Hledáte kariéru ve sportovní analytice? Pokud jste, pak vám tyto online kurzy a zdroje knih určitě pomohou stát se úspěšným profesionálem v oblasti analýzy sportovních dat.
Vývoj různých statistických a matematických analytických softwarů podpořil růst analýzy dat v každém odvětví včetně sportu. Pomocí analýzy dat mohou profesionálové vytvářet teorie pravděpodobnosti a předpovědi herní události. Analýza dat je také užitečná pro analýzu nezpracovaných dat po hře.
Pokud máte rádi data, statistiky, matematiku a související programovací nástroje, musíte uspět ve své snaze stát se sportovním datovým analytikem. Abyste si dali potřebný impuls, podívejte se na některé mimořádné kurzy a zdroje uvedené níže.
Table of Contents
Popularita analýzy dat a vizualizace dat
Analýza dat vám poskytuje všechny nástroje, koncepty a techniky potřebné k prozkoumání čistých, formátovacích a modelových dat. Konečným cílem je objevit užitečné informace a pomoc při rozhodování.
Na druhou stranu je vizualizace dat smysluplným způsobem zobrazení dat, kterým bez námahy porozumí každý. Analýza dat a vizualizace tedy jdou ruku v ruce.
Nedávný vývoj analýzy dat a vizualizace naznačuje vysoký potenciál pro zaměstnanost v tomto sektoru.
Následující trendy vizualizace a analýzy dat navíc dokazují, že tyto koncepty se stávají povinností pro každé odvětví:
- Videografická a infografická vizualizace
- Real-time a živá vizualizace
- Demokratizace dat
- Vizualizace sociálních a mobilních dat
- Analýzy a vizualizace založené na AI a ML
- Cloud computing a hybridní cloudová řešení pro drcení dat
- Agilní datová analytika
- Edge computing
- Datová tkanina
- Rozhodovací inteligence prostřednictvím inženýrství
Trend analýzy sportovních dat
Dnes je sport víc než jen zábava – je to miliardový byznys. Podle Business Research Company činila tržní kapitalizace sportovního podnikání v roce 2020 388,3 miliardy USD. Zpráva předpovídá, že do roku 2025 vzroste na 599,9 miliardy USD.
S tolika penězi ve sportu potřebují sportovní podnikatelské subjekty přesnou analýzu všech druhů hrubých dat ze sportovních událostí. Pomáhá investorům při rozhodování o investicích.
Sportovní analytika slouží obchodní komunitě a publiku analýzou dat, prognózami a předpovědí výkonu.
Další zpráva od Markets and Markets o sportovní analýze naznačuje, že tržní kapitalizace bude neustále růst z 2,5 miliardy USD v roce 2021 na 8,4 miliardy USD v roce 2026.
Předpoklady pro sportovní analytiku jako kariéru
Chcete-li se stát úspěšným a uznávaným sportovním statistikem, musíte mít následující dovednosti:
- Jasné pochopení statistických a matematických pojmů
- Strojové učení a hluboké učení teoretické a praktické zkušenosti
- Grafy, grafy a tabulky vizualizace dat
- Praktické zkušenosti s nástroji BI, jako je Tableau, Google Data Studio, Power BI atd.
- Programování R a Python
- Pochopení různých databázových struktur
Kromě výše uvedených technických dovedností musíte mít některé netechnické dovednosti, které vás učiní jedinečnými a odliší vás od ostatních uchazečů o zaměstnání. Například:
- Obchodní komunikace
- Obchodní bystrost
- Intuice o datech
- Interpersonální dovednosti
- Práce jako tým
- Touha po upgradu dovedností a znalostí
Zatím jsi prošel základy sportovní analytiky. Nyní je ten správný čas dozvědět se o některých slavných a spolehlivých online kurzech, které vám pomohou dosáhnout vašich kariérních cílů v oblasti analýzy sportovních dat:
Sportovní management – data a analýzy: Udemy
Zajímají vás základní koncepty analýzy dat a nejlepší způsoby, jak je prakticky implementovat? Můžete se zapsat do tohoto kurzu Udemy. Vzhledem k tomu, že tento kurz nemá žádné předpoklady, může se pro něj rozhodnout kdokoli, aby se připravil na kariéru v oblasti analýzy sportovních dat.
Má deset přednášek, které pokrývají témata, jako jsou programovací jazyky pro analýzu dat, analýzy v terénu i mimo něj, případové studie analýzy dat, statistika, programovací jazyky pro analýzu dat (Python, Java, Scala, R) a využití strojů. učení a AI ve sportovní analytice.
Kurz se skládá z 3,5 hodiny videa na vyžádání, ke kterému máte přístup ze svého chytrého telefonu nebo televize. Účastníci navíc získají doživotní přístup ke 2 zdrojům ke stažení. Udemy vám také nabídne certifikát jako doklad o absolvování kurzu.
Analýza sportovního výkonu Specializace: Coursera
Tento kurz Coursera vám umožní stát se expertem na prediktivní sportovní analýzu využívající přesná sportovní data. Po jeho dokončení mohou účastníci předvídat výkon hráčů a týmů s využitím principů sportovní analýzy.
Kurz vás naučí implementovat metody a techniky do sportovních datových sad. Můžete tak získat svou analýzu namísto závislosti na zpracování dat jinými uživateli. Pokud jste trenér, sportovní manažer, fyzioterapeut nebo sportovní fanoušek, kurz vám pomůže porozumět výkonu sportovce a předvídat herní výsledky.
Tento online kurz můžete dokončit za 7 měsíců, pokud investujete přibližně 6 hodin týdně. Jazykem tohoto kurzu pro středně pokročilé je angličtina a účastníci by měli být obeznámeni s Pythonem, než se rozhodnou pro tento kurz.
Sports Analytics – Data Driven Decision Making: edX
Tento kurz edX umožňuje svým účastníkům činit rozhodnutí na základě dat v oblasti sportu. Naučí vás používat data, fakta a metriky přesně k identifikaci problémů a vývoji inovativních řešení.
Zde se naučíte koncepty sportovní analýzy a pochopíte účel sportovní analýzy. Tento kurz také zahrnuje strategie a nápady analytiky a jejich dopad na sport.
Dotýká se také různých aspektů profesionálního sportovního průmyslu, jako je sběr dat, důležité sportovní metriky, zjišťování faktů a vizualizace dat, které vám usnadní strategické rozhodování.
Pokud investujete 3–5 hodin týdně, můžete tohoto průvodce, který si můžete sami projít, dokončit za 4 týdny. Vyučovacím jazykem je angličtina a edX doporučuje, abyste si před zápisem do tohoto kurzu dostudovali SPRT1x Sport Management Foundations.
Kurz analýzy dat ve sportu online: Johan Cruyff Institute
Vzhledem k tomu, že sportovní průmysl rychle přijímá analýzu dat pro lepší předpovědi a vývoj strategie, měli byste mít také dostatečné znalosti, abyste zůstali relevantní na trhu. Tento kurz od Johan Cruyff Institute vám nabízí kompletní pohled na digitální transformaci v tomto odvětví.
Obsah kurzu zahrnuje data ze sportu, analýzu výkonu, využití potenciálních případů Blockchainu, data a analýzy zapojení fanoušků, použití umělé inteligence a strojového učení ve sportovních předpovědích a jak generovat vaše analytická data.
Když se účastníci dozví o výhodách analýzy dat, mohou je správně implementovat, aby dosáhli nejlepších výsledků. Jedná se o tříkreditový program, který lze absolvovat za 5 týdnů.
Matematika za Moneyballem: Coursera
Tento kurz Coursera vás naučí, jak používat pravděpodobnost, matematiku a statistiku pro herní strategii a výběr týmu v populárních sportech, jako je baseball, fotbal a basketbal. Nabízí vám dovednosti v oblasti trendů, včetně MS Excel, pravděpodobnosti, statistiky a analýzy.
S tímto online kurzem můžete začít kdykoli budete chtít a dokončit ho svou vlastní rychlostí. Termín je také možné resetovat a pokračovat v něm, až budete mít volno. Každý výukový modul se skládá z video zdrojů, čtení a kvízů, které zhodnotí vaše učení.
Jedná se o kurz pro začátečníky, pro který se může rozhodnout každý bez jakýchkoliv předpokladů. Celková délka kurzu je cca 65 hodin a jazykem je angličtina. Titulky jsou však dostupné ve francouzštině, španělštině, portugalštině (evropské) a ruštině.
Základy sportovní analýzy: Michigan Online
Tento kurz z Michiganu Online vám nabízí úvod do analýzy týmového výkonu ve sportu pomocí Pythonu. Naučí vás konkrétní metody a techniky, které můžete implementovat pro generování predikčních dat na sportovních datových sadách. Jazykem kurzu je angličtina a jeho délka je šest týdnů.
Jeho cílem je naučit vás používat regresní analýzu s ukázkovými datovými sadami z nejlepších světových lig, včetně NFL, NBA, NHL, IPL a EPL. Po absolvování tohoto kurzu mohou účastníci prozkoumat své představy o výkonu a stát se sportovními analyzátory.
Fotbalový analytik (úroveň 1): Soccer Hub
Tento kurz Soccer Hub vám umožní předpovědět výsledek zápasu ještě před jeho začátkem pomocí statistik a analýzy dat. Tento online kurz můžete začít okamžitě a posunout svou kariéru na další úroveň.
Zaměřuje se na analýzu fotbalových her a pokrývá témata, jako jsou modely analýzy her, vývoj her, strukturální a funkční rozměry a způsoby, jak se stát rozumným pozorovatelem hry.
Tento středně pokročilý kurz obsahuje 5 hodin videa na vyžádání. Každý účastník získá celoživotní přístup k výukovým zdrojům. Jazykem kurzu je angličtina a po absolvování tohoto kurzu získáte také certifikát o absolvování.
Výše uvedené online kurzy vám pomohou pokročit ve vaší kariéře sportovní analytiky prostřednictvím školení, objektivních učení a certifikací. Pokud však rádi čtete knihy, abyste se naučili nové dovednosti a technologie, můžete také získat rady z online knih.
Níže naleznete některé vynikající knihy, které si můžete prohlédnout na Amazonu:
Moneyball: Amazon
Americký národní bestseller Michael Lewis se zaměřuje na koncepty baseballových her od klubů jako Oakland A, týmových manažerů jako Billy Beane a mnoha dalších baseballových teoretiků. Tato kniha Amazon si klade za cíl poskytnout informace o datech, které klub, manažer a jednotliví hráči potřebují k úspěchu ve své baseballové kariéře.
Sportovní analytika: Amazon
Velká data revoluce ovlivňuje sportovní průmysl tím, že nabízí nové koncepty a nástroje analýzy dat pro hráče, manažery, obchodní profesionály a herní asociace. Sport Analytics 1st Edition vůbec poprvé shromáždila všechny nejnovější trendy ve sportovní analýze a přinesla je na jedno místo, abyste je mohli použít ve své strategii.
Analytické metody ve sportu: Amazon
Další důležitou knihou pro analytiky sportovních dat je tato elektronická učebnice Amazon, která je k dispozici také v pevné vazbě a brožované vazbě. Kniha pojednává o různých statistických procesech pro analýzu dat po hře.
Také vám ukáže použití teorie pravděpodobnosti ve sportu, metody pro shrnutí dat pro sportovní profesionály, ilustrace metod analýzy dat využívající reálná data a další.
Sport Business Analytics: Amazon
Sport Business Analytics vám pomůže vytvořit systematickou a efektivní analytickou strategii. Také vás provede implementací takového modelu sportovní analýzy, abyste mohli využívat konkurenční výhodu ve sportovním spektru.
Můžete také získat skvělé praktické poznatky z exkluzivních případových studií Tampa Bay Buccaneers, Orlando Magic, Aspire Group a Duke University.
Sport Analytics – Aplikovaný úvod: Amazon
Pokud jste novým profesionálem v oblasti analýzy sportovních dat, musíte se podívat na tuto knihu Amazon. Pomůže vám vytvořit analytický základ, než vstoupíte do této složité oblasti shromažďování dat.
Naučí vás teoretické a praktické úvahy pro různé metody, jako je vážené plus-mínus, DOVA, OPS a další.
Vstupte do hry: Amazon
Kniha Amazon Get in the Game vám přináší exkluzivní poznatky od slavného popularizátora matematiky Tima Chartiera. Tim radil různým mezinárodním a národním sportovním výborům, jako je NBA, NFL, americký olympijský výbor atd., ohledně sportovní analýzy.
Zjednodušuje složité matematické a statistické postupy a snižuje je na jednoduché házení mincí a pravděpodobnostní údaje.
Statistická hra: Amazon
Tato kniha Amazon Kindle (k dispozici také v brožované vazbě), The Stats Game, vám pomůže vyhodnotit sportovní kariéru vašeho oblíbeného sportovce a porozumět herním strategiím jakéhokoli sportovního týmu. Pomůže vám také předpovědět výkon vašeho oblíbeného sportovního týmu v příští sezóně.
Sportovní analytika v praxi s R: Amazon
Tato kniha Amazon vás naučí kombinovat sportovní data s předním open source softwarem pro analýzu dat a jazykem R, abyste získali užitečné informace. Kniha je vhodná pro mnoho sportů, jako je kriket, baseball, basketbal, fotbal, tenis a další.
Uvádí některé příklady kódování v R pro sportovní analytiku. Kromě toho objevíte také některé užitečné případové studie.
Závěrečná slova
Sportovní analytika je jednou z nejlépe platících profesí ve spektru datové analýzy. Sponzoři týmu, manažeři a majitelé klubů nyní hledají špičkové datové vědce, kteří mohou týmu pomoci vyvinout a implementovat správný systém pro analýzu sportovních dat.
Proto, pokud jste také nadšeni touto kariérou, projděte si výše uvedené učební zdroje. Certifikaci můžete získat také tím, že se přihlásíte do některého z výše uvedených online kurzů, abyste prokázali, že přinášíte požadované dovednosti ke stolu.
Také by vás mohla zajímat certifikace RBT, abyste prozkoumali kariérní vyhlídky technika analýzy aplikovaného chování (ABA).