Automatizace IT vysvětluje použití technologie k zefektivnění a automatizaci opakovaných a manuálních operací za účelem zvýšení efektivity, snížení nákladů a zlepšení zákaznické zkušenosti.
Table of Contents
IT automatizace: přehled
Automatizace IT využívá technologie a inteligentní systémy k modernizaci a optimalizaci úkolů, procesů a operací. Automatizace využívá skriptování podle nejnovějších technologií, jako je umělá inteligence (AI), strojové učení (ML) a automatizace robotických procesů (RPA).
Provádí úkoly založené na pravidlech s lidským zásahem nebo bez něj.
Primárním cílem automatizace IT je automatizovat činnosti, které vyžadují maximální lidské úsilí ke snížení chyb, zvýšení produktivity a snížení nákladů a zlepšení zákaznické zkušenosti.
Různá průmyslová odvětví, jako je zdravotnictví, maloobchod, výroba, logistika atd., přijímají automatizaci, aby usnadnila manuální a opakující se činnosti, což zase umožňuje rozhodování a identifikaci anomálií.
Díky automatizaci manuálních úkolů se IT týmy mohou soustředit na hodnotnou práci, jako jsou inovace a strategické cíle, a přidat organizaci hodnotu.
Díky technologickému pokroku není automatizace IT omezena na místní systémy. Přesto se přesunul na cloudové služby, kontejnerizaci a mikroslužby, což podnikům umožňuje efektivně alokovat zdroje a škálovat své operace.
Tato část se bude zabývat nástroji a technologiemi pro automatizaci IT, které získávají na trhu trakci a jsou stále více přijímány.
Nové trendy v automatizaci IT
Oblast automatizace IT je neustále formována novými trendy, které zahrnují nové technologie, postupy a přístupy. Tyto trendy jsou poháněny pokroky v oblastech, jako je AI, NLP (zpracování přirozeného jazyka), ML, RPA, cloud computing a další relevantní oblasti.
Podle StatistaPředpokládá se, že globální automatizační průmysl dosáhne ohromující částky 265 miliard amerických dolarů.
Pojďme se podívat na některé z těchto klíčových nových trendů automatizace IT.
Low-code a No-code
Platformy s nízkým kódem pomáhají IT profesionálům, kodérům a vývojářům s nízkými znalostmi kódování vytvářet přizpůsobené aplikace. Naopak platformy bez kódu umožňují podnikovým uživatelům bez znalosti kódování samostatně řešit jejich specifické vývojové potřeby.
Vezmeme-li v úvahu snadnost a rychlý vývoj aplikací prostřednictvím platforem s nízkým a žádným kódem, očekává se, že celosvětový trh s nízkým kódem dosáhne do roku 2027 přibližně 65 miliard USD. Statista.
Tyto platformy nabízejí uživatelům vizuální rozhraní a hotové komponenty. Umožňují jednotlivcům bez námahy vytvářet pracovní postupy, automatizovat úkoly a hladce integrovat různé systémy bez nutnosti rozsáhlého kódování. Cílem je zefektivnit provoz a minimalizovat úsilí.
Organizace a jednotlivci, kterým chybí vývojové dovednosti, ale chtějí držet krok s automatizací a digitální akcelerací v moderní době, mohou využít platformy, které jim umožní zůstat konkurenceschopnými.
Tyto platformy mají řadu výhod, včetně snížení nákladů, úspory času, zvýšené produktivity a dalších. Příklady platforem s nízkým a žádným kódem jsou Microsoft Power Apps a IBM Watson Orchestrate.
AI Hyperautomation s NLP a ML
Hyperautomatizace, nastupující trend v automatizaci, získala uznání od společnosti Gartner jako jeden z nejlepších technologických trendů. Na rozdíl od standardní automatizace hyperautomatizace kombinuje pokročilé technologie, jako je AI, ML, RPA, NLP atd.
Tyto špičkové technologie vylepšují proces automatizace tak, aby efektivně zvládal složité a neočekávané úkoly, které obvykle vyžadují lidskou inteligenci nebo zásah.
Všestrannost hyperautomatizace se vztahuje mimo jiné na různá odvětví, včetně zdravotnictví, řízení dodavatelského řetězce, bankovnictví, finančních služeb (BFS) a maloobchodu. Očekává se, že jeho velikost trhu dosáhne v roce 2030 118,66 miliardy USD z 35,08 miliardy USD v roce 2022, podle Grandviewresearch.
Proces hyperautomatizace výrazně zvyšuje efektivitu, produktivitu a možnosti rozhodování. Automatizace různých procesů, vzorů a pracovních postupů přináší výrazné zlepšení výkonu.
ML neustále zvyšuje výkon hyperautomatizace, což vede k její pozoruhodné účinnosti při rozpoznávání vzorů a predikci trendů. NLP navíc umožňuje úkoly zahrnující porozumění psanému textu, porozumění jazykovým nuancím a usnadnění smysluplných interakcí.
Hyperautomatizační řešení poskytují řadu výhod pro různá průmyslová odvětví. Zjednodušením procesů a automatizací úkolů zvyšují tato řešení efektivitu, přesnost a spokojenost zákazníků. Navíc umožňují organizacím řešit obchodní výzvy a udržet si konkurenceschopnost ve svých příslušných oborech.
Cloudová automatizace
Automatizace cloudu zahrnuje použití různých metodologií a nástrojů k optimalizaci správy, nasazení a provozu cloudových aktiv a služeb. Spoléhá na software a skripty, které automatizují úkoly, které dříve prováděli ručně správci IT.
Primárním cílem cloudové automatizace je zlepšit efektivitu, minimalizovat lidské chyby a rychle škálovat cloudové zdroje na základě nově vznikajících požadavků.
Automatizace různých aspektů cloudového prostředí zahrnuje širokou škálu úkolů, včetně přiřazování zdrojů, nastavování konfigurací, správy nasazení, zajišťování zabezpečení a dodržování předpisů, monitorování výkonu a škálování zdrojů.
Velikost trhu cloudové automatizace se odhaduje na 414,85 miliard USD do roku 2030 z trhu 53 miliard USD v roce 2021, na základě zprávy ověřený průzkum trhu.
Mezi úkoly, které lze automatizovat, patří vytváření virtuálních strojů, konfigurace úložiště, instalace softwaru, úprava bezpečnostních opatření, optimalizace výkonu, nasazování kódu a dohled nad aplikacemi.
K dosažení automatizace cloudu některé metody zahrnují nástroje pro správu cloudu připravené k použití nebo využívající infrastrukturu, jako jsou nástroje Code (IaC) a Orchestration. Před implementací jakýchkoli automatizačních řešení je však důležité posoudit požadavky a faktory vaší organizace, jako je velikost cloudového prostředí a požadovaná úroveň automatizace.
Zavedení cloudové automatizace má své výhody. Organizacím přináší zvýšenou agilitu tím, že urychluje dobu uvádění produktů nebo služeb na trh. Navíc to vede k úsporám nákladů díky optimalizaci využití zdrojů. Navíc umožňuje škálovatelnost na základě obchodních potřeb.
Mnoho špičkových poskytovatelů nabízí řešení cloudové automatizace, včetně Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Terraform, Red Hat Ansible Automation Platform, VMware vRealize Automation a dalších.
Platforma moderních orchestrů
Orchestrace v současném moderním technologickém světě slouží organizacím jako nástroj, který jim umožňuje zefektivnit a dohlížet na složité pracovní postupy. Výběrem typu orchestrace mohou podniky zvýšit svou efektivitu, flexibilitu a škálovatelnost.
Orchestrace v podstatě zahrnuje koordinaci a správu počítačových systémů, aplikací a služeb za účelem dosažení pracovních toků nebo procesů. Tyto pracovní postupy automatizují různé úlohy, jako je zpracování dat, nasazení aplikací, poskytování infrastruktury, strojové učení a automatizace obchodních procesů.
Organizace mohou využívat různé typy orchestrace podle svých požadavků. Příklady takových typů zahrnují cloudovou orchestraci, orchestraci aplikací, orchestraci pracovních postupů, orchestraci služeb a orchestraci dat.
Data Pipeline Orchestrace
Správa složitých datových kanálů může být náročná, s množstvím úkolů, které je třeba zvládnout, a s potenciálem chyb. Naštěstí orchestrace datového kanálu nabízí řešení automatizací těchto úloh, což zajišťuje spolehlivost a efektivitu.
Orchestrace datového kanálu zahrnuje automatizaci provádění a monitorování datových kanálů. Zahrnuje koordinaci závislostí úloh, provádění úloh v požadovaném pořadí, zjišťování a řešení chyb nebo generování výstrah a protokolů. Bez zavedeného systému orchestrace je údržba dat velmi obtížná.
Nástroje používané pro orchestraci datového potrubí jsou Airflow, Luigi, Apache NiFi, StreamSets, Google Cloud Dataflow, Amazon Simple Workflow Service atd.
Celkově mohou organizace využít orchestraci datového kanálu jako nástroj ke zvýšení transparentnosti a viditelnosti ve svých procesech. Umožňuje správu dat a efektivitu nákladů po celou dobu životního cyklu jejich potrubí.
Samoobslužná automatizace (SSA) zahrnuje používání technologií a softwarových řešení, která uživatelům umožňují samostatně provádět úkoly a přistupovat ke zdrojům. Eliminuje potřebu lidské obsluhy nebo personálu IT podpory a umožňuje uživatelům zefektivnit operace tím, že zvládnou rutinní úkoly sami. Toto zmocnění snižuje potřebu manuálního zásahu a podporuje efektivitu.
Samoobslužná automatizace v IT Ops týmech
Samoobslužná automatizace (SSA) zahrnuje používání technologií a softwarových řešení, která uživatelům umožňují samostatně provádět úkoly a přistupovat ke zdrojům. Eliminuje potřebu lidské obsluhy nebo personálu IT podpory a umožňuje uživatelům zefektivnit operace tím, že zvládnou rutinní úkoly sami.
Toto zmocnění snižuje potřebu manuálního zásahu a podporuje efektivitu.
V různých oblastech, jako je IT, zákaznický servis, lidské zdroje a finance, se používá samoobslužná automatizace. ITSM, zákaznická podpora, HR a finanční sektory jej využívají ke zlepšení uživatelských interakcí.
Snížením přímého zapojení a ručních zásahů snižuje náklady, minimalizuje lidské chyby a zvyšuje produktivitu.
Mezi přední organizace poskytující samoobslužnou automatizaci patří Freshworks, Aisera, ServiceNow a HelpScout.
Inovativní chatboti
Inovativní chatboti jsou o krok napřed před těmi tradičními, protože jsou pokročilejší a interaktivnější. Tito špičkoví chatboti využívají technologii AI ke zlepšení svých reakcí tím, že se učí od uživatelů. Mají schopnost rozumět jazyku a poskytovat odpovědi na otázky.
Chatboti mají potenciál zcela změnit interakce se zákazníky tím, že nabízejí nepřetržitou službu, řeší dotazy a usnadňují prodej. Vzhledem k tomu, že AI stále postupuje, můžeme v budoucnu očekávat nárůst počtu chatbotů.
Reportáž z přednostní výzkum uvádí, že se očekává, že velikost globálního trhu chatbotů dosáhne do roku 2032 přibližně 4,9 miliardy USD z 0,84 miliardy USD v roce 2022.
Některé známé příklady komerčně nasazených chatbotů zahrnují Amazon Alexa, Facebook Messenger Bots, Slack Bots, Google Dialogflow (platforma pro vývoj chatbotů) a Amazon Lex (chatbot vyvinutý společností Amazon Web Services).
Začleněním schopností umělé inteligence vylepšují tyto chatboty své funkce. Nabízejte inteligentní zážitky a zároveň efektivně rozumíte jazyku a poskytujte odpovědi na složité dotazy. Navíc je lze personalizovat podle preferencí.
Několik nedávných příkladů chatbotů poháněných umělou inteligencí zahrnuje LaMDA, vyvinutý společností Google AI, ChatGPT, OpenAI a nový model umělé inteligence společnosti Meta s názvem Llama 2.
Bezpečnost dat
Automatizaci jsme viděli a četli v různých oblastech, ale bezpečnost dat nezůstává pozadu. Automatizace v zabezpečení dat zahrnuje použití technologie k automatizaci bezpečnostních úkolů, jako je skenování zranitelností, reakce na incidenty, správa záplat, plánování aktualizací, zřizování uživatelů, správa konfigurací a další.
Tento typ automatizace je implementován ve velkých podnicích pro podporu velkého počtu případů nebo činností souvisejících s bezpečností, které se odehrávají na denní bázi.
Níže je uvedeno několik výhod automatizace zabezpečení dat
- Snižuje objem lístků podpory
- Zvyšuje rychlost a efektivitu bezpečnostních operací
- Umožňuje podpůrnému týmu soustředit se na strategické odpovědnosti.
- Snižuje ruční chyby
- Zjednodušuje dodržování bezpečnostních předpisů
Nejvyšší nástroje používané pro automatizaci zabezpečení dat zahrnují SIEM (Správa bezpečnostních informací a událostí), SOAR (Ochrana zabezpečení, automatizace a odezva) a CMDB (databáze správy konfigurace).
Mezi společnosti, které v tomto sektoru vedou, patří Cisco, Palo Alto Networks, Symantec, IBM atd.
Digitální dvojče
Digitální dvojče je model objektu nebo systému zrcadlící jeho funkce prostřednictvím skutečných dat. Umožňuje bez testování zkoumat vylepšení produktů a řešení. Data ze senzorů, zařízení a propojení jsou integrována a vytvářejí digitální dvojčata, která se aktualizují v reálném čase, aby odpovídala aktuálním podmínkám a výkonu.
Digitální dvojčata mají různá použití v odvětvích, jako je výroba, zdravotnictví, doprava a energetika. Poskytují výhody, jako je zvýšená produktivita, přizpůsobená zdravotní péče, efektivní přeprava a proaktivní údržba energie.
Globální digitální dvojče Očekává se, že velikost trhu vzroste od roku 2023 do roku 2030 o ohromujících 42,6 %, čímž se jeho velikost trhu zvýší na 137,67 miliardy USD z 11,51 miliardy USD.
Integrace internetu věcí, umělé inteligence a softwarové analýzy zvyšuje uživatelský zážitek pro tato dvojčata.
Některé hlavní výhody dvojčat zahrnují monitorování systémů nebo procesů v reálném čase, analyzování za účelem předpovídání budoucích trendů nebo problémů a pochopení složitých systémů nebo procesů prostřednictvím reprezentací založených na simulaci s možností dálkového ovládání.
Některé případy použití: Digitální dvojčata se používají ve zdravotnictví k simulaci pacientů a plánování operací. Energetická digitální dvojčata vylepšují energetické systémy a digitální dvojčata produktů hodnotí výkonnost produktu. Tovární digitální dvojčata optimalizují výrobní plány identifikací úzkých míst a zlepšením využití energie.
Pro více informací můžete navštívit sekci Technologie digitálního dvojčete.
Platformy pro organizaci služeb a automatizaci (SOAP)
Platformy pro orchestraci služeb a automatizaci (SOAP) automatizují IT procesy v hybridních prostředích. Tyto platformy umožňují vedoucím pracovníkům v oblasti infrastruktury a provozu (I&O) bez námahy implementovat obchodní služby integrací orchestrace pracovních postupů, automatizace pracovního zatížení a zajišťování zdrojů.
Zdroj: bmc.com
The Gartner Zpráva předpokládá, že přibližně 80 % organizací, které v současnosti používají automatizaci pracovní zátěže, bude pravděpodobně do konce roku 2025 používat SOAP. Tyto SOAP umožní orchestraci pracovních zátěží napříč IT a obchodními doménami.
SOAP nabízejí centralizovanou administrační konzolu a orchestrační jádro, které efektivně zvládají pracovní zátěž, datové kanály a aplikační pracovní postupy. Překonají konvenční automatizaci pracovního zatížení, protože zahrnují datové kanály, cloudovou nativní infrastrukturu a aplikační architektury.
Některé příklady použití SOAP jsou: umožnění softwarovým společnostem automatizovat distribuci vydání softwaru klientům, automatizace zpracování žádostí o úvěr pro firmy poskytující finanční služby a automatizace plánování schůzek pacientů pro zdravotnické instituce.
Níže jsou uvedeny některé z předních společností nabízejících řešení SOAP:
- Amazon Web Services (AWS) Krok Funkce
- BMC TrueSight Orchestrace
- Orchestrace operací OpenText
- Platforma ServiceNow Now
- VMware Aria Automation
SOAP vyvažují nástrojové řetězce DevOps, zvyšují agilitu zaměřenou na zákazníka, snižují náklady, provozní efektivitu a standardizaci procesů.
Collaborate Robots (Cobots)
Kolaborativní roboti, označovaní jako Coboti, jsou záměrně navrženi tak, aby pracovali po boku lidí a přitom upřednostňovali bezpečnost. Na rozdíl od běžných robotů jsou Coboti menší, lehčí a vybaveni funkcemi, jejichž cílem je minimalizovat riziko způsobení zranění lidem. Mezi tyto vlastnosti patří mechanismy omezení síly, měkké materiály a senzory.
Zdroj: abb.com
Coboti mají řadu aplikací napříč průmyslovými odvětvími, jako je výroba, zdravotnictví a logistika. Mohou provádět úkoly včetně montáže, svařování, lakování a balení. Automatizací těchto úkolů, které dříve vykonávali lidé, přispívají Coboti ke zvýšení úrovně produktivity, vylepšeným bezpečnostním opatřením, zlepšeným procesům kontroly kvality a snížení nákladů.
Globální výzkumná stránka trhy a trhy předpovídají, že velikost trhu Cobots vzroste z 1,2 miliardy USD v roce 2023 na 6,8 miliardy USD v roce 2029 s působivým 34,3% CAGR.
Vzhledem k tomu, že umělá inteligence (AI) bude v budoucnu dále postupovat, můžeme očekávat vznik pokročilých cobotů. Tito coboti nové generace mohou mít schopnosti počítačového vidění. Začlenit algoritmy strojového učení spolu s robotickým middlewarem. Tato integrace jim umožní provádět různé úkoly se zvýšenými bezpečnostními opatřeními a přesností.
V důsledku toho tato transformace změní podobu podnikatelského prostředí. Spojení umělé inteligence (AI) s technologiemi vylepšuje schopnosti Cobotů integrací technik počítačového vidění, algoritmů strojového učení a robotického middlewaru.
Tato integrace umožňuje Cobotům implementovat strategie předcházení kolizím a zároveň získávat dovednosti prostřednictvím rozšířených možností připojení. To následně výrazně zvyšuje výkonnostní úrovně těchto systémů.
Mezi přední společnosti v oblasti vývoje, konstrukce a poskytování řešení pro kolaborativní roboty patří Universal Robots, ABB, Fanuc a další.
Robotická automatizace procesů (RPA)
Robotic Process Automation (RPA) se rychle prosadila v oblasti automatizace. Pro podniky bez ohledu na jejich velikost představuje skutečnou změnu hry, protože zjednodušuje správu úkolů a automatizaci. RPA funguje na předem stanovených pravidlech, což vede ke zvýšené efektivitě, zvýšené produktivitě a celkovému snížení nákladů.
RPA využívá roboty, které napodobují lidské akce, k automatizaci úkolů, jako jsou procesy, pracovní postupy, extrakce dat, tvorba obsahu, správa komunikace, podpora zákazníků a poskytování dat.
Podle výzkumOčekává se, že trh RPA v příštím desetiletí výrazně poroste. Jeho tržní velikost byla v roce 2022 2 659 milionů USD a očekává se, že do roku 2032 dosáhne přibližně 66 079 milionů USD, což je přibližně 37,9 % CAGR.
Díky své neuvěřitelné flexibilitě je široce používán v různých odvětvích, jako je IT, finance, zdravotnictví, maloobchod a výroba. Používá se mimo jiné k automatizaci pracovních postupů a procesů, zefektivnění schvalování úvěrů, organizaci plánování schůzek, plnění objednávek a sledování výroby. RPA navíc zvyšuje přesnost a zajišťuje dodržování předpisů tím, že snižuje pravděpodobnost lidských chyb.
Mezi známé lídry v oboru RPA patří Microsoft Power Automate, fantastická cloudová platforma RPA; IBM Robotic Process Automation; SAP Build Process Automation; Platforma Uipath Business Automation atd.
Závěrečná slova
Výše uvedené příklady automatizace jednoduše demonstrují rostoucí trendy v automatizaci IT. Oblast IT se neustále vyvíjí s novými vznikajícími technologiemi a přístup k automatizaci utváří krajinu různých průmyslových odvětví.
Podniky dychtivě přejímají tyto trendy, aby optimalizovaly své operace, zvýšily produktivitu a vynikly zkušenosti zákazníků.
Dále se podívejte na oblíbené nástroje Robotic Process Automation (RPA).