Pomocí inteligentního vyhledávání mohou společnosti rychle najít přesné informace, které potřebují podle svého záměru vyhledávání.
Téměř všechny organizace se dnes zabývají více informačními systémy, kde jsou data rozptýlena v nestrukturovaném formátu.
V důsledku toho se zaměstnancům nedaří získat informace, které potřebují. Tradiční vyhledávání také závisí pouze na klíčových slovech a ignoruje záměr uživatele. Proto nakonec ukazují špatné výsledky.
V takových situacích může pomoci inteligentní vyhledávání. K zobrazení přesných výsledků vyhledávání využívá technologii strojového učení.
Table of Contents
Co je to inteligentní vyhledávání?
Inteligentní vyhledávání je technika vyhledávání, která dokáže porozumět vašemu cíli nebo záměru pomocí umělé inteligence a ML a poskytnout výsledky založené na vašem cíli. Dělá více než tradiční vyhledávání – přímo odpovídá dotazům.
Místo toho inteligentní vyhledávání využívá prvky technologie ML a sémantické vektorové vyhledávání k získání celkového obrazu o cíli uživatele. Odstraněním datových sil umožňuje zaměstnancům a zákazníkům rychle a snadno získat potřebné informace.
Inteligentní vyhledávání usnadňuje extrakci informací z vaší společnosti nebo mimo ni ke koncovým uživatelům. Podporuje datové sady různých formátů, včetně velkých dat, digitálního obsahu, systémů pro správu dokumentů a webových stránek. Toto vyhledávání je také známé jako vyhledávání AI, podnikové vyhledávání, kognitivní vyhledávání a vyhledávání v přirozeném jazyce.
Jak funguje inteligentní vyhledávání?
Pracovní proces inteligentního vyhledávání zahrnuje propojení s různými zdroji dat za účelem jejich indexování. Pomáhá s procesem objevování a rychlého hledání. Má také vestavěné algoritmy založené na AI a ML, které poskytují přesné informace správnému publiku. Tři hlavní fáze inteligentního vyhledávání jsou:
#1. Připojení ke zdrojům dat
Za prvé, řešení se propojí se všemi datovými zdroji, včetně CRM, systémů pro správu dokumentů, cloudových řešení pro sdílení souborů a dalších. Většina tržních řešení dokáže prolézt strukturovaná i nestrukturovaná dostupná data zmíněných datových úložišť.
#2. Indexování dat
Jakmile jsou data k dispozici, aplikace vytvoří jednotný index vyhledávání pro výsledky vyhledávání bez ohledu na původní zdroj. Tato technologie podporuje indexování nejdůležitějších informací.
#3. Pochopení inteligentního dokumentu
V tomto okamžiku začne extrahovat informace z těchto dokumentů, aby bylo možné lépe identifikovat a klasifikovat druhy dokumentů, které mohou být právní, finanční nebo prezentace a videa.
Inteligentní vyhledávání v podnikání
- Když někdo přijde na váš web a hledá produkt podle svého výběru, inteligentní vyhledávání mu umožní rychle se dostat na přesnou webovou stránku. Tím, že jim organizace zobrazí relevantní výsledky, mohou zvýšit šanci na konverzi a lepší prodej.
- Tento přístup je stejně důležitý pro udržení loajality starých zákazníků. Inteligentní vyhledávání jim může poskytnout personalizované výsledky vyhledávání na základě jejich historie.
- Úspěch vašeho podnikání závisí na uživatelské zkušenosti vašeho webu. Strojové učení a umělá inteligence nabízejí funkce jako inteligentní automatické doplňování a automatické opravy. Uživatelé tak mají menší šanci dostat se na chybovou stránku.
- Inteligentní vyhledávání je také užitečné pro zaměstnance organizace, kteří potřebují mít přístup k různým datům v průběhu dne z různých míst. Tato technika jim pomáhá získat data rychle a stát se produktivnějšími.
- Optimalizací vyhledávání na webu pomocí inteligentního vyhledávání mohou společnosti získat přístup k analýze výkonu vyhledávání a záměru uživatele. Tato data jim pomáhají činit lepší a informovanější rozhodnutí.
Inteligentní vyhledávání vs. tradiční vyhledávání
Abychom pochopili rozdíl mezi těmito dvěma typy vyhledávání, podívejme se na příklad. Pokud například hledáte „thajská polévka“, můžete mít některý z následujících záměrů. Možná budete chtít znát její recept nebo vás budou zajímat restaurace ve vašem okolí, které podávají thajskou polévku. Kromě toho možná hledáte online obchody, které prodávají směs thajské polévky.
Vzhledem k tomu, že tradiční vyhledávání je založeno na klíčových slovech, výsledky vyhledávání nemusí být jasné nebo personalizované podle vašeho záměru. V případě inteligentního vyhledávání je vyšší šance na přesné výsledky vyhledávání, protože využívá strojové učení a další technologie, které dokážou porozumět přirozenému jazyku.
Doposud jste používali tradiční vyhledávání, které nemohlo držet krok s rostoucí složitostí dat a potřebou integrace různých informačních systémů používaných v organizaci. Na druhou stranu se inteligentní vyhledávací řešení dokážou připojit téměř ke všem datovým zdrojům. Může také indexovat data, aby nám poskytla nejrelevantnější výsledky podle našich dotazů.
Tradiční vyhledávání používá slova obsažená ve vašem dotazu k nalezení dat, která odpovídají kritériím. Inteligentní vyhledávání naopak řadí výsledky vyhledávání tak, že se snaží zjistit váš záměr za dotazem.
Výhody inteligentního vyhledávání
#1. Lepší výsledky vyhledávání
Inteligentní vyhledávání využívá AI a ML, které rozumí přirozenému jazyku, což řeší zmatek, který je obvykle odpovědný za špatné výsledky vyhledávání. Díky tomu může generovat vhodnější výsledky pro jakékoli vyhledávací dotazy.
#2. Více rychlosti a přesnosti
Vzhledem k tomu, že využívá technologii AI k procházení strukturovaných i nestrukturovaných dat, zaznamenáte výrazné zlepšení z hlediska rychlosti a přesnosti. Při provádění vyhledávání také musíte strávit méně času čekáním na informace.
Navíc dokáže pochopit přesnou povahu uživatelských dotazů díky umělé inteligenci a přirozenému jazyku. Může tedy nabídnout lepší výsledky odpovídající dotazu.
#3. Rychlejší rozhodování
V rychle se rozvíjejícím obchodním světě se společnosti musí jednou za čas rychle rozhodnout. Vzhledem k tomu, že většinu rozhodnutí lze učinit pouze na základě získaných informací, zpoždění při získávání výsledků vyhledávání proces odloží.
Díky inteligentnímu vyhledávání mají osoby s rozhodovací pravomocí okamžitý přístup k požadovaným informacím, a proto mohou v případě potřeby činit rychlá, ale uvážená rozhodnutí.
#4. Pokročilé možnosti archivace
Zásadní výhodou inteligentního vyhledávání je jeho schopnost automaticky archivovat příchozí data. Pomocí technologie AI zkoumá data, aby zjistil jejich povahu a archivoval data přesněji než kdykoli předtím. Netřeba dodávat, že organizovaná data lze později získat mnohem rychleji.
#5. Menší manuální námaha
Tato technologie pomáhá správcům při třídění a správě dat. Společnosti také mohou potřebovat méně pracovních sil pro správu archivu dat. Zejména pro společnosti, které procházejí procesem digitalizace, jsou tyto funkce velmi přínosné.
#6. Podpora pro více platforem
Inteligentní vyhledávání může prohledávat databáze, dokumenty a finanční záznamy uložené na různých platformách. Navíc je tato technika schopna současně prohledávat interní i externí data. Proto nemusíte provádět více vyhledávání, abyste našli konkrétní informaci.
Budoucí rozsah inteligentního vyhledávání
Se zlepšením technologií AI a ML bude budoucnost inteligentního vyhledávání jasnější. Bude lépe rozumět přirozené lidské řeči a bude tak schopen určit cíle spojené s vyhledávacími dotazy.
Podnikové nebo inteligentní vyhledávání nejenže poskytne přesné výsledky zaměstnancům, ale bude mít pokročilý přehled o tom, co lidé hledají v celé organizaci. Zvýší se také používání hlasového inteligentního vyhledávání k vyhledávání informací.
Moderní podniky se však mohou rozhodnout pro Algolia pro výkonný a flexibilní digitální zážitek. Tato platforma pro vyhledávání a zjišťování je škálovatelná a bezpečná a podporuje personalizované vyhledávání pro podnik. Můžete jej využít k optimalizaci vyhledávání aplikací SaaS, zjišťování produktů, vyhledávání na webu a digitálního zjišťování.
Výukové zdroje
Chcete-li se o tomto tématu dozvědět více, můžete využít následující zdroj:
#1. Praktická umělá inteligence pro vyhledávání
V této knize se dozvíte, jak používat technologii AI, aby vaše vyhledávání byla citlivější. Popisuje teorie umělé inteligence a reálné případy použití pro jejich implementaci do vaší práce. Tento zdroj navíc pojednává o způsobech, jak přeměnit koncepty na kódy pro vývojáře.
#2. Hluboké učení pro hledání
Z této knihy se můžete naučit, jak zlepšit výsledky vyhledávání pomocí neuronových sítí. Jak můžete pochopit, jak hluboké učení souvisí s indexováním a hodnocením, můžete vytvářet vyhledávače, které dokážou poskytovat inteligentní výsledky vyhledávání podle záměru uživatele.
Tento zdroj vás také naučí, jak vytvořit vyhledávač, který půjde lépe používat.
Závěr
Jak můžete z výše uvedené diskuse pochopit, AI a ML významně přispívají k inteligentnímu vyhledávání. Šetří váš čas a pomáhá vaší pracovní síle stát se produktivnější.
Inteligentní vyhledávání má i další výhody, takže v budoucnu můžete očekávat prudký nárůst jeho využití.
Také by vás mohlo zajímat něco o umělé obecné inteligenci.