V dnešní digitální éře by správa a inovace byly značně omezené bez webového scrapingu. Tato technika se stala běžnou praxí pro získávání ohromných objemů dat, poskytujících podnikům zásadní informace pro růst a rozvoj.
Pro úspěšné získávání veřejně dostupných dat je klíčové se vyvarovat blokování IP adres, ověřovacích systémů CAPTCHA a dalších omezení, která uplatňují informačně bohaté webové stránky. V této souvislosti hrají proxy servery zásadní roli.
V tomto článku se zaměříme na srozumitelné vysvětlení, jak funguje web scraping a jakou úlohu v něm hrají proxy servery. Dále si ukážeme, jak integrovat proxy do vašich projektů zaměřených na získávání dat z webu.
Co je to Web Scraping?
Web scraping představuje metodu automatizovaného sběru veřejných dat z webových stránek. Obvykle se jedná o automatické načítání webových stránek pomocí specializovaného softwaru, který extrahuje buď celý HTML kód, nebo jen specifické datové body.
Při stahování celého HTML kódu se získává kompletní struktura a obsah webové stránky, což poskytuje komplexní přehled, ale zároveň i nadbytečné detaily.
Naproti tomu, extrahování konkrétních datových bodů zahrnuje stahování pouze přesně definovaných informací, které jsou potřeba, což zvyšuje efektivitu celého procesu a cílenost výstupu.
Některé webové stránky nabízejí oficiální aplikační rozhraní API (Application Programming Interfaces), které uživatelům umožňují získávat datové body bez nutnosti pracovat s HTML kódem. Místo scrapingu frontendu webu, uživatelé posílají požadavky na data přímo na API a dostávají strukturovaná data, čímž se eliminují náročné procesy čištění a zpracování dat.
Pro zajištění většího pohodlí a širšího pokrytí se mnoho uživatelů obrací na univerzální API pro scraping třetích stran, namísto oficiálních rozhraní API jednotlivých webů. Tato API poskytují jednotné rozhraní pro mnoho webových stránek, obcházejí omezení a zajišťují konzistentní scrapingový zážitek napříč různými platformami.
Řada poskytovatelů, jako je například Smartproxy, nabízí scrapingová API pro zjednodušení a zefektivnění celého procesu, jelikož jsou kompatibilní s různými weby. Taková API jsou schopna extrahovat nezpracovaná HTML data a strukturovaná data z různých cílů, včetně stránek s výsledky vyhledávačů, online tržišť, sociálních médií, diskusních fór, webů s realitními nabídkami, pracovních portálů a dalších webových stránek a databází.
Výhody web scrapingu
Web scraping je automatizovaný proces, který umožňuje zpracovávat obrovské objemy veřejných dat s cílem usnadnit a vylepšit váš život. Má potenciál dosáhnout transformačních výsledků pro vaše podnikání. Existuje nekonečné množství příkladů využití, zde jsou některé z nejčastějších:
- Analýza konkurenceschopnosti. Získejte informace o cenách, zákaznických recenzích a další klíčová data, která vám pomohou činit informovaná rozhodnutí, zdokonalovat vaše e-commerce aktivity a vytvářet efektivní marketingové kampaně.
- Průzkum trhu a analýza trendů. Sbírejte cenné informace o tržních trendech, preferencích spotřebitelů a vývoji v daném odvětví. Díky rozhodování na základě dat a trvalé informovanosti podpoříte růst vašeho podnikání.
- Generování potenciálních zákazníků. Získávejte data z webových stránek, adresářů a sociálních médií s cílem generovat potenciální zákazníky pro vaše obchodní a marketingové aktivity.
- Cenové strategie. Sledujte ceny konkurence, abyste mohli v reálném čase upravovat vaše vlastní cenové strategie, zajistit tak konkurenceschopnost a maximalizovat ziskové marže.
- Sledování obsahu a zpráv. Seškrábejte webová data pro shromažďování a zobrazování novinových článků, blogových příspěvků a dalšího obsahu z různých zdrojů, a vytvářejte tak nový a relevantní obsah pro vaše zpravodajské organizace nebo blogy.
- Analýza dat. Získejte údaje o akciovém trhu, finanční zprávy, ekonomické ukazatele a zprávy související s finančními trhy, abyste mohli činit informovaná investiční rozhodnutí a provádět analýzu trhu.
- Analýza realitního trhu. Sbírejte data o nabídkách nemovitostí, cenových trendech, lokalitních datech a charakteristikách nemovitostí, a získejte tak cenné informace o trhu s nemovitostmi.
Role proxy ve webovém scrapingu
Už jsme si zmínili význam proxy pro efektivní web scraping. Proč je tomu tak? Představte si u vstupu na webovou stránku, kterou chcete seškrábat, vyhazovače, podobně jako u vchodu do nočního klubu. Pokud nedodržujete platný dress code, jednoduše se dovnitř nedostanete. Takto zhruba funguje interakce vašeho scrapingového projektu s webovými obrannými systémy.
Bez použití proxy servery tyto systémy rozpoznají a zablokují jakýkoli program, který se pokouší sbírat data. Pro efektivní získávání veřejných dat musí váš scrapingový projekt napodobovat běžného uživatele internetu, což je možné dosáhnout právě použitím proxy serverů.
Rezidenční proxy nabízí oproti ostatním typům proxy serverů několik výhod. Rezidenční proxy server je prostředníkem, který uživateli poskytuje IP adresu přidělenou poskytovatelem internetových služeb (ISP). Tyto proxy servery pocházejí z běžných domácích stolních počítačů nebo mobilních zařízení, což vytváří dojem, že požadavky uživatele proxy serveru pocházejí od legitimního uživatele internetu.
Protože rezidenční proxy servery jsou propojeny se skutečnými rezidenčními identitami, nabízejí vyšší úroveň anonymity a je menší pravděpodobnost, že budou webovými stránkami blokovány. Udržování nízkého profilu při web scrapingu je klíčové. Rezidenční proxy servery jsou vynikající v tom, že vám pomohou vyhnout se CAPTCHA, omezením rychlosti a dalším výzvám, protože můžete rozdělit své požadavky mezi více IP adres.
Níže uvádíme několik způsobů, jak rezidenční proxy servery přispívají k efektivnímu sběru veřejných dat:
- Rotace IP adres. Střídáním IP adres z různých geografických lokací máte největší šanci vyhnout se blokování IP a pokračovat ve sběru dat.
- Anonymita. Vysoká anonymita je při web scrapingu klíčová, protože některé webové stránky se mohou pokoušet identifikovat a blokovat scrapingové roboty nebo skripty. Rezidenční proxy servery efektivně skryjí vaši skutečnou IP adresu a identitu.
- Geografické umístění. Pomocí rezidenčních proxy serverů můžete zajistit, aby vaše požadavky vypadaly, že pocházejí z různých míst po celém světě. To je užitečné pro získávání geograficky specifických dat nebo pro obcházení regionálních omezení na konkrétních webových stránkách.
- Omezení rychlosti a „throttling“. Některé webové stránky omezují počet požadavků uživatelů v určitém časovém intervalu. Data můžete efektivněji seškrábat rozdělením vašich požadavků mezi více proxy IP adres, aniž byste narazili na tato omezení.
- Škálovatelnost. Zvláště důležitá je škálovatelnost při řešení rozsáhlých nebo časově náročných úkolů webového scrapingu. Rezidenční proxy servery vám pomohou rozšířit vaše úsilí v oblasti webového scrapingu tím, že vám umožní posílat souběžné požadavky z mnoha IP adres.
Pokud hledáte proxy server, rezidenční proxy od Smartproxy jsou skvělou volbou, která splňuje výše uvedená kritéria. Se Smartproxy můžete buď rotovat vaši IP adresu s každým požadavkem, nebo si udržovat trvalou relaci po dobu 1, 10 nebo 30 minut.
Disponují rozsáhlým fondem více než 55 milionů rezidenčních IP adres ve více než 195 lokalitách, s odezvou pod 0,6 sekundy, 99,47% úspěšností, neomezeným počtem připojení a vláken a 99,99% dostupností.
Problém bezplatných proxy
Bezplatné proxy servery se mohou zdát na první pohled atraktivní, ale přinášejí s sebou značná rizika. Uživatelé se mohou potýkat s bezpečnostními hrozbami od neznámých hostitelů, potenciálně s hrozbou infikování malwarem nebo odcizení osobních dat. Výkon je často podprůměrný kvůli vysokému provozu, což vede k nízkým rychlostem a častému odpojování.
Na rozdíl od placených služeb bezplatné proxy servery nemusejí poskytovat skutečné soukromí, mohou odhalovat IP adresy a dokonce prodávat uživatelská data. Nechybí ani nespolehlivá podpora, záplava rušivých reklam a neustálá hrozba kybernetických útoků. Navíc často nabízejí omezené možnosti lokalit, mohou se zapojovat do neetických aktivit a nemusí být kompatibilní s mnoha webovými stránkami.
Pro zajištění optimální bezpečnosti, soukromí a spolehlivosti doporučujeme obrátit se na důvěryhodného poskytovatele proxy serverů, který je známý svými etickými standardy, pozitivní zpětnou vazbou od zákazníků a nepřetržitou technickou podporou. Můžeme zmínit například Smartproxy, který vám umožní používat rezidenční proxy IP adresy z etických zdrojů s nejlepším vstupním bodem na trhu, bezplatnými nástroji, nepřetržitou podporou, podrobnou dokumentací a 14denní možností vrácení peněz.
Web scraping s použitím proxy v 6 krocích
Nyní, když rozumíme výhodám web scrapingu a co je zapotřebí pro jeho efektivní provedení, podívejme se na jednotlivé kroky pro získávání veřejných webových dat pomocí rezidenčních proxy serverů.
Krok 1: Vyberte poskytovatele rezidenčních proxy serverů
Začněte výběrem renomovaného poskytovatele rezidenčních proxy serverů. Jednou z takových možností může být Smartproxy, kde si můžete zakoupit měsíční předplatné nebo využít možnost Pay As You Go na základě skutečné spotřeby.
Krok 2: Získejte přihlašovací údaje k rezidenčním proxy serverům
Po zakoupení proxy serverů budete potřebovat nastavit metodu ověření pro získání všech přihlašovacích údajů k proxy serveru, včetně uživatelského jména, hesla a proxy koncového bodu, které začleníte do svého kódu pro webový scraping pro přístup k proxy síti.
Krok 3: Vytvořte si prostředí pro scraping
Vyberte si IDE (integrované vývojové prostředí) pro váš projekt scraping a zvolte programovací jazyk. Použijeme PyCharm (který nabízí bezplatnou zkušební verzi) a jazyk Python, který je pro web scraping často používán.
Krok 4: Nainstalujte a importujte knihovny pro posílání požadavků
Může být potřeba nainstalovat knihovny pro správu proxy serverů, abyste zvládli rotaci a odesílání požadavků HTTP/HTTPS. Knihovny jako Requests a Selenium vám umožní konfigurovat taková nastavení proxy serverů. Také se můžete zajímat o knihovnu Scrapy, která je specializovaná pro web scraping. Chcete-li nainstalovat Requests, Selenium nebo jiné knihovny v PyCharmu, postupujte podle následujících kroků:
- Vytvořte nový projekt v PyCharmu.
- Přejděte do Předvoleb nebo Nastavení.
- Rozbalte nabídku projektu na levém panelu: [název_vašeho_projektu] a vyberte Python Interpreter.
- Zde najdete seznam nainstalovaných balíčků a jejich čísla verzí. Pro instalaci nových balíčků klikněte na tlačítko + nebo Přidat.
- Do vyhledávacího pole zadejte „requests“ nebo jiný balíček, který chcete nainstalovat.
- Vyberte požadovaný balíček a klikněte na Instalovat balíček v dolní části.
Nyní budou Requests a jakýkoli jiný balíček, který jste nainstalovali, dostupné pro použití ve vašem projektu.
Krok 5: Vytvořte kód pro web scraping
Nyní je čas integrovat vaše proxy servery do vašeho scrapingového kódu. Podívejte se na níže uvedený příklad, který používá knihovnu Requests pro sběr veřejných webových dat:
import requests
proxy_url = "http://uživatelské_jméno:heslo@koncový_bod:port"
proxy = {
"http": proxy_url,
"https": proxy_url
}
response = requests.get("https://example.com", proxies=proxy)
print(response.content)
Nahraďte zástupný text „http://uživatelské_jméno:heslo@koncový_bod:port“ skutečným uživatelským jménem, heslem, koncovým bodem a portem vašich proxy serverů. Dále nahraďte „https://example.com“ požadovanou URL webové stránky. Poté spusťte kód kliknutím na zelené tlačítko ▶ po vybrání příslušného projektu z nabídky vedle něj. Výsledek by se vám měl objevit během několika sekund!
Krok 6: Zpracování dat
Nakonec si kladete otázku, jak dát smysl shromážděným datům. Vzhledem k tomu, že výše uvedený kód poskytuje nezpracovaná HTML data z vaší cílové webové stránky, můžete k strukturování dat použít proces parsování. Toto strukturování vám umožní získat konkrétní detaily z nezpracovaného HTML nebo jiného značkovacího jazyka. Můžete vyhledat knihovnu určenou pro parsování, například Beautiful Soup.
Pokud preferujete získání strukturovaných dat okamžitě, zvažte použití scraping API, z nichž mnohé nabízejí parsování dat do formátu JSON nebo jiných formátů a také další specializované funkce.
Důležitá pravidla web scrapingu
Web scraping je mocný nástroj, ale s velkou mocí přichází i velká zodpovědnost. Jako začátečník je nezbytné porozumět a dodržovat nepsaná pravidla a právní hranice spojené s touto činností.
V první řadě vždy respektujte smluvní podmínky cílové webové stránky a zkontrolujte její soubor robots.txt. Tento soubor specifikuje, ke kterým částem webu mají roboti přístup a které mohou seškrábat. Nedodržování těchto pravidel může vést k právním problémům a také k zablokování IP adresy.
I když jsou proxy servery efektivní pro maskování vaší identity, nejsou to neprůstřelné štíty. Nemohou vám zaručit ochranu před odhalením v případě provádění nelegálních online aktivit. Vždy používejte proxy servery zodpovědně a v rámci zákonných limitů.
Dalším kritickým aspektem je nastavení limitů rychlosti a intervalů spánku ve vašich scrapingových projektech. Rychlé a souběžné posílání požadavků může vést k blokování, protože to může nadměrně zatěžovat zdroje webových stránek a působit podezřele. Přidáním náhodných intervalů spánku napodobíte lidskou interakci a prokážete tak majitelům webových stránek ohleduplnost tím, že zajistíte, aby váš scraping nebránil výkonu webu pro ostatní návštěvníky.
V neposlední řadě je důležité rozlišovat mezi veřejnými a soukromými daty. Vždy se vyhýbejte seškrabávání osobních nebo citlivých informací. Je to nejen eticky nevhodné, ale může to vést i k závažným právním důsledkům.
Závěrečné myšlenky
Probrali jsme základy web scrapingu a ukázali si, jak rezidenční proxy servery usnadňují celý proces. Díky těmto znalostem jste nyní dostatečně připraveni využít množství dat, které jsou dostupné na webu. Nezapomeňte se vyhnout bezplatným proxy serverům, vybírejte renomované poskytovatele a používejte svá získaná data moudře, abyste dosáhli nejlepších výsledků. Takže neváhejte, vyzkoušejte to a uvidíte, co můžete objevit.
Podívejte se také na nejlepší rotující proxy pro web scraping, SEO a další účely.
Byl tento článek užitečný?
Děkujeme za váš názor!