Technologie umělé inteligence (AI) se rychle vyvíjejí – revolucionizují několik sektorů a oddělení.
Předpokládá se, že globální trh s umělou inteligencí dosáhne 1811,8 miliardy dolarů—rozšiřující se při složené roční míře růstu (CAGR) ve výši 37,3 %. Tato statistika ukazuje rychlý pokrok a rostoucí zavádění technologií AI a jednou z takových technologií nové doby jsou GPT Agents.
Možná jste už určitě slyšeli a používali nástroje, jako je ChatGPT, který dokončuje pouze jeden úkol najednou – přijímá vstup pro dotaz a vrací výstup pro totéž.
Agenti GPT však pracují nad rámec toho, přemýšlejí nad rámec toho a generují reakce podobné lidem pomocí pokročilých algoritmů. Agenti GPT, známí také jako autonomní agenti, odpovídají na dotazy, stavy a události nezávisle na původním dotazu zadaném uživatelem – generují odpovědi, dokud neodpoví na položenou otázku a nesplní záměr dotazu uživatele.
Pokud to bylo příliš těžké na pochopení, nebojte se.
S příklady, jak fungují, jejich přínosy a případy použití a budoucí rozsah této pokročilé technologie umělé inteligence, se více ponoříme do pochopení toho, co jsou agenti GPT.
Table of Contents
Co jsou to agenti GPT?
Než společně porozumíme agentům GPT, pojďme si nejprve rozebrat pojmy a podívat se, co GPT a agenti znamenají samostatně.
GPT nebo Generative Pre-trained Transformer je základní model hlubokého učení a strojového učení (ML), který pohání velké jazykové modely (LLM), jako je ChatGPT, a je trénován na velkých souborech dat, aby na danou výzvu generoval reakce podobné lidem.
Agent je nastavení velkého jazykového modelu, které funguje a neustále běží iterativně, aby dokončil definovanou úlohu. Zahrnují komplexní pracovní postupy, kde LLM mluví sám se sebou bez lidského vyrušování – což se liší od těch používaných v ChatGPT, kde na položenou otázku dostanete jedinou odpověď.
S ohledem na výše uvedené dvě interpretace tedy můžeme agenty GPT definovat jako programy poháněné umělou inteligencí, které po zadání konkrétního úkolu dokážou vytvářet, dokončit, upřednostňovat a znovu upřednostňovat úkoly prostřednictvím samořízených instrukcí ve smyčce – produkovat akce v každé iteraci. k dosažení konečného cíle.
Vzhledem k tomu, že agenti GPT jsou vyškoleni na rozsáhlých datech, mohou snadno porozumět kontextu a naučit se vzorce a jazykové nuance, díky čemuž generují relevantní a koherentní odpovědi. Díky základní technologii hlubokého učení mohou agenti GPT úzce napodobovat lidské chování a konverzaci, což je činí extrémně užitečnými pro zákaznickou podporu a služby, virtuální asistenci a automatizaci a tvorbu obsahu.
Význam GPT agentů v NLP
Agenti GPT významně ovlivňují zpracování přirozeného jazyka (NLP) díky své schopnosti generovat výstup podobný člověku a nejmodernější výkon pro několik úkolů, včetně dokončování textu, překladu jazyka, analýzy sentimentu, odpovídání na otázky a dalších.
Díky své všestrannosti a schopnosti generovat lidský text, GPT agenti převážně přispívají ke generování obsahu, chatbotům a virtuální asistenci a kreativnímu psaní – porozumění kontextu a generování relevantních výzev, které jsou v NLP cenné.
Kromě toho agenti GPT také hrají obrovskou roli v překladech a vícejazyčných aplikacích v NLP. Agenti GPT jsou obvykle vyladěni pro překlad, což umožňuje komunikaci mezi jazyky.
Kromě toho mohou agenti GPT také řešit problémy v NLP, včetně zaujatosti a diskriminace, aby umožnili inkluzivitu a vytvořili etický a lepší společenský dopad.
Díky efektivitě rozsáhlých předtrénovaných jazykových modelů, které zlepšují generování a automatizaci obsahu, přenos učení a podporu výzkumu a vývoje – se agenti GPT stali základním kamenem moderního NLP.
Jak fungují agenti GPT?
Agenti GPT nebo autonomní agenti používají architekturu transformátoru ke zpracování sekvenčních dat a pochopení a generování výstupního textu podobného člověku na základě přijatého vstupu.
Jednoduše řečeno, agenti GPT rozumí a analyzují hlavní cíl a přicházejí s postupnými úkoly, aby je jeden po druhém dokončili a dosáhli konečného cíle.
Kromě toho však agenti GPT obsahují také řadu dalších schopností, které jim umožňují dokončit jakýkoli digitální úkol, kterého je člověk schopen, včetně:
- Přístup k procházení internetu a používání pluginů a aplikací
- Přístup ke krátkodobé a dlouhodobé paměti
- Přístup k platebním formulářům, jako je kreditní karta
- Přístup k velkým jazykovým modelům (LLM), jako je GPT, za účelem zodpovězení, analýzy, shrnutí nebo poskytnutí názoru.
Tito agenti GPT fungují různými způsoby. Zatímco někteří pracují v zákulisí – aniž by si uživatel uvědomoval, co se děje zpětně, někteří autonomní agenti jsou viditelní, což uživatelům umožňuje sledovat a sledovat každý krok a proces za AI.
Základem práce za agentem GPT je dostatečně dobrá datová sada, která funguje jako znalostní báze, paměť, techniky, jako je posílení učení a rozhodování.
Zde je znázornění rámce, kterým se agent GPT řídí, s podrobným rozpisem každé fáze.
Zdroj: topapps.ai
- Uživatel zadá úkol nebo cíl agentovi GPT.
- Úloha pak přejde do fronty úloh, která předá cíl ‚Prováděcímu agentovi‘.
- Od Prováděcího agenta úkol přejde do „Paměti“ a tam se uloží.
- Poté k cíli přidá kontext a poučí se ze své znalostní báze, která je poté odeslána agentovi pro provádění a předána „Agentovi pro vytváření úloh“.
- Vezmeme-li v úvahu cíl a kontext, vytváří nyní kreativní agent úlohy nové úlohy a odesílá je do fronty úloh.
- Úkoly se poté přesunou do ‚Agenta pro stanovení priority úkolů‘, který určí priority úkolů.
- Jakmile je úkolům stanovena priorita, agent pro stanovení priority úkolů odešle vyčištěný seznam úkolů do fronty úkolů a proces pokračuje, dokud není splněn cíl a uživatel nezíská odpověď na položenou otázku.
Agenti GPT tak demonstrují sílu LLM poháněných umělou inteligencí autonomně vytvářet nové úkoly, upřednostňovat úkoly a znovu jim určovat priority, dokud není cíl splněn, což ukazuje přizpůsobivost velkých jazykových modelů poháněných umělou inteligencí.
Zatímco to vysvětluje technické fungování velkého jazykového modelu, podívejme se na příklad pro lepší a jasnější pochopení toho, jak agent GPT funguje.
Podívejme se na agenta GPT, kterému dáme výzvu: „Najděte nejnovější pokroky v AI a napište o nich shrnutí.“
- Prvním zřejmým krokem je poskytnout relevantní výzvu agentovi GPT.
- Agent GPT čte a snaží se porozumět cíli prostřednictvím GPT-4 OpenAI a vytváří úkoly k dokončení cíle.
- Například první úkol, se kterým může agent přijít, je „Vyhledat na Googlu nejnovější pokroky v AI“.
- Agent vyhledává na Googlu nejnovější pokroky v oblasti umělé inteligence, najde seznam nejlepších článků a zobrazí seznam odkazů, čímž dokončí první úkol.
- To však není konečný cíl a nesplňuje hlavní cíl. Proto agent GPT znovu analyzuje cíl: najít nejnovější vylepšení AI a poté o tom napsat krátké shrnutí. Na základě tohoto pochopení a dokončení prvního úkolu přichází agent GPT s další sadou úkolů.
- Může například přijít s úkoly jako 1. Napište shrnutí provedeného výzkumu, 2. Přečtěte si obsah horních odkazů, abyste našli nejnovější pokroky v AI.
- Než bude agent GPT pokračovat, uvědomí si, že by neměl psát shrnutí, ale místo toho si přečíst obsah a poté shrnutí napsat. Na základě tohoto porozumění tedy agent upřednostňuje úkoly tak, aby 1. pročetl obsah horních odkazů, aby našel nejnovější pokroky v AI, a 2. napsal shrnutí provedeného výzkumu.
- Agent GPT si přečte obsah článku a poté zakroužkuje zpět do fronty úkolů, aby zkontroloval svůj další úkol: napsat krátké shrnutí.
- Agent poté napíše souhrn a odešle jej jako konečný výstup, čímž uspokojí záměr a splní konečný cíl.
Toto je jednoduchý pracovní postup agenta GPT s jednoduchým příkladem.
Případy použití agentů GPT
Než se pustíme do výhod, podívejme se na různé případy použití agentů GPT.
- Osobní asistence/přístup na web: Můžete použít autonomní agenty k dokončení několika úkolů za sebou, včetně vyhledávání na webu a hledání odkazů/odpovědí na dotazy, správy financí a kalendářů, rezervace cest nebo jiných akcí a sledování wellness a zdravých aktivit .
- Generování obsahu: Agenti GPT mohou vytvářet vysoce kvalitní obsah, jako jsou dlouhé blogy, marketingové kopie a příspěvky na sociálních sítích, což šetří čas obchodníkům s obsahem a tvůrcům.
- Interaktivní hraní: Agenti GPT mohou být také široce používáni k ovládání interaktivních her, jako je vývoj adaptivních AI postav, vytváření interaktivních a inteligentních NCP a nabízení herních kontextových interakcí hráčům.
- Zákaznická podpora: Agenti GPT mohou efektivně zpracovávat dotazy na zákaznickou podporu prostřednictvím chatbotů – poskytují podporu na webech, aplikacích a platformách pro zasílání zpráv. Přijímají dotazy zákazníků na minulé transakce, platby nebo dotazy týkající se produktů nebo služeb webových stránek.
- Finanční správa: Agenti GPT také nabízejí finanční pomoc, jako je nabídka prozkoumaného finančního poradenství, automatizace odhalování podvodů a hodnocení rizik, hodnocení kreditních karet, správa souladu, reporting atd.
Toto je jen několik případů použití agentů GPT, ale jejich případy použití se rozšiřují na širokou škálu dalších účelů, včetně prediktivní analýzy, interaktivního vyprávění příběhů, výzkumu a analýzy dat, zdravotnických a lékařských aplikací a dalších.
Výhody GPT agentů
Agenti GPT revolučně mění obchodní operace. Zde jsou klíčové výhody agentů GPT:
- Vylepšená efektivita: Automatizací nadbytečných úkolů, jako je průzkum produktů, vytváření přehledu článků nebo zpracování zákaznické podpory – mohou agenti GPT zefektivnit více po sobě jdoucích úkolů a zvýšit tak celkovou produktivitu a efektivitu podnikání.
- Vylepšené rozhodování: Vzhledem k tomu, že agenti GPT jsou vyškoleni na velkých souborech dat, poskytují společnostem cenné poznatky díky využití schopností ML a analýzy dat, což jim umožňuje přijímat informovanější rozhodnutí.
- Konkurenční výhoda: Generováním klíčových poznatků a automatizací pracovních postupů mohou agenti GPT pomoci společnostem udržet si náskok a porazit konkurenční trh.
- Škálovatelnost: Agenti GPT se mohou snadno přizpůsobovat a vyvíjet podle měnících se potřeb a požadavků podniku, protože jejich procesy se stávají stále složitějšími, což z nich činí škálovatelná a vysoce všestranná řešení.
- Efektivita nákladů: Agenti GPT pomáhají podnikům snižovat pracovní a provozní náklady automatizací procesů, identifikací oblastí zlepšení a zlepšením alokace zdrojů.
- Komplexní řešení problémů: Schopnost agentů GPT vybavit si minulé akce a zkušenosti a zpracovat obrovský soubor dat z něj dělá ideální řešení pro řešení složitých problémů.
Nyní prozkoumáme omezení agentů GPT.
Omezení agentů GPT
Agenti GPT mají také značné množství nevýhod a omezení, včetně:
- Obavy o zabezpečení: Mnoho agentů GPT postavených na režimech základů LLM postrádá vestavěné nástroje nebo zabezpečení potřebné k zajištění bezpečnosti a integrity dat, díky čemuž je zabezpečení hlavním problémem při používání agentů GPT.
- Obavy o bezpečnost: Když používáme agenty GPT pro řízení dopravy a autonomní vozidla, vždy existuje bezpečnostní problém, jako jsou drobná nebo velká zranění způsobená omezenými lidskými ovládacími prvky a dalšími senzory.
- Možnosti nečestné umělé inteligence: Jednou z největších obav agentů GPT je, že jsou používáni a trénováni pro zákeřné účely a jsou nečestní, než byl původní tréninkový záměr, takže je obtížné převzít kontrolu zpět.
- Předpojatost a etické obavy: Agenti GPT mohou poskytovat nevhodný a neobjektivní výstup kvůli předpojatosti zděděné v jejich tréninkových datech. Zmírnění etických rozdílů a předsudků a zajištění spravedlnosti je tedy hlavní výzvou, které podniky čelí, zvláště když soubory školicích dat obsahují předsudky.
- Nedostatek manipulace s multimédii: Agenti GPT jsou primárně navrženi pro práci s textovými daty a vstupy, což omezuje jejich schopnost pracovat s multimédii a zpracovávat multimodální data, jako jsou zvuk, obrázky a video, aniž by vyžadovali další specializované modely.
Uvědomit si omezení agenta GPT je také důležité, abyste je používali zodpovědně, bezpečně a eticky.
K dispozici je několik nástrojů agentů GPT, včetně Agent GPT a Auto GPT, které demonstrují skutečné použití agentů GPT.
#1. Agent GPT
Agent GPT je všestranný a výkonný nástroj umělé inteligence s otevřeným zdrojovým kódem pro konfiguraci, vytváření a nasazování autonomních agentů umělé inteligence bez neustálého vstupu uživatele. Jednoduše musíte specifikovat svůj cíl a Agent GPT, založený na architektuře GPT 3.5, se postará o zbytek.
Generuje vysoce kvalitní text v reálném čase zřetězením více LLM, což umožňuje každému nasazenému agentovi vybavit si předchozí úkoly a zkušenosti.
Díky tomu se Agent GPT učí ze svých vlastních předchozích zkušeností a časem produkuje mnohem lepší a přesnější výsledky.
#2. Auto-GPT
Auto-GPT je autonomní agent s otevřeným zdrojovým kódem založený na modelu GPT-4 OpenAI, který autonomně dokončuje úkoly, aby splnil konečný cíl uživatele.
Auto-GPT vytvořil Toran Bruce Richards a je veřejně dostupné na GitHubu a brzy bude dostupné v GUI/webové aplikaci. Dokáže bezproblémově interagovat s aplikacemi, softwarem a místními a online službami, jako jsou textové procesory a webové prohlížeče, za účelem dokončení daného úkolu.
Zjistěte více o instalaci Auto-GPT prostřednictvím tohoto jednoduchého průvodce krok za krokem.
#3. BabyAGI
BabyAGI je open-source, nezávisle spravovaný skript Python založený na GitHubu inspirovaný lidským kognitivním vývojem.
Tento systém správy úloh s umělou inteligencí využívá OpenAI a vektorové databáze, jako je Weaviate a Chroma, k vytváření, upřednostňování a provádění úloh. Zaměřuje se na výuku jazyků, posilování a kognitivní rozvoj, aby se učil a vykonával složité úkoly.
#4. SuperAGI
SuperAGI je autonomní rámec umělé inteligence, který vám pomůže rychle, snadno a spolehlivě vyvíjet a nasazovat autonomní agenty GPT.
Tisíce společností, včetně gigantů jako Amazon, Microsoft, Google, Tesla a IBM, důvěřují a používají SuperAGI k automatizaci svých obchodních procesů a vytváření autonomních aplikací.
SuperAGI také poskytuje šablony pro vytváření a vytváření jednoduchých softwarových aplikací pomocí specifických cílů a pokynů. Mezi další zásadní funkce patří úložiště paměti agentů, správce zdrojů, telemetrie výkonu, více vektorových databází a heuristika detekce smyček.
Jak vypadá budoucnost agentů GPT?
V současné době jsou agenti GPT v počáteční fázi experimentování, vývoje, neúspěchu a úspěchu, kde výzkumníci a vývojáři zkoušejí nové věci a používají případy k začlenění autonomních agentů do obchodních pracovních postupů.
Zatímco dosud nebyly vydány žádné komercializované produkty využívající agenty GPT, protože je to stále ve fázi vývoje, brzy se to změní. Předpokládá se, že agenti GPT se objeví v každém sektoru, automatizují procesy, jako je výzkum a analýza dat, vzdělávání a učení, zdravotnictví a léky a automobilový průmysl.
S rozvojem a technologickým pokrokem autonomních agentů GPT však bude zajištění etických předsudků, transparentnosti, odpovědnosti a odpovědnosti zásadní a hlavní výzvou k překonání.
Bude zábavné a vzrušující sledovat, co budou mít agenti GPT v budoucnu a jak promění každodenní obchodní procesy a pracovní postupy.
Dále se podívejte na ChatGPT s kódem VS: první krok k snadnému kódování.