Vítejte u kompletní recenze dvou významných monster v Databases: Apache Cassandra a MongoDB. Vývojáři, buďte připraveni; Článek jsem navrhl tak, abyste se na konci mohli odůvodněně rozhodnout pro svou cestu, která vás čeká.
V současné době s trendem NoSQL databází se s ním většina organizací začala posouvat kupředu. Mezi různými jinými databázemi vynikají Apache Cassandra a MongoDB jako nejlepší volba pro mnohé.
Začněme úvodem do Cassandry a poté pokračujte s MongoDB. A nakonec srovnáním dvou dobře známých NoSQL databází vedle sebe z hlediska datového modelu, indexování, dotazovacího jazyka, transakcí, souběžnosti, zabezpečení, vysoké dostupnosti a škálovatelnosti se budu snažit poskytnout vývojářům jasného průvodce a lépe porozumět jejich rozdílům.
Pojďme se bez prodlení ponořit do království NoSQL databází a prozkoumat silné stránky a schopnosti dvou válečníků: Apache Cassandra a MongoDB. Připravte se na tento vzrušující boj!
Table of Contents
Přehled Apache Cassandra
Tisíce organizací usilují o dostupnost a škálovatelnost bez kompromisů ve výkonu, když se rozhodují pro dokonalou platformu pro tok kritických dat a úložiště. Odpověď na to je Apache Cassandra!
Apache Cassandra je open-source NoSQL databáze. Věřím, že díky svým schopnostem, jako je lineární škálovatelnost a zabezpečení, Cassandra vytvořila dobrý prostor na trhu informačních technologií.
Dalším faktorem, který je třeba vzít v úvahu, je, že Apache Cassandra podporuje nízkou latenci, což znamená, že dokáže odolat výpadku celého datového centra, a to bez ztráty dat. To není konec; Cassandra může sledovat aktivitu DML, DDL a DCL s minimálním vlivem na výkon pracovní zátěže.
Pro hlubší pochopení Cassandry je také nezbytné prozkoumat její historii. Cassandra byla vyvinuta Avinashem Lakshmanem pro podporu funkce vyhledávání doručené pošty na Facebooku. Jak rostla potřeba silné a distribuované databáze, Facebook uvolnil Cassandru jako Open-Source Project, který se později stal Apache Incubator Project.
Cassandra se blíží ke svému datovému modelu a kombinuje funkce, jako jsou páry klíč-hodnota a tabulkové databáze. Ukládá data do řádků a každý řádek patří do tabulky. Klíč oddílu a zbývající sloupce jsou dvě části primárního klíče Cassendry. Tento jedinečný design umožňuje efektivní organizaci dat v rámci každého oddílu a specifické sloupce lze samostatně indexovat, což umožňuje rychlejší přístup k datům.
Pro lepší organizaci mohou aplikace ovládat řazení podle sloupců. Tento specifický přístup umožňuje efektivní a škálovatelné načítání dat v distribuovaném prostředí Cassandry. Abychom byli přesní, v Cassandře je tabulka jako distribuovaná mapa získaná klíčem.
Vrstvy Clusteru Cassandra
Pro lepší pochopení uvádím klíčové vlastnosti Cassandry graficky. Podívejte se prosím na obrázek níže:
Klíčové vlastnosti Apache Cassandra
Na konci této části o Apache Cassandře je důležité zdůraznit jeden pozoruhodný aspekt: CQL (Cassandra Query Language)! CQL způsobil revoluci v interakci uživatelů s databází.
Jeho uživatelsky přívětivé rozhraní z něj dělá zjednodušenou verzi SQL. S CQL je Cassandra mnohem intuitivnější a přístupná všem. Můžete prozkoumat monitorovací nástroje Apache Cassandra a ostře sledovat výkon vaší databáze.
Pojďme k MongoDB a prozkoumejme jeho báječné přednosti a schopnosti.
Přehled databáze Mongo
V této části představím MongoDB a jeho základní informace a vlastnosti. MongoDB si vydobyl pověst jedné z nejspolehlivějších databází, díky čemuž je oblíbenou a všestrannou volbou pro správu dat NoSQL.
Zpočátku americká softwarová společnost „10gen“ začala v roce 2007 vyvíjet MongoDB jako produkt PaaS. Později se projekt Mongo přesunul na model vývoje s otevřeným zdrojovým kódem a byl oficiálně vydán 11. února 2009. Po chvíli se „10gen“ přejmenoval na MongoDB Inc, což odráží ústřední zaměření databáze.
MongoDB vyniká svým flexibilním datovým modelem založeným na dokumentech, který ukládá data ve formátu BSON (binární JSON). Tento jedinečný přístup umožňuje MongoDB efektivně zpracovávat polostrukturovaná a nestrukturovaná data, díky čemuž je výjimečně vhodný pro aplikace s rychle se měnícími požadavky. MongoDB se ukazuje jako perfektní pro dynamické projekty.
Budete moci provozovat MongoDB s cloudovými službami spravovanými MongoDB Atlas. Případně si můžete vybrat edici MongoDB Community, která je open-source a zdarma.
Pro požadavky na podnikové úrovni nabízí MongoDB pokročilé předplatné MongoDB Enterprise. Toto předplatné poskytuje další funkce, podporu a pokročilé možnosti zabezpečení, takže je ideální pro podniky s kritickými aplikacemi.
Dosud jsem toho o MongoDB probral hodně, ale je tu jeden zásadní aspekt, který chci zdůraznit: MongoDB podporuje souběžnost prostřednictvím optimistického zamykání na úrovni dokumentů. Ale to není vše! MongoDB vám dává možnost provádět složité dotazy na data.
Skutečnost, že MongoDB skutečně dělá výkonnou a všestrannou databázi, je její dotazovací jazyk, který může podporovat různé operátory, agregace a projekce. Tyto funkce a možnosti dotazů dělají z MongoDB nejlepší volbu pro vývojáře.
Dále budu pokračovat s hlavními funkcemi MongoDB, které vám v podstatě odvysílají závěr. Postupujte prosím podle níže uvedených zvýraznění hlavních funkcí vysvětlených ve srozumitelné perspektivě.
✅ Ad-hoc dotazy pro analýzu v reálném čase s výsledky závislými na proměnných.
✅ Vhodné indexování pro optimalizované provádění dotazů a výkon.
✅ Replikace pro lepší dostupnost dat, stabilitu a obnovu po havárii.
✅ Sdílení pro distribuci velkých datových sad přes více fragmentů, což zajišťuje škálovatelnost.
✅ Vyrovnávání zátěže pro zpracování souběžných požadavků na čtení a zápis pro lepší výkon a konzistenci.
Celkově je MongoDB právem tím správným uchazečem o Apache Cassandru. Postupem času se MongoDB ukázal jako spolehlivý v každém smyslu slova. Vývojáři osobně milují MongoDB kvůli jeho výkonu a zabezpečení. Nyní přistoupíme k souboji válečníků a určíme, kdo vyhraje.
Rozdíly mezi MongoDB a Cassandrou
Apache Cassandra a MongoDB jsou nejoblíbenější databáze No-SQL s výraznými přednostmi a vlastnostmi. Cassandra se řídí přístupem k obchodu se širokými sloupci, zatímco na druhé straně je MongoDB orientován na dokumenty.
MongoDB poskytuje různé možnosti indexování, jako jsou jednopolové, geoprostorové, složené a textové indexy, zatímco Cassandra podporuje sekundární indexy s určitými omezeními. Rád bych také zdůraznil, že dotazovací jazyk se u obou databází liší. Zde Cassandra používá CQL; na druhé straně MongoDB využívá MQL (MongoDB Query Language).
Distribuovaný design a lineární škálovatelnost Cassandry jsou zásadní výhody pro vysokou škálovatelnost a dostupnost, zatímco MongoDB podporuje sady replik pro vysokou dostupnost. A pokud jde o cloudové nabídky, MongoDB vyniká s MongoDB Atlas, zatímco Cassandra postrádá specializovanou spravovanou službu.
Volba mezi Cassandrou a MongoDB závisí na konkrétních požadavcích aplikace a jejích potřebách správy dat. Cassandra vyniká distribuovanou architekturou a vysokou dostupností, díky čemuž je vhodná pro rozsáhlé aplikace. Na druhou stranu, flexibilní datový model MongoDB, výkonný dotazovací jazyk, možnosti indexování a podpora transakcí ACID z něj činí oblíbenou volbu pro různé případy použití.
Napadlo mě vložit tuto sekci pro vaše lepší pochopení a upřesnění. Znázornění rozdílů je ve formě tabulky, která může být užitečným vodítkem.
AspectCassandraMongoDBDdata ModelWide-Column StoreDocument-OrientedIndexingSekundární indexyRůzné možnosti indexováníQuery LanguageCQLMQLTtransactionsNo Full ACID TxnMulti-Document ACID TxnAvailabilityDistributed Data Replikace Replikace na základě &škálovatelnostiDcurlingLineth ata VizualizaceŽádný nativní nástroj Nástroje třetích stranAgregační rámecOmezenýRobustníSekundární indexyS určitými kompromisy ve výkonu Široká škála možností
Výše uvedená tabulka výstižně porovnává hlavní rozdíly mezi Cassandrou a MongoDB. Volba mezi těmito dvěma databázemi závisí na konkrétních požadavcích a preferencích případu použití.
Závěrečná slova
Různé organizace důvěřují oběma databázím podle svých požadavků. Organizace jako Apple, Netflix, Airbnb, Uber atd. používají jako svou databázi Apache Cassandra.
Na druhou stranu společnosti jako Adobe, IBM, Bosch, LinkedIn atd. důvěřují MongoDB na jejich cestě. Budoucnost obou databází je jasná, protože Cassandra bude nepochybně v Iot dále růst, zatímco budoucnost MongoDB může zahrnovat integraci schopností strojového učení, které umožní pokročilou analýzu dat a prediktivní modelování v rámci databáze.
Očekává se, že Cassandra i MongoDB se budou nadále vyvíjet a rozšiřovat své schopnosti, aby vyhověly rostoucím požadavkům moderních datově řízených aplikací a poskytovaly ještě lepší řešení pro podniky a vývojáře po celém světě. Výběr závisí na konkrétních potřebách a požadavcích na škálovatelnost. Vybírejte proto s rozmyslem!
Dále se podívejte na podrobný článek o MongoDB vs. MariaDB vs. MySQL.