Rychlé Odkazy
Zásadní Body
- Umělá inteligence funguje na principu učení počítačů z dat a rozhodování, podobně jako u lidí, avšak postrádá lidskou intuici a emoce.
- Strojové učení umožňuje algoritmům se učit z dostupných dat, zatímco zpracování přirozeného jazyka učí počítače rozumět a komunikovat lidskou řečí.
- Umělá inteligence nachází uplatnění v chatbotech, datové analýze, produktovém designu a tvorbě umění, nicméně vyvolává i obavy z možného zneužití a potřeby regulace.
Umělá inteligence je aktuálním tématem a díky svému obrovskému potenciálu přináší vzrušení téměř do všech odvětví. Ovšem komplexní pochopení umělé inteligence může být náročné, obzvláště pokud nejste zrovna technický typ.
Pojďme si proto umělou inteligenci představit v těch nejjednodušších pojmech. Jak vlastně AI funguje a kde všude ji můžeme nalézt?
Zjednodušené Vysvětlení AI
Umělá inteligence se dá přirovnat k učení počítačů napodobovat lidské myšlení. Dosahuje toho analýzou velkého množství dat a příkladů, které následně využívá pro rozhodování nebo predikce.
Představte si proces učení se jízdě na kole. Po několika pádech si začnete uvědomovat, jak současně udržovat rovnováhu a šlapat. Podobně funguje strojové učení, klíčová součást AI. Zkoumá obsáhlá data a vytváří z nich vzory. Další oblast AI, zpracování přirozeného jazyka, učí počítače chápat a reagovat na lidskou řeč.
Nicméně, i přes veškerý pokrok, počítače stále nedokáží plně myslet nebo vnímat jako lidé. Moderní systémy umělé inteligence postrádají zdravý rozum, emoce a vědomí.
AI Detailněji
Gavin Phillips/MakeUseOf/ChatGPT
Umělá inteligence (AI) je obor informatiky zaměřený na vývoj strojů schopných napodobovat lidskou inteligenci. Zahrnuje vytváření algoritmů, které umožňují počítačům učit se a rozhodovat se nebo předpovídat na základě dat, a ne pouze podle zadaných instrukcí.
Strojové Učení (ML)
Strojové učení (ML), jako součást umělé inteligence, umožňuje systémům „učit se“ z dat. Algoritmy zlepšují svůj výkon s přibývajícím množstvím dat, ze kterých se učí.
Hluboké učení, pokročilejší forma strojového učení, využívá umělé neuronové sítě pro rozhodování a predikce. Je navrženo tak, aby napodobovalo způsob, jakým se lidský mozek učí a rozhoduje.
Zpracování Přirozeného Jazyka (NLP)
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) je dalším důležitým aspektem AI, který se zabývá interakcí mezi počítači a lidmi prostřednictvím přirozeného jazyka.
Zpravidla to zahrnuje systém AI, který přijme požadavek v přirozeném jazyce, analyzuje ho, odvodí kontext a vytvoří odpověď v přirozeném jazyce.
Například…
- Člověk: „Mohl bys mi najít nějaké příklady jedovatých rostlin v Jižní Americe?“
- AI chatbot: „Jistě! Zde je několik příkladů jedovatých rostlin v Jižní Americe…“ [a tak dále]
Neuronové sítě se používají v NLP a mají různé formy, včetně:
- Předtrénované transformátorové neuronové sítě
- Rekurentní neuronové sítě
- Sítě hlubokého přesvědčení
- Konvoluční neuronové sítě
- Samoorganizující se mapy
Schopnost strojů rozumět lidské řeči a reagovat na ni je zásadní pro mnoho aplikací AI, jako jsou virtuální asistenti a chatboti s umělou inteligencí (o kterých budeme mluvit za chvíli).
Umělou inteligenci lze rozdělit do dvou hlavních kategorií: úzkou umělou inteligenci, která je určená pro plnění konkrétního úkolu (například rozpoznávání obličejů nebo vyhledávání na internetu), a umělou obecnou inteligenci (AGI), která je systém AI s lidskými kognitivními schopnostmi, které překonávají lidi v ekonomicky důležitých úkolech. AGI je někdy také nazývána silná AI.
Přes veškerý pokrok, AI stále nedisponuje celým spektrem lidských kognitivních schopností a jsme stále daleko od skutečné umělé obecné inteligence. Současné technologie AI se specializují na konkrétní úkoly a nerozumí kontextu mimo jejich specifické programování.
Současné Využití AI
Umělá inteligence má potenciál a využití daleko za hranicemi samotné technologie.
1. Chatboti
Gavin Phillips/MakeUseOf
I když nejste příliš technicky zdatní, pravděpodobně jste už slyšeli o „ChatGPT“. ChatGPT (zkratka pro Chat Generative Pre-transformer) je generativní chatbot s umělou inteligencí. Ale není to jako běžní chatboti, které jste mohli používat dříve. ChatGPT využívá umělou inteligenci ke zpracování přirozeného lidského jazyka, vyhledávání dat a poskytování odpovědí.
Možnosti ChatGPT jsou velmi rozmanité, zahrnují ověřování faktů, korekturu textů, plánování, psaní životopisů a překlady.
HuggingChat, Claude a Gemini (dříve Bard) jsou dalšími příklady AI chatbotů. Každá služba se v něčem liší, některé jsou zdarma, jiné placené, a některé se specializují na určité oblasti, zatímco jiné jsou univerzálnější.
2. Analýza Dat
Analýza dat je klíčovou součástí našeho světa, ať už v oblasti výzkumu, zdravotnictví, obchodu a jinde. Počítače analyzují data už dlouho, ale využití umělé inteligence ji může posunout na vyšší úroveň.
Systémy umělé inteligence jsou schopné efektivněji odhalovat trendy, vzory a nesrovnalosti než běžné počítače (nebo lidé). Například systém AI by mohl lépe identifikovat uživatelské návyky nebo preference na sociálních médiích, což umožňuje zobrazování personalizované reklamy.
3. Výroba a Design
Při návrhu produktů je potřeba brát v úvahu mnoho aspektů. Náklady na materiál, způsob jeho získávání a efektivita produktu jsou jen některé faktory, které společnosti musí zvážit. A právě zde může AI pomoci.
Vzhledem k tomu, že umělá inteligence se učí a objevuje nové věci na základě poskytnutých informací, lze ji využít pro návrh cenově dostupnějších a udržitelnějších materiálů a výrobních postupů pro podniky. Například AI systém by mohl navrhnout ekologičtější materiály pro baterii produktu na základě komplexních dat.
4. Tvorba Umění
Umění generované umělou inteligencí se masivně rozšířilo v roce 2022 a produkty jako DALL-E, Stable Diffusion a Midjourney si získaly velkou popularitu. Tyto AI nástroje převádějí textový vstup na umělecká díla.
Například, když do DALL-E zadáte „fialový západ slunce na měsíci“, dostanete hned několik výsledků. Některé generátory vám umožňují i zvolit si styl vygenerovaného obrázku, jako vintage, hyperrealistický nebo anime. DALL-E se od svého uvedení značně vyvinul a nyní existuje ve třetí verzi, DALL-E 3. DALL-E v rámci ChatGPT Plus můžete využít i pro generování obrázků přímo v chatu.
Microsoft Image Creator/MakeUseOf
Někteří umělci se staví proti AI generátorům umění z důvodu, že jsou trénovány na základě existujících uměleckých děl, aby se naučily vytvářet vlastní. Umělci argumentují tím, že jde o porušování autorských práv a podněcuje ke krádeži originálních děl. To je problém, který se šíří celým internetem.
Budoucnost AI
Umělá inteligence se již využívá k vývoji nových léků, posílení udržitelnosti v podnikání a usnadnění každodenního života vykonáváním běžných úkolů, jako je vaření nebo úklid.
Nicméně, mnozí vnímají budoucnost umělé inteligence jako temnou a dystopickou. Není překvapením, že to je běžný názor, vzhledem k tomu, jak sci-fi knihy a filmy zobrazily některé děsivé stereotypy o AI a jejích potenciálních následcích.
AI skutečně může být zneužita, ale to platí pro jakoukoli technologii. Viděli jsme, jak kybernetičtí zločinci využívají Wi-Fi, VPN, e-mail i flash disky pro šíření škodlivého softwaru a podvodů. Obavy se však soustředí především na AI, kvůli jejím schopnostem.
V lednu 2023 se na hackerském fóru objevil příspěvek, který tvrdil, že jedinec úspěšně vytvořil malware pomocí ChatGPT. I když nešlo o vysoce komplexní malware, samotná schopnost generovat škodlivý kód pomocí AI chatbota vyvolala bouřlivou diskusi. Pokud je méně pokročilá AI již zneužívána, co se stane, až budou zneužity superinteligentní počítače?
V současnosti neexistují žádné systémy AI, které by dokázaly myslet na stejné úrovni jako člověk. Mnozí předpovídají, jak bude takový stroj vypadat, ale vše je zatím v rovině spekulací. Zatímco někteří jsou přesvědčeni, že v příštím desetiletí vytvoříme stroje s lidskými kognitivními schopnostmi, jiní se domnívají, že to potrvá mnohem déle.
Pokud bude AI správně regulována, její vývoj a využití by se mohlo kontrolovat, aby se zabránilo špatným aktérům získat přístup k pokročilé technologii.
Licence, zákony a obecná pravidla mají zásadní úlohu v prevenci zneužití umělé inteligence. Avšak regulace nesmí zbytečně omezovat vývoj a přístup k AI, protože by to mohlo mít kontraproduktivní následky.