S ohledem na současný vývoj, je tempo, jakým se svět vyvíjí a posouvá kupředu, skutečně ohromující. Technologie v tomto procesu hraje klíčovou roli, a to se nedá přehlédnout.
Dokud bude pokračovat technologický pokrok, nebudeme nikdy omezováni v počtu nových inovací a objevů, jako je například umělá inteligence. Nicméně, tento posun s sebou nese řadu nejistot v oblasti nástrojů a metod, které my, jako vývojáři, musíme překonat, abychom dosáhli dalšího vývoje. V této dynamické situaci se Python, jako programovací jazyk, ukazuje jako stabilní a spolehlivý prvek.
Podle pátého průzkumu vývojářů Pythonu, považuje 84 % vývojářů Python za svůj hlavní jazyk, zatímco dalších 16 % jej používá jako sekundární jazyk. Tato čísla jasně ukazují na popularitu Pythonu mezi vývojáři, společnostmi, startupy i mladými profesionály.
Nicméně, tato popularita mě znepokojuje, protože s sebou nese i mnohá rizika a potenciální hrozby. Je důležité, aby si vývojáři uvědomovali, že i když jádro Pythonu je považováno za bezpečné, moduly třetích stran takové záruky poskytnout nemusí. Proto je nezbytné používat bezpečnostní skenery, které pomohou odhalit potencionální zranitelnosti.
Existuje mnoho komplexních online bezpečnostních skenerů určených k odhalování online hrozeb, ale tyto nástroje nemusí vždy být schopny identifikovat specifické slabiny, které se týkají platforem, jako je například Python nebo Node.js.
Nyní se pojďme podívat na seznam nejlepších skenovacích nástrojů, které dokážou odhalit bezpečnostní rizika a zranitelnosti ve vašich Python aplikacích.
PYT (Python Taint)
PYT je open-source nástroj pro statickou analýzu, který se zaměřuje na detekci vkládání příkazů, cross-site scripting (XSS), SQL injekce a útoky typu path traversal v rámci webových aplikací postavených na Pythonu.
PYT je založen na teoretickém základu, a pokud máte zájem o spolupráci, můžete se přidat k jejich Slack skupině.
Bandit
Bandit je projekt Open Stack, jehož cílem je odhalovat běžná bezpečnostní rizika v Python kódu. Analyzuje každý soubor, vytváří abstraktní syntaktický strom (AST) a následně generuje výstupní zprávu.
Bandit můžete snadno nainstalovat pomocí nástroje pip.
Použití Banditu je flexibilní a dá se přizpůsobit. Ve výchozím nastavení provádí test proti celému profilu, nicméně pokud chcete prověřit například jen ShellInjection, můžete použít následující příkaz:
bandit samples/*.py -p ShellInjection
Můžete také nastavit generování zpráv na základě úrovně závažnosti (nízká, střední, nebo vysoká).
Safety
Safety je nástroj pro kontrolu závislostí Pythonu, který dokáže skenovat lokální virtuální prostředí, soubory s požadavky a vstupy ze standardního vstupu (stdin) s cílem odhalit bezpečnostní problémy.
Safety CLI je možné používat v různých situacích, od build pipelines až po produkční systémy. Věřte mi, že pokud se ve vaší Python aplikaci vyskytují jakékoli zranitelnosti, Safety CLI je dokáže snadno odhalit. Navíc poskytuje kompletní detaily o skenování a generuje zprávu o existujících hrozbách a zranitelnostech, což vám výrazně usnadní práci.
PyUp
Udržujte vaši Python aplikaci aktuální, kompatibilní a bezpečnou s PyUp, který se specializuje na zabezpečení závislostí Pythonu. PyUp vám pomůže chránit váš kód před tisíci bezpečnostních chyb, které se mohou vyskytovat v závislostech a ohrozit vaši Python aplikaci.
Místo toho, abyste trávili čas manuální aktualizací a sledováním každé závislosti, můžete nechat PyUp automatizovat tyto úkoly. PyUp automaticky opravuje nové zranitelnosti a pomáhá vám vyhnout se známým problémům, a tak zvýšit důvěru ve váš kód.
PyUp spravuje databázi zranitelností a k dnešnímu dni zaznamenal 472 750 závislostí Pythonu. Jeho skenery jsou navrženy pro práci s komplexními prostředími a skenují soubory s cílem odhalit zastaralé a nezabezpečené závislosti.
Skenery PyUp jsou vysoce konfigurovatelné dle vašich potřeb, a jeho bezpečnostní CI dokáže odhalit zranitelnosti dříve, než se kód dostane do produkce. Nástroje příkazové řádky se integrují s vašimi pracovními postupy CI.
Získejte neomezený počet veřejných a soukromých repozitářů za 249 dolarů měsíčně a využijte výhody závislých licencí, CVSS, API klíč a bezpečnostní CI.
Snyk
V tomto dynamickém světě bych rád představil Snyk. Snyk Open Source poskytuje analýzu konfigurace softwaru (SCA). Snyk vám umožňuje najít zranitelné závislosti, skenovat odvolání před sloučením (merge), zabránit novým zranitelnostem a otestovat vaše produkční prostředí s cílem odhalit existující zranitelnosti a problémy.
Díky těmto funkcím je Snyk skvělou volbou pro vývojáře. Umožňuje vám skenovat, monitorovat, opravovat a automatizovat. K prioritizaci problémů s open source kódem můžete využít široký kontext aplikace. Níže uvádím některé z funkcí, které vám pomohou lépe porozumět možnostem Snyk:
- Snyk dokáže automatizovat opravy zranitelností.
- Snyk vám poskytuje klid v mysli díky automatickému monitorování zranitelností vašeho nasazeného Python kódu.
- Průběžné vyhodnocování shody s regulačními a interními bezpečnostními zásadami.
- Snyk je speciálně navržen pro bezpečnostní inženýry a týmy GRC.
Celkově se domnívám, že Snyk si zaslouží místo v tomto seznamu a vývojáři by ho měli vyzkoušet, aby zjistili slabá místa v zabezpečení jejich aplikací.
Soos.io
Soos SCA se prezentuje jako cenově dostupné řešení pro všechny potřeby v oblasti SCA. A musím potvrdit, že se nejedná o prázdné tvrzení! Mezi významné funkce, které Soos SCA vynesly na tento seznam, patří:
- Rychlá implementace.
- Snadné používání, praktické uživatelské rozhraní.
- Jednoduché nastavení a spuštění skenování zranitelností.
- Skvělý výkon.
Všechny tyto dostupné možnosti naznačují, že tento nástroj splní očekávání vývojářů, pokud jde o hledání slabých míst v zabezpečení Python aplikací. Nabízí neomezené skenování kdykoliv je potřeba, což umožňuje vývojářům důkladně prozkoumat jejich kód.
Další funkcí, která mě zaujala, je jeho systém hodnocení, díky kterému jsou zranitelnosti seřazeny dle závažnosti, dopadu a zneužitelnosti.
Nejvíce mě nadchla jeho propracovaná dashboard, která poskytuje snadný přehled o výsledcích a je velmi praktická pro další práci. Celkově se jedná o skvělý nástroj k odstranění hrozeb, které se týkají vašich Python aplikací.
Pyre
Pyre je vynikající nástroj k odhalování bezpečnostních slabin. Nazývám jej dokonalým nástrojem, protože dokáže analyzovat i obrovské kódové báze o milionech řádků kódu.
Pyre má pozitivní vliv na efektivitu vývoje, protože poskytuje okamžitou zpětnou vazbu a generuje zprávy pro vývojáře souběžně s tím, jak píší kód. Pyre zahrnuje Pysa, nástroj pro statickou analýzu zaměřený na bezpečnost, který je postaven nad Pyre. Pysa analyzuje datové toky v Python aplikacích.
Počáteční konfigurace se skládá z několika jednoduchých kroků. Nejprve si musíte nastavit virtuální prostředí, nainstalovat Pyre a SAPP do virtuálního prostředí a nakonec inicializovat Pysa a SAPP.
Nezapomeňte, SAPP je klíčový pro provedení analýzy. Pomocí následujícího příkazu můžete rychle nastavit vhodné prostředí pro spuštění Pysa a SAPP:
(pysa) $ pyre init-pysa
Tento příkaz nakonfiguruje vaše úložiště pro spuštění Pysa. Následně můžete spustit Pysa a SAPP pomocí následujících příkazů:
(pysa) $ pyre analysis –no-verify –save-results-to ./pysa-runs
(pysa) $ sapp analysis ./pysa-runs/taint-output.json
Celkově vám tento nástroj velmi pomůže. Pyre si zasloužil místo v tomto seznamu díky svým pozitivním vlastnostem zaměřeným na Python. Proto neváhejte a vyzkoušejte Pyre!
Trivy
Představuji vám „Trivy„, výjimečný, všestranný a komplexní bezpečnostní skener. Ještě více překvapující je jeho speciální zaměření na Python, díky kterému se dostal na tento seznam.
Trivy dokáže skenovat obrázky kontejnerů, souborové systémy, Git úložiště, AWS a další. Trivy podporuje kromě Pythonu i další populární jazyky, jako jsou Ruby, Node.js, Java atd., a také různé operační systémy.
Existuje několik možností instalace, některé populární jsou uvedeny níže:
- brew install trivy
- docker run aquasec/trivy
- Binární soubory ke stažení jsou k dispozici na oficiální stránce aquasecurity.
Závěrem bych rád zdůraznil jeden podstatný aspekt Trivy: Dá se integrovat s řadou populárních platforem a aplikací, jako jsou například Kubernetes Operator a VS Code Plugin.
Závěrečná slova
Na závěr se možná zajímáte o mé osobní preference. Domnívám se, že existuje několik praktických nástrojů pro odhalování zranitelností v Python aplikacích. Všechny výše uvedené nástroje mají své silné stránky a představují skvělou volbu.
Každý nástroj přináší jedinečné výhody ke zvýšení bezpečnosti vašeho Python kódu. Při výběru doporučuji zvážit vaše specifické potřeby a preference.
Dále se můžete podívat na nejlepší frameworky Pythonu pro vytváření malých i firemních aplikací.