Zlepšete soukromí a kvalitu dat s nižšími narušeními, náklady a provozní dobou díky minimalizaci dat!
Minimalizace dat, definice spočívá v samotném termínu, to znamená minimalizace dat shromažďováním, ukládáním a zpracováním pouze požadovaných informací pro obchodní operace.
Klíčem je pouze vědět, co si ve svých datech ponechat a co vyhodit do koše. Ale proč byste chtěli minimalizovat svá data?
Jak Země stárne, data stále přibývají. Po léta a desetiletí máme nyní spoustu dat a není tak snadné se s nimi všemi vypořádat. Počítejte s tím, kolik osobních údajů musíte mít vy sami! Nejsou obrázky dost starostí s ukládáním?
Proto používáme techniky, jako je minimalizace dat, abychom z minima dat vytěžili maximum. Minimalizace dat navíc pomáhá chránit soukromí spotřebitelů tím, že omezuje a zvyšuje odpovědnost podniků za shromažďovaná data.
Takže tam, kde jste firma ukládající zákaznická data a pracujete s nimi, nebo jednotlivec, který se zajímá o to, jak firma používá vaše osobní údaje, přečtěte si další informace o minimalizaci dat, jejích výhodách, technikách, předpisech a vůbec. hostovat více!
Table of Contents
Výhody minimalizace dat
Dříve byla data považována za zlatý důl, ale nyní se stále všestrannějšími způsoby sběru dat upřednostňuje kvalita před kvantitou a je to tak správně! Zde je několik výhod nezahlcení daty:
#1. Vylepšené soukromí: Minimalizace dat omezuje sběr dat. Protože shromažďování pouze důležitých informací udržuje osobní a důvěrná data vašeho uživatele bezpečnější, což má za následek silné soukromí. Navíc respektování soukromí zákazníka shromažďováním pouze nezbytných údajů nakonec buduje důvěru. Správnou integrací zákaznických dat se lze vyhnout i duplicitě sběru dat.
Přiznejme si to, kolik z nás je spokojeno s povolením souborů cookie nebo s neustálými vyskakovacími reklamami na produkt, který jsme hledali, ale nehodláme si ho v dohledné době koupit? Ano, méně je někdy více.
#1. Snížené narušení dat: Čím méně dat máte, tím menším rizikům čelíte.
Velké množství dat vám může poskytnout více informací, ale také přináší riziko ztráty dat nebo jejich porušení. S omezenými daty se tedy nejen snadno manipuluje, ale také snižuje riziko.
To ušetří vašemu podnikání ztrátu peněz, protože v dnešní době v mnoha odvětvích slyším ‚data = úspěch‘. Bez bezpečnostních postupů, jako je maskování dat, jsou však data synonymem nebezpečí!
#1. Nižší náklady: Ukládání a údržba dat nejsou levné. Přicházejí za svou cenu. Nemůžete tedy jen tak vybrat všechna data a uložit je do kapsy, protože to zbytečně zvýší vaše výdaje.
Minimalizace dat je však technika, která vám umožňuje ukládat pouze nezbytná data, abyste je mohli využít v rámci rozpočtu.
#1. Zlepšená kvalita dat: Shromažďování nezbytných dat a práce pouze s relevantními daty doplňuje zlepšenou kvalitu dat. Také v případě menšího počtu dat můžete zastaralé informace snadno vyhodit do koše🗑️ a aktualizovat je aktuálními daty, čímž zvýšíte kvalitu a přesnost svých dat.
#1. Zkrácená provozní doba: S menším množstvím dat budou obchodní operace, jako je dotazování, filtrování, exportování nebo aktualizace, bleskově rychlé. Kromě toho jsou požadavky na data a doba odezvy také rychlejší, což zlepšuje celkovou efektivitu podnikání.
Selektivnější přístup k datům by tedy mohl být nyní moudřejší, protože při práci s daty zákazníků je nyní tolik způsobů sběru. Zdrojů pro sběr dat je mnoho, od softwaru pro sledování očí po mapování tepla!
Nařízení o ochraně dat, která upřednostňují minimalizaci dat
#1. GDPR – Obecné nařízení o ochraně osobních údajů
Princip minimalizace dat GDPR hovoří o efektivním shromažďování, zpracovávání a uchovávání pouze požadovaných dat. Navrhuje shromažďovat méně dat a je nezákonné shromažďovat irelevantní data.
Jedná se o komplexní nařízení o ochraně údajů, které je platné ve všech zemích, které používají údaje jednotlivců z EU.
#2. EIOÚ – Evropský inspektor ochrany údajů
EIOÚ je nezávislý orgán speciálně vybudovaný k zajištění toho, aby evropské instituce dodržovaly pravidla ochrany údajů.
Instituce, podniky a další hlavní zdroje pro shromažďování a uchovávání dat v Evropě navádí, aby shromažďovaly pouze nezbytná data pro konkrétní účely. Navíc vás nenabádají k tomu, abyste si data po splnění účelu ponechali.
#3. Minimalizace dat CCPA – zákon o ochraně soukromí spotřebitelů v Kalifornii
Kalifornské předpisy o ochraně osobních údajů umožňují jednotlivcům zpochybňovat údaje o nich shromážděné. Mohou vědět, jaká data se shromažďují, a mohou požádat o vymazání dat, pokud se domnívají, že jsou nedostatečná.
Tímto způsobem se podniky stávají více odpovědnými při manipulaci s daty spotřebitelů a začleňují do svých pracovních postupů techniky minimalizace dat.
#4. VCDPA – zákon o ochraně spotřebitelských údajů ve Virginii
Stejně jako ostatní předpisy o ochraně údajů, VCDPA také uvádí, že shromažďuje údaje pouze v případě, že jsou přiměřené, relevantní a přiměřeně nezbytné. Virginia také požaduje, abyste údaje, které jste shromáždili, používali pouze pro skutečné a zamýšlené účely.
Koneckonců všechny zásady minimalizace dat sdělují, že sběr pouze nezbytných a relevantních dat je legální. Navíc po vás požadují, abyste data vymazali, jakmile je zamýšlený účel splněn.
Čtěte také: Kolik stojí vaše osobní údaje na temném webu?
Jak implementujete minimalizaci dat?
Dodržujte níže uvedené zásady, abyste zajistili implementaci minimalizace dat ve vašich systémech.
#1. Definujte účel
Měli byste definovat přesné cíle a přesné cíle, proč byste měli shromažďovat konkrétní data. Pochopení jasného účelu vám pomůže shromažďovat pouze data, která potřebujete.
#2. Zužte výběr dat
Chcete-li respektovat soukromí vašich zákazníků a zajistit soulad s předpisy na ochranu dat, je důležité, aby vaše shromažďování údajů bylo co nejštíhlejší. Ujistěte se tedy, že shromažďujete pouze data, která jsou nezbytná.
V podstatě byste měli být schopni zdůvodnit, proč jste konkrétní data sbírali, jak dlouho jste je uchovávali a kde jste je používali.
#3. Správa dat
Data, která shromažďujete, jsou časem zastaralá, což snižuje kvalitu dat. Princip minimalizace dat tedy doporučuje provádět včasné audity, abyste aktualizovali data aktuálními informacemi a odstranili zastaralé informace.
Nejlépe provádějte roční audity, abyste se ujistili, že dodržujete zásady minimalizace dat.
#4. Smazání dat
Zahrňte do svého přístupu k minimalizaci dat protokoly strategického mazání.
Minimalizace dat není jen o shromažďování minimálních a požadovaných dat, ale také o jejich přesunutí do koše nebo jejich smazání, jakmile je splněn zamýšlený účel. To zajišťuje, že podniky uchovávají data pouze tak dlouho, jak je potřeba.
#5. Bezpečnostní
Jste odpovědní za bezpečnost údajů, které shromažďujete. Zaveďte tedy robustní bezpečnostní opatření, jako je autorizace, šifrování, přístup na základě rolí atd., abyste zabránili narušení a ztrátám dat.
Zde je několik problémů, kterým můžete čelit při implementaci minimalizace dat:
- Minimalizace dat nekončí jen minimálním sběrem dat, ale také vyžaduje, abyste – používali data pouze pro stanovené účely, omezili akce, které lze s daty provádět, a po použití data smazali. Zajištění všech těchto zásad během životního cyklu dat je složité.
- Vyvážení mezi shromažďováním dostatečného množství dat a menším množstvím dat může být náročné. To znamená, že byste měli shromáždit dostatek údajů pro svůj účel a zároveň omezit sběr irelevantních a nepotřebných údajů.
- Ve velkých organizacích jsou data obvykle rozptýlena mezi různými odděleními. Někdy se vám může stát, že data smažete na jednom místě a zůstanou v jiném oddělení, čímž dojde k porušení minimalizace dat. Je tedy obtížné spravovat rozptýlená data.
Kromě toho může být dodržování stejných zásad uchovávání dat v celé organizaci náročné, protože různé typy dat mohou mít různé životní cykly.
Případy použití minimalizace dat
#1. Mobilní aplikace
Když máte na svém smartphonu mobilní aplikaci, může vyžadovat přístup k vaší poloze, kontaktům, mikrofonu atd., aby fungovala tak, jak má. Přemýšleli jste však někdy nad tím, jak některé aplikace žádají pouze oprávnění, která skutečně potřebují?
Když vývojář vytvoří aplikaci s ohledem na minimalizaci dat, požaduje pouze konkrétní a nezbytné přístupy.
Z dlouhodobého hlediska to zlepší soukromí a vybuduje důvěru zákazníků, což podpoří úspěch vaší aplikace.
#2. Finanční instituce
Finanční organizace by měly začlenit přísná pravidla pro minimalizaci dat, protože nakládají s mnoha citlivými daty zákazníků. Přístup a ukládání pouze požadovaných dat pomáhá snížit vystavení datům a předchází riziku ztráty dat.
#3. Zdravotní péče
Stroje na zdravotní prohlídky a fitness aplikace často vyžadují údaje pacientů nebo uživatelů, aby zobrazovaly přesné výsledky. Implementace minimalizace dat ve zdravotnictví zpřístupňuje a ukládá pouze relevantní informace pro diagnostiku a léčbu jakýchkoli nemocí.
#4. IoT
Zařízení IoT obvykle shromažďují spoustu dat ze senzorů a někdy nakonec dostanou více dat, než skutečně potřebují. Použití technik minimalizace dat zde omezuje sběr dat a snižuje riziko narušení dat.
Závěr
Data jsou velkou součástí dnešního světa a mnoho firem je využívá ke zvýšení svých zisků, prodeje, marketingu a uživatelské zkušenosti. Stejně důležité je však omezit používání dat pro zamýšlené účely, aby se zabránilo riziku ztráty dat a zachovalo se soukromí.
Proto by měly být implementovány techniky, jako je minimalizace dat.
Doufám, že vám tento článek pomohl porozumět tomu, co přesně je minimalizace dat, proč potřebujete takové techniky a jak implementovat minimalizaci dat ve vašich systémech.
Můžete se také podívat na nejlepší řešení zabezpečení dat pro zabezpečení vašich podniků.