Analýza se v dnešní době stala důležitou, protože data jsou stále složitější a obtížnější je pochopit nebo interpretovat.
Augmented Analytics je nástroj, který pomáhá firmám nebo uživatelům snadno porozumět datům pomocí strojového učení a umělé inteligence. V tomto článku podrobně probereme, co je rozšířená analytika.
Table of Contents
Význam porozumění datům pro podnikání
Data pro firmu jsou sbírkou faktů nebo statistik, jako jsou nezpracovaná analytická data, data zpětné vazby od zákazníků, prodejní čísla a další. Z mnoha důvodů je shromažďování a analýza dat nedílnou součástí podnikání.
Zde je několik důvodů, proč je důležité porozumět datům pro vaši firmu:
- Pochopení dat může firmě pomoci lépe se rozhodovat při hledání nových zákazníků, zvyšování počtu prodejů, zlepšování služeb zákazníkům a mnoha dalších.
- Sledování a kontrola dat může firmám pomoci vyřešit problémy a odhalit výpadky výkonu.
- Data pomáhají vedoucím podnikům vytvářet co nejpřesnější předpovědi trhu pomocí inteligence v reálném čase.
- Kromě zvýšení tržeb a výnosů pomáhají data podnikům zlepšit cash flow a také efektivněji spravovat peníze.
- Data pomáhají týmům a zaměstnancům snižovat peníze a čas, zvyšovat produktivitu a zlepšovat obchodní procesy.
Co je Augmented Analytics?
Rozšířené analýzy využívající umělou inteligenci (AI) a strojové učení (ML) pomáhají uživatelům s přípravou dat, generováním náhledů a vysvětlením náhledů. Rozšířená analytika pomáhá firmám a analytikům pracovat s daty rychleji, přesněji a efektivněji.
Rozšířená analytika je určena pro podnikové uživatele a vedoucí pracovníky, kteří by měli prospěch ze získávání přehledů a hodnot z dat, aniž by měli velké technické dovednosti. Tato technologie pomáhá uživatelům rychle najít relevantní data, analyzovat je a odhalit statistiky pro jejich podnikání.
Pojďme se podívat na některé z jeho základních vlastností:
- Rozšířená analytika pomáhá při automatické identifikaci dat spolu se čtením dat v různých formátech, jako jsou PDF, textové dokumenty atd.
- Nabízí statistické analýzy, jejichž výsledkem jsou určité výsledky nebo náhledy na data.
- Pomáhá uživatelům připravovat data rychleji a přesněji a minimalizuje manuální práci.
- Pomáhá uživatelům s nejlepšími doporučeními AI pro přípravu dat, zjišťování, analýzu a další.
- Umožňuje interakci přirozeného jazyka, takže uživatelé mohou zadat datový dotaz v jednoduchém jednoduchém jazyce namísto jakéhokoli kódu nebo jazyka dotazu na data.
Komponenty rozšířené analýzy
Rozšířená analýza má tři důležité součásti:
Strojové učení (ML) – Strojové učení je odvětví umělé inteligence, které využívá algoritmy a historická data k přesnějšímu předpovídání výsledků. ML pomáhá podnikům získat cenné informace o chování zákazníků a obchodních vzorcích. K předpovědím a klasifikacím využívá statistické metody.
Technologie přirozeného jazyka (NLP) – NLP je další odvětví umělé inteligence, které pomáhá počítačům porozumět lidskému jazyku (textu a mluvenému slovu). Umožňuje počítačům reagovat na verbální příkazy, překládat jazyk a sumarizovat texty v reálném čase.
Automatizace – technologie strojového učení pomáhají automatizovat úlohy analýzy dat a zkracují dobu vytváření, školení a nasazení modelů ML.
Jak může integrace rozšířené analýzy pomoci obchodnímu růstu?
Integrace rozšířené analýzy může být transformační, zejména pro velká průmyslová odvětví, jako je výroba, farmacie, maloobchod, zdravotnictví, CPG atd. Pomáhá podnikům zvýšit příjmy a udržet si zákazníky, zlepšit spokojenost zákazníků, cash flow a mnoho dalšího. Podniky se mohou stát agilnějšími, napomáhat obchodním procesům a činit lepší rozhodnutí.
Výhody rozšířené analýzy
Maximalizujte produktivitu
Rozšířená analytika může pomoci zvýšit produktivitu lidí automatizací opakujících se, časově náročných a manuálních úkolů. Umělá inteligence je skvělým pomocníkem, pokud jde o úsporu času a nákladů a škálování úkolů, které vyžadují méně inteligence.
Poskytněte vyšší hodnotu
Proces vývoje obchodních řešení a rozhodování vyžaduje lidskou inteligenci, ale může se opakovat a zdlouhavě zabírat. Pomocí rozšířené analýzy lze většinu procesů automatizovat, jako je příprava dat, zjišťování statistik atd. Pomáhá firmám rychleji dodávat vyšší hodnotu.
Vylepšená služba Analytics
Rozšířená analytika pomáhá zpřístupnit analýzu každému uživateli bez ohledu na jeho analytické schopnosti. Zvyšuje produktivitu tím, že přináší analýzu uživatelům na všech úrovních. Díky umělé inteligenci, která podporuje rozšířenou analýzu, mohou podniky těžit z lepší analýzy a informovaných rozhodnutí.
Vylepšený rozhodovací proces
Rozšířená analytika pomáhá podnikům činit nejinformovanější rozhodnutí prostřednictvím analýzy dat.
Vylepšená účinnost a přesnost
Technologie strojového učení a umělé inteligence přesně provádějí opakující se úkoly a výpočty. Tato technologie automatizuje úkoly, které pomáhají podnikům šetřit čas a energii a zvyšovat produktivitu lidí.
Dělat organizace agilní
Umělá inteligence může organizacím pomoci tím, že zvýší rychlost přehledu, čímž se stanou agilnějšími. Může pomoci vyrazit oblast hledání, navrhnout relevantní data a doporučit více metod analýzy. Rozšířená analytika může sledovat chování uživatelů a doporučovat následné akce.
Tradiční analýza vs. samoobslužná analýza vs. rozšířená analýza
Tradiční analytika Samoobslužná analytikaRozšířená AnalyticsDefinitionTradiční analytika využívá komplexní IT prostředí, datové sklady a pracovníky IT k provádění analýzy dat. Jedná se o typ business intelligence, kde uživatelé provádějí dotazy na data a generují sestavy nezávisle pomocí softwaru BI a minimální podpory IT. To pomáhá uživatelům porozumět a analyzovat data pomocí strojového učení a technologií umělé inteligence. Zde jsou zapotřebí dovednosti/odbornostiDovednosti, školení a odborné znalosti. Je to silně závislé na IT personálu. Firemní uživatelé potřebují málo školení a odborných znalostí, aby mohli provádět analýzu dat a vytvářet a upravovat sestavy. K analýze dat pomocí rozšířené analýzy nejsou potřeba žádné předchozí dovednosti ani odborné znalosti. Zdroj Tento typ analýzy je silně závislý na IT personálu. Tento typ analýzy vyžaduje manuální zdroje a nástroje BI. Je závislý na technologii rozšířené analýzy. Nastavení ITTradiční analytika potřebuje neustálou zapojení IT a datových specialistů. Samoobslužná analytika vyžaduje minimální zapojení IT, většinou při počátečním nastavení. Rozšířená analytika nevyžaduje IT ani žádné datové specialisty. Druh datových potřeb strukturování dat před jejich využitím. Využijte data z různých formátů a více zdrojů. Využijte data z různých formátů a více zdrojů.
Výzvy rozšířené analýzy
Navzdory všem velkým výhodám, které má rozšířená analytika pro podniky, stále s sebou nese některé výzvy, a zde jsou některé z nich:
- Zaměstnanci se mohou obávat, že je nahradí technologie AI, aniž by věděli, že jakkoli pokročilé tyto technologie mohou být, AI má svá omezení.
- Rozšířená analytika závisí na lidech, aby dodržovali osvědčené postupy a postupy, aby fungovaly podle očekávání. Funguje na základě programů a algoritmů, pro které byl trénován.
- Modely rozšířené analýzy je třeba správně trénovat, což vyžaduje čas.
- Čím větší data je třeba analyzovat, tím více výpočetního výkonu budou algoritmy ML s rozšířenou analýzou potřebovat.
Poznámka autora k rozšířené analýze
Rozšířená analytika je stále nově vznikající technologií s velkým prostorem pro budoucí použití a vývoj. Firmy mohou tuto technologii využívat prostřednictvím špičkového softwaru poháněného umělou inteligencí a strojovým učením. Přestože se jedná o technologii budoucnosti a podle Gartneru pouze 10 % analytiků využívá její plný potenciál, vaše firma může využít rozšířené analýzy pro svůj růst.
Než se rozhodnete, zda implementovat rozšířenou analýzu do svého podnikání, položte si následující otázky:
- Má vaše firma analytický tým?
- Máte rozsáhlá data?
- Proč potřebujete rozšířenou analýzu?
Pokud máte jasno v používání rozšířené analýzy, dalším krokem je dodržovat osvědčené postupy, abyste z ní měli prospěch.
Závěrečná slova
Rozšířená analytika je skvělým pomocníkem pro všechny podniky, které potřebují analýzu dat. Přesná a včasná data jsou hnacím faktorem obchodního růstu. Rozšířená analytika kombinuje lidskou inteligenci s umělou inteligencí k analýze dat a získávání cenných informací. Podniky z celého světa (od velkých po malé) používají tuto technologii, a tak byste měli v konkurenci obstát.
Můžete také prozkoumat Augmented Intelligence.