Důkladná analýza událostí umožňuje organizacím získávat precizní poznatky a využívat je při tvorbě strategií a rozhodování.
Tato efektivní metoda vám pomůže vnímat širší kontext prostřednictvím událostí na vysoké úrovni, které jsou extrahovány z rozsáhlých datových proudů.
To vám dává možnost snadno identifikovat hrozby i příležitosti a neprodleně na ně reagovat.
V konečném důsledku to vede ke zlepšení provozních procesů, překonání konkurence a zajištění bezpečnosti.
V tomto článku se zaměřím na komplexní zpracování událostí, jeho přednosti, praktické využití a další klíčové aspekty.
Pojďme na to!
Co je komplexní zpracování událostí?
Komplexní zpracování událostí (CEP) zahrnuje soubor technologií, postupů a konceptů, které slouží ke zpracování událostí v reálném čase z datových toků bezprostředně po jejich vzniku a k získávání užitečných informací z nich.
CEP je poháněno událostmi, jelikož příchozí data událostí spouštějí výpočetní proces. Data z příchozích událostí jsou zde rafinována do vyšší nebo „komplexní“ úrovně a transformována na užitečné informace. Tento postup nezahrnuje pouze zpracování dat, ale také jejich agregaci, analýzu a monitorování datových toků s cílem získat okamžitý přehled.
Cílem komplexního zpracování událostí je identifikovat významné události, jako jsou nebezpečí, šance a podobně, v reálném čase a okamžitě na ně reagovat.
Pro ještě srozumitelnější pochopení CEP se podívejme na etymologii tohoto pojmu.
Událost: Události se neustále odehrávají v celé organizaci a mohou mít jak vysokou (komplexní a závažnější), tak nízkou úroveň (jednodušší a méně významné). Událostmi mohou být například příspěvky na sociálních sítích, textové zprávy, telefonní hovory, zpravodajské články, zadané objednávky, potenciální zákazníci, údaje z burzy, informace o počasí, teplotní odchylky, dopravní situace, online hrozby, transakce a další.
Komplexní události: Jde o události vysoké úrovně, které mají pro organizaci zásadní význam. Tyto události mohou zahrnovat autorizovaný přístup k aplikaci nebo datům, změnu hesla, převod finančních prostředků, nákup akcií a podobně. Na tyto události je nutné reagovat okamžitě a zajistit tak bezpečnost dat i zdrojů.
Zpracování: Jedná se o agregaci, analýzu a monitorování složitých dat v reálném čase za účelem vyvození smysluplných závěrů.
CEP se uplatňuje v aplikacích a službách kontinuální inteligence, které jsou v dnešní době velmi žádané a pomáhají zlepšit rozhodování v reálném čase a dosáhnout situačního povědomí. CEP se také používá v odvětvích, jako je obchodování na burze, internetové operace, mobilní zařízení, detekce podvodů, vládní zpravodajství, doprava a mnoho dalších.
Mezi některé platformy pro CEP patří TIBCO Streaming, IBM event streamy, Oracle SOA Suite, Astra Streaming, Aerospike a další.
Jak funguje komplexní zpracování událostí?
Zdroj obrázku: Tibco
CEP funguje jako soubor nástrojů pro extrakci důležitých informací z datových toků. Často dva datové toky ukazují stejnou skutečnost z odlišných perspektiv. Implementuje se znalost oboru do více zdrojů dat, aby bylo možné porozumět situaci z pohledu komplexních událostí a konceptů na vysoké úrovni.
CEP lze využít například v oblasti kybernetické bezpečnosti. Představte si, že obdržíte upozornění na neoprávněný vstup do systému a poté zprávu o neznámé transakci. Pokud tyto dvě události spojíte se svými znalostmi z oblasti kybernetické bezpečnosti, můžete dojít k závěru, že se pravděpodobně jedná o online podvod.
CEP je navržen tak, aby odvozoval komplexní události, jako je tato, ze surových informací pomocí konceptů a vzorů. Tato technika vám pomáhá analyzovat a korelovat další jednodušší události za účelem odhalení komplexních událostí. Jeho cílem je odhalit smysluplné detaily, které mohou firmy využít k přijímání relevantních a informovaných rozhodnutí.
Komplexní zpracování událostí využívá architekturu řízenou událostmi, kde předdefinované události spouštějí operace zpracování dat. To je na rozdíl od tradičních modelů, kde je nutné průběžně zpracovávat každý datový objekt, aby se dosáhlo požadovaných výsledků.
Zde model řízený událostmi zpracovává datové objekty neustále, ale výsledky generuje pouze pro události definované uživatelem. Tato architektura se skládá ze tří komponent:
- Událost
- Mechanismus zpracování událostí
- Akce
Zdroj: Hazelcast
Je nutné definovat události a zaregistrovat je v mechanizmu pro zpracování událostí. Poté je třeba vyhledat data a systematicky je přiřazovat k událostem. Následně mechanizmus identifikuje události a přiřazuje je na základě definovaných kritérií. Systém bude přijímat datové proměnné v různých formátech a mapovat je na některé předdefinované události v závislosti na vašem konkrétním použití.
Po dokončení mohou uživatelé definovat specifické akce pro tyto události. Akce je funkce, která je navržena k přijímání příchozích událostí, jako jsou upozornění.
V následujícím kroku modul událostí monitoruje datové toky pro definované události. Jakmile tyto události detekuje, předá je uživatelům a spustí akci pro zpracování dané události.
Techniky CEP
CEP využívá různé techniky, včetně:
- Filtrování událostí: Jakmile jsou data přijata, je možné události filtrovat. K filrování dochází na začátku zpracování komplexních událostí a lze jej provést také na konci, když jsou komplexní události zpracovány nebo objeveny. To vám pomáhá eliminovat nežádoucí události a vybrat ty relevantní pro konkrétní účel. Můžete využít filtry, jako je závažnost, kategorie, přiřazení uživatelé a další.
- Detekce vzorů událostí: Tato technika vám pomáhá odhalit určité vzorce v datovém toku, což vás může dovést ke komplexní události.
- Abstrakce událostí: V této technice můžete odvodit koncept z agregovaných a analyzovaných dat. Tento koncept může fungovat jako společný názor pro jiné koncepty, spojující související koncepty jako pole nebo skupinu.
- Agregace a transformace událostí: Agregace událostí je technika prováděná v počátečních fázích CEP. Jedná se o shromažďování a agregaci událostí z datových toků. To připravuje půdu pro následné procesy, jako je analýza, monitorování a tak dále. Podobně transformace událostí zahrnuje převedení nestrukturovaných, surových toků informací na relevantní a důležitá data.
- Modelování hierarchie událostí: V této technice jsou data událostí uspořádána do určité hierarchie, což umožňuje snadnější analýzu a zpracování dat.
- Detekce vztahů událostí: Tento proces zahrnuje identifikaci vztahů mezi událostmi na základě načasování, členství, kauzality a podobně. To vám pomůže odfiltrovat související události a postoupit k širšímu konceptu.
Výhody komplexního zpracování událostí
Komplexní zpracování událostí nabízí uživatelům celou řadu výhod. Mezi některé z nich patří:
Získejte přehledy na vysoké úrovni
Díky CEP můžete syntetizovat obchodní data ze znalostí oboru a nezpracovaných dat. Umožní vám organizovat data do událostí na vysoké úrovni na základě různých kontextů, časových rámců a vztahů v rámci těchto dat.
Můžete tak využít přehledy na vysoké úrovni k pochopení klíčových aspektů vašich operací, podnikání, trhu, zákazníků a konkurence.
To vám pomáhá vytvářet lepší obchodní strategie a vyvíjet užitečnější produkty a služby pro vaše zákazníky. Navíc můžete zůstat před konkurencí a dominovat na trhu.
Efektivní reakce na incidenty
CEP umožňuje organizacím proaktivně reagovat na hrozby v reálném čase. To je možné díky analýze dat na vysoké úrovni z nezpracovaných, nestrukturovaných informací z různých zdrojů.
Díky tomu můžete rychle odvrátit hrozby, dokud je čas, a chránit svá data i systémy před online útoky.
Horizontální škálovatelnost
Protože můžete efektivně zpracovávat velké objemy dat, můžete také škálovat své výpočetní zdroje dle potřeby. Open-source služby, jako je Kubernetes, a veřejná cloudová prostředí, jako je AWS, umožňují poměrně snadné ukončování a replikaci uzlů zpracování. Na těchto infrastrukturách tak můžete hostovat své aplikace CEP a jednoduše a rychle škálovat své zdroje podle požadavků.
Vysoký výkon
Distribuce dat mezi uzly pracovníků/pracovnic je v rámci Big Data zásadní. CEP pomáhá efektivně rozdělovat a distribuovat data mezi těmito uzly. To umožňuje těmto rámcům dosahovat vyššího výkonu paralelní implementací logiky zpracování dat. To znamená, že lze zpracovávat více dat současně, což následně zvyšuje efektivitu.
Nízká latence
Mechanizmy CEP jsou známé zpracováním dat s nízkou latencí a vytvářením dat v reálném čase, která jsou aktuální a relevantní. Snaží se také minimalizovat vyšší IO náklady tím, že se data v paměti drží na minimu.
Vylepšená obchodní logika
Vzhledem k tomu, že vám CEP pomáhá získávat smysluplné informace z nezpracovaných dat, můžete tato data využít ke zlepšení vaší obchodní logiky. Můžete vyhodnotit různé aspekty vašeho podnikání, včetně celkového výkonu, strategií, příspěvků zaměstnanců, klientely, výnosů a budoucího potenciálu. Tímto způsobem můžete rychleji objevit neefektivity a pracovat na zdokonalení obchodní logiky, což může vést k lepším výsledkům.
Lepší předpovědi
Pečlivou analýzou shromážděných dat pomocí CEP je pro vás snazší určit směr, kterým se vaše podnikání ubírá. S využitím získaných poznatků můžete dělat lepší předpovědi a dle toho plánovat své aktivity. To může pomoci zvýšit šance na úspěch.
Šetří čas
Každý podnik pracuje s velkým objemem dat, ale ne všechna jsou cenná. Velká část těchto údajů bude pro váš podnik irelevantní, zastaralá, neúplná a neužitečná. Navíc mnoho menších dat bude odkazovat na jeden nápad nebo událost.
V tuto chvíli je zapotřebí systém, který dokáže oddělit kvalitní data a sloučit podobná data za účelem získání smysluplných informací. CEP přesně tohle dokáže.
Komplexní zpracování událostí vs. zpracování toku událostí
Komplexní zpracování událostí (CEP) a zpracování toku událostí (ESP) mohou vypadat podobně a někdy se dokonce používají zaměnitelně. Nicméně nejsou totožné.
Tradiční streamování událostí zahrnuje jeden datový tok přicházející v daný čas. Jednoduše řečeno, shromažďuje vždy jednu událost, jako je kliknutí nebo transakce na webové stránce. Následně tuto událost analyzuje a zpracuje, abyste na ni mohli reagovat.
Například řešení ESP může analyzovat cenový datový tok, aby se uživatel mohl rozhodnout, zda chce akcie prodat nebo koupit.
Nástroje ESP obecně nezahrnují hierarchii událostí ani kauzalitu.
Na druhou stranu komplexní zpracování dat připomíná spíše pokročilou verzi ESP. Shromažďuje více datových toků k detekci konkrétní události. Zahrnuje také komplexní detekci a zpracování událostí.
Případy použití komplexního zpracování událostí
Komplexní zpracování událostí se uplatňuje v různých odvětvích a případech použití. Obecně se využívá v případech zahrnujících rozsáhlé objemy událostí a požadavky na nízkou latenci (nejlépe v milisekundách). Mezi některé případy použití patří:
Odhalování a prevence podvodů
Komplexní možnosti zpracování událostí umožňují podnikům a institucím odhalovat podvodné aktivity sledováním různých vzorců a událostí v reálném čase. Například lze zkombinovat nové přihlášení zařízení se změnami hesla a navrhnout tak komplexní událost.
To vám pomůže označit podezřelou nebo podvodnou aktivitu, abyste mohli včas přijmout preventivní opatření a odvrátit online hrozby. Můžete také sloučit několik upozornění na podvod do události na vysoké úrovni a zjistit tak online narušení v celém systému.
CEP se navíc používá v systémech firewall k detekci anomálií pomocí strojového učení.
Vysoce regulovaná průmyslová odvětví, jako jsou banky, zdravotnická zařízení, obrana a podobně, mohou využít CEP k identifikaci a zmírnění hrozeb a k zajištění bezpečnosti svých dat i provozů.
Návrh hardwaru
CEP byl původně zaveden pro návrh počítačových čipů. To umožňuje inženýrům detekovat události nízké úrovně, které se vyskytují ve skutečném fyzickém hardwaru na základě instrukcí čipu a návrhu na úrovni registrů.
Marketing
CEP může být velmi užitečný v marketingovém průmyslu. Firmy ho mohou využít k pochopení svého trhu i zákazníků a navrhnout efektivní marketingové strategie pro přilákání více návštěvníků. Pomáhá jim také s cílenými reklamami na základě profilů diváků.
Personalizace je pro moderní zákazníky klíčová namísto neurčitých a náhodných produktů či služeb. CEP vám s tím pomůže tím, že vám umožní sledovat a analyzovat nákupní chování zákazníků.
Například podniky v oblasti elektronického obchodu mohou využít CEP k poskytování personalizovaných doporučení v reálném čase na základě jejich nákupních zvyklostí, svátků, ročních období, aktivit na sociálních sítích a dat GPS. Skvělé na CEP je to, že dokáže kombinovat více zdrojů dat s historickými daty a tím poskytovat hlubší náhledy.
Prediktivní analytika
CEP je součástí ekosystému prediktivní analýzy, protože umožňuje agregovat a analyzovat rozsáhlé objemy dat z různých zdrojů a na jejich základě vytvářet předpovědi.
Kombinací různých událostí ze stránek sociálních médií, prodeje, GPS streamů a podobně budete schopni předvídat důležité události, které mohou mít dopad na vaše podnikání. Můžete také tvořit strategie, které se těmto dopadům přizpůsobí a pomohou vám zůstat relevantní v oboru.
Když například svět zasáhla nemoc covid-19, mohly podniky analyzovat rozsáhlé údaje ze sítí, jako je Twitter a prodeje lékáren, a predikovat vývoj událostí. To by jim mohlo pomoci přizpůsobit jejich nabídky způsobem, který by v dané situaci pomohl jejich spotřebitelům.
IoT
Komplexní zpracování událostí lze využít v internetu věcí (IoT). Vzhledem k tomu, že kombinuje data z různých zdrojů, může transformovat celý proces shromažďování toků senzorů založených na IoT a umožnit tak monitorování v reálném čase, řešení problémů a analýzy.
Příklad: Kombinací dat z ventilátorů, světel, alarmů, topných zařízení a dalších přístrojů v chytré budově, kterou jste si pronajali, můžete předpovídat, jak obyvatelé využívají zdroje, a optimalizovat tak jejich využití.
Obchodování na burze
Pomocí aplikace nebo služby založené na CEP můžete zjistit aktuální ceny akcií, nalézt vzory a porovnat je s historickými vzory. Umožní vám rozhodnout se, zda chcete uskutečnit rozhodnutí o prodeji nebo nákupu. To zvyšuje vaše šance na úspěch ve srovnání se situací, kdy se náhodně rozhodujete nebo provádíte výpočty sami, což je časově náročné a může obsahovat chyby.
Prediktivní údržba
CEP můžete použít v prediktivní údržbě u velkých objektů, jako jsou letadla a větrné elektrárny, a také u senzorů ve výrobních závodech. Pravidelným monitorováním a analýzou dat můžete detekovat vzorce naznačující potřebu údržby nebo odstavení zařízení, stroje nebo systému.
Další použití
- CEP se také používá v autonomních vozidlech. Senzory, které jsou v nich použity, mohou poskytovat data, která umožňují systému CEP integrovanému do vozu rozpoznat značky start nebo stop. Systém může také měřit vzdálenost a vlhkost vozovky a přizpůsobit tak zrychlení vozu.
- V řízení dodavatelského řetězce se CEP používá k výpočtu zásob v reálném čase na základě (Radio Frequency Identification) RFID.
- Služby Operational Intelligence (OI) využívají CEP k poskytování lepších náhledů na provoz tím, že analyzují data událostí a živé přenosy a korelují data s historickými daty.
- CEP se používá v řízení obchodních procesů (BPM) k přizpůsobení a optimalizaci provozního prostředí.
Závěr
Komplexní zpracování událostí (CEP) vám umožňuje získat důležité informace a lépe plánovat a rozhodovat se díky shromažďování, organizování, analýze a sledování nezpracovaných dat z více zdrojů.
CEP je tedy užitečné v různých situacích, jako je digitální marketing, obchodování na burze, detekce a prevence podvodů, vytváření přesných předpovědí a další.
Můžete si také přečíst o pokročilých analýzách a jejich významu pro vaše podnikání.