Po hloubkovém prozkoumání současného scénáře je rychlost, jakou svět roste a postupuje kupředu, docela nepředstavitelná a role techniky není nikdy vyloučena.
Dokud se technologie bude vyvíjet, nikdy nebudeme čelit nedostatku nových vynálezů a objevů, jako je umělá inteligence. Tato změna však přináší mnoho nejistot mezi nástroji a médii, které jako vývojáři potřebujeme prolomit, abychom dosáhli pokroku. Mezi těmito okolnostmi je Python, programovací jazyk, stále pevný a rovný.
Podle pátý Python Developers Survey 84 % vývojářů považuje Python za svůj hlavní jazyk a 16 % věří, že je to jejich sekundární jazyk! Toto číslo odráží popularitu Pythonu mezi vývojáři, organizacemi, startupy a mladými profesionály.
Ale! To mě neuklidňuje, protože popularita přináší také mnoho rizik a hrozeb. Doufám, že vývojáři vědí, že jádro pythonu je bezpečné, ale moduly třetích stran nemusí. Proto k vyřešení tohoto problému potřebujete bezpečnostní skener, který najde zranitelná místa.
Existuje mnoho komplexních online bezpečnostních skenerů pro testování online hrozeb, ale nemusí být schopny detekovat slabiny specifické pro platformu, jako je Python a Node.js. Atd.
Pojďme se ponořit do seznamu nejlepších skenovacích nástrojů, které najdou bezpečnostní rizika a zranitelnosti v aplikaci Python.
Table of Contents
PYT (Python Taint)
Nástroj pro statickou analýzu s otevřeným zdrojovým kódem pro detekci vkládání příkazů, skriptování mezi stránkami, vkládání SQL, transverzální útoky na adresář ve webových aplikacích Pythonu.
PYT vychází z teoretického základu, a pokud byste chtěli přispět, pak se k nim můžete přidat malátná skupina.
Bandita
Bandita je iniciativa Open Stack k nalezení společného bezpečnostního rizika v kódu pythonu. Zpracuje každý soubor za účelem vytvoření AST a vytvoření zprávy.
Můžete jej nainstalovat pomocí pip.
Použití Banditu lze přizpůsobit. Například ve výchozím nastavení se test provádí proti celému profilu, pokud však chcete zkontrolovat pouze ShellInjection, můžete to zkusit níže.
bandit samples/*.py -p ShellInjection
Můžete také dát pokyn k hlášení na základě úrovně závažnosti (nízká, střední nebo vysoká).
Bezpečnost
Bezpečnost je kontrola závislostí Pythonu, která dokáže skenovat místní virtuální prostředí, soubor požadavků a vstupy stdin kvůli problémům se zabezpečením.
Safety CLI lze použít v různých situacích, od budování potrubí až po výrobní systémy. Věř mi! Pokud máte v aplikaci Python nějaké zranitelnosti nebo bezpečnostní hrozby, Safety CLI je snadno odhalí. Zajistí také, že budete mít úplné podrobnosti o skenování; proto generuje zprávu o existujících hrozbách a zranitelnostech, aby vám usnadnil práci.
PyUp
Udržujte svou aplikaci Python aktuální, kompatibilní a zabezpečenou PyUp‚s Python Dependency Security. Pomáhá vám zabezpečit váš kód před tisíci bezpečnostními chybami v závislostech Pythonu, které mohou narušit váš kód Pythonu.
Místo toho, abyste trávili čas ruční aktualizací a sledováním každé závislosti, můžete PyUp přimět k automatizaci úloh. Automaticky opravuje nové zranitelnosti a umožňuje vám vyhnout se známým zranitelnostem, abyste zvýšili důvěru ve svůj kód.
Kromě toho PyUp spravuje databázi zranitelností a k dnešnímu dni zaznamenal 472 750 závislostí Pythonu. Jeho skenery jsou navrženy pro řešení složitých prostředí a skenování souborů na zastaralé a nezabezpečené požadavky.
Tyto skenery jsou také vysoce konfigurovatelné podle vašich potřeb a jejich bezpečnostní CI zachytí zranitelnosti dříve, než se kód dostane do výroby. Integrujte nástroje příkazového řádku do svých pracovních postupů CI.
Získejte neomezená veřejná a soukromá úložiště za 249 $ měsíčně a využijte závislé licence, CVSS, klíč API a bezpečnostní CI.
Snyk
Uprostřed této vzrušující rvačky bych rád představil Snyk. Snyk Open Source poskytuje analýzu konfigurace softwaru (SCA). Snyk vám dává svobodu najít zranitelné závislosti, skenovat odvolání před sloučením, zabránit novým zranitelnostem v činnosti a můžete otestovat své produkční prostředí s ohledem na existující zranitelnosti a problémy.
Díky těmto funkcím je Snyk pro vývojáře vynikající volbou. Máte možnost skenovat, monitorovat, opravovat a automatizovat. K upřednostnění problémů s otevřeným zdrojovým kódem, které jsou dosažitelné, nasazené nebo veřejně vystavené, můžete použít široký kontext aplikací. Uvedl jsem některé funkce, které vám mohou objasnit Snyk,
- Snyk dokáže automatizovat opravy zranitelnosti.
- Snyk vám poskytuje duševní klid automatickým sledováním zranitelností vašeho nasazeného kódu Pythonu.
- Průběžně vyhodnocujte soulad s regulačními a interními bezpečnostními zásadami.
- Snyk je speciálně vytvořen pro bezpečnostní inženýry a týmy GRC.
Celkově se domnívám, že Snyk je tím správným žadatelem o pozici v našem seznamu a vývojáři by měli Snyk jednou vyhledat, aby našli slabá místa zabezpečení ve svých aplikacích.
Soos.io
Soos SCA prohlašuje, že je to levné řešení typu vše v jednom pro vše, co v SCA potřebujete. A věřte mi; pohledávka není prázdná! Některé významné funkce, které pomohly Soos SCA dosáhnout tohoto seznamu, jsou uvedeny níže,
- Nejrychlejší implementace.
- Snadnost použití! Praktické UX.
- Snadné nastavení a postup ke skenování zranitelností.
- Skvělý umělec.
A všechny tyto dostupné možnosti naznačují, že tento nástroj splní všechna očekávání vývojářů při hledání slabých míst zabezpečení ve vaší aplikaci Python. Nabízí neomezené skenování, kdykoli budete chtít. Tato funkce umožňuje vývojářům dostat se až na konec.
Další funkcí, která mě zaujala, je její hodnocení algo; Zjistil jsem, že zranitelnosti jsou seřazeny podle závažnosti, dopadu a zneužitelnosti.
Nejatraktivnější funkcí, kvůli které jsem se za tímto nástrojem zbláznil, je jeho bohatá palubní deska. Je to impozantní, pokud jde o získávání informací, a stává se příliš praktickým, abyste s ním mohli pokračovat. All-Inclusive, je to krásný balíček k odstranění hrozeb obklopujících vaši aplikaci Python.
Pyre
Pyre je vynikajícím nástrojem k nalezení nebo detekci bezpečnostních slabin. Důvod, proč jej nazývám dokonalým nástrojem, je ten, že má kapacitu analyzovat kódové báze s miliony řádků kódu.
Má určitou roli ve vaší efektivitě, protože poskytuje okamžitou zpětnou vazbu a zprávy vývojářům souběžně s tím, jak píší kód. Pyre zahrnuje Pysa, nástroj pro statickou analýzu zaměřený na bezpečnost postavený na vrcholu Pyre. Pysa analyzuje datové toky v aplikacích Python.
Počáteční konfigurace zahrnuje několik jednoduchých kroků. Nejprve musíte nastavit virtuální prostředí, nainstalovat Pyre a SAPP do virtuálního prostředí a nakonec inicializovat Pysa a SAPP.
nezapomeň! SAPP je zásadní pro provedení analýzy. Pomocí následujícího příkazu můžete rychle nastavit vhodné prostředí pro spuštění Pysa a SAPP:
(pysa) $ pyre init-pysa
Tento příkaz nakonfiguruje vaše úložiště pro spuštění Pysa. A pak pokračujte ke spuštění Pysa a SAPP s následujícími příkazy,
(pysa) $ pyre analysis –no-verify –save-results-to ./pysa-runs
(pysa) $ sapp analysis ./pysa-runs/taint-output.json
Celkově vám tento nástroj velmi pomůže; Získal místo díky svému pozitivnímu sklonu směrem k Pythonu. Proto neváhejte a bez rozmýšlení vyrazte na Pyre!
Trivy
Představuji vám „Trivy“, výjimečný, všestranný a komplexní bezpečnostní skener. Ještě překvapivější je, že má zvláštní lásku k Pythonu, která umožnila Trivy dostat se na seznam.
Trivy umí skenovat obrázky kontejnerů, souborový systém, úložiště Git, AWS atd. Trivy podporuje kromě Pythonu další populární jazyky, jako je Ruby, Node.js, Java atd. Může také podporovat operační systémy.
Existuje několik možností instalace; některé z populárních jsou uvedeny níže, abychom mohli pokračovat,
- brew install trivy
- docker spustit aquasec/trivy
- Možnosti stažení binárního souboru z aquasecurity k dispozici je také hlavní stránka.
Abych to ukončil, rád bych zdůraznil podstatný aspekt Trivy; lze jej integrovat s mnoha populárními platformami a aplikacemi, jako je Kubernetes Operator a VS Code Plugin.
Závěrečná slova
Když se dostaneme k závěru, musíte být zvědaví na mé osobní preference. Věřím, že existuje několik praktických nástrojů k nalezení zranitelností v Python aplikacích. Všechny nástroje uvedené výše v seznamu mají své nabídky. Abych byl přesný, všechny jsou skvělé možnosti.
Každý nástroj přináší jedinečné výhody pro zvýšení bezpečnosti vašeho kódu Python. Při výběru doporučuji zvážit vaše specifické požadavky a preference.
Dále se podívejte na nejlepší frameworky Pythonu pro vytváření malých až podnikových aplikací.