení. Primární je, že se zdá být pro mnoho uživatelů méně atraktivní. Mezi další omezení patří:

• Vysoká cena
• Potenciální rizika
• Špatná výpočetní schopnost
• OLAP je vztahový
• Vždy je potřeba předmodelování
• Abstraktní model
• Mělká interaktivní analýza
• Silná závislost na IT
• Může být pomalejší

Omezení OLTP

Stejně jako OLAP existují některé problémy nebo nedostatky v systémech OLTP a také na základě jejich systémů správy a navrhování. Mezi tato omezení patří:

• Datová sila a přetížení
• Omezená analýza
• Určité potíže pro malé a střední podniky
• Nedostatky související s hardwarem
• Online transakce jsou ovlivněny, pokud systém narazí na selhání hardwaru.
• Nízký počet dotazů a aktualizací
• Potřebuje, aby zaměstnanci pracovali ve skupinách, aby seznam udržovali.
• Zranitelnější vůči vetřelcům a hackerům
• V případě selhání serveru může být trvale vymazáno velké množství dat, což v mnoha ohledech ovlivňuje podnikání.

OLAP vs. OLTP: Rozdíly

Hlavním rozdílem mezi těmito dvěma online systémy zpracování je jejich účel, tj. analytický vs. transakční. Každý systém je optimalizován tak, aby fungoval odpovídajícím způsobem a pomáhal vám přijímat lepší obchodní rozhodnutí v reálném čase.

OLAP je navržen k provádění komplexních analýz dat a používají jej datoví vědci, znalostní pracovníci a obchodní analytici. Na druhé straně je OLTP navržen tak, aby zpracovával velké množství transakcí a používají jej pracovníci v první linii, jako jsou bankovní pokladní, pokladní a hoteloví přepážkové.

Podívejme se na klíčové rozdíly mezi OLAP a OLTP v tabulce níže.

ParametryOLAPOLTPData SourceIt se skládá z historických dat z různých databází. Nebo můžete říci, že jako zdroje dat používá různé databáze OLTP. Skládá se z aktuálních provozních dat. Zaměření Umožňuje extrahovat informace pro komplexní analýzu. Dotazy často zahrnují obrovské množství záznamů, které řídí obchodní rozhodnutí. Je ideální pro jednoduché aktualizace, mazání a vkládání do databází. Zde dotazy zahrnují jeden nebo několik záznamů. Charakteristika Umožňuje uživatelům vytvořit pohled pomocí tabulky. Vyznačuje se obrovským objemem dat. Snadno a jednoduše se vytváří a udržuje. Vyznačuje se velkým počtem online transakcí. Transakce Transakce jsou méně časté, ale delší. Transakce jsou velmi časté, rychlé a krátké. Dotaz Relativně pomalý kvůli velkému objemu dat. Dotazy mohou trvat hodiny. Dotazy fungují velmi rychle. Integrita Integrita dat je problém, protože databáze se často nemění. Vždy musí dodržovat omezení integrity dat. Čas Doba zpracování složitých dotazů je dlouhá. Ve srovnání s OLAP je rychlá díky přímočarým dotazům. Normalizace Tabulky nejsou normalizované.Tabulky jsou normalizované.OperaceMaximální operace čtení a zřídka operace zápisu.Operace zápisu i čtení.DesignJe navržen se zaměřením na předmět.Je navržen se zaměřením na aplikaci.Požadavky na prostorObecně velké kvůli velkým Datasets.Obecně malé, pokud se archivují historická data.ProduktivitaMůže zvýšit produktivitu datových analytiků, vedoucích pracovníků a obchodních manažerů.Může zvýšit produktivitu koncových uživatelů. Data Backup and RecoveryLost lze získat z databáze OLTP. Aby byly splněny zákonné požadavky a byla zajištěna kontinuita podnikání, jsou vyžadovány pravidelné zálohy. ProcessIt nabízí rychlé výsledky pro pravidelně používaná data. Zajišťuje rychlou odpověď na dotaz. Počet uživatelůUmožňuje tisíce uživatelů.Umožňuje stovkám uživatelů.Typy uživatelůIdeálními uživateli jsou datoví vědci, generální ředitelé, manažeři, top management a další, kteří potřebují detailní pohled na celá data.Úředníci, DBA, databázové a další kteří potřebují základní informace, jsou ideální uživatelé. Aplikace Je předmětově orientovaná a používá se pro analytiku, dolování dat atd. Je orientovaná na aplikace a používá se pro obchodní úkoly.

Závěr

Výběr správného softwarového systému pro zpracování dat v konečném důsledku závisí na vašem cíli nebo cílech.

OLAP může pomoci odemknout hodnotu z velkého množství dat, zatímco OLTP vám pomůže rychle zpracovat velké množství transakcí. Tradiční nástroje OLAP vyžadují odborné znalosti v oblasti datového modelování a spolupráci napříč různými obchodními jednotkami. Na druhou stranu jsou systémy OLTP kritické pro podnikání.

V mnoha případech organizace používají systémy OLAP a OLTP společně. To znamená, že systémy OLAP se používají k analýze dat, která mohou pomoci při zlepšování obchodních procesů v systémech OLTP.

Můžete si tedy vybrat jednu z nich na základě analýzy dat nebo potřeb transakce. Pokud ale požadujete obě funkce, bude nejlepší používat OLAP i OLTP.