Osvojte si a implementujte rozšířenou inteligenci v podnikových procesech, abyste posílili jak lidské, tak strojové schopnosti, a tím dosáhli exponenciálního růstu vaší firmy.
Umělá inteligence (AI) se v dnešní době stává klíčovým faktorem ovlivňujícím výkonnost firem. Podniky využívají výhody inteligentních strojů v mnoha oblastech, od zpracování dokumentů až po zákaznický servis.
AI nabízí nejen spolehlivou, přesnou a vytrvalou práci, kterou dokáže vykonat v krátkém čase, ale také poskytuje cennou podporu manažerům při rozhodování.
Avšak v některých situacích samotná umělá inteligence nestačí a je nezbytné ji doplnit lidským intelektem. Tak vzniká rozšířená inteligence, která může být pro vaše podnikání skutečným přínosem. Přečtěte si více.
Co je to rozšířená inteligence?
Rozšířená inteligence představuje koncept spolupráce člověka a stroje. Inženýři a výzkumníci v oblasti AI ji vyvinuli s cílem posílit lidské schopnosti v komplexních situacích prostřednictvím efektivnějšího rozhodování. Jejím účelem je podporovat lidskou pracovní sílu, nikoli ji nahrazovat stroji a roboty.
Pro tento koncept existuje několik synonym, mezi nejčastěji používané patří:
- Amplifikace inteligence
- Kognitivní augmentace
- Strojově podporovaná lidská inteligence
- Rozšířená inteligence
Rozšířená inteligence sice využívá AI, ale jejím hlavním cílem je zlepšit výkonnost lidských pracovníků v obchodních i osobních situacích.
Tato technologie snižuje nutnost manuálního úsilí, které je potřeba k dosažení finálního produktu, ať už se jedná o zboží, datové informace nebo software.
Firmy i koncoví uživatelé již začali využívat strojově rozšířenou lidskou inteligenci. Běžným příkladem je například asistence při řízení v autonomních vozidlech. Dalšími příklady jsou varování před kolizí, automatické parkování a podobně.
S rozšířenou inteligencí se můžeme setkat i v počítačovém softwaru.
Pokud například pracujete se softwarovým nástrojem pro zpracování mezd založeném na AI, systém vám po několika dnech sám začne navrhovat další kroky. Analyzuje vaše pracovní postupy v aplikaci a následně optimalizuje vaše úsilí při zpracování mezd.
Účel rozšířené inteligence
Hlavním smyslem rozšířené inteligence je zhodnocení potenciálu strojů i lidských zdrojů v organizaci. Pokud jsou tyto složky v pracovním prostředí odděleny, nemůžeme dosáhnout optimálních výsledků.
Mezi další významné účely patří:
- Posílení lidských kognitivních schopností.
- Předpovídání průběhu a výsledků akcí a poskytování návrhů lidem, zda je daná akce zisková.
- Inteligentní stroje zpracovávají a očišťují data, aby analytici mohli zkoumat datové sady, nacházet užitečné vzorce a tržní signály.
Proč je rozšířená inteligence důležitá?
Rozšířená inteligence je zásadní, protože vytváří harmonické partnerství mezi inteligentními stroji a lidskými pracovníky. Narůstají zprávy o neklidu mezi pracovníky způsobeném nadměrným využíváním robotů ve výrobních závodech a propouštěním zaměstnanců.
Podniky však mohou posílit schopnosti svých zaměstnanců a zapojit je do projektů, které přinášejí společnosti zisk. Například školení pracovníků v oblasti maloobchodu, prodeje, marketingu a digitálního marketingu rozšiřuje inteligenci, která pomáhá firmě prodat více produktů nebo služeb.
Díky ní se také snižuje potřeba opakujících se a rutinních úkolů, což umožňuje lépe využít kvalifikované zaměstnance pro tvůrčí činnost, jako je navrhování nových marketingových strategií, získávání nových zákazníků a tvorba nových obchodních modelů pro budoucí produkty a služby.
Jak funguje rozšířená inteligence?
Předtím, než se podíváme na její fungování, je důležité pochopit, co AI a lidé do systému přinášejí.
Umělá inteligence je dobrá v:
Přesnosti v rutinních úkolech
Rychlém dokončení opakujících se úkolů
Zpracování obrovského množství dat
Lidé jsou dobří v:
Zobecňování konceptů
Kreativitě
Sociální a emoční inteligenci
Když se tyto schopnosti zkombinují v systému, kde lidé spolupracují s AI, vzniká funkční program rozšířené inteligence.
Rozšířená inteligence využívá různé technologie, které podporují spolupráci mezi člověkem a strojem. Mezi ně patří:
- Umělé neuronové sítě napodobující funkce lidského mozku a pomáhající strojům s prostorovou orientací.
- Strojové učení, které umožňuje strojům získávat zkušenosti, učit se z chyb a z lidské zpětné vazby.
- NLP (zpracování přirozeného jazyka) pomáhající AI rozumět lidskému jazyku.
- Rozpoznávání obličejů, obrázků, videí a znaků pomocí optických systémů.
- Rozpoznávání vzorů v datech, videích, modelech a obrázcích pomocí technologie rozpoznávání vzorů.
- Rozšířená inteligence využívá také algoritmy logického uvažování k odvozování informací z dat, vyhodnocování informací a vytváření prognóz.
Jakmile jsou všechny uvedené technologie propojeny, systém rozšířené inteligence plní své úkoly prostřednictvím následujících funkcí:
- Rozumí datovým vstupům a výsledkům datové analýzy.
- Je schopen interpretovat a rozlišovat nová data od starých.
- Posuzuje, která data jsou hodnotná, která ne, která by se měla archivovat a tak dále.
- Rozšířená inteligence se učí z lidských vstupů a zpětné vazby a následně upravuje svůj pracovní postup.
- Může také zajistit dodržování předpisů vytvořením databáze pro kontrolu kvality, hodnocení rizik a bezpečnostní kódy.
Proč by měly firmy využívat rozšířenou inteligenci?
Firmy by měly využívat rozšířenou inteligenci především proto, aby snížily manuální náročnost práce pro své zaměstnance. Lidé jsou dobří v zobecňování konceptů, kreativním myšlení a emoční inteligenci. Vývoj softwaru umělé inteligence, který by měl všechny tyto vlastnosti, by trval velmi dlouho.
Proto by firmy měly tyto kvality doplnit o odborné znalosti strojů, jako je zpracování terabajtů dat, neúnavná pracovní kapacita a přesnost při zpracování opakujících se úkolů.
Když svým marketingovým nebo finančním odborníkům předložíte strukturovaná data, mohou s pomocí umělé inteligence rychle generovat obchodní statistiky. V opačném případě by týmy musely data sbírat, čistit a strukturovat před tím, než by je analytici mohli analyzovat.
A to se netýká pouze analýzy dat. Rozšířená inteligence je využitelná ve většině odvětví, jako je výroba, pohostinství, zdravotnictví, bankovnictví a další.
Rozšířená inteligence vs. Umělá inteligence
Vzhledem k tomu, že jak AI, tak rozšířená inteligence využívají algoritmy AI a ML, je přirozené ptát se na rozdíly mezi nimi. Následující tabulka shrnuje hlavní rozdíly:
| Vlastnosti a charakteristiky | Rozšířená inteligence | Umělá inteligence |
| Škála použití | Tato technologie je vhodná pro rozsáhlé aplikace. Díky lidskému zapojení je možné zobecnit kontext v rámci velkých podniků. | AI se zaměřuje na jeden nebo dva úkoly. Nemá schopnost zobecňovat koncepty. |
| Autonomie | Rozšířená inteligence není autonomní systém, ale spíše spolupráce mezi stroji a lidmi. Pro dosažení skvělých výsledků je zapotřebí práce obou. | Umělá inteligence funguje samostatně, pokud je vhodně vycvičená. |
| Kritéria použití | Rozšířenou inteligenci najdeme v úkolech a procesech, které vyžadují komplexní inteligenci, jíž disponují pouze lidé. | Umělá inteligence je vhodná pro rutinní a opakující se úkoly. Vytvoříte pracovní postup, natrénujete na něj program AI a ten jej bude vykonávat, dokud nedojde k hardwarovému nebo softwarovému selhání. |
| Obchodní hodnota | Rozšířená inteligence má větší hodnotu než programy AI, protože pomáhá lidem s rozhodováním. | AI firmám s rozhodováním nepomáhá. |
| Vývoj | Vývoj funkčního programu s rozšířenou inteligencí vyžaduje značné výzkumné a vývojové úsilí. | Můžete jednoduše zkopírovat zdrojový kód jedné umělé inteligence a vytvořit několik dalších AI programů. |
| Údržba a nepřetržitý vývoj | Programy rozšířené inteligence vyžadují pečlivou údržbu a neustálý vývoj zdrojového kódu, aby byly schopny řešit nové problémy. | Kromě cloudového úložiště a aktualizací zabezpečení jsou AI stroje v podstatě bezúdržbové. Stačí je jednou vyvinout a vycvičit a stroj bude fungovat tak dlouho, dokud to bude obchodní proces vyžadovat. |
| Sociální inteligence | Programy pro zesílení sociální inteligence musí zahrnovat určitý stupeň sociální inteligence, protože potřebují pracovat s lidmi. | AI sociální inteligenci nepotřebují, protože pracují v izolovaných prostředích bez lidského zásahu. |
| Zpracování zpětné vazby v reálném čase | Programy rozšířené inteligence někdy potřebují zpracovat zpětnou vazbu od lidí. | AI nemusí přijímat ani analyzovat zpětnou vazbu v reálném čase. Technici řeší případné anomálie v jejich výkonu během plánovaných aktualizací systému. |
| Příklad | Doporučení obsahu na video platformách a webových stránkách jsou programy zesílené inteligence. | Vyhledávání na webu s pomocí chytrých asistentů, filtrování spamu v e-mailových klientech a kontrola plagiátů jsou programy AI. |
Role rozšířené inteligence ve velkých datech
Velká data jsou výsledkem dolování dat v různých odvětvích. Představte si, že chcete zjistit efektivitu vašeho produktu na globálním trhu. Začali byste sbírat data od prodejců, poskytovatelů dodavatelského řetězce, skladů, maloobchodních prodejen, zákazníků atd. Nyní máte terabajty dat v mnoha databázích.
Ověření, očištění, uspořádání dat do klastrů a jejich vložení do softwaru business intelligence (BI) by zabralo tisíce pracovních hodin a vyžadovalo několik týmů.
Úsilí a náklady spojené s velkými daty můžete minimalizovat tím, že podpoříte své datové analytiky programy AI a ML. Inteligentní systémy budou automaticky analyzovat a strukturovat data u zdroje a ukládat je do zabezpečeného cloudu, aby je mohli datoví vědci dále zkoumat.
Během rozsáhlé analýzy dat může AI posílit lidské schopnosti tím, že provádí opakující se úkoly, které by jinak museli dělat datoví vědci.
S rozmachem internetu věcí se podniky musí vypořádat s rostoucím objemem dat, protože inteligentní senzory neustále shromažďují data z reálného světa. Zpracování tak obrovských databází je nad lidské síly. Proto je vhodné posílit pracovníky modely AI a ML.
Výhody rozšířené inteligence
Významnou výhodou kognitivní augmentace je prevence vážných ztrát v obchodních procesech způsobených chybnými rozhodnutími AI v reálných situacích. V tomto případě lidská pracovní síla monitoruje aktivity AI a v případě potřeby provádí úpravy.
Mezi další důležité výhody patří:
- Umožňuje lídrům v oboru činit informovaná rozhodnutí při klíčových projektech, jako je nábor nových pracovníků nebo zřízení nového výrobního závodu.
- Program umělé inteligence v systému rozšířené inteligence dokáže během několika minut analyzovat miliony datových referencí a vybrat ty, které jsou pro dané rozhodnutí relevantní.
- Rozšířená inteligence šetří čas tím, že automatizuje ověřování, čištění, organizování a filtrování rozsáhlých databází.
- Modely rozšířené inteligence pro výzkum a vývoj, vývoj produktů, marketing a prodej mohou firmám pomoci předvídat výsledky konkrétních hypotéz nebo akcí v reálném světě.
- Odstraňuje z firemních procesů lidskou předpojatost a chyby.
- Snižuje náklady na provoz firmy tím, že maximalizuje výstupy s menším počtem zaměstnanců.
- Stážisté a nekvalifikovaní pracovníci se mohou rychleji zapojit do terénní práce, pokud mají k dispozici rozšířenou inteligenci prostřednictvím chytrých telefonů nebo VR zařízení.
- Přesně a rychle dokončuje opakující se a časově náročné úkoly, čímž optimalizuje obchodní procesy.
Rozšířená inteligence: vzdělávací zdroje
Rozšířená inteligence
Tato kniha od Amazonu vám pomůže efektivně zkombinovat inteligenci strojů a lidí. Je to povinná četba pro obchodní manažery, generální ředitele, technické ředitele, provozní ředitele a datové vědce.
Kniha se zaměřuje na:
- Požadavky na zesílení inteligence
- Rizika, etiku a správu dat pro zesílení inteligence
- Slabou a podstatnou augmentaci
Rozšířená inteligence: Chytré systémy
Tato kniha je ideálním zdrojem pro pochopení základních principů symbiózy člověka a stroje.
Je součástí série Digital Epistemologies and New Literacies od Amazonu.
Rozšířená inteligence ve zdravotnictví
Zdravotnictví je jedním z odvětví, které může nejvíce těžit z kolektivní inteligence člověka a stroje. Tato kniha vysvětluje všechny aspekty rozšířené inteligence pro zdravotníky.
Zaměřuje se na:
- Rychlost diagnostiky a efektivitu ve zdravotnictví
- Lepší rozhodování lékařů v náročných klinických situacích
- Případové studie z reálného světa o použití rozšířené inteligence v lékařské praxi
Závěrem
Nyní už víte, co je rozšířená inteligence a jak může být tato technologie přínosná pro vaše podnikání. A vývoj této špičkové technologie se určitě nezastaví.
V budoucnu nahradí manuální úsilí v mnoha odvětvích. Vaše obchodní procesy budou efektivnější a nákladově výhodnější.
Mohla by vás také zajímat umělá všeobecná inteligence (AGI), online kurzy umělé inteligence (AI) a příklady umělé inteligence (AI) v každodenním životě.