Hledáte způsoby, jak posunout svůj podnik pomocí nejnovějších technologických řešení? Pak vězte, že existuje řada špičkových nástrojů prediktivní analýzy, které vám mohou pomoci při rozhodování a vést vaše podnikání k úspěchu.
Pojem „regrese“, který zavedl Galton v 19. století, se dnes rozrostl do odvětví s miliardovými obraty, a to konkrétně v oblasti prediktivní analýzy. V současném vysoce konkurenčním prostředí je pro firmy klíčové zahrnout analytiku do svých obchodních strategií, jinak riskují ztrátu tržní pozice.
Než se ponoříme do seznamu nejlepších nástrojů pro prediktivní analýzu, pojďme si nejprve objasnit, co prediktivní analýza vlastně je a proč jsou tyto nástroje tak důležité.
Prediktivní analýza je pokročilá analytická disciplína, která využívá statistické modelování a techniky strojového učení k odhadování budoucího vývoje na základě analýzy trendů v aktuálních i historických datech.
Například společnost Sephora, významný prodejce kosmetiky, využívá prediktivní analýzu k doporučování relevantních produktů svým zákazníkům. Tato personalizovaná doporučení pomohla transformovat 80 % nakupujících ve věrné zákazníky.
Proč jsou nástroje prediktivní analýzy tak důležité?
Prediktivní analýza nabízí podnikům cenné vhledy z nezpracovaných dat, což jim umožňuje činit informovaná rozhodnutí a zvyšovat ziskovost.
Ačkoli prediktivní analýza může poskytnout vynikající strategické plány pro rozvoj firem, ruční vytváření těchto analýz může být velmi náročné.
Dříve byla prediktivní analýza doménou pouze datových vědců a analytiků. Jednalo se o komplexní proces, který vyžadoval rozsáhlé znalosti statistiky, analýzy a modelování. S moderními nástroji pro prediktivní analýzu už ale nemusíte strávit týdny nebo měsíce experimentováním s datovými sadami a psaním kódu.
Celý datový cyklus, kterým datoví vědci procházejí – od přípravy dat až po jejich vyhodnocení – lze nyní automatizovat pomocí několika kliknutí díky nástrojům pro prediktivní analýzu.
Základní funkce, na které se zaměřit při výběru nástroje pro prediktivní analýzu:
- Příprava dat: Vámi vybraný nástroj by měl být schopen efektivně zpracovávat velké objemy dat a zároveň disponovat funkcemi pro čištění dat pomocí relevantních metod.
- Modelování: Je nemyslitelné, aby analytické nástroje s omezenými schopnostmi mohly plně nahradit lidské odborníky. Nástroj by měl proto nabízet pokročilé statistické a modelovací techniky strojového učení pro automatizaci některých úloh, které datoví vědci běžně provádějí.
- Uživatelská přívětivost: Analytické nástroje nejsou určené výhradně pro specialisty. I technici na nižších pozicích ve vaší organizaci budou s těmito nástroji pracovat, aby odhalovali a odstraňovali anomálie. Proto je důležité vybrat si uživatelsky přívětivý a snadno ovladatelný nástroj.
- Vizualizace a reporty: Software by měl nabízet širokou škálu vizualizačních možností a formátů reportů. Čím lépe budete rozumět statistikám, tím kvalitnější rozhodnutí budete moci dělat.
- Zabezpečení: Zabezpečení by mělo být prioritou u každého analytického nástroje, protože data jsou pro vás klíčová. Pokud nástroj pro analýzu a zlepšení podnikání vaše data nezabezpečí, riskujete poškození celého podniku. Proto je nezbytné vybrat si nástroj, který zajistí ochranu dat před neoprávněným přístupem.
Nyní se podívejme na některé z nejlepších nástrojů pro prediktivní analýzu.
ManageEngine Analytics Plus
S Analytics Plus získáte komplexní přehled o svém IT prostředí.
Tento výkonný nástroj od společnosti ManageEngine vám pomůže s jistotou předvídat budoucí trendy.
Uživatelsky přívětivé rozhraní Analytics Plus umožňuje snadné vytváření přehledných vizualizací, analytických zpráv a reportů.
Klíčové vlastnosti:
- Včasné varování před IT incidenty: Analytics Plus dokáže detekovat potenciální problémy a anomálie v IT systémech ještě před tím, než se skutečně projeví, a umožní tak vašemu týmu rychle reagovat.
- Odhalování příležitostí: Díky zpracování velkých objemů dat může Analytics Plus pomoci identifikovat skryté příležitosti pro vaše produktové, obchodní a marketingové strategie.
- Plánování alokace zdrojů: Nástroj předpovídá pracovní zátěž stávajících klientů a efektivně spravuje zdroje pro maximalizaci efektivity.
Vyzkoušejte si Analytics Plus v rámci 30denní bezplatné zkušební verze.
Qlik AutoML
Využijte sílu prediktivní analýzy k rychlejšímu a efektivnějšímu rozhodování pomocí Qlik AutoML, který vám pomůže vytěžit maximum z vašich dat.
Stačí pouze nahrát datovou sadu do nástroje a vybrat cílové pole. Qlik AutoML zjednodušuje celý proces analýzy, od zjišťování dat až po vytváření modelu. Výsledkem jsou užitečné poznatky, které mohou vést k významným obchodním rozhodnutím.
Kromě poskytování akčních plánů vám Qlik díky funkci Explainable AI nabízí i vysvětlení, které stojí za každým reportem. Tato funkce podporuje transparentnost analytických kroků a posiluje intuici uživatele.
Typické případy použití:
- Prodej: Inteligentní nástroj pro predikci prodeje, který poskytuje efektivnější strategie cílení a udržení zákazníků.
- Finance: Qlik AutoML může fungovat jako váš finanční poradce. Získejte s jeho pomocí lepší plány rozpočtu pro své výdaje a kapitálové investice.
- Dodavatelský řetězec: Pomůže vám určit, kdy je potřeba doplnit zásoby, vylepšit strategie doručovacích služeb, optimalizovat dopravní prostředky a mnoho dalšího.
Qlik AutoML je vysoce interaktivní nástroj, který umožňuje uživatelům ovlivňovat, jaký algoritmus se použije, na jaké metriky se zaměřit a které funkce jsou důležitější.
Pro používání uživatelského rozhraní Qlik AutoML, které je bez kódu, již nepotřebujete být technickým expertem nebo statistickým programátorem.
Alteryx
S Alteryx ušetříte čas strávený zpracováním dat a můžete se více zaměřit na užitečné statistiky, které posílí vaše podnikání. Tento nástroj je kompatibilní s mnoha zdroji dat, včetně tabulek, cloudových úložišť, snowflake a robotů RPA.
Můžete si nechat provést analýzu vyspělosti společnosti Alteryx, která vám poskytne zprávu o tom, jak vaše firma využívá data v porovnání s konkurencí.
Známé značky jako Coca-Cola a Siemens Energy integrovaly tento nástroj do svých pracovních postupů, aby efektivně využívaly svá data.
Klíčové vlastnosti:
- Podporuje týmovou spolupráci při hodnocení zjištění.
- Uživatelé mohou sestavovat a opětovně používat modely dle potřeby.
- Rozhraní s funkcí drag-and-drop umožňuje snadné ovládání nástroje uživatelům s různým zázemím.
- Možnost nasazení v cloudu i on-premise.
- Nástroj je vybaven demografickou, firmografickou a geoprostorovou inteligencí.
Můžete se přihlásit k 30denní bezplatné zkušební verzi na hardwaru nebo cloudu.
Minitab
Transformujte svá data v akční plány s Minitab.
Minitab je jedním z nejlepších pokročilých nástrojů pro prediktivní analýzu, který poskytuje hlubší vhledy díky využití špičkových algoritmů strojového učení.
Tento nástroj je vhodný jak pro začátečníky v oblasti prediktivní analýzy, tak pro zkušené odborníky, kteří hledají další úhel pohledu.
Důkazy ukazují, že 90 % společností z žebříčku Fortune 100 a 70 % společností z Fortune 500 využívá software Minitab při analýze.
Stavební kameny prediktivní analýzy v Minitab jsou:
- Klasifikace a regrese s použitím rozhodovacích stromů (CART)
- Klasifikace a regrese náhodných lesů
- TreeNet klasifikace a regrese
Board
S Board můžete snadno přeměnit data na znalosti.
V dnešním obchodním světě, který je založen na datech, je analýza klíčová téměř pro všechna oddělení a provozovny podniků, aby se předešlo zaostávání za konkurencí.
Řídicí panel a vizualizace: Můžete si vytvořit vlastní řídicí panely, které vyhovují vašim reportům z prediktivní analýzy. K dispozici je mnoho vizualizačních možností, včetně grafů, diagramů a tabulek.
Spolupráce: Board nabízí platformu, kde členové týmu mohou sdílet poznatky a společně přijímat lepší rozhodnutí.
Clusterová analýza: Dokáže vytvářet shluky daného počtu skupin a objektů pomocí k-means algoritmu.
TrendMiner
TrendMiner je samoobslužné řešení pro mnoho začínajících firem, které přímo předává poznatky do rukou inženýrů, čímž eliminuje potřebu datových analytiků.
Mezi schopnosti TrendMiner patří:
- Analýza: Pomocí pokročilých analytických algoritmů dokáže najít hlavní příčinu jakéhokoli vzorce nebo chování nalezeného v historii dat.
- Monitorování: Nástroj neustále monitoruje procesy a upozorní vás, pokud zjistí něco neobvyklého.
- Predikce: Předpovídá budoucí výkon a pomáhá vám přijímat zisková opatření.
- Kontextualizace: Zpracovává data s relevantním kontextem.
- MLHub: Umožňuje nasazení analýzy do produkce pomocí MLHub.
Je oblíbený pro optimalizaci výkonu, snižování spotřeby energie, vytváření modelů detekce anomálií, zjišťování úniků vody a mnoho dalších účelů.
Kromě toho obsahuje virtuální senzory, které zpracovávají několik měření nebo funkcí najednou a generují parametry pro predikci budoucnosti.
TIBCO Spotfire
TIBCO Spotfire nabízí data science s jedním kliknutím díky pokročilé analytice, která umožňuje firmám růst efektivněji. Klasifikace, shlukování, vizualizace a další komplexní statistické programy jsou nyní dostupné i pro uživatele s menšími technickými znalostmi.
Navíc je tento nástroj integrován s datově vědními jazyky a balíčky jako R, Python a TERR pro trénování a nasazení modelů.
Klíčové výhody:
- Open Source: Stávající funkce napsané v jazycích R, SAS nebo MATLAB můžete snadno začlenit do TIBCO Spotfire, a tak získat unikátní vhledy.
- Geoprostorová analýza: Pomocí této funkce můžete analyzovat data specifická pro danou oblast, což vede k detailnějším přehledům. Pokud vaše firma reaguje odlišně v závislosti na umístění, pak by TIBCO Spotfire mohl být dobrou volbou.
- Operacionalizace prediktivní analýzy: Umožňuje nasazení analýzy do produkce v reálném čase.
Můžete si jej vyzkoušet zdarma po dobu 30 dnů a poté se rozhodnout pro placené předplatné, pokud vám bude vyhovovat.
Závěr
I když máte skvělý tým datových vědců a analytiků, měli byste zvážit automatizační software, abyste urychlili procesy. S tímto seznamem by pro vás mělo být výběr správného prediktivního analytického nástroje, který vyhovuje vašemu podnikání, snadnější. Podívejte se na tyto nástroje pro datovou vědu, které mohou být pro váš datový tým ještě přínosnější.