K analýze návštěvnosti webu je nutné používat Google Analytics. Už si musíte být vědomi toho, že Google spustil nejočekávanější GA4 v roce 2020. Mnozí z vás již přešli na tuto platformu, ale pro ty, kteří stále používají starou Universal Analytics (GA3), je čas se sbalit a jít dál .
Google Analytics od roku 2005 pomáhá marketingovým stratégům při analýze návštěvnosti webu pomocí statistických údajů. V důsledku toho přišel GA3 jako pokročilý sledovací systém s nástroji pro zachycení podrobností o statistikách a chování zákazníků na webové stránce.
Nyní je doba GA4, která vykresluje data na základě událostí a parametrů. Je to zcela odlišná metodika než GA3, která měřila návštěvy a zobrazení stránek.
Níže uvedený článek pojednává o postupech, které můžete použít k zabezpečení Universal Analytics (GA3) vašeho webu. Proč ale Google spustil nový GA4 a je nutné přejít na toto nové rozhraní? Pojďme zjistit více!
Table of Contents
Jaký je scénář po spuštění GA4
Když se vrátíme do historie, Google pravidelně provádí změny v analýze. Klasický Google Analytics převzal v roce 2007 upgrade na synchronní kód (ga.js) následovaný asynchronním kódem (ga.js.). Tyto změny umožnily lepší sledování transakcí elektronického obchodu s rychlým načítáním stránky.
Pro srovnání, Universal Analytics (GA3) používal pokročilé měřicí kódy (značky analytics.js) ke generování odpovědnějších dat. Kromě toho platforma GA3 s ID vlastnosti (UA-XXXXXXXXX-1) začlenila všechna data předchozí verze bez dalšího úsilí pro uživatele.
A konečně, nový GA4 zlepšil svou provozuschopnost a vytváří sestavy založené na webových a aplikačních platformách. Zaměřuje se na ochranu soukromí uživatele. Zatímco UA zaznamenává soubory cookie první strany a IP adresu uživatele, GA4 sleduje data pomocí souborů cookie první strany spolu s AI, což je trend v chování uživatelů.
Rozhraní GA4 se liší od dřívější verze s ID vlastnosti (G-XXXXXXXXX.) Nejedná se tedy o upgrade, ale o náhradu dřívějšího analytického nástroje bez automatické transformace dat na novou platformu.
Zde je tedy ultimátum pro vlastnosti GA3. Společnost Google nedávno 1. července 2023 stáhla Universal Analytics ze standardních webů. To znamená, že po tomto datu nebude prováděno žádné zpracování dat.
Přestože služba Google Analytics 360 zůstane aktivní do 1. října 2023, Google platformu zcela ukončí do příštího roku, 1. července 2024.
Jaká je cesta ven pro služby Google UA?
Profesionálové zabývající se průzkumem trhu, kteří se zabývají velkými značkami nebo portály elektronického obchodování, léta pracovali se svými klienty, aby pochopili zákazníky a další klíčové faktory. Co se tedy stane s roky👨💻 úsilí o výzkum a analýzu dat vašeho webu?
Co doporučuje Google ohledně dat UA? A potřebujete tato data stále, nebo jsou bezcenná?
Odpověď spočívá ve skutečnosti, že tato data webu mohou být obrovským zdrojem informací, na které se můžete odvolávat pro budoucí marketingové taktiky. Proto můžete se svým marketingovým týmem konzultovat konkrétní metriky, které byly v minulosti předmětem zájmu a mají význam v příštích kampaních.
Zde jde o to, že pokud se opozdíte, přijdete o veškerou analýzu webu zpracovanou na rozhraní UA. Google oficiálně oznámil ukončení platformy UA a doporučuje používat optimální metody k exportu dat dlouho předtím, než bude trvale ukončena.
Vyvstává proto otázka: jak zálohovat data Universal Analytics nebo GA3, než budou smazána?
Faktory, které ovlivňují zálohování dat v Universal Analytics
Při exportu dat z platformy UA se musíte vypořádat s následujícími aspekty, které mohou způsobit problémy v procesu.
- 🔆Několik řádků může být přeskočeno, pokud během procesu zálohování správně nenastavíte vlastní dimenze nebo události.
- 🔆Rozšiřování devíti dimenzí a deseti metrik v dotazu je omezeno.
- 🔆Omezení dotazů na sestavy je dalším problémem, kterému čelí data s dlouhým dosahem, když má záložní soubor rozměry s vysokou mohutností označené jako „jiné“ v jednom řádku.
- 🔆Metriky zapojení uživatelů mají také problémy se zálohováním dat, protože začlenění údajů na týdenní nebo měsíční bázi na uživatele nelze provést.
- 🔆S velkým množstvím dat na platformě je obtížné vyhnout se vzorkování při exportu dat. Proto se doporučuje zálohovat data na několik dní najednou, aby se počet relací udržel pod 500 000, po kterých proběhne vzorkování.
Při výběru správné metody nebo nástroje pro export Universal Analytics byste proto měli být opatrní.
Jaký je proces zálohování dat Universal Analytics
Nyní je jasné, že potřebujete přesunout zdroje svých webových stránek nebo je přesněji integrovat s novým a pokročilým analytickým nástrojem GA4. Mezitím si vytvořte zálohu historických analytických dat z rozhraní UA.
Export úplných dat UA je však složitý problém; proto byste měli vědět, které metriky jsou důležitější a které jsou nevýznamné. Uvedli jsme tři nejvýznamnější metody, jak uchovat data Universal Analytics nebo GA3.
- 💠 Bezpečné pro analytiku
- 💠 Vypuštěno
- 💠Vylepšená hra
- 💠Electrik.AI
Každou metodu podrobně rozvedeme.
Zálohování dat v CSV, Excelu nebo Tabulkách
Zvolením tohoto postupu můžete zabezpečit data v Tabulkách Google nebo místním systému ve formátech CSV, Excel nebo PDF. Funkce Export na datech UA se snadno přizpůsobuje, ale není pochyb o tom, že je zdlouhavá, zvláště pokud existuje velké množství dat ke kopírování.
Velké datové sady mohou způsobit mnoho stresu při provádění stejného úkolu po mnoho dní. Umožňuje pouze 5 000 transakcí najednou s omezeními na dimenze a metriky. Funkce exportu obvykle způsobuje problémy se vzorkováním, zatímco více záhlaví a řádků způsobuje nadměrné potíže.
Export do formátu CSV lokálně
Tato metoda vyžaduje přísné úsilí uživatele.
Krok 1. Přihlaste se do rozhraní UA a otevřete sestavu nebo tabulku k exportu.
Krok 2. Nastavte konkrétní datum, od kterého chcete zálohu pořídit.
Krok 3. Najděte nahoře tlačítko „Export“ a klikněte na něj.
Krok 4. Vyberte formát souboru z Excelu, CSV, PDF, Tabulek Google atd.
Krok 5. Přejděte do umístění na místním zařízení, kam můžete uložit data.
Můžete zkontrolovat data sestav exportovaná do požadovaného umístění.
Používání doplňků pro Tabulky Connector
Jedná se o komplikovanou metodu propojení dat UA s Tabulkami Google.
Krok 1. Přihlaste se na svůj Disk Google a vytvořte tabulku v samostatné složce s jedinečným identifikovatelným názvem.
Krok 2. Klikněte na záložku „Rozšíření“ na navigační liště.
Krok 3. Vyberte „Doplňky“ a poté „Získat doplňky“.
Krok 4. Stáhněte a nainstalujte aplikaci Google Analytics z Google Workspace Marketplace.
Krok 5. Otevřete nově vytvořené Tabulky Google a znovu klepněte na kartu „Rozšíření“, abyste zaškrtli možnost „Google Analytics“.
Krok 6. Umístěte kurzor na možnost Google Analytics a klikněte na „Vytvořit nový přehled“.
Krok 7. Přejmenujte sestavu a vyberte účet, službu a zobrazení, které chcete zálohovat.
Krok 8. Vyberte v přehledu metriky a dimenze, jako jsou Uživatelé, Míra okamžitého opuštění, Zdroj, Médium atd. podle požadavků. Sloupec Segmenty můžete nechat prázdný. Přehled můžete také přizpůsobit pomocí časového období nebo jiných filtrů.
Krok 9. Klikněte na „Vytvořit zprávu“ v dolní části stránky.
Krok 10. Nyní klikněte na kartu „Rozšíření“ nahoře.
Krok 11. Klikněte na „Google Analytics“ a vyberte „Spustit přehledy“.
Proces exportuje data na listech.
Export dat UA pomocí BigQuery
BigQuery je cloudový podnikový datový sklad navržený společností Google a je vhodný pro zpracování velkých dat. Přestože je součástí platformy GA4, k zálohování dat ji mohou používat pouze platící zákazníci Google Analytics 360⬇️.
Proces exportu dat prostřednictvím BigQuery se nazývá backfill, což ponechává na tabulce formátu řádků a sloupců, nikoli na běžném přehledu.
Začněte vytvořením souboru dat a získejte účet Google Cloud, projekt BigQuery s povolenou fakturací a placený konektor (jako je Supermetrics for BigQuery), který je nezbytný pro zahájení procesu.
Může být náročné spravovat velké a složité datové struktury. Proces je zdlouhavý s kritickými kroky; proto pečlivě dodržujte níže uvedený postup pro vytvoření sady dat, přizpůsobení schématu a správu přenosu dat, abyste naplánovali postup zálohování.
Krok 1. Otevřete projekt BigQuery v Google Console.
Krok 2. Zkontrolujte ID projektu v části Průzkumník a klepněte na tři svislé tečky vedle něj.
Krok 3. Klikněte na „Vytvořit datovou sadu“.
Krok 4. V novém okně zadejte ID datové sady, což bude název datové sady, a stiskněte tlačítko „Vytvořit datovou sadu“ uvedené níže.
Krok 5. Nyní otevřete svůj BigQuery Data Transfer svůj účet Google Console a nahoře zkontrolujte název projektu.
Krok 6. Klikněte na odkaz „Vytvořit přenos“ v popisku nahoře.
Krok 7. V části Typ zdroje otevřete rozevírací nabídku zdroje a klikněte na odkaz „Prozkoumat zdroje dat“ ve spodní části.
Krok 8. Na obrazovce se zobrazí nové okno s nadpisem Marketplace. Do vyhledávacího pole zadejte „Google Analytics by Supermetrics“.
Krok 9. Vyberte hledaný produkt a v dalším okně klikněte na tlačítko „Zapsat“.
Krok 10. Nyní znovu zkontrolujte rozevírací nabídku Zdroj a poté vyberte Google Analytics podle supermetriky.
Krok 11. Do pole „Transfer Config name“ zadejte „Backfill UA data to BigQuery“.
Krok 12. Vyberte soubor dat, který jste vytvořili (UADataExport) v nastavení cíle a klikněte na tlačítko „Připojit zdroj“ ve spodní části.
Krok 13. Přijměte smlouvu a postupujte podle pokynů pro přihlášení k připojení rozhraní API Google Analytics k BigQuery.
Krok 14. Po potvrzení účtu Google dále vyberte Schéma a účty a poté stiskněte tlačítko Odeslat.
Krok 15. Nakonec je připojen zdroj. „Uložit“ nastavení.
Nakonec se zahájí proces zálohování a zobrazí se „Přenos čeká na vyřízení“.
Za několik minut se na obrazovce objeví upozornění „Přenos je dokončen“✔️.
Existuje několik nástrojů třetích stran, které usnadňují proces exportu dat z Universal Analytics. Probereme je níže.
#1. Analytics bezpečné
Analytics bezpečné je technologická společnost, která zajišťuje bezpečnost dat pro vaše podniky. Více než čtyřicet datových vědců a inženýrů se spojilo, aby vytvořili tento nástroj pro analýzu dat, který můžete využít pro základní, střední a podnikové plány na roční bázi.
Je vybaven uživatelsky přívětivým přizpůsobitelným řídicím panelem, který umožňuje generovat efektivní výstup z užitečných dat metrik. Nástroj sleduje webové aktivity pro startupy a velké značky zabývající se komplexními službami, produkty, marketingovými plány📝 nebo uživatelskou komunikací.
Mají technické odborníky, kteří zpracovávají dotazy analýzy webových stránek eCommerce a zároveň zajišťují data UA. Tito odborníci se starají o kompletní proces exportu dat Universal Analytics. Jediné, co musíte udělat, je sdílet přístup k vašemu rozhraní UA a oni vám vytvoří interaktivní řídicí panel pro vizualizaci migrovaných dat.
Tento online nástroj poskytuje flexibilitu pro začlenění dat UA do rozhraní GA4, ke kterému máte přístup z jakéhokoli internetového zařízení.
#2. Piped Out
Piped Out je společnost poskytující datové služby typu vše v jednom. Pracují jako interní tým nebo externí agentura a nabízejí nejrůznější služby datového skladu, jako je migrace dat UA, sledování pořadí nebo kompletní datová služba.
Nástroj je navržen tak, aby se primárně zaměřoval na zdroje dat SEO a zároveň spravoval Google Analytics📈, Search Console, soubory protokolů, data procházení, sledování hodnocení a data odkazů. Tvůrce dotazů Piped Out má předpřipravené dotazy pro práci SQL a umožňuje uživateli vyplnit formulář pro metriky SEO.
Společnost má zkušenosti se zpracováním velkých webových stránek s velkým množstvím dat. Snadno se tak dostanou přes problémy týkající se vzorkování a datových limitů. Nástroj je schopen zpracovávat nezpracovaná data UA exportovaná přes BigQuery a také spravuje rozhraní GA4 způsobem pro okamžitou analýzu.
Používání platformy Google Analytics je často nepříjemné, protože načítání dat při posouvání zabere spoustu času, a exportování velké části dat tak vytváří závady. Ale Piped Out je dostačující k řešení všech těchto problémů a můžete si snadno vytvořit svůj firemní účet na GA4 pro hladké a snadné použití.
Tým formálně konzultuje s vaším technickým personálem obchodní podrobnosti a požadavky na data pro růst. Vytvoří datový sklad pro uložení dat UA a integruje je s nástrojem pro flexibilní použití spolu s ukládáním dat.
#3. Zvýšená hra
Webová analytika na Zvýšená hra mít odborné znalosti v oblasti shromažďování dat, analýzy a vytváření sestav v Google Analytics. Pomáhají se spouštěním a konfigurací dostupnosti GA4 pro klienta. Tým zajišťuje efektivní výsledky pomocí Správce značek Google, Google Looker Studio a auditních akcí pro platformu GA4.
Službu exportu dat Universal Analytics poskytují techničtí specialisté společnosti, kteří sdílejí obrazovky a připojují se prostřednictvím videohovorů kdekoli na světě🌏. S profesionály se základními znalostmi rozhraní Google Analytics domluvili správnou sadu nástrojů.
Náklady na celý proces zálohování dat UA se liší v závislosti na požadavcích klienta na data. Mohou účtovat na základě několika hodin strávených na projektu nebo počtu řádků extrahovaných z databáze UA.
Namísto vytváření databáze na online portálu poskytuje tento nástroj úplnou svobodu exportu dat UA do BigQuery, Excelu, CSV nebo Tabulek Google podle potřeby.
#4. Electric.AI
Electric.AI je plnohodnotným poskytovatelem cloudových softwarových služeb. Uvádí několik produktů softwarové integrace pro iO: Data Pipelines a CMi: Customer and Marketing Intelligence.
Služby správy databáze jsou nabízeny zdarma🆓 všem uživatelům k zahájení procesu zálohování. A později si účtují minimální poplatek na měsíční bázi, což vám dává možnost službu kdykoli ukončit.
Extrakce dat z Universal Analytics nevyžaduje instalaci žádného konkrétního softwaru do systému a můžete zadat cíl exportu, jako je Excel, Tabulky nebo BigQuery. Stačí si vytvořit bezplatný účet na Electric.AI a poskytnout Google Analytics podrobnosti o Správci značek.
Nástroj vyžaduje na panelu několik kroků ohledně výběru zdroje dat, cíle, data a měsíce🗓️ atd. Začne proces zálohování dat a výsledky začnete získávat během jednoho dne. Vyžaduje zálohování dat UA na úrovni požadavků na server a má schopnost spravovat všechny služby Google Analytics.
Některé z jeho funkcí zahrnují nevzorkovaná data, podrobnosti o události na úrovni požadavku na server, nefragmentovaná data s více než 250 atributy, jedinečné ID návštěvníka k propojení návštěvníků z různých stránek a kompletní vlastnictví dat.
FAQ
Můžete migrovat data UA (GA3) do GA4
Pozoruhodnou skutečností je, že mezi Universal Analytics a GA4 existují některé základní rozdíly. Rozhraní GA4 shromažďuje data založená na událostech, tedy zaznamenává📃 každou interakci s webovou stránkou. Naproti tomu datový model pro UA je založen na návštěvách (požadavcích) nebo interakci uživatele se stránkou. GA4 shromažďuje data a začleňuje je informativnějším způsobem než rozhraní Universal Analytics.
Dalším významným faktorem, který odlišuje přehledy GA4 od UA, je přidání metrik zapojení a odstranění míry okamžitého opuštění dřívějších rozhraní UA. To vysvětluje, proč nejsou data UA přímo sloučena do rozhraní GA4. Vzhledem k nesrovnatelnému datovému modelu obou platforem nemůžete migrovat data UA přímo do rozhraní GA4.
Závěr
Vzhledem k tomu, že západ GA3 je docela blízko🏁, je nezbytné se seznámit s novým rozhraním webové analýzy GA4. Ale skutečným zájmem obchodních stratégů je uchovat analytická data, než zmizí.
Můžete použít procedury ručního exportu dat do CSV, Excel, Sheets nebo jiných formátů a zabezpečit data na požadovaném místě. BigQuery je užitečné řešení doporučené uživateli Google 360 k zálohování dat. Implementace těchto metod však vyžaduje technickou zručnost a trpělivost, protože jsou náchylné k chybám a jsou časově náročné.
Případně můžete celý proces usnadnit kontaktováním poskytovatelů služeb třetích stran s vyhrazenými nástroji pro zálohování dat UA. Zde popsané nástroje jsou nabité dalšími funkcemi, jako je vytváření a správa účtů GA4. Od klienta vyžadují minimální asistenci a poskytují přesné výsledky.
Můžete také prozkoumat některé alternativy Google Analytics/GA4 k měření návštěvnosti webu.