Data Mesh: Moderní přístup k řízení podnikových dat
Data Mesh představuje novou koncepci datové architektury. Jejím hlavním cílem je vytvořit jednotnou, sdílenou autoritu pro veškerá data napříč celou organizací. Tím se snaží prosadit kulturu a způsob správy dat, který podpoří autonomní a samoobslužné týmy, aby mohly efektivně spolupracovat a inovovat s pomocí dat. Podívejme se, co přesně Data Mesh znamená.
Co je Data Mesh?
Jednoduše řečeno, Data Mesh je decentralizovaná architektura, která má za úkol řídit data v rámci celé organizace. To znamená, že dává kontrolu a vlastnictví dat do rukou týmů, které s nimi pracují. Nesoustřeďuje tak data do jedné centrální skupiny nebo oddělení. Data Mesh klade důraz na data jako na klíčové aktivum. Jejím cílem je pomoci organizacím zlepšit správu, kvalitu a integraci dat a současně podporovat kulturu rozhodování založeného na datech.
Architektura Data Mesh
Architektura Data Mesh se obvykle skládá ze tří hlavních prvků: datových zdrojů, infrastruktury a datových kanálů orientovaných na domény, které spravují funkční vlastníci.
Kredit obrázku: Microsoft
- Datové zdroje: Jedná se o různorodé zdroje dat používané v organizaci, jako jsou databáze, API rozhraní a senzory.
- Datová infrastruktura: Tato infrastruktura slouží k ukládání, zpracování a celkové správě dat v organizaci. Patří sem datová jezera, datové sklady a další systémy pro ukládání a zpracování dat.
- Datové kanály orientované na doménu: Tyto kanály slouží k přesunu dat ze zdrojů do datové infrastruktury a zpřístupňují je funkčním týmům. Spravují je funkční vlastníci, kteří odpovídají za kvalitu dat a za to, že splňují potřeby podniku.
Tyto tři prvky jsou vzájemně propojené a tvoří jednotný celek, nikoli izolovaná sila. V rámci Data Mesh jsou týmy zodpovědné za data, která používají, včetně jejich kvality, dostupnosti a zabezpečení.
Tento decentralizovaný přístup pomáhá zajistit, aby se data využívala efektivně a aby týmy měly přístup k informacím potřebným pro rozhodování. Tím také podporuje kulturu rozhodování založeného na datech tím, že data jsou dostupnější, transparentnější a důvěryhodnější.
Kroky pro návrh architektury Data Mesh
Implementace Data Mesh v organizaci zahrnuje několik klíčových kroků:
1. Identifikace obchodních domén
Prvním krokem je identifikace obchodních domén. Jedná se o oblasti podnikání, které zodpovídají za vytváření hodnoty pro zákazníky. Každá doména by měla mít svého vlastníka, který odpovídá za data v ní používaná.
2. Zavedení správy dat
Je nezbytné vytvořit jasný rámec správy dat, který zajistí jejich zodpovědné a etické používání. To zahrnuje definování rolí, odpovědností, standardů kvality a procesů pro přístup k datům.
3. Definování vlastnictví dat
Každá obchodní doména by měla být odpovědná za data, která používá, včetně jejich kvality. To znamená, že se doména podílí na vytváření, údržbě, používání a šíření dat.
4. Podpora datové gramotnosti
Klíčem k rozhodování na základě dat je datová gramotnost zaměstnanců. Dosáhnout toho lze pomocí školení, vzdělávacích programů a poskytováním nástrojů pro práci s daty.
5. Demokratizace přístupu k datům
Data Mesh usiluje o demokratizaci dat, což znamená, že by měla být dostupná pro všechny zaměstnance. Toho lze dosáhnout poskytnutím nástrojů a zdrojů pro přístup k datům z celé organizace.
6. Implementace datových operací
Zavedení procesů a postupů pro datové operace, jako je příjem, transformace, ukládání a načítání dat, je klíčové pro správnou správu dat.
Principy Data Mesh
Implementace Data Mesh se řídí souborem principů a postupů, které mají za cíl vytvořit kulturu rozhodování založeného na datech a usnadnit zaměstnancům přístup k datům v rámci celé organizace. Tyto čtyři zásady zahrnují:
Kredit obrázku: altexsoft
1. Decentralizované vlastnictví dat orientované na domény
Tento princip zdůrazňuje, že data by měla být organizována kolem obchodních domén. Každá doména zodpovídá za data, která používá, a za jejich kvalitu. To zajišťuje, že data jsou relevantní pro potřeby podniku a jeho zákazníků.
2. Data jako produkt
Data jsou zde chápána jako cenné aktivum, které by se mělo spravovat jako produkt. To zahrnuje definování datových produktů, vytváření týmů datových produktů a plánování těchto produktů.
3. Samoobslužná datová infrastruktura
Tento princip podporuje vytvoření samoobslužného modelu pro data, kde mají obchodní jednotky větší kontrolu nad daty a mohou k nim snadněji přistupovat z jiných částí organizace.
4. Federované výpočetní řízení
Zavádí rámec správy dat, který zohledňuje potřeby a cíle různých zúčastněných stran, včetně obchodních jednotek, IT a datových vědců. To zajišťuje odpovědné a etické využívání dat a podporuje rozhodování na základě dat.
Význam Data Mesh
Existuje několik důvodů, proč by organizace měla uvažovat o zavedení Data Mesh:
Zlepšená kvalita a přesnost dat
Uspořádáním dat kolem obchodních domén a stanovením jasného vlastnictví a správy může Data Mesh pomoci zlepšit kvalitu a přesnost dat v organizaci. To zajišťuje, že data jsou v souladu s potřebami podniku a podporuje informovanější rozhodování.
Zlepšená dostupnost a použitelnost dat
Data Mesh podporuje demokratizaci dat, zpřístupněním dat všem zaměstnancům. Poskytnutím nástrojů a zdrojů, které umožňují snadný přístup k datům a jejich používání, zlepšuje datovou gramotnost a rozhodování na základě dat.
Větší kontrola nad daty
S Data Mesh získávají obchodní jednotky větší kontrolu nad daty, která používají a nad jejich kvalitou. To pomáhá zajistit, že data jsou v souladu s potřebami podniku a jsou snadno dostupná těm, kteří je potřebují.
Lepší správa dat
Data Mesh podporuje vytvoření jasných rámců správy dat, které zajišťují jejich odpovědné a etické využití. To zahrnuje definování rolí, odpovědností, standardů kvality a procesů pro přístup k datům.
Celkově může zavedení Data Mesh pomoci organizacím lépe využívat jejich datová aktiva a podporovat kulturu rozhodování na základě dat.
Data Mesh vs. Data Lake
Data Mesh a datové jezero se liší v několika ohledech, především v zaměření, organizaci dat, důrazu na správu dat a přístupu k datům:
| Data Mesh | Data Lake | |
| Zaměření | Potřeby firmy a jejích zákazníků | Technické aspekty ukládání a zpracování dat |
| Organizace dat | Kolem obchodních domén | Do hierarchické struktury souborů |
| Vlastnictví dat | Obchodní jednotky | Více oddělení nebo týmů |
| Důraz | Správa dat a datová gramotnost | Nezaměřuje se nutně na správu dat |
| Rozhodování | Podporuje kulturu rozhodování na základě dat | Centralizované úložiště pro ukládání a zpracování dat |
| Přístup k datům | Samoobslužný přístup | Může vyžadovat zásah IT |
| Demokratizace dat | Podporuje demokratizaci dat | Může mít omezený přístup kvůli bezpečnosti |
| Návrh | Řídí se zásadami návrhu řízeného doménou | Nedodržuje specifický návrhový rámec |
| Datové operace | Zahrnuje procesy a postupy datových operací | Nemusí mít specifické procesy |
| Plánování | Může vyžadovat více plánování dopředu | Flexibilnější a umožňuje ukládání dat ad hoc |
Datové jezero je centrální úložiště pro všechna strukturovaná i nestrukturovaná data. Data jsou zde uložena v nezpracované podobě, než dojde k jejich dalšímu zpracování a transformaci. To umožňuje organizacím ukládat a analyzovat data flexibilněji než tradiční datové sklady.
Data Mesh je naopak navržena tak, aby umožnila týmům vlastnit a spravovat svá vlastní data. Nespoléhá se tak na centrální skupinu, která by spravovala data za ně.
Výukové zdroje Data Mesh
Existuje mnoho zdrojů informací o Data Mesh, ale může být obtížné najít ty nejužitečnější. Správné učení je klíčové k efektivní aplikaci konceptů Data Mesh ve vaší práci.
Tyto zdroje vám poskytnou základ pro pochopení principů a postupů Data Mesh a pomohou vám vybudovat dovednosti potřebné pro efektivní správu a analýzu dat.
1. Data Mesh – moderní koncept decentralizované správy dat
Tento kurz na Udemy se zabývá základy architektury Data Mesh pro efektivní správu dat a nabízí případové studie implementace.
Kurz lze dokončit během týdne v závislosti na vašem rozvrhu. Je určen pro komplexní pochopení Data Mesh, a proto může vyžadovat více času pro zpracování materiálu.
2. Data Mesh: Kompletní mistrovská třída
Tento kurz je určen pro ty, kteří chtějí pokročit ve své kariéře. Pokrývá všechna témata související s návrhem Data Mesh a architekturou datových produktů.
Po dokončení kurzu budete schopni implementovat koncept Data Mesh v reálných podnicích. Pro zahájení nejsou vyžadovány žádné předchozí znalosti.
3. Data Mesh: Poskytování hodnoty řízené daty v měřítku
Kniha představuje koncept Data Mesh, poskytuje přehled o návrhu architektury a průvodce pro strategii a provádění. Mnoho recenzentů shledalo knihu užitečným a praktickým průvodcem pro pochopení a implementaci Data Mesh v organizacích.
Závěr
Data Mesh je návrhový vzor a kulturní rámec pro budování organizace založené na datech. Je založen na myšlence vytvořit „jediný zdroj pravdy“ pro data v rámci organizace a podporovat koncept dat jako produktu.
Toho je dosaženo decentralizovanou správou dat, kde jsou mezifunkční týmy odpovědné za kvalitu, dostupnost a údržbu dat ve své doméně. Data Mesh také zdůrazňuje důležitost jasných datových kontraktů mezi různými týmy a podporuje používání nástrojů pro zjišťování dat, aby se usnadnilo sdílení dat v rámci organizace.
Doufám, že vám tento článek pomohl pochopit Data Mesh a její principy. Mohl by vás také zajímat článek o virtualizaci dat.