Revoluční nástup umělé inteligence: Pohled na MetaGPT
Nástup umělé inteligence (AI) vyvolává bouřlivé diskuze. Zatímco někteří vyjadřují obavy z potenciální nekontrolovatelnosti a ztráty pracovních míst, jiní vidí v AI nástroj pro zvýšení produktivity a efektivity. Mezi nimi je i frakce, která aktivně využívá AI k analýze chování zákazníků na platformách e-commerce.
V posledním období se objevilo mnoho AI produktů, které uživatelům umožňují generovat kód na základě jednoduchých zadání, vytvářet marketingové texty, vysvětlovat složitý kód a s vysokou přesností generovat obrázky, videa a náhledy. Každý den se rodí nové nástroje, a jedním z nejnovějších přírůstků je MetaGPT.
MetaGPT je multiagentní framework, který dokáže pomocí jediného řádku instrukcí vytvářet API, uživatelské příběhy, datové struktury, konkurenční analýzy a mnoho dalšího. GPT, jak už víme, je zkratka pro Generative Pre-trained Transformers.
MetaGPT se dokáže v rámci vývoje softwaru vžít do role produktového manažera, softwarového inženýra i architekta. Dokáže fungovat jako celá softwarová společnost, a to jen s jedním řádkem kódu a organizovanými standardními operačními postupy (SOP).
MetaGPT implementuje do svého workflow návrh lidských procesů SOP. Výsledkem je generování kvalitní, rozmanité a strukturované dokumentace a návrhů. Díky svému designu MetaGPT usnadňuje navrhování řešení komplexních úkolů a nabízí schopnosti řešení problémů, které se blíží lidské inteligenci.
Tento framework je postaven na dvou hlavních vrstvách: základních komponentách a vrstvách spolupráce.
Vrstva základních komponent obsahuje všechny stavební kameny potřebné pro individuální operace agentů. Těmito bloky jsou prostředí, paměť, role, akce a nástroje.
- Prostředí umožňuje sdílenou komunikaci a pracovní prostory.
- Role definují specifické pracovní postupy a dovednosti.
- Nástroje poskytují běžné nástroje a služby.
- Akce se starají o dílčí úkoly.
Vrstva spolupráce je postavena na vrstvě základních komponent. Organizuje různé agenty tak, aby společně řešili komplexní problémy. SOP v této vrstvě dělí úkoly na menší, lépe zvládnutelné části, přidělují je vhodným agentům a dohlížejí na jejich provedení. Tato vrstva také zajišťuje sdílení a výměnu dat mezi agenty a vytváří společnou znalostní bázi.
V současné době existují stovky AI nástrojů. Co dělá MetaGPT tak unikátním? Zde jsou jeho hlavní výhody:
- Automatizace vývoje softwaru: MetaGPT automatizuje většinu procesu generování kódu, čímž vývojářům šetří čas, který mohou věnovat kreativním a strategickým úkolům.
- Předtrénovaná znalost jazyka: MetaGPT využívá několik GPT, které již byly vytrénovány na různé úkoly.
- Generování kreativních programů: Pomocí jednoduchých příkazů MetaGPT pomáhá uživatelům vytvářet plně funkční aplikace.
- Vylepšení stávajících programů: MetaGPT dokáže analyzovat existující programy, přidávat nové funkce nebo odstraňovat zbytečný kód.
- Snadnější komunikace: MetaGPT usnadňuje spolupráci a komunikaci mezi členy týmu, kteří pracují na stejném cíli.
MetaGPT využívá k zpracování požadavků různé GPT agenty. Představte si, že chcete vytvořit aplikaci na přepisování hudby. MetaGPT analyzuje zadání, vybere nejvhodnější GPT a přidělí jim různé úkoly. Následně práci rozdělí na menší části a ty přidělí jednotlivým agentům, kteří během celého procesu spolu komunikují.
Dle informací na GitHubu, vygenerování jednoho příkladu s návrhem a analýzou vyjde na přibližně 0,2 USD (poplatky za GPT-4 API). Kompletní projekt pak stojí okolo 2 USD. Takto MetaGPT funguje:
- Uživatel specifikuje požadavky na software: Uživatel zadává instrukce ohledně typu aplikace, kterou chce vytvořit. Může například zadat vytvoření aplikace pro rezervaci hotelů s administračním panelem.
- MetaGPT vybere vhodný GPT model: MetaGPT pracuje s různými GPT modely. Například, různé modely mohou generovat obrázky, zatímco jiné generují kód.
- GPT pracuje s vstupními daty: Po výběru správného modelu, framework vygeneruje výstup na základě předtrénovaných dat.
- Uživatel zkontroluje výstup: MetaGPT zpracuje výstupy dle zadání. Uživatel by měl zkontrolovat, zda výstupy splňují jeho požadavky.
- MetaGPT upřesní výstup: Pokud výstupu stále chybí některé funkce, uživatel může frameworku zadat jeho upřesnění, dokud nebude spokojen.
Nyní, když rozumíte tomu, jak MetaGPT funguje, je na čase zjistit, jak jej spustit. Než začnete, budete potřebovat:
- Node.js nainstalovaný na vašem počítači. Stav instalace ověříte příkazem:
node --version
Pokud je Node.js nainstalovaný, zobrazí se vám verze, viz obrázek níže.
Pokud ne, můžete Node.js stáhnout.
Dále budete potřebovat Python. Zkontrolujte, zda je nainstalován pomocí příkazu:
python3 --version
(pro Ubuntu) nebo
python --version
(pro Windows a macOS)
Pokud je Python nainstalovaný, výstup bude podobný tomuto:
Node.js standardně instaluje npm. Dále tedy nainstalujte mermaid-js pomocí příkazu:
sudo npm install -g @mermaid-js/mermaid-cli
Posledním krokem je naklonování repozitáře MetaGPT do vašeho počítače. Použijte tyto příkazy:
git clone https://github.com/geekan/metagpt
cd metagpt
python setup.py install
Dle vědecké studie publikované tvůrci MetaGPT, tento framework lze využít pro různé účely. Zde jsou některé z nich:
Tvorba her
Můžete vytvářet různé hry, od klasického hada až po komplexnější hry na rozbíjení cihel. Zadejte MetaGPT pár instrukcí a můžete si začít hrát svou oblíbenou hru.
Přepis hudby
MetaGPT můžete využít k vytvoření aplikace, která převede notový záznam do digitální podoby.
Vlastní tiskové zprávy
Uživatelé mohou napsat Python skript, který extrahuje data z webových stránek a sociálních médií a na základě získaných dat vytvoří personalizované tiskové zprávy.
Jak může adaptabilita MetaGPT vylepšit simulace s více agenty?
Simulace jsou virtuální experimenty, které používají modely k napodobování reality. MetaGPT je adaptabilní a umožňuje snadné vytváření komplexního a realistického chování agentů. Učí se z velkého množství dat a generuje chování, které se pravděpodobně vyskytuje v reálném světě.
MetaGPT je také naprogramován k analýze fyzikálních vlastností prostředí a jejich vlivu na agenty. Díky této schopnosti framework vytváří realistické a těžko předvídatelné simulace.
MetaGPT není jediným frameworkem, který využívá různé GPT. Populárními alternativami jsou například Python Read-Eval-Print Loop (REPL), LangChain, AutoGPT a AgentVerse. Zde je porovnání MetaGPT s těmito frameworky:
- Generování kódu: Všechny uvedené nástroje dokáží generovat kód. MetaGPT je ale unikátní v tom, že nabízí kompletní sadu nástrojů pro realizaci a správu celých projektů.
- Kontrola kódu: AgentVerse a MetaGPT jsou jediné frameworky, které nabízejí funkci kontroly kódu. MetaGPT však jde ještě dál a implementuje předkompilaci, což usnadňuje včasné odhalení chyb.
- Generování API: MetaGPT je jediný framework, který nabízí možnost generování API. Tato funkce usnadňuje prototypování API během vývoje softwaru.
- Spolupráce: Spolupráce založená na rolích je dostupná v AgentVerse a MetaGPT. Tato funkce podporuje spolupráci a správu většího počtu agentů.
Navzdory nesporným možnostem MetaGPT má i svá omezení:
- Stále ve vývoji: Při pohledu na stránku projektu na GitHubu je patrné, že je stále aktivně vyvíjen. Projekt není ještě zcela dokonalý, ale uvidíme, co přinese budoucnost.
- Není dokonalým nástrojem pro složité projekty: MetaGPT je vhodný pro základní aplikace. Při práci na složitých projektech s velkým množstvím dat je však nutný značný lidský vstup.
- Omezený tréninkem: Generativní modely dokáží produkovat pouze data, na kterých byly trénovány. GPT modely, na kterých MetaGPT stojí, je nutné pravidelně aktualizovat pro dosažení větší přesnosti.
Často kladené otázky
Potřebuji k používání MetaGPT klíče OpenAI API?
Ano. MetaGPT je postaven na API OpenAI. Po nainstalování/naklonování MetaGPT na místní počítač, musíte nastavit API klíče, abyste mohli začít pracovat.
Existují alternativy k MetaGPT?
Ano. Frameworky jako Python Read-Eval-Print Loop (REPL), LangChain, AutoGPT a AgentVerse používají podobné principy návrhu. Všechny tyto nástroje mají funkce generování kódu, ale liší se v dalších funkcích.
Jak MetaGPT funguje?
Tento framework přiděluje různé úkoly různým agentům na základě jejich dovedností a tréninku. Platforma umožňuje agentům spolupracovat a sdílet informace pro řešení komplexních úkolů.
Kolik MetaGPT stojí?
Na GitHub repozitáři je uvedeno, že vygenerování příkladu a analýzy stojí přibližně 0,2 USD. Pro získání plně funkční aplikace je potřeba počítat s cca 2 USD.
Kdo může MetaGPT používat?
MetaGPT funguje jako kompletní softwarová vývojová společnost. Může být tedy využíván softwarovými inženýry, QA, produktovými designéry a produktovými manažery.
Závěr
MetaGPT je navržen pro správu více agentů prostřednictvím definování rolí, standardizování procesů a dekompozice úkolů.
MetaGPT má široké spektrum využití. Například při vývoji softwaru může pomoci vytvořit nový software od nuly, vylepšit stávající programy, generovat uživatelské příběhy a zlepšit spolupráci v týmu.
Zda je MetaGPT nejlepším multiagentním frameworkem, je v této chvíli ještě obtížné říci. Přestože je stále ve vývoji, ukázal se jako slibný nástroj pro životní cyklus vývoje softwaru.
Můžete si také přečíst, jak nainstalovat Auto-GPT během několika minut.